Can AI help weather forecasting save lives?

The Economist
30 Nov 202311:31

Summary

TLDR2023年10月25日にカテゴリー5のハリケーン・オティスがメキシコの太平洋岸に上陸し、少なくとも48人の犠牲者を出しました。気象予報は完璧ではありませんが、気象モデルはこの状況をうまく処理できませんでした。地球の温暖化により気候はますます不安定になり、過去50年で極端な天候イベントにより200万人以上の犠牲者が出ています。気象予報の正確性は人々の命を救うことができますが、すべての国が天候を予測するツールを持っているわけではありません。多くの国々は天候予報に必要な資金や人材をトレーニングするための資金が不足しています。しかし、新しい技術やAIの登場により、より正確で安価な天候予報が可能になり、農民や災害への早期警告システムに大きな利益をもたらしています。

Takeaways

  • 🌪️ 2023年10月25日にカテゴリー5のハリケーン・オティスがメキシコの太平洋岸に上陸し、事前に予測されていなかったために大きな被害をもたらしました。
  • 🌡️ 世界が暖かくなればなるほど気候は不安定になり、過去50年で極端な天候イベントにより200万人以上の死亡が報告されています。
  • ⚠️ 正確な天気予報は人々の命を救うことができますが、すべての国が天気予報に必要なツールを持っているわけではありません。
  • 💧 2023年5月にコンゴ民主共和国とルワンダで猛雨が洪水と地滑りを引き起こし、4000軒以上の家が流され、少なくとも400人が死亡しました。
  • 💰 多くの国々は天気予報に必要な資金や人材、インフラを備えていません。特にグローバルサウスの国々は天気予報の能力が低いと示されています。
  • 🌡️ 気象観測所やレーダーは天気予報に不可欠ですが、これらの設備は高価で設置数が不足しています。
  • 🛰️ 衛星は天気予報に役立ちますが、雲を通過できないなどの限界があり、地上の観測所と組み合わせる必要があります。
  • 🚀 アメリカのスタートアップ企業は、宇宙からのレーダー測定によって天気観測をより手軽にすることを目指しています。
  • 🤖 AI技術の進歩により、天気予報の正確性とスピードが向上しています。Google DeepMindやNvidia、Huaweiなどがその分野で進出しています。
  • 🌎 AIを活用した天気予報システムは、地上の観測所が不足している国々でもより正確な予報を提供できる可能性があります。
  • 📲 より正確な天気予報は、農業や金融業界など、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。
  • 📢 災害への早期警告システムの改善は、年間1620億ドルの利益を生み出し、年間23,000人の命を救うことができると評価されています。

Q & A

  • 2023年10月25日にどのような災害がメキシコの太平洋沿岸に上陸しましたか?

    -2023年10月25日にカテゴリー5のハリケーン「オティス」がメキシコの太平洋沿岸に上陸し、少なくとも48人の犠牲者を出しました。

  • オティスハリケーンの予測において気象予報はどのように誤りましたか?

    -オティスは24時間前に単なる熱帯低気圧に分類されていましたが、気象予報ではその強さを誤って評価し、実際にはカテゴリー5のハリケーンでした。

  • 過去50年間で極端な天候イベントによって何人が亡くなりましたか?

    -過去50年間で、極端な天候イベントによって200万人以上が亡くなりました。

  • 気象予測が正確であることの重要性とは何ですか?

    -気象予測が正確であれば、人々の命を救うために事前に警告を出すことができます。

  • グローバルサウスの国々はなぜ気象予測に困難を感じていますか?

    -資金不足が主な問題で、人材の育成や適切なレベルの能力を築くための資金が不十分です。

  • グローバルサウスにおける気象予測の課題は何ですか?

    -気象観測所やレーダーの数が少なく、それらを維持するための資金や人材が不足しています。

  • 衛星データを使用する気象予測の限界は何ですか?

    -衛星データは解像度が不足しており、地上データから得られる情報が得られません。

  • 新しい技術が気象予測にどのように貢献していますか?

    -新しい技術、特に人工知能は、気象予測の正確性とスピードを高めることに貢献しています。

  • 人工知能を用いた気象予測の利点とは何ですか?

    -人工知能は、より正確で詳細な気象予測を行うことができ、かつ大企業と同じレベルの計算能力を持つことができます。

  • 農業に関連する天候予測の重要性は何ですか?

    -農業は極端な天候の影響を受けやすい分野であり、正確な天候予測は農民が作物の植栽や収穫の計画に役立ちます。

  • 気象予測の改善が人々の生活に与える影響とは何ですか?

