Progresión 2. Incertidumbre
Summary
TLDREl video explora la incertidumbre en matemáticas, definiendo cómo la falta de certeza, el desconocimiento y la imperfección en el conocimiento llevan a la incertidumbre. Se explica que la variabilidad de resultados y la aleatoriedad son factores clave en la incertidumbre, a diferencia de la causalidad que ofrece certeza. Se discuten eventos determinísticos y no determinísticos, y cómo estos conceptos afectan nuestras decisiones diarias, destacando la importancia de entender si un evento es aleatorio o causal para tomar decisiones informadas.
Takeaways
- 😀 La incertidumbre se refiere a la falta de certeza, el desconocimiento o la imperfección en el conocimiento de algo.
- 🎰 Un ejemplo de incertidumbre es el resultado de una lotería, donde no se puede predecir con certeza si se ganará o no.
- ☁ La incertidumbre también se manifiesta en la imposibilidad de predecir con precisión eventos como el clima.
- 🔄 La variabilidad de los resultados o posibles resultados es un factor que incrementa la incertidumbre.
- ⛓ La causalidad, en contraste, implica certeza, donde si se cumple una condición, se produce un resultado específico.
- 🚗 Ejemplos de causalidad son el riesgo de accidentes al conducir distraído o la degradación de un vehículo por falta de mantenimiento.
- 🎰 Los eventos aleatorios, como los números de la lotería, no tienen una relación predecible con eventos pasados.
- 🌐 Los eventos pueden ser clasificados como determinísticos (donde se puede calcular el resultado) o no determinísticos (aleatorios o al azar).
- 📊 La toma de decisiones se ve afectada por la naturaleza determinista o no determinista de los fenómenos, ya que esto influye en la capacidad de predecir resultados.
- 🧠 Es importante entender estos conceptos para analizar fenómenos de la vida diaria y tomar decisiones informadas.
Q & A
¿Qué es la incertidumbre en el contexto de la producción 1.2?
-La incertidumbre en la producción 1.2 se refiere a la falta de certeza, el desconocimiento, la falta de información o la imperfección en el conocimiento de algo, es decir, cuando no sabemos los resultados o los efectos que tendrá un determinado evento.
¿Cómo se relaciona la incertidumbre con la variabilidad de resultados?
-La incertidumbre está relacionada con la variabilidad de resultados en el sentido de que mientras más variables o posibles valores se puedan tener, mayor será el grado de incertidumbre que experimentaremos.
¿Qué ejemplos se mencionan en el guion para ilustrar la incertidumbre?
-Se mencionan dos ejemplos: el de contar un billete de la lotería, donde no sabemos si vamos a ganar o no, y el de consultar el clima, donde sabemos que puede llover o hacer sol, pero no tenemos certeza exacta de la hora exacta en que sucederá.
¿Qué es la causalidad y cómo se diferencia de la incertidumbre?
-La causalidad define una certeza, es decir, que si algo ocurre, el resultado será predecible. Se diferencia de la incertidumbre en que en la causalidad hay una relación de causa y efecto clara, mientras que en la incertidumbre no hay certeza sobre los resultados.
¿Qué es un evento aleatorio según el guion?
-Un evento aleatorio es uno que no se puede predecir con certeza, como los números que caen en la lotería. No hay forma de predecir qué número saldrá en la próxima sorteo, ya que cada sorteo se realiza de nuevo desde cero.
¿Cómo se define un fenómeno determinístico en el contexto del guion?
-Un fenómeno determinístico es aquel en el cual podemos calcular el posible resultado. Es un evento que, dada una causa específica, tiene un efecto predecible.
¿Cuál es la diferencia entre un evento determinístico y un evento no determinístico?
-Un evento determinístico puede presentar una cierta variabilidad o una relación de causalidad, mientras que un evento no determinístico es aleatorio o al azar, y no hay una forma segura de calcular su resultado.
¿Cómo afectan los fenómenos determinísticos y no determinísticos nuestras decisiones diarias?
-Los fenómenos determinísticos y no determinísticos afectan nuestras decisiones diarias porque si un fenómeno es determinístico, podemos calcular el resultado de nuestras decisiones, pero si es no determinístico, no podemos determinar los resultados y tendremos que utilizar herramientas de apoyo para tomar decisiones.
¿Por qué es importante entender la diferencia entre eventos aleatorios y eventos causales?
