What is the difference between artificial intelligence and robotics?

Summary

في هذا النص، يُناقش الفرق بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات، وكيف يمكن دمجهما لتحقيق تقدم في مجال التكنولوجيا. يُعرف الذكاء الاصطناعي بكونه مجال في علوم الكمبيوتر يساعد على تطوير برامج يمكنها التعلم بنفسها، إما من خلال تغذية البيانات أو استخدام أجهزة الاستشعار والإدخالات لتعلم الخوارزميات. أما الروبوتات فتكون من مجال هندسي يركز على بناء وتشغيل الروبوتات، الأدوات الميكانيكية التي يمكنها التصرف بشكل تلقائي. ويوضح النص كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات، حيث يمكن أن تكون الروبوت هي الجسم والذكاء الاصطناعي هي الدماغ، مما يُمكن تحقيقه في الأمثلة مثل الطائرات اللا طائرة والسيارات ذات القود الذاتي والروبوتات التي تجمع التوت. ويناقش النص أيضًا التعلم المعزز، الذي يُمكن من خلال تجربيات الآلة لتحقيق التعلم الذاتي.

Takeaways

• 🧠 الذكاء الاصطناعي هو مجال في علم الكمبيوتر يساعد في تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكنها التعلم بنفسها.
• 🤖 الروبوتات هي مجال في الهندسة يركز على بناء وتشغيل الروبوتات، أي أدوات آلية يمكنها التصرف بنفسها.
• 🔄 هناك تداخل بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات حيث يمكن دمج الذكاء الاصطناعي كدماغ مع الروبوت كجسد.
• 🏭 في الصناعة، تم استخدام الروبوتات لفترة طويلة لمهام مثل بناء السيارات ولكن كانت بدون قدرة على اتخاذ قرارات ذكية.
• 👀 يمكن الآن إعطاؤ الروبوتات أجهزة كاميرا وحساسات لتكون مثل أعينهم وأذنائهم لتكون ذكياء.
• 🚗 الأمثلة على دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات تشمل الطائرات اللا طائرة الآلية والسيارات الآلية.
• 🍓 يمكن للروبوتات التي تجمع فرس التوت الآن استخدام الرؤية الآلية لتحديد مواقع التوت ثم قبض عليه بدقة.
• 📈 التعلم المعزز هو نوع من التعلم حيث الآلة تتعلم من التجربة بدلاً من الاعتماد على كميات كبيرة من البيانات.
• 👶 يمكن للروبوتات الآن أن تتعلم مثل الاطفال بالمشي والتحدث من خلال الفشل والنجاح في الخطوات.
• 🔗 الجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات يؤدي إلى تطورات كبيرة في مجال الروبوتات.
• 🌐 يمكن للقراء التعرف على المزيد من المعلومات والدراسات الفعلية عن الذكاء الاصطناعي والروبوتات من خلال زيارة موقع الويب.

Q & A

ما هو الفرق بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

الذكاء الاصطناعي هو مجال في علوم الكمبيوتر يساعد في تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكنها التعلم بنفسها، إما من خلال تغذية البيانات أو استخدام الحساسات والإدخالات لتعلم الخوارزم. أما الروبوتات فهي مجال في الهندسة يركز على بناء وتشغيل الروبوتات، أي الأدوات الميكانيكية التي يمكنها التصرف بنفسها.

كيف يمكن أن تجمع الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

يمكن أن تكون الروبوتات الجسد والذكاء الاصطناعي الدماغ، مما يتيح للروبوتات القيام بعمليات أكثر ذكاءً وأكثر تطورًا.

ما هي التطورات الأخيرة في مجال الروبوتات؟

التطورات الأخيرة في مجال الروبوتات تتضمن دمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات لإنتاج روبوتات ذكية تستطيع التصرف بشكل مستقل واتخاذ القرارات بشكل ذكائي.

كيف يمكن للروبوتات استخدام الحسيات لتعلم بنفسها؟

يمكن للروبوتات استخدام الكاميرات وأجهزة الحسيات الأخرى لتكون مثل أعينها ويدينها، مما يسمح لهم بتعلم من خلال التجربة واتخاذ القرارات بشكل ذكائي.

ما هو مثال على دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

الروبوت الذي يجمع التوت الأحمر هو مثال جيد على دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات، حيث يستخدم الرؤية الآلية لاكتشاف التوت ثم يستخدم الذراع الروبوتية مع الحسيات لجمعها بدقة.

ما هي التعلم التعزيزي في سياق الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

التعلم التعزيزي هو نوع من التعلم الذي يتيح للآلة التعلم من خلال التجربة، مما يشبه التعلم الذي يفعله البشر من خلال الأخطاء والنجاحات.

