INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
Summary
TLDREste tutorial introductorio a la estadística explica cómo esta disciplina es esencial en nuestra vida diaria, desde decisiones personales hasta análisis en ámbitos laborales y académicos. Se exploran conceptos fundamentales como población, muestra, variables y su clasificación, utilizando ejemplos prácticos como encuestas y estudios de mercado. El video subraya la importancia de la estadística para tomar decisiones informadas y predecir resultados, abordando también las diferencias entre datos cualitativos y cuantitativos.
Takeaways
- 📊 La estadística es una herramienta esencial en nuestra vida diaria, utilizada para tomar decisiones tanto personales como profesionales.
- 📈 Se puede aplicar la estadística en contextos variados, desde encuestas familiares hasta análisis de redes sociales durante eventos globales como la pandemia de COVID-19.
- 📊 Una infografía sobre el uso de redes sociales durante la pandemia se basa en estudios estadísticos que analizan datos de diferentes países y la popularidad de hashtags.
- 🔍 El conteo rápido de hechos, utilizado en elecciones, es un ejemplo de estudio estadístico que se basa en una muestra representativa de la población para predecir resultados.
- 📚 La estadística se divide en dos ramas principales: descriptiva y inferencial, y este tutorial se enfoca en la rama descriptiva.
- 🔑 La estadística permite resumir grandes volúmenes de información, hacer comparaciones y predecir resultados, como en encuestas electorales.
- 🗣️ Las encuestas son un método de recolección de datos estadísticos que permiten tomar decisiones informadas sobre diversos temas.
- 🏫 La estadística es fundamental en la investigación académica, ayudando a analizar datos y llegar a conclusiones justificadas.
- 📉 La estadística también puede ser utilizada para justificar afirmaciones sobre cambios en la sociedad, como el aumento del desempleo después de la pandemia.
- 📋 Al recolectar datos, es crucial organizar y analizar la información para poder tomar decisiones basadas en la demanda y la viabilidad de un producto o servicio.
- 👥 La población en estadística se refiere al grupo total de individuos que comparten una característica común que se está investigando, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de esta población.
- 🔢 Las variables estadísticas son preguntas o datos que se recopilan sobre un sujeto de análisis, y pueden ser cualitativas (características) o cuantitativas (cantidades).
Q & A
¿Qué es la estadística y cómo está relacionada con nuestra vida cotidiana?
-La estadística es una disciplina que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos para obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados. Está presente en todo momento y en cada parte de nuestras vidas, ya sea para tomar decisiones laborales, académicas o incluso para hacer encuestas en nuestra familia.
¿Cómo se utilizó la estadística durante la pandemia del COVID-19?
-Durante la pandemia, la estadística se utilizó para analizar el uso de las redes sociales, como el incremento de hashtags relacionados con el aislamiento social, y para realizar estudios que apoyaran decisiones y predicciones sobre el comportamiento de la población en diferentes países.
¿Qué es un conteo rápido de hechos y cómo se relaciona con la estadística?
-Un conteo rápido de hechos es una encuesta realizada por encuestadoras que trabajan junto con canales de televisión para obtener resultados preliminares de eventos como elecciones. Se basa en un estudio estadístico a partir de una muestra representativa de la población.
¿Cuál es la diferencia entre la población y la muestra en un estudio estadístico?
-La población es el grupo de individuos que presenta un rango característico común que se está investigando, mientras que la muestra es un subgrupo representativo de la población del cual se extrae información para realizar el análisis.
¿Qué es la estadística descriptiva y cómo se diferencia de la inferencial?
-La estadística descriptiva se enfoca en resumir, organizar y presentar datos para que sean fácilmente entendidos. Por otro lado, la estadística inferencial utiliza datos de una muestra para hacer predicciones o inferencias sobre una población más grande.
¿Cómo se puede utilizar la estadística para tomar decisiones empresariales?
-La estadística se puede utilizar para realizar estudios de mercado, entender el comportamiento del consumidor, evaluar la efectividad de nuevos productos o servicios y tomar decisiones basadas en datos para garantizar la rentabilidad y el éxito de las operaciones empresariales.
¿Qué es una variable estadística y cómo se clasifican?
-Una variable estadística es la información que se obtiene de un sujeto de análisis a través de una pregunta. Se clasifican en cualitativas, cuando hablan de cualidades o características, y cuantitativas, cuando se expresan en forma de cantidad. Las cualitativas se subdividen en nominal y ordinal, mientras que las cuantitativas se subdividen en discretas y continuas.
¿Cómo se determina si una variable es nominal, ordinal, discreta o continua?
