【二稿】#236 思考法別AI活用のコツ(広川さんオピニオン)
Summary
TLDR本動画では、バージンズの社長と副社長がゲストとして登場し、AIの使用法とそれに伴う変化について議論しています。ロジカルシンキング、ラテラルシンキング、クリティカルシンキングの3つの思考法をAIに代行させることの利点と欠点を分析し、AIの回答を盲目的に受け入れるのではなく、自己の思考を通して判断する重要性を強調しています。また、バージェンスマネージメント研究所の紹介もあり、企業向け研修メニューやオンラインサロンcrhの紹介で、組織マネージメントのノウハウを発信しています。
Takeaways
- 🤖 AI技術の発展がビジネスや日常生活に大きな影響を与えている。
- 💬 チャットGPTをはじめとするAIは、多くの人々が既に実務で使用している。
- 🧠 AIの使用により、人間が持つ3つの思考法(ロジカルシンキング、ラテラルシンキング、クリティカルシンキング)に変化が生じている。
- 🔍 ロジカルシンキングでは、AIは課題を論理的に分解し、迅速に答えを提供することができる。
- 💡 ラテラルシンキングでは、AIはアイデア出しに役立ち、前提条件を変えることで多様な結果を出す。
- 🤔 クリティカルシンキングでは、AIは前提条件に応じた答えを提供するが、その正しさを人間が判断する必要がある。
- 🚀 AIの応用により、人間はより効率的に情報を処理し、アイデアを創出することができる。
- 📉 一方で、AIの依存が深まると、人間自身の思考力が弱まることが懸念される。
- 🔄 AIの答えに頼りすぎず、自分の思考を常に活かすことが重要である。
- 🌟 AIは非常に便利なツールであるが、最終的なアウトプットは自分で考え、納得できるものにする必要がある。
- 📚 バージェンスマネージメント研究所は、組織マネージメントのノウハウを発信し、企業向けの研修メニューも提供している。
Q & A
アバージェンスマネジメント研究所の広川さんが話している主要なAIの活用方法は何ですか?
-広川さんはAIをロジカルシンキング、ラテラルシンキング、クリティカルシンキングの3つの思考法に基づいて活用する方法について話しています。
ロジカルシンキングとは何ですか?
-ロジカルシンキングは論理的に考えることを意味し、問題を論理的に分解して解決する思考法です。
ラテラルシンキングとは何ですか?
-ラテラルシンキングは水平思考とも呼ばれ、アイデアを出す際に前提を変えて多様な視点から考える思考法です。
クリティカルシンキングとは何ですか?
-クリティカルシンキングは批判的思考を意味し、自分やチームが出した結論が本当に正しいのかを深く考える思考法です。
AIを使う際の注意点は何ですか?
-AIが出した答えをそのまま使うのではなく、自分自身でロジカルに検証し、クリティカルに評価することが重要です。
広川さんがAIの活用で感じている変化は何ですか?
-広川さんは、AIを使うことで自分自身の思考能力が低下する可能性を感じています。
AIがロジカルシンキングにどのように役立つか具体的な例を挙げてください。
-課題を提示して、それをミーシーにばらして展開する作業をAIが数十秒で行うことができる点です。
AIをラテラルシンキングに活用する際の課題は何ですか?
-AIが出したアイデアが目的に適しているかどうかを判断するために、人間の前提条件やコンテクストを考慮する必要があります。
クリティカルシンキングにおいてAIをどのように活用できるかの具体例はありますか?
-AIに対して、ある前提条件を変えた場合の結果を質問することで、多様な視点からの答えを得ることができますが、その答えを鵜呑みにせず、自分で評価する必要があります。
広川さんがAIの進化に伴って危惧している点は何ですか?
