How to Train Flux1.1 Lora on Images of You and Get Professional-Grade Photos

Summary

Dans ce tutoriel vidéo, Nik vous montre comment entraîner le modèle Flux 1.1 Laura sur des images de vous-même pour générer des images personnalisées, idéales pour des profils LinkedIn ou du contenu pour votre site web. Grâce à une plateforme tierce, Full.AI, vous pouvez utiliser Flux 1.1 sans avoir à investir dans un matériel puissant. Après avoir téléchargé une série d'images de vous, vous apprendrez à configurer des paramètres essentiels comme les mots-clés, les étapes d'entraînement et l'ajustement de la génération d'images pour obtenir des résultats réalistes. Un excellent moyen d’obtenir des photos professionnelles sans avoir à prendre de photos coûteuses.

Takeaways

• 😀 Flux 1.1 Laura permet de créer des images personnalisées à partir de photos personnelles, un excellent outil pour des photos professionnelles de profil LinkedIn ou de contenu pour un site web.
• 😀 Pour utiliser Flux 1.1, il est recommandé d'utiliser la plateforme tierce Full.AI, qui permet de louer du matériel pour exécuter le modèle sans avoir besoin de matériel puissant.
• 😀 L'abonnement à Full.AI est basé sur un paiement à l'utilisation, ce qui évite un abonnement mensuel fixe et permet de contrôler les coûts en fonction de l'utilisation réelle.
• 😀 Vous avez besoin de 20 à 30 photos de vous-même pour entraîner le modèle Flux 1.1 Laura. Ces images n'ont pas besoin d'être parfaites, mais doivent couvrir une variété de types (portrait, plein corps, etc.).
• 😀 Une fois les photos collectées, vous devez les compresser dans un fichier zip avant de les télécharger sur Full.AI pour l'entraînement du modèle.
• 😀 Le mot-clé ou le trigger word pour entraîner Laura doit être unique et spécifique pour éviter toute confusion avec d'autres images présentes dans la base de données de Flux.
• 😀 Il est recommandé d'utiliser un mot-clé très original et difficile à associer à d'autres éléments (par exemple, une combinaison de chiffres et de symboles comme 'iconicCo32%$').
• 😀 Le nombre d'étapes de formation (steps) influe sur la qualité du modèle, mais 2000 étapes sont souvent suffisantes pour obtenir de bons résultats.
• 😀 Après avoir formé votre modèle Laura, vous pouvez générer des images en utilisant des invites détaillées (prompts) qui incluent votre mot-clé, comme 'portrait de [mot-clé] marchant dans la forêt tropicale'.
• 😀 L'expérimentation avec différents paramètres comme le nombre d'étapes, la guidance scale et la scale pass est essentielle pour obtenir des résultats réalistes et convaincants.
• 😀 Il est possible d'ajuster les paramètres comme la guidance scale (qui définit à quel point l'image suit précisément l'invite) et la scale pass (qui affecte l'impact de la photo originale sur l'image générée) pour personnaliser les résultats.

Q & A

Qu'est-ce que Flux 1.1 Laura et comment l'utiliser dans ce tutoriel ?

Flux 1.1 Laura est un modèle open-source créé par Black Forest Labs qui permet de générer des images en s'appuyant sur des photos personnelles. Dans ce tutoriel, il est expliqué comment entraîner ce modèle avec des images de soi-même pour créer des images personnalisées à l'aide de la plateforme Full.AI.

Pourquoi utiliser Flux 1.1 Laura plutôt que de prendre des photos professionnelles ?

L'utilisation de Flux 1.1 Laura permet de créer des images professionnelles sans avoir besoin de payer pour une séance photo coûteuse. Cela est particulièrement utile pour des profils en ligne comme LinkedIn ou pour le contenu de sites web.

Qu'est-ce que Full.AI et pourquoi est-ce important dans ce tutoriel ?

Full.AI est une plateforme tierce qui permet de louer de la puissance de calcul pour utiliser Flux 1.1 sans nécessiter un matériel coûteux. Cette solution est idéale pour ceux qui ne disposent pas des ressources matérielles nécessaires pour faire fonctionner Flux 1.1 localement.

Combien coûte l'utilisation de Full.AI pour ce tutoriel ?

Pour entraîner le modèle avec vos images, il vous faudra environ 6 dollars de crédits Full.AI. La plateforme fonctionne selon un modèle de paiement à l'utilisation, ce qui signifie que vous ne payez que lorsque vous utilisez le service.

Quel type de photos est nécessaire pour entraîner Flux 1.1 Laura ?

Il vous faut 20 à 30 images de vous-même, de préférence avec une variété de plans comme des portraits, des photos en pied et des gros plans. Ces images peuvent être prises à partir de votre téléphone ou par quelqu'un d'autre, tant qu'elles sont suffisamment variées.

Quel est le rôle du mot déclencheur dans l'entraînement de Flux 1.1 Laura ?

Le mot déclencheur est essentiel pour associer les images entraînées à un terme unique. Il est important de choisir un mot qui ne soit pas couramment associé à d'autres objets ou personnes, afin que le modèle n'ait pas de confusion dans ses résultats.

Quels sont les paramètres à ajuster pour entraîner efficacement Flux 1.1 Laura ?

Les paramètres importants à ajuster comprennent le nombre de 'steps' (étapes d'entraînement), où 2000 étapes sont recommandées pour des résultats de qualité. Il est aussi crucial de choisir un mot déclencheur unique et d'ajuster les paramètres supplémentaires selon le type de résultat attendu.

Que se passe-t-il une fois que le modèle est formé sur Full.AI ?

Une fois le modèle formé, vous pouvez l'utiliser pour générer des images en entrant des invites (prompts) spécifiques. Ces images seront basées sur les photos que vous avez fournies pendant l'entraînement, et vous pouvez expérimenter avec différentes configurations pour affiner les résultats.

Quels sont les ajustements possibles pour les paramètres lors de la génération d'images ?

Lors de la génération d'images, vous pouvez ajuster des paramètres comme les 'inference steps' (étapes d'inférence), le 'guidance scale' (échelle de guidage) et le 'photo pass scale' (échelle de passage photo) pour obtenir des résultats plus proches de vos attentes. Chaque paramètre influence la fidélité et la créativité des images générées.

Quels conseils donneriez-vous pour obtenir les meilleurs résultats avec Flux 1.1 Laura ?

L'expérimentation est clé. Essayez différentes combinaisons de paramètres et de mots déclencheurs pour voir ce qui fonctionne le mieux avec vos images. De plus, il est recommandé de commencer avec un nombre modéré de 'steps' (comme 2000) et de tester plusieurs invites pour ajuster la génération d'images à vos besoins spécifiques.