Uji Regresi Linear Sederhana dengan SPSS Sangat Detail

Sahid Raharjo

3 Mar 201717:11

Summary

TLDRتتناول هذه الدورة التدريبية كيفية إجراء اختبار الانحدار الخطي البسيط باستخدام برنامج SPSS. يبدأ الشرح بالتعريف بأساسيات اختبار الانحدار الخطي البسيط، مثل أهمية البيانات الموثوقة والصحيحة، بالإضافة إلى اختبارات الفرضيات مثل التوزيع الطبيعي والارتباط الخطي. كما يتضمن الشرح كيفية إدخال البيانات في SPSS، وتفسير النتائج مثل معامل التحديد، وقيمة F، واختبار T. الهدف هو تمكين المستخدم من فهم تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة وكيفية اتخاذ قرارات بناءً على القيم الناتجة.

Takeaways

😀 تحليل الانحدار الخطي البسيط يهدف لاختبار تأثير متغير مستقل واحد على متغير تابع.
😀 من شروط اختبار الانحدار الخطي البسيط: يجب أن تكون البيانات صالحة وموثوقة، خاصة بالنسبة للبيانات الأولية.
😀 يجب إجراء اختبارات افتراضات أساسية مثل اختبار التوزيع الطبيعي والخطية.
😀 يعتمد اتخاذ القرار في اختبار الانحدار على مقارنة قيمة الدلالة مع 0.05، وإذا كانت القيمة أصغر من 0.05 فهذا يدل على تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.
😀 يمكن أيضًا اتخاذ القرار بناءً على مقارنة قيمة T المحسوبة مع T الجدول، فإذا كانت القيمة المحسوبة أكبر من الجدول، فهذا يعني وجود تأثير.
😀 في تحليل الانحدار الخطي البسيط باستخدام SPSS، يتم تحديد المتغيرات المستقلة (مثل الثقة) والتابعة (مثل المشاركة) في النافذة.
😀 يجب إدخال البيانات بشكل صحيح في SPSS من ملف Excel إلى البرنامج لتحليل البيانات.
😀 مخرجات SPSS تتضمن ملخصًا عن العلاقة بين المتغيرات، مع تحديد قيمة R التي توضح قوة العلاقة.
😀 تحليل ANOVA في SPSS يساعد في تحديد ما إذا كان النموذج المستخدم مناسبًا للتنبؤ بالمتغير التابع.
😀 في تفسير معاملات الانحدار، قيمة الثابت هي 9.481، بينما قيمة المعامل للثقة هي 0.438، مما يعني أن الزيادة في الثقة تؤدي إلى زيادة في المشاركة بنسبة 0.438.

Q & A

ما هو الهدف من تحليل الانحدار الخطي البسيط؟
-الهدف من تحليل الانحدار الخطي البسيط هو اختبار تأثير متغير مستقل واحد على المتغير التابع. يعني تحديد ما إذا كان هناك تأثير بين المتغيرين أم لا.
ما هي الشروط الأساسية لاختبار الانحدار الخطي البسيط؟
-الشروط الأساسية لاختبار الانحدار الخطي البسيط تشمل أن تكون البيانات صالحة وموثوقة، خاصة بالنسبة للبيانات الأولية، ويجب أن تجتاز البيانات اختبار الافتراضات الأساسية مثل اختبار التوزيع الطبيعي واختبار الخطية.
كيف يمكن اتخاذ قرار بشأن تأثير المتغيرات في الانحدار الخطي البسيط؟
-يمكن اتخاذ القرار بناءً على مقارنة قيمة الدلالة الاحصائية مع قيمة الاحتمال 0.05، فإذا كانت قيمة الدلالة أصغر من 0.05 فهذا يعني أن المتغير المستقل يؤثر على المتغير التابع.
ما هي الطرق المستخدمة في اختبار الانحدار الخطي البسيط؟
-يمكن اتخاذ القرار بناءً على مقارنة قيمة T المحسوبة مع T الجدولية، حيث إذا كانت قيمة T المحسوبة أكبر من T الجدولية فهذا يعني أن المتغير المستقل يؤثر على المتغير التابع.
كيف يتم إدخال البيانات في برنامج SPSS؟
-يتم إدخال البيانات عن طريق فتح برنامج SPSS ثم إدخال البيانات في Excel. بعد ذلك يتم نسخ البيانات من Excel ولصقها في برنامج SPSS.
ما هي العلاقة بين متغير الثقة (X) ومتغير المشاركة (Y) حسب نتائج التحليل؟
-هناك علاقة بين متغير الثقة ومتغير المشاركة حيث أن معامل الارتباط بينهما هو 0.463، مما يعني وجود علاقة إيجابية متوسطة بينهما.
ماذا يعني معامل التحديد (R²) في التحليل؟
-معامل التحديد (R²) يوضح أن تأثير المتغير المستقل (الثقة) على المتغير التابع (المشاركة) يشكل 21.5% من التباين الكلي في المتغير التابع.
ما هي نتائج اختبار ANOVA في الانحدار الخطي البسيط؟
-نتائج اختبار ANOVA تظهر أن قيمة F المحسوبة هي 13.951، ومعامل الدلالة هو 0.00 وهو أقل من 0.05، مما يشير إلى أن نموذج الانحدار يمكن استخدامه للتنبؤ بالمشاركة.
كيف يمكن تفسير معادلة الانحدار الخطي البسيط؟
-معادلة الانحدار هي y = 9.481 + 0.438X، حيث أن الثابت 9.481 يعني أن قيمة المشاركة الأساسية هي 9.481 عندما تكون الثقة صفر، بينما يشير المعامل 0.438 إلى أن زيادة 1% في الثقة ستزيد المشاركة بنسبة 0.438.
ما هو اختبار T وكيف يتم حسابه؟
-اختبار T يقارن بين القيمة المحسوبة للقيمة الجدولية. إذا كانت القيمة المحسوبة أكبر من القيمة الجدولية، فإن المتغير المستقل يؤثر على المتغير التابع. يتم حساب T الجدول باستخدام العينة وحجمها، وفي هذه الحالة كانت 2.008.