كيف يمكن للروبوتات التعلم من خلال التجربة؟

يمكن للروبوتات التعلم من خلال التجربة من خلال تسجيل الأخطاء والعمل على تحسين الأداء في المرات القادمة، مما يؤدي إلى دورة تعليمية مستمر.

ما هي الفوائد الفعلية لدمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات؟

دمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات يؤدي إلى تحسين قدرة الروبوتات على التعامل مع المهام بشكل أكثر ذكاءً وأكثر تطورًا، مما يمكن أن يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والكفاءة.

كيف يمكن للشركات فهم التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

الشركات يمكنها فهم التطورات الحديثة من خلال الاطلاع على المقالات وال白色的 والفيديوهات التي تشرح التطورات والتطبيقات العملية للتكنولوجيا.

أين يمكن للناس العثور على المزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي والروبوتات؟

يمكن للناس العثور على المزيد من المعلومات من خلال زيارة موقع الويب للعالم Bernard marcom، حيث يتوفر الكثير من المقالات وال白色的 والفيديوهات.

Outlines

00:00

🧠 AI vs. Robotics: Understanding the Difference

This paragraph introduces the distinction between artificial intelligence (AI) and robotics. AI is a branch of computer science that enables the development of self-learning computer programs through data analysis or sensor inputs. Robotics, in contrast, is an engineering discipline focused on designing and operating autonomous mechanical tools, or robots. The paragraph highlights the convergence of these two fields, where AI serves as the 'brain' and robotics as the 'body,' exemplified by advancements in drones, self-driving cars, and raspberry-picking robots. It also touches on the concept of reinforcement learning, where robots learn from experience, akin to human infants.

05:01

🤖 Combining AI and Robotics for Enhanced Capabilities

The second paragraph delves into the practical applications of combining AI with robotics. It emphasizes how the integration of AI as the cognitive component with the mechanical capabilities of robots has led to remarkable achievements in automation and machine learning. The speaker invites viewers to explore more about these technologies and their implications on his website, Bernard Marcom, which offers a wealth of articles, white papers, and videos for further insights and real-world examples.

Keywords

💡Artificial Intelligence

الذكاء الاصطناعي هو مجال في علوم الكمبيوتر يساعد في تطوير برامج الكمبيوتر التي يمكنها التعلم بنفسها. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لتوضيح كيف يمكن للبرامج الكمبيوتر أن تتعلم من البيانات أو استخدام الحسيات والإدخالات لتحسين التعلم. مثال على ذلك هو استخدام الذكاء الاصطناعي في الطائرات المسيرة والسيارات ذات القود الذاتي.

💡Robotics

الروبوتات هي مجال في الهندسة يركز على بناء وتشغيل الروبوتات، أي الأدوات الميكانيكية التي يمكنها العمل بشكل تلقائي. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف كيفية استخدام الروبوتات في الصناعة وكيف يمكنها أن تفعل أشياء معقدة مثل التقطيع والشحن.

💡Learning by Themselves

تعلم بنفسه هو مفهوم يشير إلى قدرة البرامج أو الروبوتات على التعلم من البيانات أو التجارب بطريقة تلقائية. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لتوضيح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من البيانات التي تُوفر له أو من الحسيات والإدخالات التي تُستخدم لتحسين التعلم.

💡Sensors

الحسيات هي أجهزة تستشعر وتسجل الحالات المختلفة مثل الحرارة أو الضوء أو الحركة. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف كيف يمكن للحسيات أن تساعد الذكاء الاصطناعي في التعلم من خلال تحليل البيانات التي تُوفرها.

💡Algorithms

خوارزميات هي مجموعة من الخطوات التي يُستخدمها الكمبيوتر لحل مشكلات معينة. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف كيف يمكن للخوارزميات أن تتعلم بنفسها من خلال تحليل البيانات أو استخدام الحسيات.

💡Mechanical Tools

الأدوات الميكانيكية هي الأجهزة التي تعمل بشكل تلقائي وتستخدم في الصناعة والأعمال الأخرى. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف الروبوتات التي تعمل في الصناعة وتساعد في التصنيع والبناء.

💡Autonomous

التشغيل الذاتي هو القدرة على العمل بطريقة مستقلة من أي تدخل أو توجيه خارجية. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف كيف يمكن للروبوتات والبرامج الذكاء الاصطناعي أن تعمل بنفسها.

💡Drone

الطائرات المسيرة هي أنواع من الروبوتات التي يمكنها الطيران والعمل بشكل تلقائي. في النص، يُستخدم هذا المصطلح كمثال على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقود الطائرات المسيرة بشكل مستقل.

💡Self-Driving Cars

السيارات ذات القود الذاتي هي السيارات التي يمكنها التنقل بشكل مستقل من أي قيادة. في النص، يُستخدم هذا المصطلح كمثال على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والروبوتات أن تعمل معًا لتشغيل السيارات بشكل مستقل.

