進化したChatGPTの事例50選をががっと見る
Summary
TLDRこのスクリプトでは、GPT4Oの進化によって実現された新しい機能や向上された能力について紹介しています。領収書の自動仕訳、マーケティング相談、AIの人格設定、スライド作成、画像の集計、SNSアドバイス、会議サポートなど、多様なシーンでの応用が語られています。特に画像認識力の向上とデータ分析能力の強化が強調されています。さらに、画像から3Dデータを生成する能力や新しいキャラクターの作成など、創造性にも優れた機能が追加されています。これらの進化は、業務の効率化と創造性の向上に大きな貢献を提供する可能性を示唆しています。
Takeaways
- 🧠 GPT4OはチットGPTから進化し、新たな能力や優れた機能が追加された。
- 🔍 領収書の仕訳を行う機能は精度が高く、ビジネスでの利用が期待される。
- 📈 マーケティング相談やAIの人格設定は既存の機能であり、新しさはない。
- 📊 スライド作成や画像図表作成はGPT4Oの新しい機能で、ビジネスプレゼンテーションに有利。
- 🖼️ 画像認識力が向上し、広告素材の整理や要約がより効果的に行える。
- 📝 GPT4OはSNSアドバイスを提供し、マーケティング戦略の分析に役立つ。
- 🗣️ 法令規則の解説も提供され、専門的な知識をより分かりやすく伝えることができる。
- 📊 Excelデータの読み込みと分析は、ビジネスにおけるデータ可視化に役立つ。
- 🎨 ペーパープロトタイピングや3Dデータ作成は、デザイン分野での創造性を高める。
- 🖌️ 画像生成技術は進歩し、新しいキャラクターやポスターの作成が可能になった。
- 📚 漫画の解説や文字起こしは、コンテンツの分析と理解を深める。
- 📚 ノーデータ解析の試みが行われ、医療分野などデータ分析の可能性が示された。
- 📚 学生レポートの採点など、教育分野での自動化が期待される。
- 🌐 GPT4Oのアウトプットの幅が広がり、様々な形式のコンテンツ作成が可能になった。
Q & A
チットGPTがGPT4Oで進化したことによる新しい機能には何がありますか?
-進化により、チットGPTは領収書の仕訳を行う精度が向上し、マーケティングの相談やAIの人格設定、スライド作成、画像図表作成、広告の分析、SNSアドバイス、ミーティングサポート、法令規則の解説、Excelデータの分析、ペーパープロトタイピング、3Dデータ作成、画像生成、漫画の解説、本の画像からのリストアップ、ノーデータ解析、学生レポートの採点など、多様な機能が追加されています。
GPT4Oが提供するマーケティング相談とはどのようなものですか?
-マーケティング相談では、AIがマーケティング戦略の立案や改善に役立ちます。AIはマーケティングに関する質問に答え、戦略の最適化を提案することができます。
画像図表作成とパワーポイントの出力はどのようにして実現されるのでしょうか?
-GPT4Oは画像を解析し、その情報をもとにパワーポイントのスライドを作成することができます。これにより、手書きの図表もデジタル化され、プレゼンテーションに活用できます。
広告に対する画像のまとめはどのように行われますか?
-GPT4Oは広告に関する画像を読み込み、サービスのコンバージョンポイントやデザインの特徴を表形式でまとめることができます。これにより、広告の効果を分析し、改善することができます。
GPT4Oが提供するSNSアドバイスとはどのようなものですか?
-SNSアドバイスでは、GPT4OはSNS上での情報発信に関する分析を行い、最適な発信戦略を提案します。これにより、ソーシャルメディアでのコミュニケーションを効果的に行うことができます。
GPT4Oがサポートするミーティングに参加することはどのような意味ですか?
-ミーティングに参加するサポートとは、GPT4Oが会議の内容を理解し、議論を整理したり、必要な情報を提供したりする機能を指します。これにより、会議の効率が向上し、より良い意思決定が行われます。
建築基準法の解説はどのようにして実現されるのでしょうか?
-GPT4Oは専門的な分野の知識を持ち、建築基準法などに関する解説を提供することができます。これにより、専門的な法律や規則について理解を深めることができます。
Excelデータの分析はどのような形で行われますか?
-GPT4OはExcelデータを読み込み、推移データを分析し、必要な情報を整理して提供します。これにより、ビジネスの意思決定に役立つデータ分析が可能になります。
ペーパープロトタイピングとはどのような機能ですか?
-ペーパープロトタイピングは、手書きのデザインをデジタル化し、HTML形式に変換する機能です。これにより、プロトタイプの作成が容易になり、ウェブデザインの開発が促進されます。
3Dデータ作成機能はどのようにして実現されるのでしょうか?
-GPT4Oは画像から3Dデータを生成することができます。専用のAIが画像を解析し、3Dモデルを作成するため、高品質の3Dデータを簡単に生成できます。
画像生成で新しいキャラクターを作成することはどのような意味ですか?