-Una variable es nominal si expresa cualidades sin un orden específico, ordinal si hay un orden o jerarquía, discreta si la respuesta es un número entero y no infinito, y continua si la respuesta puede ser un intervalo o un decimal.
¿Qué es un ejemplo de una variable cualitativa ordinal y cómo se diferencia de una nominal?
-Un ejemplo de variable cualitativa ordinal es el grado de instrucción (universitario, bachiller, doctor), que tiene un orden específico. Se diferencia de la nominal, que no tiene orden, como el color de los ojos o la nacionalidad.
¿Cuál es la importancia de entender la diferencia entre población y muestra en un estudio estadístico?
-La importancia de entender la diferencia entre población y muestra radica en que nos permite realizar análisis y predicciones más precisos sobre un fenómeno general a partir de un subgrupo representativo, lo que ahorra recursos y tiempo en el proceso de investigación.
Outlines
📊 Introducción a la Estadística y su Aplicabilidad
Este primer párrafo presenta la estadística como una herramienta esencial en todos los aspectos de la vida, destacando su utilidad en decisiones tanto personales como profesionales. Se menciona la importancia de entender la estadística para interpretar información, como en el caso de estudios sobre el uso de redes sociales durante la pandemia de COVID-19. Además, se introduce la distinción entre población y muestra, explicando cómo a través de una muestra representativa se pueden hacer predicciones y análisis sobre fenómenos más amplios. Se enfatiza la importancia de la estadística descriptiva y se menciona a John Tukey como uno de los padres de la estadística moderna.
📈 Utilidad de la Estadística en la Toma de Decisiones
El segundo párrafo aborda la estadística como una herramienta para justificar afirmaciones y tomar decisiones informadas. Se ilustra con ejemplos cómo la estadística puede ser usada para analizar datos y predecir tendencias, como el aumento del desempleo después de la pandemia. También se discute cómo la estadística puede ayudar a organizar y analizar información para tomar decisiones prácticas, como en el ejemplo de ofrecer un queque de zanahoria en una escuela y cómo se puede usar para comparar con estudios de mercado en la toma de decisiones empresariales.
🔍 Elementos Básicos de la Estadística: Población y Muestra
En el tercer párrafo, se profundiza en los conceptos de población y muestra, explicando cómo la muestra es un subgrupo seleccionado de la población para representarla en un estudio. Se detalla cómo se define la población en diferentes contextos, como en encuestas electorales, y cómo se selecciona una muestra para que sea representativa. También se introduce la noción de unidad estadística y cómo se aborda la información recopilada a través de variables.
📚 Clasificación de Variables y Conclusión del Vídeo
El cuarto y último párrafo se enfoca en la clasificación de las variables estadísticas, diferenciando entre cualitativas y cuantitativas, y explicando sus subtipos (nominal, ordinal, discreta y continua). Se resalta la importancia de identificar correctamente estas variables para el análisis estadístico. El vídeo termina con una invitación a los espectadores para que dejen sus dudas o consultas en los comentarios y anuncia la continuación en futuras sesiones.
Mindmap
Keywords
💡Estadística
💡Población
💡Muestra
💡Variable estadística
💡Infografía
💡Encuesta
💡Conteo rápido
💡Estadística descriptiva
💡Estudio de mercado
💡Predicción
Highlights
Introducción a la estadística y su presencia en todas partes de nuestras vidas.
Importancia de la estadística para tomar decisiones laborales, académicas y en encuestas familiares.
Ejemplo de infografía sobre el uso de redes sociales durante la pandemia basada en estudios estadísticos.
Análisis de hashtags relacionados con el COVID-19 en diferentes países.
La estadística como herramienta para obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.
Diferenciación entre la población y la muestra en un estudio estadístico.
Ejemplo del conteo rápido de votos en elecciones como aplicación de la estadística.
La estadística descriptiva y su enfoque en este tutorial.
Ventajas de la estadística para resumir información y predecir resultados.
Uso de la encuesta como método de recolección de datos en estadísticas.
Aplicación de la estadística en la investigación de bullying en escuelas.
Importancia de la estadística para justificar afirmaciones con datos.
Ejemplo práctico de cómo se utiliza la estadística para tomar decisiones de negocios.
Definición de población en el contexto de la estadística.
Importancia de la muestra representativa en un estudio estadístico.
Diferenciación entre variables cualitativas y cuantitativas en estadísticas.
Explicación de las subclases de variables cualitativas: nominal y ordinal.
Explicación de las subclases de variables cuantitativas: discretas y continuas.
Conclusión del tutorial con una recapitulación de los conceptos clave de estadísticas.
