تحليل البيانات في قطاع الأعمال | م. زياد الشاوي | بودكاست لقاء

Summary

يتناول هذا النص موضوع تحليل البيانات واستخدامه في تحسين الأداء وزيادة الربح. يشرح المتحدث كيفية اختيار البيانات وتحليلها، ويقدم أمثلة عملية من شركات معروفة مثل أوبر ونون. يوضح النص أيضًا التحديات القانونية والمفاهيم الخاطئة التي يمكن أن تواجه المحللين، مشددًا على أهمية الفهم الدقيق للبيانات وتوصيف المشكلة بشكل صحيح لتحقيق أفضل النتائج. النص يشدد على ضرورة التعاون بين الأقسام داخل الشركات وتوحيد تعريفات البيانات لضمان دقة المخرجات وتحقيق الفائدة القصوى من تحليل البيانات.

Takeaways

• 🎙️ تحليل البيانات أصبح مجالًا حيويًا ويضم العديد من التخصصات مثل الإحصاء والأعمال والتقنية.
• 📊 تحديد المشكلة هو الخطوة الأولى والأساسية في تحليل البيانات لتحديد الأهداف بوضوح.
• 🔍 جمع البيانات يتطلب تحديد المصادر المتاحة وتنظيم المعلومات بطريقة منهجية.
• 📈 التحليل يشمل التحقق من صحة البيانات واكتشاف الأنماط والفرص لتحسين الأداء وتقليل التكاليف.
• 💡 عرض النتائج بوضوح هو جزء حيوي من العملية لضمان فهم أصحاب المصلحة للنتائج والتحليلات.
• 🧠 من المهم تجنب المغالطات الفكرية والمنطقية أثناء تحليل البيانات لضمان الدقة والنزاهة.
• 🏢 الشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء بدأت تعتمد بشكل كبير على تحليل البيانات لاتخاذ القرارات.
• 🌍 التطبيقات الناجحة لتحليل البيانات تشمل تطبيقات العقارات مثل سهيل وشركات النقل مثل أوبر.
• 💼 تعلم تحليل البيانات متاح للجميع ويمكن اكتسابه من خلال المنصات التعليمية والممارسات العملية.
• ⚖️ التحديات القانونية المتعلقة بحماية البيانات لا تزال قيد النقاش والتطوير لضمان الامتثال والمعايير.

Q & A

ما هو نادي صباحات الجمعة؟

نادي صباحات الجمعة هو نادي مهتم بالقراءة والثقافة بشكل عام، ويقع تحت منصة هاوي التابعة لبرنامج جودة الحياة 2030.

ما هي النشاطات التي يقدمها النادي؟

النادي يقدم نشاطات أسبوعية تشمل مراجعات كتب، لقاءات مع أصدقاء حول مواضيع معينة، ومشاركة المعرفة في مجالات مختلفة.

من هو المتحدث في هذا اللقاء وما هو مجال عمله؟

المتحدث هو زياد الشاوي، وهو مهندس بيانات يعمل في إحدى الشركات العامة.

ما هو تحليل البيانات في مجال الأعمال؟

تحليل البيانات في مجال الأعمال يشمل جمع البيانات، تحليلها، واستخدامها لتحسين الأداء، تقليل التكاليف، زيادة الأرباح، واكتشاف فرص جديدة.

ما هي أول خطوة في عملية تحليل البيانات؟

أول خطوة هي وصف المشكلة بشكل واضح لتحديد الهدف الذي تسعى الشركة لتحقيقه.

ما هو دور مهندس البيانات في عملية جمع البيانات؟

مهندس البيانات مسؤول عن جمع البيانات من الأنظمة التقنية والمعلوماتية، وتحديد البيانات المتوفرة للمشكلة المطروحة.

كيف يتم تحليل البيانات بعد جمعها؟

تحليل البيانات يشمل التحقق من كمال البيانات، وتحديد الأنماط والسلوكيات التي قد تساعد في حل المشكلة أو اكتشاف فرص جديدة.

لماذا يعتبر عرض البيانات خطوة مهمة في تحليل البيانات؟

عرض البيانات بشكل صحيح يساعد في توصيل النتائج والاقتراحات لأصحاب المصلحة بطريقة مفهومة وواضحة.

ما هي المغالطات الفكرية في تحليل البيانات؟

المغالطات الفكرية تشمل اختيار البيانات التي تناسب الأفكار الشخصية، وتوصيف البيانات بطرق غير دقيقة تؤدي إلى نتائج غير صحيحة.

كيف يمكن التغلب على التحديات القانونية المتعلقة بالبيانات؟

التحديات القانونية يمكن التغلب عليها من خلال التعاون بين الأقسام المختلفة في الشركة وتوحيد التعريفات والمعايير لضمان الدقة والامتثال للقوانين.

Outlines

00:00

🎙️ مقدمة البودكاست ونبذة عن نادي صباحات الجمعة

يتحدث الفقرة عن أهمية نادي صباحات الجمعة، الذي يركز على القراءة والثقافة تحت منصة هاوي ضمن برنامج جودة الحياة 2030. يتم استعراض الأنشطة الأسبوعية للنادي واللقاءات مع الأصدقاء. يعرف عبد الرحمن حسين بنفسه كمدير عام في مجال البتروكيماويات، ثم يقدم زياد الشاوي كمهندس بيانات يتحدث عن تحليل البيانات في مجال الأعمال.