    -気象予測の改善は、災害の早期警告システムを通じて人々の生活や生計を守り、年間23,000人以上の命を救うことができると評価されています。

Outlines

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🌪️ 気象予測の重要性と課題

2023年10月25日にカテゴリー5のハリケーン・オティスがメキシコの太平洋岸に上陸し、少なくとも48人が死亡、巨大な被害をもたらしました。気象予測は完璧ではないが、オティスでは予測モデルがうまく機能しませんでした。地球温暖化により気候は不安定になり、過去50年間で極端な天候による死者は200万人以上に上ります。しかし、予測の向上は人命を救うことができます。しかし、すべての国が天候を予測するためのツールを持っているわけではありません。資金不足が主な問題で、人材の育成やインフラの強化に必要な資金が不足しています。特にグローバルサウスの国々は、天候予測のための地上観測所やレーダーが不足しています。

05:00

🛰️ 衛星による気象観測のイノベーション

従来の気象衛星では雲を通過できないため、革新的な衛星が雲を透過できるレーダーを装備し、より正確な天候予測を可能にしています。政府や機関がこれらのデータを利用することで、早期警報システムの導入や天候予測の向上が期待されます。AIの登場により、天候予測の正確性が高まり、Google DeepMind、Nvidia、Huaweiなどが天候予測に大きな貢献をしています。AIは数値予測モデルを完全に置き換えることはないが、その精度を高める助けになります。また、AIを活用した予測システムは、地上観測所が不足している国々でも利用可能で、低価格でアクセスしやすくなっています。

10:02

📲 気象情報へのアクセスとその影響

気象情報への適切なアクセスは、農業やその他のセクターに大きな影響を及ぼします。特に農民にとっては、極端な天候に対する適切な対策が生命線です。ケニアでは、ビル・ゲイツ財団、Tomorrow_now、ケニア政府が共同で農民に天候情報のテキストアップデートを提供しており、AIを活用して作物の栽培計画に必要な情報を提供しています。また、ウガンダでは、国連が後援する天候監視アラートシステムの現代化が地元の農民に利益をもたらしています。気象情報の改善と早期警報システムの導入は、年間1620億ドルの利益を生み出し、年間23,000人以上の命を救う可能性があります。

Mindmap

Keywords

💡ハリケーン・オティス

2023年10月25日にカテゴリー5のハリケーンとしてメキシコの太平洋沿岸に上陸し、大きな被害をもたらした。このキーワードは、気象予測の限界と気候変動の影響を象徴しており、ビデオの主題である気象予測の重要性と関連する問題に結びつけられています。

💡気象予測

ビデオの中では、気象予測の正確性とその重要性が強調されています。正確な予測は人々の命を救うことができますが、ビデオでは、気象予測が改善されるべき点や、気象予測の技術や資金不足に関する問題についても触れられています。

💡気候変動

ビデオの主題の一つであり、過去50年間で極端な天候イベントにより200万人以上の死亡が報告されたことから、気候変動が天候予測の重要性を高める要因となっています。

💡気象観測

気象観測は、正確な天候予測に不可欠です。ビデオでは、気象観測ステーションやレーダーの不足、特にグローバルサウス地域での観測インフラの欠如が問題視されています。

💡気象衛星

地球の大気をグリッド状に分割し、各グリッドの平均気象条件を提供する気象衛星は、ビデオの中で、観測の限界にも関わらず、天候予測の補助的な役割を果たしていると説明されています。

💡AI予測

AI技術が天候予測に導入され、正確性と予測速度の向上に寄与していることがビデオで強調されています。特に、Google DeepMind、Nvidia、Huaweiなどが開発したモデルがその一例として挙げられています。

💡農業

気象予測は農業に直接的な影響を与え、ビデオでは、農民が天候予測を利用して作物の栽培計画を立てたり、災害から守るための措置を講じたりする例が紹介されています。

💡テキストアップデート

ビデオでは、ケニア政府とTomorrow Nowという気象予測非営利団体、ビル・メリンダ・ゲイツ財団との共同プロジェクトで、農民に天気のテキストアップデートが提供されている例が挙げられています。

💡気象予測の民主化

ビデオでは、特定の国々が自国の必要とする数の地面レーダーステーションを実装できない場合でも、気象予測へのアクセスを民主化する取り組みが進められていると示されています。

💡気象変動の影響

ビデオでは、気象変動が日常生活やビジネス、スポーツ、戦争など、人々の活動に及ぼす影響が強調されており、気象予測の正確性が人々の安全と生活に直接関係していると述べています。

