What is Data Streaming?

Kahan Data Solutions

2 Feb 202206:48

Summary

TLDRيتناول هذا الفيديو مفهوم تدفق البيانات وكيف يختلف عن الجدولة الدفعية. يبرز أهمية تدفق البيانات في تقديم تقارير وتحليلات في الوقت الحقيقي، مما يتيح اتخاذ قرارات سريعة. يتناول أيضًا كيفية استخدام بنية الخدمات الصغيرة لنقل البيانات بين التطبيقات. مع ذكر مزايا وعيوب تدفق البيانات، يُوضح أنه ليس محصورًا بشركات التكنولوجيا الكبرى، بل يمكن لأي شخص أو شركة استخدامه. ينصح المبتدئين باستخدام خدمات السحابة المعروفة لتسهيل العملية.

Takeaways

😀 تدفق البيانات هو تدفق مستمر للبيانات يُستخدم للمعالجة الفورية والتحليلات.
😀 يتيح تدفق البيانات إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي، مما يساعد في اتخاذ القرارات السريعة.
😀 طريقة الجدولة التقليدية تجعلنا نفقد بيانات قيمة تحدث بين فترات التحديث.
😀 يُعتبر تدفق البيانات حلاً أكثر قابلية للتوسع لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.
😀 تُعتمد معماريات البرمجيات الحديثة على تطبيقات منفصلة تتطلب حلول تدفق بيانات لنقل المعلومات بينها.
😀 يتم توزيع البيانات عبر عدة خوادم لضمان عدم تعطل النظام بأكمله إذا تعطل أحدها.
😀 تُستخدم أدوات مثل AWS Kinesis لتسهيل عمليات تدفق البيانات.
😀 من مزايا تدفق البيانات الحصول على معلومات مفصلة حول كل حدث بدلاً من الحالة الأخيرة فقط.
😀 يتطلب تدفق البيانات معرفة فنية أكبر، مما قد يزيد من تعقيد البنية التحتية.
😀 يمكن لأي شركة أو فرد استخدام تقنيات تدفق البيانات، وليست محصورة على شركات التكنولوجيا الكبرى.

Q & A

ما هو مفهوم تدفق البيانات؟
-تدفق البيانات هو عملية نقل البيانات بشكل مستمر من مصدر معين من أجل المعالجة والتحليل في الوقت الحقيقي.
كيف يختلف تدفق البيانات عن المعالجة الدفعة؟
-تدفق البيانات يوفر وصولاً في الوقت الحقيقي للبيانات، بينما المعالجة الدفعة تجمع البيانات على فترات زمنية محددة، مما قد يؤدي إلى فقدان بيانات قيمة.
ما هي الفوائد الرئيسية لتدفق البيانات؟
-تتضمن الفوائد الوصول الفوري للبيانات، التوافق مع بنية الخدمات الصغيرة، وقابلية التوسع لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.
كيف تعمل عملية تدفق البيانات؟
-تبدأ بتوليد البيانات من التطبيقات أو قواعد البيانات، ثم تُرسل الأحداث إلى تيار حيث تُكتب في سجل وتُضاف إلى قائمة انتظار لمعالجتها.
ما هي العوامل التي تؤثر على بنية تدفق البيانات؟
-تشمل العوامل التعقيد المتزايد، اعتمادية التطبيقات، وتنوع تنسيقات البيانات.
هل تدفق البيانات مخصص فقط للشركات الكبيرة؟
-لا، تدفق البيانات متاح لجميع الشركات، ولكنه قد لا يكون ضرورياً للشركات التي لا تحتاج إلى بيانات في الوقت الحقيقي.
ما هي بعض أدوات تدفق البيانات المتاحة؟
-تشمل أدوات تدفق البيانات AWS Kinesis، Azure Stream Analytics، وGoogle Cloud Pub/Sub.
ما هي التحديات المرتبطة بتطبيق تدفق البيانات؟
-تتضمن التحديات التعقيد في الإدارة، الحاجة إلى مهارات فنية، وإدارة كميات كبيرة من البيانات.
كيف يمكن للشركات البدء في استخدام تدفق البيانات؟
-يمكن للشركات البدء باستخدام خدمات سحابية مثل AWS أو Azure لتجنب التعقيدات المرتبطة بإعداد النظام بشكل كامل.
ما هي الاعتبارات التي يجب على الشركات مراعاتها قبل اعتماد تدفق البيانات؟
-يجب أن تنظر الشركات في الحاجة الفعلية للبيانات في الوقت الحقيقي، والتكلفة، والموارد الفنية المطلوبة للصيانة.