05:02

📊 رحلة تحليل البيانات

تشرح الفقرة مفهوم تحليل البيانات وكيفية الاستفادة منها في تحسين الفرص وتقليل التكاليف وزيادة الأرباح. تتناول الفقرة خطوات بدء عملية تحليل البيانات، بدءاً بوصف المشكلة وجمع البيانات وتحليلها وعرض النتائج بطرق مناسبة.

10:02

🧠 المغالطات الفكرية والمنطقية في تحليل البيانات

تناقش الفقرة المغالطات الفكرية والمنطقية التي يمكن أن يقع فيها محللو البيانات، مثل اختيار البيانات التي تناسب نتائج معينة فقط، وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على دقة التحليل. تذكر أهمية التوصل إلى تعريف دقيق ومتفق عليه للمصطلحات لضمان نتائج صحيحة.

15:03

🚀 أمثلة على النجاح في مجال تحليل البيانات

تستعرض الفقرة أمثلة على شركات ناجحة في مجال تحليل البيانات مثل تطبيق سهيل وأوبر. تشرح كيف يمكن لتحليل البيانات تحسين القرارات وزيادة الفعالية. تشير إلى أهمية استخدام البيانات بشكل صحيح لتحقيق نتائج أفضل.

20:07

🎓 تحديات وتعلم تحليل البيانات

تتحدث الفقرة عن التحديات القانونية المتعلقة بتحليل البيانات وكيف يمكن للشركات التعامل معها. كما تشرح كيفية تعلم تحليل البيانات وأهمية فهم البزنس والاحتياجات المختلفة لتحليل البيانات بشكل صحيح.

25:08

🤖 الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

تناقش الفقرة استخدام النماذج الجديدة من الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وكيف يمكن استخدامها لتحسين الأداء. تذكر تجربة استخدام البيانات لتحليل المناطق الإدارية في السعودية وأهمية فهم البيانات لتحقيق نتائج دقيقة.

30:11

📈 مهارات تسويق البيانات

تركز الفقرة على أهمية البيانات في التسويق الرقمي وكيف يمكن للمسوقين الاستفادة منها لتحليل معدلات الشراء وتحسين الاستراتيجيات. تذكر مواقع مثل كاجل التي توفر بيانات تساعد في فهم البزنس وتحليلها بشكل أفضل.

35:11

📊 استخدام البيانات في اتخاذ القرارات

تتحدث الفقرة عن كيفية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات والتحديات التي قد تواجه الشركات في هذا السياق. تذكر أهمية تدريب الموظفين على تحليل البيانات وكيف يمكن للمنظمات تحسين أدائها من خلال تحليل البيانات.

Keywords

💡تحليل البيانات

تشير العبارة 'تحليل البيانات' إلى عملية تحليل المعلومات المتاحة لاستخراج العمليات المنطقية والاستنتاجات التي يمكن استخدامها لاتخاذ القرارات. في النص، يُستخدم هذا المصطلح لوصف العمليات التي يتم من خلالها تحليل مجموعة واسعة من المعلومات لتحقيق أفضل أداء وتحسين العمليات التجارية.

💡مجال البيتكوينيمات

مجال البيتكوينيمات هو مجال علمي يتضمن دراسة البيتكوينيمات وتطبيقاتها في الصناعة والطب والبيولوجيا. في النص، يُذكر ك例子 للتخصصات التي يمكن أن تتطلب التحليل البياني للبيانات لتحسين وتطوير المنتجات.

💡البيانات

البيانات هي المعلومات الأساسية التي يتم جمعها وتحليلها. في النص، يُستخدم المصطلح لوصف المجموعة الأساسية من المعلومات التي يتم تحليلها من أجل استخراج العمليات المنطقية والاستنتاجات.

💡المدير العام

المدير العام هو الشخص المسؤول عن إدارة الشركة أو المنظمة. في النص، يُذكر أن الشخص الذي يتحدث يعمل كمدير عام في مجال البتروكيماويات، مما يُظهر الدور الحيوي لدور المدير العام في استخدام تحليل البيانات لتحسين العمليات التجارية.

💡التحليل البياني

التحليل البياني هو نوع من التحليل الذي يستخدم للتفسير والاطلاع على البيانات. في النص، يُستخدم لوصف الطريقة التي يتم بها تحليل البيانات لتحقيق أهدافه تحسينية و侦知商机.

💡ال专案管理

إدارة ال专案 هي عملية إدارة المشاريع وتحديد الأهداف والموارد والمواعيد. في النص، يُذكر أن الشخص الذي يتحدث يعمل كمدير عام ويهتم بإدارة ال专案، مما يُظهر الدور الحيوي لإدارة ال专案 في استخدام تحليل البيانات.

💡التسويق الرقمي

التسويق الرقمي هو استخدام التكنولوجيا الرقمية لترويج المنتجات أو الخدمات. في النص، يُستخدم لوصف الطريقة التي يتم بها استخدام بيانات التسويق الرقمي لتحسين العمليات التسويقية.

💡البيانات الشخصية

البيانات الشخصية هي المعلومات التي تحدد هوية某个人. في النص، يُناقش موضوع حماية البيانات الشخصية وأهمية 준수 القوانين والأنظمة القانونية المتعلقة بها.

💡الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مجال يتضمن تطوير الأنظمة التي يمكنها التفكير والتعلم والاتخاذ من القرارات. في النص، يُذكر أنه يُستخدم في تحليل البيانات لتحسين العمليات التجارية.

