Data Streaming, Explained

AltexSoft

17 Nov 202211:55

Summary

TLDRتتناول النصوص تطور اتصالات البيانات، بدءًا من أول رسالة تم إرسالها عبر الإنترنت في عام 1969، مع التركيز على تحول طرق معالجة البيانات من المعالجة الدفعة إلى تدفق البيانات في الوقت الفعلي. يشمل المفهوم معالجة الأحداث المعتمدة، حيث تُستخدم رسائل صغيرة مسجلة زمنياً للاستجابة السريعة للتغيرات. يتم تسليط الضوء على معالجة التدفق باستخدام أنظمة مثل Apache Kafka، مما يمكّن من قابلية التوسع وكفاءة توزيع الرسائل بين الخدمات المختلفة. كما يتم تناول التحليلات الحية ودورها في تقديم رؤى فورية للأعمال.

Takeaways

🌐 في عام 1969، تم إرسال أول رسالة عبر الإنترنت، مما يمثل بداية عصر البيانات.
📊 اليوم، تُرسل مليارات الرسائل كل ثانية، مما يعكس أهمية البيانات في الأعمال.
🔄 تستخدم الشركات أنظمة معالجة البيانات لتجميع المعلومات وتحليل سلوك العملاء.
🕒 تعتمد بعض التطبيقات على معالجة البيانات في دفعات، حيث يتم تجميع البيانات وتحليلها بشكل دوري.
⚡ لا تعمل معالجة الدفعات بشكل جيد عندما تكون البيانات المطلوبة آنية، مما يتطلب نظامًا لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي.
📅 الأحداث في نظام معالجة البيانات يتم تسجيلها كرسائل صغيرة تتضمن توقيت الحدث وبياناته.
🔗 يتم استخدام منصات مثل Kafka وAmazon Kinesis لمعالجة تدفقات البيانات بكفاءة.
📈 يمكن تقسيم تدفقات البيانات إلى مواضيع أو مجالات محددة لتسهيل الوصول والتحليل.
🛠️ تعمل الأنظمة المعمارية الميكروخدمية على تحسين كيفية تواصل الخدمات مع بعضها البعض.
🔍 يمكن استخدام تحليلات البيانات المتدفقة لتوفير رؤى فورية للأعمال، مما يساعد على اتخاذ القرارات بسرعة.

Q & A

ما هو أول رسالة تم إرسالها عبر الإنترنت؟
-أول رسالة تم إرسالها عبر الإنترنت كانت 'login' بين جامعة كاليفورنيا وستانفورد في عام 1969، لكن الشبكة تعثرت.
كيف تستخدم الشركات التحليلات البيانية لفهم سلوك العملاء؟
-تبني الشركات خطوط بيانات تحليلية تجمع بين مصادر بيانات مختلفة مثل نقاط البيع وأنظمة إدارة العلاقات مع العملاء لتحليل سلوك العملاء.
ما هو الفرق بين معالجة الدفعات ومعالجة البيانات في الوقت الحقيقي؟
-معالجة الدفعات تجمع البيانات على مدى فترة زمنية معينة وتقوم بمعالجتها في دفعات، بينما معالجة البيانات في الوقت الحقيقي تتطلب تحديثات فورية على البيانات.
كيف يتم تسجيل الأحداث في نظم المعمارية المدفوعة بالأحداث؟
-يتم تسجيل الأحداث كسلسلة من الرسائل الصغيرة، تحتوي كل رسالة على مفتاح، بيانات الحدث، وطابع زمني.
ما هو كافكا (Kafka) ولماذا هو مهم؟
-كافكا هو نظام معالجة تدفق مصمم لكتابة الرسائل وتخزينها في قوائم انتظار، ويستخدم بشكل شائع في نظم المعمارية الدقيقة لمعالجة البيانات في الوقت الحقيقي.
كيف يمكن للشركات ضمان معالجة البيانات بشكل فعال دون فقدانها؟
-تستخدم الشركات معالجات تدفق تساعد في استهلاك الأحداث بمعدل يناسب الأنظمة المنبعثة، مما يضمن معالجة البيانات بترتيبها الصحيح.
ما هو مفهوم 'التقسيم' في معالجة تدفق البيانات؟
-التقسيم هو طريقة لتوزيع مواضيع البيانات عبر عدة خوادم بحيث يتم تخصيص قسم لكل رسالة لها مفتاح مشترك، مما يعزز قابلية التوسع.
كيف تتفاعل الخدمات الدقيقة مع بعضها في نظم معالجة البيانات؟
-تستخدم الخدمات الدقيقة نهج النشر والاشتراك (pub-sub) للتواصل، حيث تنشر خدمة الرسائل في مواضيع معينة وتقوم الخدمات الأخرى بالاشتراك في المواضيع التي تهمها.
ما هي أدوات ذكاء الأعمال المستخدمة في تحليل البيانات الحية؟
-تستخدم أدوات مثل Power BI وTableau لتحليل البيانات الحية، حيث تقوم بتخزين كمية صغيرة من بيانات التدفق وتحليلها بشكل فوري.
ما هي أهمية مهندسي البيانات في تحليل البيانات؟
-يلعب مهندسو البيانات دورًا أساسيًا في تصميم وتحسين خطوط البيانات التي تسهم في تحليل البيانات ويدعمون فهم البيانات وتحقيق رؤى الأعمال.