💡早急な警報システム

ビデオの最後に、早急な警報システムの重要性が強調されており、正確な天候予測と警報システムの改善が、年間1620億ドルの利益を生み出し、年間23,000人以上の命を救う可能性があると述べています。

Highlights

飓风Otis在2023年10月25日作为5级飓风在墨西哥太平洋沿岸登陆,造成至少48人死亡和数十亿美元损失。

全球变暖导致气候更加不稳定,过去50年中有超过200万人死于极端天气事件。

准确的天气预报可以挽救生命,但并非所有国家都拥有预测天气的工具。

2023年5月,刚果民主共和国和卢旺达的暴雨引发洪水和山体滑坡,造成至少400人死亡。

许多国家由于资金问题无法可靠地预测天气,主要问题是缺乏培训人员和建设能力的资金。

全球南方的气象站和雷达数量远远不足,非洲部分地区的气象站数量近年来甚至在下降。

天气卫星通过将地球大气层划分为网格提供平均气候条件,但它们也有局限性。

一些公司通过自己的气象站和无人机来补充数据,以填补观测空白。

一家美国初创公司尝试通过太空雷达读取来使天气观测更加经济实惠。

能够穿透云层的雷达装备的廉价天气卫星可能具有变革性意义。

私人公司正在提高全球天气预报的准确性,AI技术的应用提高了预测速度和准确性。

AI气象学允许实现新的准确性、细节和性能标准。

乌干达现在拥有一个基于AI的预测计算机,能够预测整个国家的天气。

AI可以帮助全球南方国家以他们负担得起的成本生产更准确的天气预报。

基于地面的观测仍然至关重要,AI不是缺乏观测工具的神奇解决方案。

气候变暖将使天气更加极端和多变,影响日常生活,增加灾难风险。

改善天气预报和早期预警系统每年可能带来1620亿美元的收益,并可能每年挽救23000条生命。

天气预报对人类活动的影响至关重要,从农作物种植到体育赛事,甚至战争和商业活动。

世界银行和其他机构估计,改善天气预报和早期预警系统对于适应气候变化至关重要。

Transcripts

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on October 25th 2023 hurricane otus a

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category 5 hurricane made landfall on

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Mexico's Pacific

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Coast 24 hours earlier Otis had been

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categorized as a mere tropical storm

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weather forecasters got it wrong and the

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Cyclone left at least 48 people dead and

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caused billions of dollars worth of

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damage we know forecasts aren't perfect

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but the models did not handle this

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well as the world gets warmer the

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climate is becoming more volatile more

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than 2 million people were killed due to

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extreme weather events in the last 50

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years we're going to have more floods

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more droughts but as extreme weather

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gets worse the deaths caused by it don't

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have to rise in lockstep seeing what's

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coming and warning people can save lives

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the problem is not all countries have

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the tools to predict the weather

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[Music]

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accur accurate weather forecasting in

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terms of human life is only going to get

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more

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[Music]

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valuable

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[Music]

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for

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[Music]

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in May

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2023 torrential rains in the Democratic

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Republic of Congo and Rwanda caused

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floods and landslides that Swept Away

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thousands of homes in the DRC alone at

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least 400 people

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[Music]

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died

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je de's loss reflects the tragedy that

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can happen when extreme weather isn't

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accurately

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predicted like the DRC many countries

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can't always forecast the weather

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reliably the main issue is funding the

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the funding is not available to train

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people or build capacity of people to

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the right level there's a lot of

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infrastructure in the global not but the

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institutions in the Global South that

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should be responsible or un responsible

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for the weather and infrastructure do

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not have the ability to retain human

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resource and

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infrastructure weather observations have

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historically been taken from weather

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stations and Radars on the ground the

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more of them there are the clearer the

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picture that can be used to make a

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weather forecast the problem is weather

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stations and radar are expensive there

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are far far far fewer weather stations

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throughout the global South in fact

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weather stations in many parts of Africa

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have actually been declining in recent

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years it's just not feasible for every

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country to implement the number of

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ground weather stations that you would

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need to really make sure that your

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entire country is is safe and is

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actually being uh being

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forecasted weather satellites that

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divide the Earth's atmosphere into grids

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providing average climatic conditions

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for each Square offer additional

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forecasting ability

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but they also have

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limitations number one the satellite

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data is not enough in terms of

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resolution number two the ground data

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can give you information which you

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cannot get from the satellite

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date but while ground data remains

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unaffordable to many disruptors are

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helping to close the observation Gap

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there are a couple of companies with

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their own weather stations companies

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that will fly drones into areas that

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they are interested in they are very

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ways that they will try and supplement

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the data available to them via sort of

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Normal public organizations one approach