💡التطبيقات

التطبيقات هي البرمجيات التي يمكنها أن تساعد في تنفيذ مهام معينة. في النص، يُذكر بعض التطبيقات التي تستخدم تحليل البيانات لتقديم خدمات مختلفة مثل 'سهل' و'Uber'.

💡التحليل الاحصائي

التحليل الاحصائي هو جزء من علم الاحصائيات ويتضمن استخدام العمليات الحسابية لتحليل البيانات. في النص، يُستخدم لوصف الطريقة التي يتم بها تحليل البيانات لتحقيق أهدافه تحسينية.

Highlights

نادي صباحات الجمعة هو نادي مهتم بالقراءة والثقافة تحت منصة هاوي.

أهمية تحليل البيانات في تحسين الأعمال وتقليل التكاليف وزيادة الأرباح.

ظهور وظائف مثل محلل البيانات وعالم البيانات نتيجة لانتشار أهمية تحليل البيانات.

مهام محلل البيانات تشمل جمع البيانات وتحليلها وعرض النتائج بشكل مفهوم.

التحديات القانونية المتعلقة بحماية البيانات وتأثيرها على الشركات.

أهمية فهم البزنس للمشكلة التي يريد حلها باستخدام تحليل البيانات.

مفهوم تحيز البقاء وكيف يمكن أن يؤثر على نتائج تحليل البيانات.

تطبيقات ناجحة لتحليل البيانات في الشركات مثل أوبر ونون.

التحديات القانونية المتعلقة بالبيانات وكيفية التعامل معها.

كيفية استخدام البيانات في التسويق الرقمي وتحليل معدل الشراء.

التدريبات المتاحة لتعلم تحليل البيانات مثل تلك المقدمة من مؤسسة مسك.

ضرورة الوصف الدقيق للمشكلة كخطوة أولى في مشروع تحليل البيانات.

أهمية العرض الصحيح للبيانات بعد تحليلها باستخدام الرسوم البيانية المناسبة.

كيفية التعامل مع البيانات الضخمة في الشركات المختلفة.

المهارات المطلوبة لمحلل البيانات تشمل الرياضيات، البزنس، وتقنيات المعلومات.

Transcripts

نفس الباور بي اي في طرق انك تختار فيتشرز

تسوي فيه موجود في مواقع اخرى زي موضوع

موقع مساس

غالبا يعني في الوظائف كثيره يحتاجون باور

بيحتجون

هل الوظائف الباحثين اللي في المجال هذا

راح تقل او راح تختفي لا

[موسيقى]