-Es importante entender la diferencia entre eventos aleatorios y eventos causales porque nos ayuda a tomar decisiones informadas y a no confundir la incertidumbre con la falta de conocimiento o información, lo que a menudo interpretamos como destino o predestinación.
¿Cómo se sugiere abordar la toma de decisiones cuando se enfrentan a fenómenos no determinísticos?
-Se sugiere que cuando se enfrentan a fenómenos no determinísticos, se deben utilizar herramientas de apoyo para analizar los posibles resultados y la variabilidad de resultados, ya que no se puede predecir con certeza el desenlace de las decisiones.
Outlines
🔢 Incertidumbre y su influencia en la vida cotidiana
El primer párrafo explora la noción de incertidumbre, definiéndola como la ausencia de certeza, el desconocimiento y la imperfección en el conocimiento. Se menciona que la incertidumbre surge cuando no se conocen los resultados de un evento o su probabilidad de ocurrencia. Se ilustra con ejemplos como el resultado de la lotería o la imprecisión en los pronósticos climáticos. Además, se contrapone la incertidumbre con la causalidad, donde la segunda implica certeza en los resultados si se cumplen ciertas condiciones. También se discute la aleatoriedad y cómo los eventos aleatorios no tienen una relación predecible, como se ve en los sorteos de la lotería. Finalmente, se aborda la diferencia entre eventos deterministas y no deterministas, y cómo esto afecta nuestra capacidad para predecir y tomar decisiones basadas en la variabilidad y la causalidad.
🎲 Eventos deterministas y no deterministas en las decisiones
El segundo párrafo profundiza en la importancia de comprender los conceptos de eventos deterministas y no deterministas para tomar decisiones en la vida diaria. Se destaca que, al entender si un fenómeno es determinista o no, podemos calcular los resultados de nuestras decisiones o necesitar herramientas de apoyo para manejar la incertidumbre. Se enfatiza la importancia de no confundir eventos causales con eventos al azar, y cómo a menudo interpretamos eventos aleatorios como si tuvieran una conexión causal. El párrafo concluye con una reflexión sobre cómo nuestra percepción de los eventos puede estar sesgada y cómo a veces atribuimos eventos al destino o a una ilusión, en lugar de reconocer la naturaleza aleatoria de ciertos fenómenos.
Mindmap
Keywords
💡Incertidumbre
💡Variabilidad
💡Causalidad
💡Aleatorio
💡Determinista
💡No determinista
💡Fenómenos
💡Decisiones
💡Destino
💡Percepción
Highlights
Hoy hablaremos sobre la incertidumbre en la producción 1.2.
La incertidumbre se refiere a la falta de certeza, desconocimiento o imperfección en el conocimiento.
Ejemplo de incertidumbre: el resultado de una lotería.
Ejemplo de incertidumbre: la imposibilidad de predecir con certeza el clima.
La incertidumbre surge cuando no sabemos los resultados o efectos de un evento.
La variabilidad de los resultados aumenta el grado de incertidumbre.
La causalidad define una relación de certeza entre causa y efecto.
Los eventos aleatorios no pueden ser predichos con precisión.
Los eventos aleatorios, como los números de la lotería, no tienen relación entre sí.
Los eventos determinísticos se pueden calcular y predecir.
Los eventos no determinísticos son aleatorios o al azar.
La toma de decisiones debe considerar si un fenómeno es determinístico o no determinístico.
Los fenómenos de la vida diaria pueden ser clasificados como determinísticos o no determinísticos.
La percepción de los eventos a menudo confunde la causalidad con eventos al azar.
Los conceptos de determinismo y no determinismo son importantes para la toma de decisiones.
Los eventos de la vida diaria y las decisiones tomadas están influenciadas por la incertidumbre.