-AIの進化に伴い、人間の思考が平坦化する危険性を感じており、AIに頼りすぎることのリスクを懸念しています。
Outlines
📚 AIと人間の思考法についての議論
葛西さんと広川さんがAIの実務での利用について議論しています。AIのロジカルシンキング、ラテラルシンキング、クリティカルシンキングの3つの思考法をどう活用するかについて語り、AIが提供する便利さと自分の思考力のバランスを取る重要性を強調しています。特に、AIがロジカルシンキングのプロセスを速くする一方で、人間の思考能力が低下するリスクについても指摘しています。また、水平思考や批判的思考のためにAIを使う際の注意点についても触れています。
🤔 AIの活用と人間の思考力の重要性
広川さんと葛西さんが、AIの回答をそのまま使うことの危険性について議論しています。AIは初期のヒントとして非常に便利ですが、自分の頭で考えたり裏付けを取ることが必要であると強調されています。また、AIの進化に伴って人間の思考が劣化するリスクを防ぐためにも、クリティカルシンキングの重要性が再確認されています。バージェンスマネジメント研究所のプロジェクトワークや研修メニューの紹介もあり、視聴者に対して参加を促しています。
Mindmap
Keywords
💡AI
💡チャットGPT
💡ロジカルシンキング
💡ラテラルシンキング
💡クリティカルシンキング
💡アイデア出し
💡プロンプト
💡アウトプット
💡バージンズ
💡オンラインサロン
Highlights
アバージェンスマネジメント研究所の葛西さんと広川さんがオンラインサロンに参加
最近、チャットGPTをはじめとするAIが話題沸騰中
多くの人々が実務でAIを利用していると推測
葛西さんはチャットGPTをよく利用しており、その変化について話す
AIの使い方には様々があり、外部の知見を集めるのに非常に効率が良い
人間が頭を使って考えることをAIに代行させる場合について3つのパターンがある
思考法は大きく分けてロジカルシンキング、ラテラルシンキング、クリティカルシンキングの3つ
ロジカルシンキングは論理的に考える方法、ミーシーに考えるという考え方
ラテラルシンキングはアイデア出しに活発に活用される思考法
クリティカルシンキングは自己批判的に考えることを重視する思考法
AIを利用する際には自分の思考力も維持する必要があると葛西さんが指摘
ロジカルシンキングをAIに代行させると、自分の論理的思考力が弱まる可能性がある
ラテラルシンキングをAIに代行させるとアイデア出しが活発にできるが、目的に合致するかは自分で判断する必要がある
クリティカルシンキングをAIに代行させると答えは出るが、その正しさを自分で判断する必要がある
広川さんはAIを初期段階でヒントを得るためだけに使うべきだと述べる
AIの進化に合わせて自分の思考力を維持し続けることが重要
バージェンスマネージメント研究所では組織マネージメントのノウハウを発信
オンラインサロンcrhではメンバー同士の交流やイベント、プロジェクトの立ち上げ支援が行われている
Transcripts
こんにちはアバージェンスマネジメント
研究所の葛西ですアバージェンス
マネジメント研究所の広川です本日は組織
画のプロフェッショナル集団バージンズ
から社長の葛さんそして副社長の川さんに
お越しいただいておりますよろしくお願い
いたしますよろしくお願いします最近
チャットGPTを始めとする成績AIの
話題があの非常に沸騰していますよねま皆
さんもう実務でもお使いになっておられる
方々多いんじゃないかなという風に思って
おります私もあの実際チャットGPTよく
使っています慣れてきたなと最近思うん
ですけどもと同時に使いながらちょっと
自分の中で起こっている変化っていうん
ですかねそれを感じてるのでそれについて
語ればなという風に思ってますAIの使い
方も様々でもちろんま広くま外部の知見を
ですね集めたりするのには非常に効率が
いいですしデータが得意なAIやそうじゃ
ないものもあるでしょうし使い方様々だと
思うんですが特に人間が頭を使って考える
ことをあのAIに代行してもらうような
場合ですね3つぐらいのパターンがあるか
なと私は思ったんですけども思考法別と
いう風に申し上げましたがま私が学んでき
た思考法というと大きく分けて3つあり
まして1つはロジカルシンキングそれから
2つ目がラテラルシンキングま日本語で
言うと水平思考ってやつですねえそれから
クリティカルシンキングこの3つがあり