Transcripts
[Música]
muy bien muchachos Bienvenidos a este
nuevo vídeo tutorial en donde vamos a
trabajar un tema muy interesante que es
la introducción a la estadística porque
la estadística está presente en todo
momento Y en cada parte de nuestras
vidas la utilizamos ya sea para saber
qué auto usar para hacer una breve
encuesta en nuestra familia o para tomar
una decisión sea en el ámbito laboral o
académico por lo tanto es importante que
iniciemos este camino en la estadía pero
quiero que veamos lo siguiente que tiene
en relación esta infografía sobre el uso
de las redes sociales a social media
durante la época del Kobe 19 y el conteo
rápido de ipso ambos se apoyan en un
estudio estadístico el primero que
corresponde una infografía como lo
comenté tiene que utilizar información
proveniente de los países Por ejemplo si
nosotros analizamos un poquito
en Chile Ecuador Colombia el uso de los
hashtags no que se puso de moda en el
covid quédate en casa yo me quedo en
casa y así y en qué plataformas o qué
otros hashtags estuvieron utilizando y
su incremento durante la época de la
pandemia entonces Es evidente que esta
infografía se basó en un estudio
estadístico y ha sido previamente hecho
por un grupo de investigadores de igual
manera el conteo rápido de hechos Perú
que es una encuestadora que trabaja
junto con canal n con Canal 4 para poder
obtener digamos ya sea el flash
electoral o el conteo rápido
este conteo rápido ha sido utilizado o
ha sido hecho a partir de un estudio
estadístico a partir de una muestra
estadística No porque luego vamos a
definir Qué es la población y la muestra
y la importancia que tienen estas
también definidas en nuestro estudio
ahora bien Qué es la estadística una
disciplina que se ocupa de la obtención
orden y análisis de un conjunto de datos
pero fin de obtener explicaciones y
predicciones sobre fenómenos observados
por ejemplo en el caso de El conteo
rápido o en el flash electoral
nos encargamos de obtener información a
través de la boca de urna vamos por
personas y preguntamos Por qué no hemos
votado usted porque han votado usted y
así obtenemos y contamos la cantidad de
votos por candidato obviamente yo no voy
a enfocarme en preguntarle a todos los
miembros de un país porque sería
imposible y no sería lógico poder
obtener los resultados antes de o Perdón
después o inmediatamente después que
termine las elecciones por tanto
lo más Sensato es tomar una pequeña
porción de la población que sea
representativa la que nosotros
llamaremos muestra y con qué objetivo se
hace esto bueno el de obtener una
predicción Quién va a ganar esta primera
vuelta o segunda vuelta entonces la
disciplina científica que es la
estadística tiene ese objetivo de
obtener ordenar analizar para finalmente
pues dar explicaciones y predicciones
sobre cualquier fenómeno observado en
este caso las elecciones el padre la
estadística y a quien se le atribuye la
palabra estadística es good
ok La estadística nosotros la vamos a
dividir en dos ramas en la descriptiva y
la inferencial nosotros en este curso de
estadística nos vamos a enfocar en la
descriptiva no nos vamos a enfocar en
Cuáles son las ventajas de la
estadística pues la estadística a
nosotros nos permite resumir grandes
cantidades de información o sea poder
hacer comparaciones predecir resultados
como en el caso de la
elección Ok y el método de recolección
que se utilizó fue una encuesta una
breve pregunta no Por quién vota usted
esto es un método de recolección que es
la encuesta es muy útil al momento de
tomar decisiones acertadas o responder
preguntas sobre cualquier objeto estudio
obviamente por ejemplo cuando tú vas a
hacer un trabajo
de tesis por ejemplo para egresar de una
carrera necesitas tú hacer una
investigación
imaginemos que tu investigación es
el bullying en las escuelas privadas en
el en los años 2020 y 2023 en los
Colegios del Perú entonces tú necesitas
una Data estipule más o menos si ha
variado vale decir aumentado disminuido
los casos de bullying durante esos años
y para ello necesitas tú
un conjunto de datos analizarlo a través
de la estadística Y esto te va a
permitir dar una conclusión en tu
investigación efectivamente se acrecentó
el bullying en las escuelas o disminuyó
entonces me va a permitir a mí tomar
decisiones ya sean acertadas o de
repente erróneas en el caso que mi
investigación esté incorrecta
existen ideas o afirmaciones son con
pocos argumentos puedes apoyarte en la
estadística para justificarlas Exacto
podríamos decir que de repente el
desempleo ha aumentado considerablemente
después de la época de la pandemia Y
esto no es porque yo lo diga o porque lo
vean a calle porque de repente
mi primo ya no trabaja mi sobrino ya no
trabaja mi tío ya no trabaja no esto en
base a un estudio estadístico que se ha