السلام عليكم ورحمه الله وبركاته صباح

الخير مجددا بكم اهلا وسهلا بكم في نادي

صباحات الجمعه

بودكاست لقاء نادي صراحة للجمعه هو نادي

مهتم بالقراءه والثقافه بشكل عام وهو تحت

منصه هاوي اللي هو برنامج جوده الحياه

2030

في هذا النادي طبعا نشاطات اسبوعيه وهو

لقاءات اسبوعيه

استعرض فيها كثير من المعرفه في عده

مجالات سواء مراجعه كتاب او

يعني لقاء مع صديق في موضوع معين او انه

مثلا في علم معين عنده احد الاصدقاء ممكن

يشاركه ممكن كذلك يضيف المعرفه للاصدقاء

طبعا النادي هذا هو نادي زي ما قلنا تحت

برنامج جوده الحياه طيب

على السريع كذا كعادتنا علشان يعني على

قولتهم يكون في نوع من

يعني ولا معرفه بعضنا البعض في لقائنا هذا

خلال يدوم خلال ساعه ممكن نسوي تعريف بسيط

ابدا بنفسي بعدين في اخر شيء نوصل للضيف

راح يعرف عن نفسه بعدين يبدا وينطلق انا

عبد الرحمن حسين

اعمل في مجال البتروكيماويات

كمدير عام وكذلك مهتم كانشطاف في الانشطه

الاجتماعيه وكذلك من هواياتي

خفيفه واهلا وسهلا تفضل زياد عرفنا عن

نفسك وشكرا جزيلا اولا يعني لقبولك للدعوه

شكرا جزيلا لاهتمامك ومشاركتك المعلومه

انت ما شاء الله نجم نجوم

ونتشرف بوجودك صباح الخير جميعا معكم

اخوكم زياد الشاوي مهندس بيانات اعمل في

شركه من شركات العامه

ويمكنني ان اقلكم خبره واقل لكم عمرا في

الجلسه هذه لكن يمكن

كلنا راح نتعلم من بعض كل واحد لنا مجاله

كلنا راح يتعلم من بعض ان شاء الله اهلا

وسهلا فيك تفضل يعني خذنا بالرحله من

ناحيه طبعا اليوم راح يتكلم زياد عن اللي

هو تحليل تحليل البيانات في مجال الاعمال

اللي هو

تفضل

نبدا بالموضوع خلونا

ناخذ اول شيء

وش معنى نقدر نقول بيانات

عده الاشخاص الموجودين في المكان هذا

بيانات

عدد الفئات الذكور والاناث بيانات ملابس

اللي نلبسها بيانات

مفهوم تحل البيانات اني باخذ هذه البيانات

وبستفيد منها من المجالات الاربعه يا

بستفيد منها فرصه تحسينيه يابا قلل

التكاليف يا بزيد ارباح يا بكتشف فرص

جديده

طيب

خلينا نقول من اللي يشتغل في تحليل

البيانات

عندنا مجموعه روز كثيره

اول سابقا قبل اكثر من 20 سنه ما كان في

احد اسمه تحليل البيانات كما عشر سنوات

بقى البيانات ولا في محل البيانات ولا

عالم بيانات ولا هندسه بيانات هذا الكلام

كانوا موجودين في مجالات مختلفه

يقومون في ادوار حاليا صارت مجمعه في روز

محدده

امثله للاشياء اللي كانت موجوده سابقا محل

الاحصائي في الشركات البحثيه وشركات

التسويقيه الشباب الموجودين يسوون دراسات

بالنسبه للدراسات الاكاديميه او الدراسات

الاجتماعيه

الاطباء كان عندهم دراسات بالنسبه للادويه

هل هي فعاله او غير فعاله فكان الرول

موجود والمهام منتشره على اكثر من مجال

اليسار في 2012 كتب احد الكتاب المعروفين

في مجله هارفرد

واسم المقاله لتكسي

فكره المقاله يقول ان المجال هذا هو يعني

وظيفه الاحلام ما في احسن منها اللي هو

عالم البيانات او محل البيانات

بعد ما جابوا هذا العنوان وانتشرت المقاله

بحكم يعني مجله هارفرد معروفه في العالم

كثير من الشركات بداوا يجربون يلا خلنا

نشوف وشو محل البيانات وخلنا نوظفهم

لو نقدر نتكلم اكثر عن دوره تحليل

البيانات ايش الرحله انا اليوم عندي انا

اليوم اشتغل في شركه في وظيفه اشتغل

كقانوني اشتغل كمحاسب اشكر كاداره مشاريع

اشتغل في اي مجال

انا بستخدم تحليل البيانات كيف كيف ابدا

اول خطوه نسويها لازم وصف للمشكله

لازم انت يا بزنس تقولي بالضبط وش تبي ما

يصير يعني المحل البيانات او عدم البيانات

او اي احد يعمل في المجال هو اللي بنفسه

يروح يسحب الكلام منك تسحب لازم نفسك يصير

واضح عندك المشكله واضحه ليش هي مشكله

واضحه انت وش تبي توصل للنتيجه ما يهمني

وش الحل ما يهمني انت وش تبغوا بالضبط الي

يهمني ايش المشكله اللي قاعد تعاني منها

وكيف هذه المشكله راح تحقق اهداف الشركه

الكلام هذا يشتغل في سواء اذا عندك كوفي

سواء عندك مغسله سواء عندك تشتغل في شركه

كبيره شركه صغيره وتشتغل في مجالك السلفه

كل المجالات لازم توصف المشكله هذه اول

مرحله

المرحله اللي بعدها مرحله جمع البيانات

جمع البيانات المقصود فيها هل في بيانات

متوفره للمشكله هذه مثلا تذكر مثال عن جرس

مشاريع هل انا عندي بيانات

للمشاريع اللي موجوده مسجله في اكسل

هل عندي مثلا في اوراق وثائق على العقود

اللي سويناها هذه مرحله جمع البيانات

في مثال ثاني في اشياء رقميه والتسويق

الالكتروني عندنا

الاستبانات وتعبئه الاراء الجمهور لمنتج

معين او اغراض بحثيه هذه برضه من جمع

البيانات

اللي يقوم في هذه المرحله حق جمع البيانات

[موسيقى]