Transcripts
Hola amigos de matemáticas con manzanas
el día de hoy hablaremos la producción
1.2 en donde hablaremos de la
incertidumbre
cuando hablamos de incertidumbre
hablamos de la falta de certeza el
desconocimiento la falta de información
o la imperfección en el conocimiento de
algo es cuando no sabemos los resultados
sí o los efectos que tendrá un
determinado evento o si la un evento se
puede producir o no de una forma
determinada tenemos incertidumbre por
ejemplo cuando contamos un billete de la
lotería no sabemos
si vamos a ganar o no y no hay forma de
predecir si el resultado se da favorable
o no favorable tenemos incertidumbre por
ejemplo cuando
consultamos el clima sabemos que puede
llover puede hacer sol pero no tenemos
una certeza exacta el pronóstico del
clima nos puede decir si va a llover
pero
no puede calcular la hora minuto y
segundo Exacto en que esto va a ocurrir
Entonces siempre que tengamos
una cierta falta de certeza es decir que
no estamos seguros al 100% de que algo
va a pasar
o que tengamos desconocimiento de ello
estaremos hablando de que tenemos una
incertidumbre
bien para que se produzca la
incertidumbre tiene que haber una
variabilidad de los
resultados o de los posibles resultados
que vamos a obtener
en este caso Mientras más variables o
Mientras más
posibles valores se puedan tener Pues
bueno mayor será el grado de
incertidumbre que vamos a tener
Por otra parte A diferencia de la
variabilidad la causalidad Define una
certeza es decir que si esto ocurre el
resultado base esto Si yo hago una cosa
el resultado va a ser tal cosa
si yo me distraigo por ejemplo a manejar
el resultado Pues bueno o sea que tenga
yo un accidente
si yo no doy mantenimiento a un vehículo
ni resultado será que el vehículo se va
a descomponer hay una relación de Causa
y efecto
entonces ahí tenemos la certeza de que
va a pasar
ahora
para que tengamos incertidumbre también
estaremos Tenemos que hablar de que algo
es aleatorio o al azar
ciertamente hay eventos dentro de los
cuales podemos determinar
Sí cierto grado de precisión pero cuando
hablamos de que algo es aleatorio o al
azar significa que no hay forma de
predecir que es lo que va a ocurrir
por ejemplo
Se pueden confundir muchas veces
eventos que son aleatorios con eventos
que no lo son
uno de los más comunes es gente tratando
de predecir el número que va a caer en
la lotería
de cualquier país
basándose en valores sí o en los números
que tuvieron
resultado en sorteos anteriores o en los
dígitos en su posición diferentes formas
bien Este es un ejemplo de un evento
aleatorio los números en realidad no
tienen relación entre sí el resultado de
un sorteo no afecta al resultado del
siguiente sorteo dado de que los números
que se utilizan o el sorteo que se
realiza es
de nueva cuenta sí realizado desde cero
Entonces no hay ninguna relación entre
ellos
ahora bien esto nos lleva también a la
cuestión de los fenómenos o eventos es
decir hablar de que algo ocurre
sí Y estos eventos pueden ser
determinísticos y no determinísticos
cuando hablamos de que son
determinísticos es de que podemos
calcular
Cuál es el posible resultado cuando
hablamos que es no determinístico es que
no hay una forma segura de calcular si
algo es bueno el resultado de ello por
lo tanto un evento no determinístico es
un evento que es aleatorio o que es al
azar
mientras que un evento
determinístico puede presentar una
cierta variabilidad o incluso una cierta
relación de causalidad o de Causa y
efecto
estos conceptos son importantes
comprenderlos y relacionados con los
fenómenos que tenemos en nuestra vida
diaria y sobre todo con las decisiones
que tomamos Al momento de tomar una
decisión debemos de saber si esa
decisión se va a producir a través de un
fenómeno determinístico o no
determinístico
si es un fenómeno determinístico
significa que podemos calcular el
resultado de nuestras decisiones pero si
es no determinístico significa que no
podemos determinar resultados de
nuestras decisiones y Tendremos que
utilizar alguna herramienta
de apoyo para tomar la decisión en un
momento determinado y sobre todo
analizar los posibles resultados o la
variabilidad de resultados que podemos
obtener en un momento determinado bien
Lo importante de esto es relacionar
estos conceptos con fenómenos eventos o
decisiones de nuestra vida diaria dado
que todas nuestras nuestro entorno puede
clasificarse como determinístico o no
determinístico y podemos decidir si es
un evento que se produce al azar
sí o no
dado que muchas veces Tratamos de
explicar eventos
de forma causal aunque no tenga una
relación de Causa y efecto
qué es lo que nosotros suponemos muchas
veces como destino o esta predeterminada
veo que en realidad es solamente una
Falsa ilusión sí o un sesgo de nuestra
percepción de los eventos bien hasta
aquí con la progresión uno punto dos es
importante relacionar estos conceptos
con eventos de la vida diaria y con
nuestra toma de decisiones que tomamos
todos los días bien nos vemos en el
siguiente vídeo hasta pronto
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