-画像生成機能を使って新しいキャラクターを作成することは、AIが指定された条件に従ってオリジナルのキャラクターの画像を生成する機能です。これにより、創造的な分野で新しいアイデアを実現することができます。
漫画の解説と文字起こしを行う機能はどのようにして実現されるのでしょうか?
-GPT4Oは漫画の画像を認識し、その中のセリフを文字起こしして解説を提供することができます。これにより、漫画の内容をより深く理解し、楽しむことができます。
本の画像からのリストアップはどのような機能ですか?
-本の画像からのリストアップ機能は、GPT4Oが本の画像を読み込み、その内容を分析し、重要なポイントをリストアップする機能です。これにより、本の要約を簡単に作成することができます。
ノーデータ解析とはどのような機能ですか?
-ノーデータ解析は、GPT4Oが提供する機能で、データが存在しない場合でも分析を行って結果を提供することができます。これにより、データが不足している場合でも洞察を得ることができます。
学生レポートの採点はどのようにして実現されるのでしょうか?
-GPT4Oは学生のレポートを読み込み、その内容を分析して採点することができます。これにより、教育分野での効率的な評価が可能になります。
Outlines
🌟 GPT4Oの進化とその応用事例
GPT4Oが進化し、新しい能力や優れた機能が得られた。例として、領収書の仕訳を行う精度の高さが示されている。また、マーケティング相談やAIの人格設定、スライド作成、画像図表作成などが挙げられており、これらの機能はもともと存在していたが、進化によりさらに向上している。さらに、広告の分析やSNSアドバイス、法令規則の解説など、専門的な分野でのサポートも可能になったとされている。
📈 データ分析能力の向上と多様なアウトプット
GPT4Oのデータ分析能力が向上し、難解なデータの分析もこなせるようになった。学生レポートの採点や課題の提出期限など、具体的な例が示されている。画像認識の精度が向上し、テキストを起こし、データ分析がレベルアップしている。また、ソースコードや画像、3Dデータなど、多様なアウトプットが作成できるようになった。GPT4Oの進化により、様々な形式のインプットから多様なアウトプットが得られるようになり、業務に組み合わせる力が求められるとされている。
Mindmap
Keywords
💡GPT4O
💡画像認識
💡マーケティング相談
💡AI人格設定
💡データ分析
💡3Dデータ
💡ソースコード
💡画像生成
💡ノーデータ解析
💡学生レポートの採点
Highlights
チットGPTがGPT4Oで進化し、新しい機能や優れた性能が実現されたとされている。
進化により、領収書の仕訳を行う精度が高まったと報告されている。
マーケティング相談やAI人格設定などの機能は進化前から存在していたが、進化によりさらに強化された。
GPT4でスライド作成が可能となり、パワーポイントの出力が向上した。
画像をまとめて広告のコンバージョンポイントやサービスの特徴を表形式でまとめることができる。
SNSアドバイス機能が新たに追加され、Xのアナリティクスデータを活用して分析が行えるようになった。
GPT4がミーティングに参加し、会議をサポートする機能が実現された。
建築基準法の解説が専門的な会話を通じて提供されるようになった。
Excelデータの読み込みと推移データの分析が可能となり、DI系ツールとして利用できる。
有料版ではペーパープロトタイピングが可能で、手書きのデザインがHTMLに変換される。
3Dデータを生成し、専用のAIを活用してクオリティの高い3Dモデルを作成できる。
画像生成により新しいキャラクターを作成し、ポスターを作成することができる。
漫画の解説が可能で、漫画の認識力が向上し、文字起こしと解説が行える。
資料の読み込みとリストアップが可能で、重要な情報を効率的に整理できる。
GPT4でノーデータ解析が可能となり、分析の速度と精度が向上した。
学生レポートの課題採点や提出期限の管理もGPT4で行えるようになった。
画像認識の精度が向上し、テキストの起こしやデータの分析が可能になった。
アウトプットの幅が広がり、ソースコードや画像、3Dデータなどの作成が可能になった。
様々な形式のインプットから多様なアウトプットが得られる機能が実現された。
業務にGPT4を組み合わせる力が求められると示唆されている。
使えるシーンが増加し、多様な機能が期待されている。
Transcripts
チットGPTがGPT4Oで進化したわけ
なんですけどこの進化したことによって
どんな新しいことやより優れたことができ
そうになったかという事例をですねまた
恒例のチャットGPT研究さんがまとめて
くれているのでこっちを見ながら学んで
いきたいと思いますというわけで恐ろしく
オムに抱っこなんですけど記事を見ながら
考えていきますはいはいでいろんなシーン
で増えてますよと見ていきましょう早速1
番写真から領収書の仕訳を行うとなるほど
ねで多分そこそこ精度が高い感じですね
きっとねうん確かにねま写真系はできそう
ですよね続いてマーケティングの相談と
ぬこ様ちゃん
AIま人格設定っていうのは元々きました
からねこれはそんな新しくないですねえ
