Pengujian Hipotesis Deskriptif Satu Sampel

Anisya Septiana IAIN Curup

27 Jan 202127:45

Summary

TLDRفي هذا الفيديو، يتم شرح موضوع اختبار الفرضيات الوصفية، حيث يُعَرَّف الاختبار الوصفي كعملية لاختبار تعميمات نتائج البحث بناءً على عينة من المجتمع. يناقش المتحدث أنواع البيانات المستخدمة في الاختبارات الإحصائية مثل البيانات الاسمية والترتيبية والبيانات المئوية والنسبية، ويشرح كيفية استخدام اختبار t لاختبار الفرضيات في البيانات المستمرة. كما يتم عرض أمثلة عملية لكيفية تطبيق هذه الاختبارات وتحليل نتائجها، سواء كانت اختبار فرضية ذو طرفين أو اختبار طرف واحد. يهدف الشرح إلى توضيح المبادئ الأساسية لاختبار الفرضيات في الإحصاء.

Takeaways

😀 الاختبار الفرضي الوصفي هو عملية اختبار لتعميم نتائج البحث بناءً على عينة من مجتمع الدراسة.
😀 الفرضيات الوصفية لا تهدف إلى مقارنة أو دراسة العلاقات بين متغيرين أو أكثر.
😀 في اختبار الفرضية الوصفية، يتم استخدام رموز مختلفة للمتغيرات مثل ميوا (µ) للمتغيرات في المجتمع و إكس بار (X̄) في العينة.
😀 يعتمد اختيار التقنية الإحصائية في اختبار الفرضية على نوع البيانات المستخدمة مثل البيانات الاسمية أو الترتيبية أو الفاصلية أو النسبية.
😀 إذا كانت البيانات عبارة عن بيانات اسمية أو ترتيبية، يتم استخدام الإحصاء غير المعلمي، أما البيانات الفاصلية والنسبية فتستخدم الإحصاء المعلمي.
😀 البيانات الفاصلية تشير إلى المسافات المتساوية بين القيم، ولكن لا يوجد صفر مطلق، في حين أن البيانات النسبية تحتوي على صفر مطلق.
😀 في اختبارات الفرضيات، يمكن استخدام اختبار t عندما لا يكون الانحراف المعياري معروفًا في المجتمع.
😀 هناك نوعان من اختبارات الفرضيات: الاختبار ذو الطرفين والاختبار ذو الطرف الواحد.
😀 في الاختبار ذو الطرفين، يتم مقارنة قيمة t المحسوبة مع t الجدول، ويتم اتخاذ القرار بناءً على ذلك.
😀 في الاختبار ذو الطرف الواحد، هناك نوعان: الاختبار الجانبي الأيسر والاختبار الجانبي الأيمن، يتم تحديده بناءً على صيغة الفرضية.
😀 في اختبار الفرضية ذو الطرف الواحد الأيسر، يتم قبول الفرضية الصفرية إذا كانت قيمة t المحسوبة أكبر أو تساوي t الجدول، وفي الاختبار الأيمن، يتم قبول الفرضية الصفرية إذا كانت قيمة t المحسوبة أصغر أو تساوي t الجدول.

Q & A

ما هو اختبار الفرضيات الوصفية؟
-اختبار الفرضيات الوصفية هو عملية اختبار تعميم نتائج البحث بناءً على مكان واحد، حيث يتم تحديد ما إذا كان يمكن تعميم الفرضية أو لا. الفرضية التي يتم اختبارها لا تهدف إلى مقارنة أو ربط بين متغيرين أو أكثر.
ما هي المبادئ الأساسية لاختبار الفرضيات الوصفية؟
-المبادئ الأساسية لاختبار الفرضيات الوصفية هي أخذ عينات من المجتمع الإحصائي واستخدام مقاييس مثل المتوسط والانحراف المعياري، مع ضرورة مراعاة الاختلافات بين البيانات في العينات والمجتمع.
ما الفرق بين الإحصاءات غير المعلمية والمعلمية؟
-الإحصاءات غير المعلمية تُستخدم للبيانات التي تكون شكلها اسمي أو ترتيبي، بينما الإحصاءات المعلمية تُستخدم للبيانات التي تكون على شكل بيانات متصلة مثل البيانات الحيزية أو النسبية.
كيف يتم استخدام اختبار t لاختبار الفرضيات؟
-اختبار t يستخدم لمقارنة متوسط العينة مع قيمة فرضية عندما يكون لدينا بيانات من نوع الفاصل أو النسب، ويتم حسابه باستخدام الصيغة t = (معدل العينة - المعدل الفرضي) / (الانحراف المعياري / √ن).
ما هو الاختبار الأحادي الطرف (واحد الطرف)؟
-الاختبار الأحادي الطرف يُستخدم لاختبار الفرضيات التي تفترض أن القيمة الفعلية ستكون إما أكبر أو أصغر من القيمة الفرضية. ويمكن أن يكون اتجاه الاختبار إما إلى اليسار أو اليمين بناءً على الفرضية البديلة.
ما هو الاختبار الثنائي الطرف (اثنين طرفين)؟
-الاختبار الثنائي الطرف يُستخدم عندما تفترض الفرضية البديلة أن القيمة الفعلية لا تساوي القيمة الفرضية. في هذا الاختبار، يتم مقارنة القيمة المُحسبّة للقيمة الجدولية لكل من الجانبين الأيمن والأيسر للمنطقة المرفوضة.
ماذا تعني القيمة α في اختبار الفرضيات؟
-القيمة α هي مستوى الدلالة أو مستوى الخطأ الذي يحدده الباحث عند إجراء اختبار الفرضية. تعتمد القيمة α على مستوى الثقة المراد الحصول عليه، مثل 0.01 أو 0.05، وتحدد المنطقة التي سيتم فيها رفض الفرضية.
كيف يتم تحديد القرار في اختبار t؟
-في اختبار t، إذا كانت القيمة المُحسوبة t أكبر من القيمة الجدولية t، يتم رفض الفرضية الصفرية. أما إذا كانت القيمة t أقل من القيمة الجدولية، يتم قبول الفرضية الصفرية.
كيف يمكن استخدام اختبار t للتحقق من الفرضية حول متوسط درجات الطلاب؟
-لاختبار الفرضية حول متوسط درجات الطلاب، يتم استخدام اختبار t للمقارنة بين متوسط درجات العينة ومتوسط درجات الفرضية. بعد حساب t، تتم المقارنة مع القيمة الجدولية t بناءً على درجة الحرية ومستوى الدلالة المحدد.
ما هي أهمية اختبار الفرضيات في تحليل البيانات؟
-اختبار الفرضيات مهم في تحليل البيانات لأنه يساعد الباحثين على اتخاذ قرارات مستنيرة حول صحة فرضيات البحث. من خلال اختبار الفرضيات، يمكن تحديد ما إذا كانت النتائج تمثل المجتمع العام أو إذا كانت مجرد مصادفة.