Passing data between Workflow Steps

Summary

В этом уроке рассматривается использование экспортов шагов для связывания действий между собой. Экспорты шагов являются 'склеиваемым', который связывает выходные данные одного шага с входными данными другого. В видео демонстрируется, как настроить рабочий процесс с одним действием Google Sheets, который добавляет строку в таблицу при каждом выполнении. Далее показывается, как использовать данные, экспортированные из триггера HTTP, для динамического заполнения информации, такой как IP-адрес клиента и полный URL, в таблицу. Обсуждается также, как можно ссылаться на экспорты шагов, используя либо копирование и вставку, либо объект-обозреватель, и как это применяется к различным типам шагов, включая кодовые шаги, которые будут рассмотрены в будущих видео.

Takeaways

• 📘 Урок показывает, как связать шаги с помощью экспортов шагов, которые служат скрепящей связью между выводом одного шага и вводом другого.
• 🔗 Экспорты шагов можно представить как глюк, который связывает данные.
• 📋 В предыдущем уроке был создан рабочий процесс с одним действием Google Sheets для добавления строки в таблицу при каждом выполнении.
• 🔧 Чтобы сделать процесс более динамичным, можно использовать данные из других шагов, например, из триггера HTTP.
• 📊 Открыв раздел 'Экспорты' в панели результатов шага, можно увидеть данные, произведенные этим шагом.
• 🔑 Каждый шаг имеет уникальное имя, которое сопоставляется с свойством под объектом 'шаги' в экспортах.
• 📝 В экспортах триггера есть два больших объекта: 'context' (метаданные о событии) и 'событие' (сам событие).
• 🌐 Для триггера HTTP можно увидеть подробности запроса, такие как метод, IP-адрес, полный URL и заголовки.
• 🔌 Можно подключить детали запроса HTTP к действиям, например, добавить IP-адрес клиента в Google Sheets.
• 🖇️ Существует два способа ссылки на экспорты шагов: копированием из исходного шага или использованием объектного обозревателя.
• 🔄 После тестирования шага можно увидеть, что данные динамически добавляются в Google Sheets, например, полный URL и IP-адрес.
• 🔗 Экспорты шагов позволяют связать различные триггеры и действия в рабочем процессе, включая кодовые шаги, которые будут рассмотрены в будущем видео.

Q & A

Что такое шаговые экспорты и как они используются в уроке?

Шаговые экспорты - это механизм, который связывает выходные данные одного шага с входными данными другого шага в рабочем процессе. Они работают как 'клей', обеспечивая связь между шагами.

Какие шаги в рабочем процессе были рассмотрены в уроке?

В уроке рассмотрены два шага: 'HTTP триггер' и 'действие Google Таблицы' для добавления строки в таблицу при каждом выполнении рабочего процесса.

Что такое 'HTTP триггер' и как он используется в контексте урока?

HTTP триггер - это тип шага, который инициирует выполнение рабочего процесса при получении HTTP-запроса. В уроке он используется для запуска процесса добавления данных в Google Таблицу.

Какие данные из шага 'HTTP триггер' были подключены к действию Google Таблицы?

В уроке подключены данные, такие как IP-адрес клиента и полный URL, полученные из шага 'HTTP триггер', к действию Google Таблицы для добавления их в таблицу.

Какие два способа подключения данных из шага к действию описаны в уроке?

Первый способ - это копирование и вставка пути к данным из исходного шага. Второй способ - это использование 'обозревателя объектов' для ссылки на шаговые экспорты.

Что такое 'обозреватель объектов' и как он используется в уроке?

Обозреватель объектов - это интерфейс, который позволяет искать и выбирать данные из шаговых экспортов без необходимости копировать и вставлять пути к данным. В уроке он используется для добавления полного URL в действие Google Таблицы.

Какие метаданные (context) доступны в шаге 'HTTP триггер'?

В метаданных доступна информация о событии, включая метод запроса, IP-адрес, выполнивший запрос, полный URL и заголовки запроса.

Какие преимущества использования шаговых экспортов описаны в уроке?

Шаговые экспорты позволяют сделать рабочий процесс более динамичным, подключая различные шаги и их данные, вне зависимости от типа триггера или действия.

Какие типы данных можно передать между шагами с помощью шаговых экспортов?

Шаговые экспорты могут передавать различные типы данных, включая текст, числа, массивы и объекты, получаемые от различных типов шагов.

Какие дополнительные возможности для использования шаговых экспортов упоминаются в конце урока?

В конце урока упоминается, что шаговые экспорты также могут использоваться в кодовых шагах, что будет продемонстрировано в одном из последующих видео.

Какие символы используются для указания, что значение должно быть вычислено как JavaScript, а не как обычный текст?

Для указания, что значение должно быть вычислено как JavaScript, используются двойные фигурные скобки {{ }} вокруг пути к данным.