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being tried by

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tomorrow. an American startup is even

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more ambitious it's really democratizing

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access to weather for those countries

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that might not be able to have or

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implement the number of ground radar

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stations that would be needed the

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company is aiming to make weather

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observations more affordable by taking

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radar readings from Space 3 2 1

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ignition and lift

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off current weather satellites struggle

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to see through clouds but affordable

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weather satellites equipped with radar

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that can penetrate clouds could prove to

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be

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transformational as governments and

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agencies start to use our data in our

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satellites we're going to get so much

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better at being able to forecast weather

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and Implement early Warning

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Systems improving observations is one

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thing but turning that data into

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forecasts is another here new tech can

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help as well private companies are

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increasing the accuracy of global

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weather forecasts and the arrival of AI

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has upped the Ane you've got a series of

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models that have been released by

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companies like Google deepmind Nvidia

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Huawei um which have actually done a

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pretty good job of forecasting the

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weather as accurately and much much

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faster than the massive International

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institutions

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weather forecasting is a natural fit for

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big companies with Computing knowhow but

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it's not just big Tech who think they

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can disrupt the business of predicting

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meteorological conditions AI meteorology

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allows us to achieve a new standard of

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accuracy and detail and

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performance AI is unlikely to completely

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replace numerical weather forecasting

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the most familiar form of weather

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modeling but it is shaking things up

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Uganda now has an AI based forecasting

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computer capable of predicting the

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weather for an entire country the

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government has rented it from atmo an

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American startup that is part of an AI

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gold rush in weather

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forecasting results from their system

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have yet to be published but Uganda was

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attracted in part by the low price tag

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it has been affordable and accessible

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enough that almost any country or region

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that wants one of these forecasts can

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get one AI might help countries in the

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global South to produce more accurate

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weather forecasts at a cost they can

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afford but groundbased observations

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remain critical AI is not a magic fix

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for lack of foring tools or equipment

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but AI can complement the conventional

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methods but more accurate forecasts are

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only useful if that information gets to

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the people who need it a big victim of

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climate change will be uh farmers in

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poor countries one thing that is

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probably going to be fairly cheap to do

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better on is weather data anything we

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can do to help them with extreme weather

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where you're going to have more floods

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more droughts helping them is probably

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the biggest climate adaptation thing

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that we need to do small holders with

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Farms of under 2 hectares produce around

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a third of the world's food supply and

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are some of the most at risk of bad

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weather in Kenya a collaboration between

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the Bill and Melinda Gates Foundation

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tomorrow now a weather forecasting

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nonprofit and the Kenyan government

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provides Farmers with text updates on

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the weather they use tomorrow. I's AI to

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turn the forecasts into

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advice a farmer needs to understand when

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it's going to rain understand what the

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temperature levels will be and you know

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for their various crops that'll

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determine when they plant when they

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harvest or do they go out and provide

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some protection uh to the crops being

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able to get public data streams that are

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mapped into really good weather

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prediction out to them through their

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cell phone is a a huge

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benefit they're not the only ones

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texting small holders

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in Uganda where over 70% of the

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population depends on rainfed

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agriculture a un sponsored scheme to

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modernize weather monitoring and alert

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systems has been a boon to local farmers

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and it's not just agricultural workers

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who benefit from better access to

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weather

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forecasts you have uses in all sectors

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fance is just one more accurate weather

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forast are definitely crucial for

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everyone particularly when the worst

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happens

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Jean isn't alone three out of every four

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people on the planet have a mobile phone

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but only around half their countries

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have a system to warn them of disasters

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the stakes are enormous because when

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we're talking about things like early

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Warning Systems you are talking about

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the ability to move lives and

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livelihoods out of Harm's Way in case of

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an active ongoing disaster which you

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know is incredibly critical and is also

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really the thin end of the wedge in

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terms of adapting to climate change in a

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world where disasters are going to be

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increasingly

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common the World Bank and others

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estimate that improving weather

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forecasts and early Warning Systems

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could have benefits worth

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$162 billion a

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year more importantly an estimated

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23,000 lives per year could also be

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saved WEA impacts quite literally every

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single thing that humans do from the way

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that crops are grown to how Sports

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matches turn turn out to how Wars are

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fought to how businesses move across

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cities climate change is going to make

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the weather more extreme and more

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variable in a lot of places which means

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that the impact of weather on day-to-day

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life is going to become more acute in

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many cases that also means an increased

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prevalence of disasters which means an

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increase risk to human life and

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[Music]

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wellbeing thanks for watching to read

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more of the economist's climate change

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coverage click the link and don't forget

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to

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