ますロジカルシンキングというのは
もちろん論理的に考えるということですし
まよく言われるミーシーに考えるというの
もそうだと思いますでラテラルシンキング
イコル水平思考というのは色々なあの知恵
出しというんでしょうかねアイデア出しを
する時に活用できる思考法だと思います
前提そのものを変えた場合にどんな
アイデアが出てくるのかみたいなことで
ですねどんどんどんどんアイデア出しをし
ていくのにすごく役立つ考え方ですねで3
つ目のクリティカルシンキングというのは
ま本当にそれで正しいんだろうかという
ようなまクリティカルにっていうのは
要するに批判的にという意味ですから自分
が考えたことやチームで出した結論これ
本当に正しいんだろうかっていう風にして
ま深ぼって考えていくような思考法ですね
特にこの3つの
についてこれをあのAIに代替してもらう
時ですね代わりにAIにやってもらうこと
もあると思います例えばまずロジカル
シンキングから言いますと課題を1つ提示
してそれをミシにばらしてみてくださいと
しかも例えば何々なのはなぜかという名題
を置いてそれは何々だから何々だから何々
だからてここがミシになるようにしてで
それをまた階層別にそれはなぜかていう風
にばらしてくださいでこれを6回まで展開
してくださいっていう風に指示すると見事
に展開してくれるんですよねこれはあの
我々イシ3と呼んでいるコンサルティング
で課題を考える時のま初期に行うワークな
んですけどもこれを人間がやる時とAIが
やる時とはもうスピードが圧倒に違います
もう本当に数十秒で出してくれるんですよ
ねだから非常に便利なんでつい頼って
しまうんですがそれをやっていると自分で
ロジカルに課題晴らしをしていく能力が
どんどん下がってくような気がしており
ましてまたあのその資料をま丸と例えば
さあじゃこれを使うてお客様に何か示そう
かなと思った時にあれちょっとここに違和
感あるなって感じる時ってあるんですよね
実際ですからやっぱりチェックが必要に
なってくるのでそこを猛進するのはあまり
良くないなという風に思っていますです
からまロジカルな展開あるいはその
ロジカルな思考にAを活用する時にはそれ
ばかりやってるとその自分のそのロジカル
シンキングが弱くなるよっていうことと
やはり完全にロジカルかどうかっていう
ところはやっぱり自分で確認していか
なきゃいけないよねっていうところですね
2つ目のあのラテラルシンキング水平思考
これもですね前提を変えていろんなものを
出してくれという風に言えば本当に
プロンプト通りに出してくれるんです
けれどもやっぱり何のための知恵出しなの
かとかですねこの知恵出しをした材料を
どのように使うのかという目的別に水平思
って行うべきことであってでそれ人間が
やる時にはそういう前提条件であったり
コンテクストっていうのはま踏まえた上で
やってくわけですよねAIはまもちろん
そこまでやってくれませんしまこれもあの
AI活用の達人がですねそういう前提条件
まできっと入れ込んだ上で使いこなして
るってい方もいらっしゃるのかもしれませ
んけれども普通にあの使っておられる方は
まそこまでできないわけでそうするとあの
出てきたじゃあ色々な知恵がですね
果たして目的にガッチしたものなのか
使えるものなのかっていうと結構あの使え
ないものが多かったりもするんですよね
ですからここもま初期のヒントぐらいに
捉えてですねそれらのヒントを使いながら
自分でやっぱり考えてみるっていうことが
重要かなという風に感じていますそれから
あのクリティカルシンキング要するにこれ
で本当に正しいのかどうなのかっていう
ことですねこれはですねちょっと私あの
そのクリティカルシンキングをするための
AIの使い方ってのはあまりうまくまだ
習得できてないんですけどもそれに対する
例えば論okayを出してくださいとか
前提条件が高変わった時はどうなりますか
とかいろんなプロンプトを入れればですね
それに対する答えは出てくるんですけれど
もじゃあそれを鵜呑みにしていいのかなと
いうとまこれもやはりあの水平思考の時と
同じでですね求めている答えをどのように
に使うのかどういう状況で使うのかといっ
たあの様々な前提条件に照らした時にです
ねクリティカルに深掘りしていく深掘りの
方向性であったりだとか度合であったりだ
とかはいここはあの自分なりの工夫が必要
な部分だなあという風に思うのでま特に
クリティカルシンキングはAIが出してき