عاده يسمى مهندس بيانات

لانه متخصص في مرحله جمع البيانات

بالانظمه والانظمه التقنيه المعلومات لكن

بحكم اختلاف النضج من منظمه الى اخرى

فممكن شخص واحد يقوم بكل هذه الادوار

فيبقى هو محلل البيانات هو يجمع هو يسوي

الاستبانه او مسوق هو يسوي الاستبانه او

مدير مشروع هو يجمع البيانات او منسق

المشروع

تخلص الحين مرحله جمع البيانات نجي

للمرحله اللي بعدها اللي هي عمليه

تحليل البيانات طيب اليوم انا جبت بيانات

جمعت الاستبيانات جمعت لي تقارير جمعت لي

مشاريع طيب وش اسوي الحين راح اروح اشوف

البيانات هذه بشوف عده عناصر عنصر هل هذه

البيانات كامله هل هذه البيانات معبره عن

الحاله اللي انا بشتغل عليها هل هذه

البيانات

القى فيها

علامات او انماط او سلوك ممكن يصير يحلل

المشكله

او يكتشف لي يكتشف لي فرص للمستقبل اني

احس فيها البزنس اذا نعم الحمد لله نكمل

الخطوه اللي بعدها الخطوه اللي بعدها اللي

هي عمليه عرض البيانات اليوم انا خلصت

التحليل لقيت النتائج وعندي الاقتراحات بس

كلها ما لها قيمه اذا ما قدرت تعرضها

بالطريقه الصحيحه

واصحاب المصلحه هذه تجي فيها مهارات

البرزنتيشن والعروض التقديميه تجي مهارات

الداشبورد تجي مهاره اختيار الفيديو

والرسوم البيانيه

فما يصير مثلا انه لما اصلح تحليل

البيانات اتكلم على موضوع تايم سيرس اللي

هو موضوع الفترات الزمنيه التحليل الفترات

الزمنيه اني اروح استخدم بارتشارت او انا

عندي اللي هو شكل الفطيره ما يصير ان انا

عندي يتكلم عن عشر انواع كلها في الفطير

ما راح تصير الرسمه واضحه ولا راح يفهمها

يعني بشكل

كل شهر موجود له استخدام معين اذا كنت

تتكلم عن فترات زمنيه موجوده اذا تتكلم عن

مقارنات موجوده

اذا تتكلم عن

غالبه غالبا يعني يعني شيء بسيط بس اذا

عندك شيء تبي ترسبه لا تستخدم

بس كذا

هذه مرحله التحليل الدوره التحليل

البيانات

فيه موضوع اللي بعده يتكلم عن المغالطات

الفكريه والمغالات المنطقيه بحكم ان تحليل

البيانات هي تعتبر من الرولز اللي تتطلب

منطق تتطلب تفكير تطلب تحليل ففي مجموعه

من الاشياء اللي يمارسونها الاشخاص

الحديثين للوظيفه او من البزنس ويسويها

بطريقه خاطئه وتؤثر على النتائج

احد الامثله المشهوره في هذا المثال اللي

هو

اني اختار اللي يناسبني اليوم انا عندي

مجموعه بيانات كيف تعبر عن مجموعه اوقات

فيها ربح مجموعه او فترات زمنيه فيها

خساره انا ما راح اوريه الستيكه الربح

والخساره هذه الطريقه الصحيح توريه ربح

وخساره توح كل شيء هو يروح يختار الربح بس

او يروح يختار الشيء الحلو بالنسبه له او

يتناسب مع افكاره كداري ولا كمحلل بيانات

وهذه كلها

التحليل البيانات

المشكله الثانيه اللي ممكن الناس يقعون

فيها طريقه التوصيف اليوم انا لو عندي

مثلا

مجموعه بيانات مجموعه بيانات هذه عينه

عملاء شريحه عملاء انا لما جيت اصنفهم كان

عندنا يعني احد الاشياء اللي وقفت عليها

كان يبغون يسوون تعريف من هو العميل

المنتظر

خذ لك كل يوم لهم تعريف يعني كيف يوصلون

للتعريف العميل المنتظم يعني من وجهه نظر

المنظمه

فالعميل المنتظم مره يسمونه هو الشخص اللي

ينتظم في السداد كل شهر مره يسمونه

هولينتظم ما صار عندها انقطاع في السدد

خلال ثلاث مرات في الشهر خلال ثلاثه اشهر

مره يسمونه لا اللي يصير فيه بيمنت لمده

مثلا خلال سته شهور صار في واحد هذا يعتبر

منتظم عدم الاتفاق على التعريف دقيق يسبب

خلل في الاوت بوت يعني في المخرجات صحيح

واحيانا البزنس يختار الوصف اللي راح

يطلعه بالشكل الصحيح وراح يطلع المؤشرات

حقته باللون الاخضر

هذه من الاشياء اللي المغالطات الفكريه

المنطقيه اللي لازم ناخذها فعلا الاعتبار

لما يصير انا عندي اليوم قدم لي محل

البيانات قدم لي شركه استشاريه تحليل عرض

تقديمي اي شيء لما اشوف الشعر لما اشوف

الرسمه شوف التحليل ما اخذه على ان هذا

الصدق وهذا هي الواقع اتوقع انه بعد في

جانب امتداد اخلاقي الموضوع لانه يعني

يعتمد على نفس الشخص اللي

بخلي الامور كلها خضراء لك وكذا ممكن يعني

يوسع دائره التعريف صح اضافه لنا الحين

حاليا

يمكن اداره لهم تعريف مختلف فكان في احد

القصص اللي سمعتها اداره وحده

شركه مجموعه عنده مجموعه من الادارات كلها

تتعلق في المستثمرين وهل عندي عميل اخذت

احصل على العميل كم تكلفه العميل الجلد

اللي حصلت عليه في في

قسم للامبوردينج في قسم للمفاوضات في قسم

علاقات العملاء وفي قسم