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gbt4で画像図表作成パワポス力とうん
うん
へえ図形にしてパワーポイントの出力して
かなるほどねえこれ結構いいっすねなんか
手書きでここまでできるならそこそこ使え
そっすね続いてこれはねさっきちらっと見
たんですけどいいすよねえっと画像のまず
この広告群があってここに対してこんな風
に画像をまとめてくれとえ入力した
プロンプトはこれでキャプチャのバナー
画像を全て読み込んで広告している
サービス素コンバージョンポイント
サービス名デザインの特徴表形式でまとめ
てとこれは以前生成サミットでガラパさん
も似たような例を教えてくれてましたけど
これいいすよね続いてXの当たり質の元に
SNSアドバイスをしてくれるとこれは
あれかな新しい分析機能を使ってやる感じ
かなみた感じ
は多分Xのねあのアナリティクスのデータ
がバコと入るんでしょうねこれを入れると
まできそうすねえ領収書の文字起しまこれ
さっきと一緒すかねこれはねはいえGPT
4がミーティングに参加して会議を
サポートするこれはデモなでまこれから
でしょうねえ法令規則の解説建築基準法の
2方向避難について説明し専門的な話を
教えてもらうとああなるほどね会話し
ながらやってく
とする具体的な法文は建築基準法施令第
120条に規定されていますこの条文では
避難経路の配置や設計に関する詳細が示さ
れていますいかにする部分の要約を示し
ますなるほどねま確かに言葉で教えてくれ
た方がね分かりやすいケースありそうだ
もんねExcelデータを読み込んで推移
データを分析するとま確かにねDI系の
ツールとしては使えそうすよねさてここ
からですねえっと有料の機能にここから
有料版の記事になるんでちょさすがに出す
のは申し訳ないんでちょっと自分でバッと
見て面白いやつだけピックアップしてき
ますえペーパープロトタイピングですね
あの写真で手書きにしたらHTMLにして
くれてそこそこ動くとまこれはね昔の
GPT4のデモでもありましたけど確かに
できますななるほどねこれは今後可能性
ありそうですねさっきの標とともに何3D
データとstlファイルってのがあって3
Dデータを作れるがこの画像から3D
データを作ってとなるほどねまこれは専用
のねAIがまた出ると思うんでそっちの方
がクオリティは高いのかなと思うけれども
おすごいすね
何画像生成と2人の新しいキャラクターを
作って別のポストを作ってくれと1番2番
で
入力なるほどねこれを合成した上で探偵
っぽい新しいポスターにできますとはあ
なるほどね
えまダリ3の入力のインプットは結構
ちゃんと画像でもできるたですねこれは
面白いですねまこれもね画像生成合で
もっと優れたことはできそうですけど気楽
にできるはいいすね漫画の解説とま漫画が
あった上でこの漫画を解説してというと
セリフを文字起こし書き起こしして解説
するとなるほどなるほど
ねま結構確かに画像の認識力がすげえ
上がってるっていう例として面白いですね
これまだできなかったんだあんまりやった
ことなかったんですけどねまこれ面白いな
なんかで使えそうあの資料を読み込んだり
とかねそういう系と同じ系ですよね
なるほど本の画像を送った上でリスト
アップしてけれよとまこれも実際にやると
ね多分1個1個や相当めどくさいんで相当
重要なやつだけやるという感じになるかな
と思うがまあでもいいよね素晴らしい画像
認識能力はすげえ高いです
ねなるほどGPT4でノーデータ解析を
試していますが速度と制度に驚いていると
なるほど
えこの前モデルっていうあの医療を作っ
てる会社がオープンエアの事例でてたん
ですけどまさにこういうちょっと難しい
データの分析なんかもできるんですねま
自分はあんまりねここにはまだタッチして
ないんですけど今後こういったことのお題
があった時にま最初の入り口としてえ使っ
ていくとすごい計りそうですよね議論も
できる
しデータ分析計ですね学生レポートの課題
を採点したと提出期限が5日あって早期
提出とうん
なるほどねまこういう分析もできちゃうよ
となるほどということでえまとめられてい
た事例に関して新しめであったりとか個人
的にピンときたやつを出したんですけども
やっぱパッと見てあの非常に印象的なのは
ま画像認識の精度が上がってそっから
テキストを起こしたりとか把握するあとは
データ分析系ですよねいろんなデータ分析
がレベルが上がっていき様々な分析が
できるよう
あとはアウトプットでソースコードとか
画像とか3Dデータとかまちょっとした
ものを作れる能力がどんどん上がってきて
いるとで今DI3の画像生成アがチャット
GPT上で使えるわけなんですけどま今後
GPTも含めるとアウトプットの幅って
いうのも当然どんどん広がってくわけなん
でうまく使いこなして依頼することが
できるとあるインプット様々な形式から
アウトプット様々なものが出てきてまこれ
を自分の業務にいかに組み合わせるのか
みたいなことを考える力がもられていくと
まこれは当たり前のことというか元々そう
なんですけどていうのは改めて感じた部分
でえ色々と使えるシーンが増えそうですね
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