た答えが本当に正しいんだろうかを自分で
考えるという風にして使っていくだから
AIは非常に便利なのでもどんどん使った
方がいいとは思うんですけれども出てきた
答えに対して自分がクリティカル
シンキングをしながらこれで目的にガチし
てるんだろうかとかいうことを考えながら
アイデアを差し込んでいくそして最終的に
AIのアウトプットではなくて自分の
アウトプットにしていくこういうことが
必要なのかなという風に最近感じており
ますということですなすごい本当にこう
興味深い話だなと思って聞かせていただい
たんですけど葛西さんとかAIっていう
ものが出てきたっていうこととあとこうま
自分の頭を使って考えるっていうところの
話ま今の広川さんの話とかも受けてなんか
どのように考えられてるのとかってあり
ますかああま私も結構広川さんと同じで生
AIはやっぱ最初のきっかけとしてなんか
ちょっと調べてもらうとかヒントをもら
うっていう意味で使う分には全然いいと
思うんですけどもAIが出してきた答えを
そのままあたかも自分が考えたことのよう
に資料にまとめて出してくるっていのも
ちょっと最近見かけるようになってですね
ただ論理的にちょっと間違ってるよねとか
これ本当にそうなのみたいなところは
やっぱ多分にしてあるので使うのはいい
けども自分の頭で使うとか裏取りをするっ
ていうことは引き続きやらないといけない
ことだなっていう風に改めて思ってますし
でこれから多分Aもっともっと進化をし
てくんだと思うんですねでこの進化に
合わせて我々の思考が平打になっていくっ
ていうのは非常に危険だなっていう風に
思ってますのでまさに広川さんが今日お
伝えした内容は100%同意かなという
ところですね本当に私も個人的にもこう
使ったりするんですけど今の話をお伺いし
てて単純な話とかを論理的に分解すると
かっていうのだとまほぼほぼ問題なくでき
たりすると思うんですけどより広い範囲に
した時にロジカルシンキングっぽく出して
くるといいますか多分うんジカルに考える
時って基本的にこう全体の繋がりを意識し
た上で論理的に展開していくみたいなこと
をすると思うんですけどそういうぽい出し
方をまそれは多分あのね生生自体のモデル
の作りがそうなってるからだと思うんです
けどラテラルシンキングであったりとかて
いうところも前提を合わせれないであっ
たりとかま確かになって個人的にも感じる
ところはすごいありましたしなおさら
クリティカルシンキングが必要になって
くるみたいなところの話も面白いなと思い
ましもちろん自分の頭を使っていくという
ことは大切なんですけども自分の
アウトプットはやっぱりぱちゃんと自分で
考えたものにするむしろそちらへの配慮が
重要なのかなという気がしますこれは自分
のアウトプットとして出せるっていう納得
ができるかどうかここが重要なのかなと
いう風に思いますありがとうございます
バージェンスマネージメント研究所では
実際のプロジェクトワークで培ってきた
組織マネージメントのノーハウの
エッセンスを発信しております企業様向け
の研修メニューなどもご用意しております
詳しくは概要欄をご確認くださいはいそれ
では本日もありがとうございました
ありがとうございましたありがとうござい
ましたオンラインサロンcrhでは我々
メンバーとのカジュアルな交流や毎月実施
されるミニイベント勉強会オフ会社会課題
解決プロジェクトの立ち上げ支援なども
やっています日本をちょっとマシにしたい
方是非ご入会ください詳しくは概要欄を
どうぞ
[音楽]
تصفح المزيد من مقاطع الفيديو ذات الصلة
松田語録:AIサイエンティスト続編〜AI研究を行うAIがついに恐ろしいことをやり始めた?
【聞き流せばOK】聞くだけで誰でも副業で月に10万円、稼げるようになります!「総集編 副業の本まとめ」
【衝撃...】ChatGPT実は意味がない使い方10選【プロンプトの書き方や仕事術を徹底解説!】
生成AI対談 -最前線編- 日本企業でも活用の進む生成AI その最前線とは - 日立
【要約】ATTENTION SPAN(アテンション・スパン) デジタル時代の「集中力」の科学【グロリア・マーク】
【社会課題解決 x ビジネスで急成長】徹底した省人化 多人数向けホテル/自然冷媒の冷蔵冷凍倉庫/高齢社会に向けたホスピス/アジア・中東への投資事業/リスクを抑える弱者の戦略/事業の多様化x利益の多層化
5.0 / 5 (0 votes)