¿Qué son las técnicas de muestreo y cómo se clasifican?

Gigi Figgs

18 Jun 202008:04

Summary

TLDREn este vídeo se explica la importancia de la clasificación de técnicas de muestreo en investigación, destacando la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico. Se detallan características de cada tipo, como la selección no aleatoria en el muestreo no probabilístico y la selección al azar en el probabilístico. Además, se presentan cinco tipos de muestreo probabilístico y cuatro de no probabilístico, mencionando sus ventajas y desventajas, como el costo y la posibilidad de sesgo.

Takeaways

📊 Hoy se practica la clasificación de técnicas de muestreo, fundamentales para estudios estadísticos.
🚫 A veces no es conveniente realizar un censo, por lo que se opta por seleccionar una muestra representativa de la población.
🔍 Se dividen en dos grandes grupos: muestreo no probabilístico y muestreo probabilístico.
🎯 Muestreo no probabilístico se basa en el juicio personal del investigador y no utiliza selección aleatoria.
❌ Características del muestreo no probabilístico incluyen la falta de igualdad en la oportunidad de ser seleccionado y la necesidad de un marco de muestra.
📌 Muestreo probabilístico se basa en que todos los elementos tienen la misma probabilidad fija de ser seleccionados.
🔑 Se requiere una definición precisa de la población meta para realizar un muestreo probabilístico.
📚 Se mencionan cinco tipos principales de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados y otros.
💡 Muestreo aleatorio simple implica la selección al azar de participantes de un marco de muestra ya establecido.
🌐 Muestreo sistemático se basa en la selección de elementos a intervalos regulares después de un punto de inicio aleatorio.
🏢 Muestreo estratificado implica dividir la población en estratos y luego seleccionar aleatoriamente dentro de estos estratos.
🌐 Muestreo por conglomerados agrupa a los elementos en conglomerados y luego selecciona a los participantes de estos grupos.
🔄 Muestreo secuencial y doble son técnicas adicionales que se aplican después de una investigación inicial para obtener más información o profundidad.

Q & A

¿Por qué no siempre es conveniente realizar un censo en lugar de un muestreo?
-Realizar un censo no siempre es conveniente porque implica analizar a todos los elementos de la población, lo cual puede ser costoso, lento y complicado. En cambio, el muestreo permite tomar una parte representativa de la población para obtener resultados más rápidos y eficientes.
¿Cuáles son los dos grandes grupos de técnicas de muestreo mencionados en el video?
-Los dos grandes grupos de técnicas de muestreo son el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico.
¿Qué es el muestreo no probabilístico y cuáles son sus características?
-El muestreo no probabilístico es una técnica en la que los elementos no se seleccionan al azar, sino que se basa en el juicio personal del investigador. Sus características principales son que no todos los individuos tienen las mismas oportunidades de participar y que no requiere un marco de muestra.
¿Cuáles son los cuatro tipos principales de muestreo no probabilístico?
-Los cuatro tipos principales de muestreo no probabilístico son: muestreo por conveniencia, muestreo por juicio, muestreo por cuotas y muestreo bola de nieve.
¿En qué consiste el muestreo por conveniencia?
-El muestreo por conveniencia consiste en elegir a las primeras personas que se encuentran para completar la muestra, sin realizar una selección representativa.
¿Qué diferencia al muestreo probabilístico del no probabilístico?
-En el muestreo probabilístico, todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados al azar, asegurando una mayor representatividad. En cambio, el muestreo no probabilístico no utiliza el azar y se basa en el juicio del investigador.
¿Cuáles son las características del muestreo probabilístico?
-Las características del muestreo probabilístico incluyen que los elementos se seleccionan al azar, todos tienen las mismas probabilidades de participar, se asegura la representatividad de la muestra, y se requiere un marco de muestra (listado de la población objetivo).
¿Cuáles son los cinco tipos principales de muestreo probabilístico?
-Los cinco tipos principales de muestreo probabilístico son: muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados y otras técnicas como el muestreo secuencial y el muestreo doble.
¿Cómo funciona el muestreo estratificado?
-El muestreo estratificado consiste en dividir la población en estratos o subgrupos, y luego seleccionar al azar a los participantes dentro de cada estrato, asegurando que todos los estratos estén representados en la muestra.
¿Cuáles son algunas de las ventajas y desventajas del muestreo?
-Entre las ventajas del muestreo están que es más económico que un censo, es más rápido y facilita los cálculos estadísticos. Las desventajas incluyen la posibilidad de sesgo y un margen de error, ya que no se consulta a toda la población.