عده اقسام تعطي دفره ريبورت لما جالستيك

هولدر والسي او بيشوف

يعني لما جمع الصور هاي مع بعض وجمعها طلع

عدد العملاء اكثر من عدد العملاء الفعلي

بضعفين او ثلاثه اضعاف

وهذا كلام غير صحيح

ليش لان كل قسم له تعريفه الخاص فيه

احيانا مو مغالطه فكريه لكنها او منطقيه

احيانا القسم نفسه يركز في مجاله ولا يشوف

الصوره الكبيره طيب نظرك يعني ايش الحل

يعني مثلا توحيد مثلا تعريف معين يعني

يكون المنظمه يتفقون عليه ولا هي جانب

اداري يعني اكثر من انه يعني واحد زائد

واحد يساوي اثنين

في الادارات خصوصا في شركه الكبيره عندهم

مشكله في الكومليكيشن ما يتواصلون مع بعض

ما احد يكلم الثاني لازم كلهم يجتمعون على

طاوله واحده مع وجود الرئيس التنفيذي او

من ينوب عنه وتتفقون ايش التعريف حق

العميل القسم الاول كيف راح يحسب العميل

القسم الثاني اللي هو قسم علاقات العملاء

كيف راح يحسب العميل وكيف الاقسام اللي مع

بعض ما يصير فيها تعارض بحيث انه المنتج

النهائي انا كاستيكو الحين ازيد تسويق

عملات اعلانيه ولا ما يزيد ما ادري لازم

تصيرون على بينه انا ما لي دخل فيكم ولا

داخل فيكم انتم اتفقوا حطكم الباب تتفقون

تطلعون ما تتفقون خليكم محجورين

طيب الحين ممكن اللي هو في يمكن صنفت انت

ثاني ثاني او ثالث اللي هو الان

اللي هو انحياز البقاء واستعرف هذه قصه في

الحرب العالميه الثانيه كان في مجموعه

الطيارات

ترجع للقاعده العسكريه

ويحاول معدل الاصابات اللي في الطائرات

عالي جدا وكانوا يحاولون يجيبون طريقه

لحمايه هذا الطائرات

راحوا عينوا الاماكن اللي كان فيها

المشاكل بهذه الطريقه ارتفع معدل للطيارات

بشكل ثلاثين او اربعين بالمئه فاحيانا

بنسبه تحليل البيانات كيف نقدر نفهم

هالمفهوم في التحليل البيانات احيانا

البيانات اللي موجوده تعبر عن مجموعه

العاملين في السوق السعودي الغالبيه رجال

فلما اتخذ قرار على انه رجال والنساء

راح يتخذ قرار يصير للرجال مثلا

فندق تمام حلو

في اكثر من 50 تحيز فكري موجود خلينا

نتكلم عن موضوع الشركات الناجحه والرائده

في مجال البيانات

سوق السعوديه الحمد لله في مجموعه شركات

كبيره وكثيره وناشئه صغيره متوسطه اشتغلت

في وجود مشروع تحليل البيانات تطوروا

ونجحوا ولهم صدر اعلامي احد اشهر الاشياء

الموجوده تطبيق اسمه سهيل تطبيق سهيل هو

تطبيق يركز في الخدمات العقاريه الفكره

فيه تطبيق يوريك خريطه الرياض في خريطه

الرياض راح يوريك كل بيت صار عليه عمليه

بيع كم كان البيعه

وكم كان سعر المتر وكم عدد المشترين التي

تبايعوا فيه

والتطبيق هذا حاليا مجاني

مستقبلا الافراد المؤسسين للتطبيق يحاولون

يحطونه نموذج وفي اشتراكات شركه اخرى نجحت

في مجال تحليل البيانات

حاليا اوبر

لما تجي تاخذ السياره وتحجز ما في واحد

موظف خلف الكواليس يروح يشوف لك السعر

والله اليوم سامر بيطلع الطريق الدائري

رفع عليه السعر ولا والله حنان كانت عندها

شو اسمها عمل ولازم اخفض عليها السعر هذا

الكلام غير صحيح ولا هو منطقي ولا هو

موجود اللي موجود

القرسم او النموذج الاحصائي الخوارزميه

اللي موجوده في اوبر يرى عدد عدد مجموعه

الناس للسواقين او قائدين المركبات ويروى

الناس طالبين الخدمه وعنده هشتري عرض وطلب

هشتري سابق مده سنوات سابقه للاماكن اللي

كانوا ينتقلون لها على اساسها يروح يقيم

تقييم للسعر وعلى اساسها قال ان فيه السعر

في اوقات معينه اسمه اوقات الذروه برفع

سعرها لان الطلب اعلى

جميل جدا شركات اخرى موجوده في السوق

السعودي

شركه نون

شركه نون لما تجي تشتري منتجات من عندها

موقع هو موقع الكتروني زي امازون

يعني

لما اشتري منتج معين راح يعطيني

الكومنتيشن ترى في اشخاص اخرين اشتروا

منتج اخر هل تريد شرائه ما قدروا يوصلون

هذه النتيجه الا تحليل البيانات هذه نوع

اللي اسمه فرصه جديده للبزنس

في امثله كثيره لشركات طبعا في شركات

الكبيره ارامكو سابك اس تي سي كلها معروفه

وكبيره ومتوقع منهم انه يستخدموا تحليل

البيانات فاذا كان في رساله الشباب

الموجودين والبنات وكل اللي يشتغلون في

مجال اعمالهم

اعطوا فرصه محيرين البيانات اعطوا فرصه

انكم تتعلمون سكيلز حق تحليل البيانات

لانها سكل بسيطه وسهله وزي ما كان في يوم

من الايام الاكسل ما كان موجود ومنتشر عند

الجميع راح يصير تحليل البيانات

والباور بي اي

حتمي للجميع بس جدا شكرا جزيلا

اللقاء هذا في تساؤلات يعني من مختلف يعني

يعني مجالات اخرى وما لهم قرب يعني

