OpenAI o1を解説・実務活用例・レビュー！【プロンプトのコツ】【ChatGPT o1 preview】

KEITO【AI&WEB ch】

12 Sept 202415:00

Summary

TLDRこの動画では、最新のAI技術であるChatGPTのO1モデルについて紹介しています。O1モデルは複雑な問題解決を強化学習で訓練され、数学や科学分野で優れた性能を発揮する大規模言語モデルです。特徴として、内部で長い思考チェーンを生成し、精度の高い回答を提供する点が挙げられます。また、プロンプトのコツも新たにアップデートされ、完結で直接的な指示が求められるようになりました。具体的な機能や応用例も紹介され、ユーザの業務効率化への役割が期待されています。

Takeaways

😀 このチャンネルは最新AI情報や活用事例を紹介しており、チャンネル登録を呼びかけています。
🤖 ChatGPTに新しくO1モデルが登場し、複雑な水論を強化学習で訓練された大規模言語モデルとなりました。
🧠 O1モデルは数学、化学、科学などの分野で優れており、内部で長い思考チェーンを生成して精度の高い回答を提供します。
🔍 O1モデルは思考時間を用いて、多様な観点から問題を考慮し、最終的にまとまった文章を生成します。
🃏 具体的な例として、ホットドッグやカードのJの隣にいる偉い女性に関する謎謎を解決する能力が示されています。
🏅 O1モデルは科学的な水論で優れた成果を達成し、コードフォースでの性能も上位11%に入るほどです。
🆚 O1プレビューモデルとO1Min（高速で低コストのバージョン）が利用可能で、GPT-4と比較して特定のユースケースでは優れています。
🚀 ベータ版のO1モデルは30回程度の利用で制限に達する場合があり、APIは開発者限定でレート制限が20RPMに設定されています。
📝 O1モデルはプロンプトのコツがアップデートされ、完結で直接的な指示に応答するようになりました。
📈 新しいプロンプトのコツとして、単純な質問、区切りの明確化、関連性の高い情報のみ提供することが推奨されています。

Q & A

ケトが紹介する新しいモデルの名称は何ですか？
-新しいモデルの名称はO1シリーズモデルです。
O1シリーズモデルはどのような特徴がありますか？
-O1シリーズモデルは複雑な水論を行うために強化学習で訓練され、数学や化学、科学などの分野で優れた性能を持ち、内部で長い思考チェーンを生成して精度の高い回答を提供します。
O1モデルが得意とする分野は何ですか？
-O1モデルは数学、化学、科学などの複雑な水論に得意とされています。
O1モデルの内部でどのような処理が行われているとされていますか？
-O1モデルは回答前に内部で長い思考チェーンを生成し、その結果を元に最終的な回答を提供します。
ホットドッグがサンドイッチかどうかについてのO1モデルの回答はどのようになりますか？
-ホットドッグがサンドイッチかどうかについてのO1モデルの回答は「ホットドッグがサンドイッチかどうかは見解によって異なります」とされ、具体的な定義を探求するプロセスがモデル内部で行われます。
O1モデルはどのような新しいプロンプトのコツを推奨していますか？
-O1モデルは完結で直接的なプロンプト、連鎖型の思考プロンプトを避け、区切りを明確にすること、関連性の高い情報のみを提供することなど新しいプロンプトのコツを推奨しています。
O1プレビューモデルとO1Minモデルの違いは何ですか？
-O1プレビューモデルはベータ版で進化が期待されるモデルで、一方でO1Minは高速で低コストのバージョンです。
O1モデルが提供する回答は全て優れているとは限りませんが、どのようなケースで優れているとされていますか？
-O1モデルは特定のケースではGPT-4を上回る性能を発揮する可能性がありますが、全てのユースケースで優れているとは限りません。具体的なケースはまだ明確ではありませんが、複雑な論理的思考や数学的問題解決において優れているとされています。
O1モデルが提供する回答はどのようにして評価されますか？
-O1モデルの回答は、科学的な水論での成果やコードフォースでの上位11%の達成などによって評価されます。
O1モデルはプログラミングやスプレッドシートの操作においてどのように役立ちますか？
-O1モデルはプログラミングやスプレッドシートの操作において、具体的な指示に対して迅速かつ正確なコードを生成することで役立ちます。