💡Reinforcement Learning

التعلم المعزز هو نوع من التعلم الذي يعتمد على التجارب والأخطاء لتحسين الأداء. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف كيف يمكن للروبوتات أن تتعلم من الأخطاء والنجاحات لتحسين أداءها.

💡Raspberry Picking Robot

الروبوت الذي يقط التوت هو مثال على الروبوتات التي يمكنها العمل بشكل تلقائي في الزراعة. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والروبوتات أن تعمل معًا لتقطيع التوت بشكل دقيق.

Highlights

Artificial intelligence (AI) and robotics are distinct but overlapping fields.

AI is a branch of computer science focused on self-learning computer programs.

Robotics is an engineering discipline centered on building and operating autonomous robots.

The overlap between AI and robotics is the creation of intelligent robots where AI serves as the brain.

Traditional robots in manufacturing were limited in decision-making capabilities.

Modern robots equipped with sensors and cameras can make intelligent decisions, thanks to AI integration.

Advances in robotics have been driven by the combination of AI and robotics.

Drones and self-driving cars exemplify the fusion of AI and robotics.

AI-enabled robots can perform delicate tasks like raspberry picking, which was previously thought impossible.

Machine vision and robotic arms with sensors allow for precise and gentle fruit harvesting.

Reinforcement learning allows robots to learn from experience, similar to human learning.

Robots can now learn to walk and perform tasks autonomously through a self-perpetuating learning cycle.

The combination of AI and robotics has led to significant advancements in autonomous capabilities.

For more insights, visit Bernard's website for articles, white papers, and videos on technology trends.

AI and robotics, while different, can be combined to achieve remarkable feats in automation and intelligence.

Transcripts

what's the difference between artificial

intelligence and robotics as a futurist

I help companies understand the latest

technology trends and artificial

intelligence and robotics are both

really important trends for companies to

watch but they're not the same sometimes

people feel that there's an overlap

between them and in this video I want to

explain what this is

so basically artificial intelligence is

an area of computer science that helps

us to develop computer programs that can

learn by themselves

so you either feed them data and they

learn from this data or you use sensors

and inputs to help algorithms learn by

themselves

robotics on the other hand is a field of

engineering that is that basically focus

on building and operating robots so

mechanical tools that can do things

autonomously so we've seen this in

manufacturing for a long time where we

have tools that can enroll us I can

build cars but we also now have very

advanced robots that can do almost

anything and this is where the overlap

between those two fields comes in that

we now can combine artificial

intelligence and robotics where

basically the robot is the body and the

artificial intelligence is the brain so

if you think about this in the past

we've had robot robots for a long time

building building things like cars but

they've been dumb robots they've picked

something up programmed to screw

something into their put a wheel onto a

car spray paint a car but it couldn't

really intelligently make decisions

nowadays we can give those robots

sensors and we can give those robots

things like cameras that act as their

eyes and we add our two

intelligent to this equation as a brain

and suddenly you have an artificially

intelligent robot and this is where all

the advances have come from in robotics

recently if you think about a drone for

example as a robot the brain the

artificial intelligence makes this drone

fly autonomously

we now have self-driving cars again

combining robotics and the brain the AI

a really good example is a raspberry

picking robot this is something I've

looked at recently and basically in the

past it would have been impossible for a

robot to pick raspberries if you think

about those delicate fruit and every

bush looks different the location of the

raspberry is different how to gently

pick it and people basically felt that

you needed humans with their dexterity

to do this

however by now combining artificial

intelligence and robotics you can now

achieve that you now have a raspberry

picking robot that uses machine vision

so a camera to detect where the

raspberries are and then uses a an arm a

robotic arm with lots of sensors in them

to then pick the raspberry perfectly not

to push it too hard and then place it

somewhere in a container to have it

harvested and this for me is a really

good illustration of how far autonomous

robots have now come and basically we

now also have this ability of what we

call reinforcement learning so instead

of feeding a machine lots of data to

recognize a raspberry you let the

Machine learn things by experience so we

now can use reinforcement learning this

is almost learning by experience so I've

recently seen a robot that is basically

monitoring the environment that is

learning by itself to start to walk and

this each failure reinforces a learning

point each success of this

was a successful step and the robot for

example it didn't fall over it then

registers this so you now get this

self-perpetuating learning cycle where

robots can almost learn like infants to

do things like speaking and walking and

this for me is the latest evolution of

these of combining AI and robotics

so to recap they're not the same

AI is about data science is about

computer programs that learn by

themselves robots about machines that

can do autonomous things but by

combining them AI becomes the brain the

robot becomes the body and you can

achieve amazing things if you would like

to learn more head to my website at

Bernard marcom where you can find tons

of articles white papers and videos that

will give you a lot more insights and

real-world case studies and examples