بالديته ولا هذا طيب انا كيف عبد الرحمن

كيف بستفيد وكيف انا ودي اتعلم بس احس انه

شيء صعب هل هل سؤالي يمكن ببساطه بسرعه هل

بعض النظر عن

خلفيتك العلميه والتعليميه هل هو سهل

للتعلم او انه مثلا شيء سهل ان الواحد

تعرفه زي ما فضلت مثلا تشابات

متاح للجميع وهاي يوتيوب ممكن تدخل وتعلم

واحد اثنين ثلاثه هل البيانات ينطبق عليه

ولا الموضوع اعقد من كذا

موضوع تحليل البيانات للجميع

يعني نرجع لموضوع اللي هو من هو محل

البيانات يعني سابقا زي ما ذكرنا انه كان

منتشر في مجموعه عده مجالات توحد صار في

مجال واحد محلل البيانات هو تقاطع ما بين

مجموعه من المجالات اول مجال اللي هو مجال

الرياضيات والاحصاء المجال الثاني هو مجال

البزنس وفهمه للبزنس والاحتياجات مجال

الثالث اللي هو مجال تقديس المعلومات

والبرمجه

تقاطع الثلاثه ولدني محلل البيانات

رول ثاني اسمه

تقاطع عده مجالات مجال البيانات مجال

انجليزي وكيف تبني

منتج وتبني

تجمع بيانات والتقاطع الثالث اللي هي

البزنس وفهم البزنس واحتياجات

فاذا كان في رساله بيوصلها للجميع تحليل

البيانات كل الاشخاص يقدرون يوصلوله وكل

الاشخاص يقدرون يتعلمونه

وعندكم الفرصه ممتاز جدا شكرا جزيلا

زياد الله يعطيك العافيه اتوقع انه الكل

يعني اضافت معلومه جديده ومعلومات حقيقه

جديده وان شاء الله الناس تستفيد منها طيب

ممكن سؤال يعني كذلك عشان ندخل في المود

زياده قولي يعني مثلا في تحديات وفي

حدود قانونيه كبيره مرتبطه بالبيانات

داخليا يمكن خارجين وكيف مثلا ممكن

انتقالها

نظرك في هذا الجانب يعني مثلا تحديات

القانونيه يعني هل تحس انه ولا ان الواحد

ممكن يشوف له مثلا مخرج او تتوقع انه بحكم

انه المجال جديد فلسه يعني الناس قاعده

تتعلم هو لسه المج

ال لا يتعلم

ون

كان فيه نظام صدر اللي هو نظام حمايه

المعلومات الشخصيه هذا النظام صدى ومجلس

الوزراء وكل شيء راحوا وبعد فتره اعترضوا

البنوك اعترضوا الشركات سووا على التعديل

تراحوا التعديلات وحطوه للجمهور برضه صار

فيه شكوى وصار فيه اشياء جوهريه لازم

تتعدل رجعه مره ثانيه

فالعمليه القانون الاشياء القانونيه لا

تزال في مرحله الاخذ والعطاء ولا تزال في

فرص للتحسين لكن بالنسبه للشركات اللي

خلنا نتكلم الصغيره او الافراد القوانين

هذه غير ملزمه لهم

حجم الكبير ويشوفونك او يسمعون عنك في ذاك

الحالات تقدر تاخذ شخص قانوني ويدعمك في

مجال الالتزام في بالنسبه للتوصيف المشكله

اللي هو اول عمليه في مشروع تحليل

البيانات هذه مسؤوليه البزنس كامله حل

البيانات ليست مسؤوليه هو ما يعني ما له

يعني بياخذ شيء بيشتغل عليه

لكن الشركات الواقع والاحتياج قد يدخل

ويفهم البزنس ويجلس يومين ثلاثه عشره

اسبوع شهر ويفهم البزنس السؤال حقك كيف

انا اروح اوصف المشكله صح في اكثر اول شيء

المشكله هذه الموجوده انا ابغى تحليل

البيانات ابغى اشوف

وش اللي صار

يمكن مهمه البزنس في المرحله هذه وفي مثلا

لو في الحاله تبعهم ممكن هي مهمه البزنس

انه يعطيه هذه هو سؤاله

لو تبحث عنها اكثر يمكن يفيدونك انا

بالنسبه لي تجربتي بسيطه وفي النماذج

الذكاء الصناعي الجديده عشان

اللغات الكبيره الى المودلز كلها مجالات

جديده لا تزال ناشئه ولا تزال فيه فرص

جديده

كيف اقدر استخدمها تحليل البيانات تقدر

كان في تجربه

شباب استخدموا عشان يسوون لهم كان عندهم

هذي مدن الرياض محافظات وقرى

اللي سواه اخذوا القرى هذه قال لي ترى هذه

قرى موجوده في السعوديه

اضف عليها عمود هي تتبع لاي منطقه اداريه

واضف عليها عمود هل هي تتبع للشمال للجنوب

للوسط للشرق

يقدر يجاوب على هذا الجواب واعطاني تيبل

سابقا كان محلل البيانات المسكين راح ياخذ

المدينه المدينه

وتاكد فممكن فعلا تجي جميل جدا شكرا جزيلا

تمام بالنسبه للتسويق وانا صلاح من اكثر

الناس المعجبين في المسوقين الرقمين لانهم

عندهم بيانات الديجيتال الديجيتال

ماركتينج وعنده بيانات المتاجر

الالكترونيه وتحليل معدل الشراء ومعدل

الاتمام بعمليه الشراء

فعندهم بيانات ضخمه ممتازه

وفيها مفاهيم كثيره فيها فرص للتحسين اسم

سؤالك هل انا كمسوقه للتسويق رقمي اقدر

اروح حل البيانات مجالات اخرى نعم لكن

المعلومه اللي تحتاجينها ايش اللي هو

البزنس فهم البزنس

او اشياء تفهمك البزنس مثل

عاده في مواقع سيد موقع اسمه كاجل هو موقع

جدا

ومجموعه بيانات في كلب مجموعه بيانات

يحطها في الموقع يحط معها

يشرح ايش معنى كل عامود ويشرح العمود هذا

وش القيم المتوقعه منه ويشرح

يعني بشكل مبسط البزنس فاذا كان عندك

المعلومه هذه على طول تقدر تسوي اذا كان

عندك بزنس وعندك شخص يفهمك ويساعدك ففهم

البزنس برضك خلينا نقول وظيفه الباحث

وظيفه يعني كبيره

وفيها زي ما ذكرتي مجال اللي هو التحليل

البحثي والتحليل الاحصائي وجمع البيانات

والطريقه العلميه في اتخاذ القرار

هذه طريقه يعني وهذي المجال المجال كان

اول حكر على الباحثين والاكاديميين المجال

هذا بيشرب متشير مع كلش كل الناس متاح

كلها موجوده في مجال

ات كلها يصل نفس النتيجه للاستخدام

البيانات لكن هل الوظائف الباحثين اللي في

المجال هذا راح تقل او راح تختفي لا راح

نحتاج باحثين لان الباحثين عنده فكر اللي

هو كيف الطريقه العلميه والطريقه انه

البروسس

الاجراءات كيف راح يشتغل بطريقه صحيحه

وبطريقه علميه فكره كان يبغى يوظف مهارات

البحث هذه العلمي ويحطها في الفزنس او

البزنس كان منعزل

يخرج من هذا الاشكاليه يخرجها بب

ساطه كلكم

تعرفون المعلومه والتعريف موحد لكم جميعا

هو يحسبها بطريقه ثانيه سوي لي طريقه شوف

لي حل سوي لي مواءاه

كلكم نفس النتائج نفس الارقام بحيث اني

اطلع في معلومه صادقه للجهات الرقمي هو

سبحان الله هذا التاريخ يعيد نفسه مو

دائما كان في البرزنتيش يعني

حتى في

يعني بالنسبه بالنسبه

ايش اسوي

عندي كليك اكسل كليتش جمع الفلز اللي

ابغاها يعطيني الفيديو اللي اختاره

لاين شارت احدد ادخل بي اكس اكس طلعت

نتيجه

اللي تقصد عنه خطوات ادفانس انا باليوم

والله ابغى الشكل هذا اللي موجود

ابغاه كبير بطريقه معينه ابغى اربطه مع

صفحه ثانيه ابغى هذه هنا يحتاج

انا اليوم عندي مجموعه بيانات بس البيانات

هذه مو جاهزه هي بيانات رعب بيانات مثلا

مثلا معلم عندها مثلا حضور عدد الدرجات

الطلاب موجود فيه المواد الدراسيه موجود

في كذا انا بحسب نسبه

معدل معدل الطالب نسمع مقارنه الاقرانه

طريقه حسبتها في الشيت هذه الموجوده

في باور بي اس من نيو ميجر تحط فلتر تحط

تحدد الفيلد تحط حقتك هو على اساسها راح

يولد كود انت ما راح تتدخل فيه هو اللي

راح يودع طرق احصائيه بالاكسل في حاجه

اسمها ريجراشن موديل تقدر تحدد البيانات

التاريخيه يروح يعطيك مثلا بيانات تاريخيه

حقت سنوات عشر سنوات ماضيه اعطني تنبؤ

مبيعات اللي بتصير السنه الجايه بالليل

يقدر يجيبها لكن اذا تتكلم عنه في طريقه

بطريقه مختلفه شوي يعني

نموذج ثاني او طريقه ثانيه للتفكير

خوارزميه اخرى فقط

[موسيقى]

يعطيكم العافيه

وشركات كثيره سهلوا عمليه الدخول قللوا

يعني

حاليا كثير شركات توجهت الحجز اسمه

اعلى مستويات

الذكاء الصناعي موجود جميل هذا بصراحه

يعني قفزه بس صالح يعني البروجكت هذا

الجبار

نعرف ما ننظف احد

من بدري

بيوصل مشكله كلنا لازم نذكر لازم ندرس

اكثر نحدد هل نبغى نشوف شيء وصف المشكله

انه وش صار وش قاعد يصير او ليش صار كذا

هذا له طريقه هذا له طريقه ابحث عن مصطلح

الثاني

راح يعطيك الطرق بالنسبه للمجال الثاني

عرض البزنتيش وعرض النتائج هذه تصير عن

طريق احيانا تفهم استيك هولدرز

ان هذه المعلومات دقيقه وصحيحه

تقول له كلمه ابدا بتسالها عندي

على حسب الستيكولدر لما تعرضه النتائج

تفرج فهذه الاشياء تحسر مميز

اسمه داتا انا

الموقع اللي يقدمه اسمه

الموقع هذا يقدم دوره تدريبيه عدد الساعات

قرابه

100 ساعه تدريبيه

هي عباره عن منهج فيديوهات

وكورسز وزي كذا في نهايه كل شابتر راح

يصير فيه

يحتاج يصير له ريفيو واللي يسوي ريفيو

بحركات لا هو شخص فيزيكال موجود ويقولك

ترى المعيار هذا خليت فيه ما حققته ارجع

عد التحليل جميل جدا

فالموضوع

يعلمك في بيسه انا اخذتها مع مؤسسه مؤسسه

مسك في مؤسسه محمد بن سلمان الخيريه كان

لهم ميزه ان نفسهم يعطوني اشياء محاضره

واحده في الاسبوع مع كوتش سابقا اخذ

الماده من قبل

فطالب سابق في نفس الوقت عنده سكيلز وكانه

سوبر يوزر يعني عارف للموضوع هذا

كان واحد

يحاول يعني ينشر المعرفه ويفيد الاشخاص

اللي عندهم تحديات عندهم اشياء يعيد شرح

الكونسلت بطريقه مختلفه تناسب المجتمع

فانا اخذتها هناك وكان بوس ان عندي اون

لاين وعندي

ممتاز يعني ان شاء الله باذن الله راح

نشارك الرابط هذا

يصفون الواقع

لما تتكلم يقول

انا ما راح تستخدمه هم بس يبغون

يتطمنون

يتضمنون ان هذا الشخص عشان كذا حاليا اللي

يتوظفون في مجال تحليل البيانات التوجه

اللي موجود لما اجيب موظفين واستقطبهم