hecho vemos las cifras y nos damos
cuenta que el desempleo en el Perú o en
cualquier parte latinoamérica a aumentar
es una gran herramienta para dar
conclusión asociativas en las
investigaciones por todo lo dicho creo
que es evidente que es necesario
apoyarnos en esto para poder concluir
algo o para poder tomarlo como recurso
no como yo puedo decir en una
investigación
de repente
el índice de natalidad o mortalidad en
el Perú ha disminuido o aumentado yo no
puedo decirlo porque me pareció que de
repente nacieron o fallecieron cinco
niños o cinco bebés no en el caso que
nacieron necesito yo apoyarme en un
estudio estadístico que a mí me asegure
que lo mi afirmación es la correcta para
poder concluir algo Necesito
evidentemente la estadística
ahora bien Vamos a plantearnos un caso
de cómo se utilizaría la estadística
imaginemos que nosotros queremos ofrecer
de repente un queque de zanahoria en
nuestra escuela no a todos les gusta la
zanahoria de repente y de repente
tampoco el sabor que tiene el queque y
la zanahoria O sea no les gusta esa
combinación pero vamos a intentar
venderlo por ello voy a ir a cada aula
de mi colegio para consultar Quiénes
desean colaborarme con el que quede que
vender el día siguiente por tanto yo voy
a recolectar información voy a ir a Hola
por aula a consultar quienes desean que
yo les Vendo este
digamos que después de recolectar toda
mi información tengo todos mis datos
desordenados no de repente Juan del
quinto adquiere Pepe del quinto se
quiere Juanito del tercero B quiere
entonces necesito yo
organizar la información para saber
quién es de quinto a quién es de quinto
B Quién es de primer va primero B
segundo tercero desea adquirir el
producto que voy a vender una vez de que
yo recolecte y organice la información
puedo analizar puedo decir Ok en quinto
hay cuatro personas que quieren el
queque de zanahoria en primero hay 10
personas que quieren la que quedan ahora
entonces yo puedo analizar la
información una vez que esté organizada
Con qué objetivo con el objetivo de
poder concluir digo Ok he analizado mi
información y me doy cuenta que más de
30 personas o 30 alumnos desean adquirir
mi queque de zanahoria por tanto es
factible que pueda vender decisión
voy a vender el queque con zanahoria
pero no 100% porciones ni 50 porciones y
no 30 o 35 porción Por qué Porque
evidentemente si traigo más a pesar de
haber hecho mi estudio
no lo voy a poder vender Entonces a este
pequeño uso de la estadística podríamos
hacer una comparación con el estudio de
mercado para que una empresa pueda
ofrecer un nuevo producto o un nuevo
servicio necesita saber de primera mano
si la gente lo va a consumir yo no puedo
decir esta botella de agua la voy a
vender a 300 soles Porque nadie me la va
a comprar porque evidentemente no está
al alcance de bolsillo de las personas
Pero imaginemos que yo saco vender esta
botella de agua 300 obviamente voy a
hacer un fracaso porque no hice un
previo estudio de Mercado que me asegure
que por lo menos voy a recuperar la
inversión
Entonces es importante que las empresas
o nosotros utilicemos el método de
estadístico para poder obtener una
decisión a partir de una información que
necesita ahora bien Por ejemplo Aquí
vamos a hablar de población cuando
hablamos de población en elementos de la
estadística hablamos de un grupo de
individuos que presenta un Rango
característico común que se está
Investiga la población por ejemplo en mi
estudio fue el colegio
versión todo el colegio pero en una
encuesta o durante las elecciones Quién
sería la población o el Perú o todo
vamos a definir un poco mejor
personas mayores de edad o ciudadanos
mayores de edad hábiles para votar
porque evidentemente si sabemos un
poquito no todas las personas que son
mayores de edad puedan votar por ejemplo
Quienes no pueden votar los militares
ellos no pueden votar por qué porque
están dando servicio ese día tienes
tampoco pueden votar los presos que son
mayores de edad no pueden votar entonces
en mi población en este caso son los
ciudadanos hábiles para que puedan dar
su voto
quiero hacer una encuesta ellos para
sacar mi flash electoral obviamente
Necesito una porción de todos una
muestra la muestra es un subgrupo que
representa mi población de quien yo voy
a extraer la información finalmente la
persona ya se había colado a la persona
que yo voy a estudiar o al objeto que yo
voy a estudiar le va a llamar mi unidad
estadística en este caso es el ciudadano
votante
Entonces por ejemplo población en las
elecciones sería
votantes o mayores de edad que estén
hábiles del voto en estas en este
proceso electoral y muestra sería
personas mayores de edad hábiles
votantes en este proceso electoral del
barrio de o el del distrito de la
Victoria por ejemplo es una muestra ya
no es todo el Perú es una pequeña
porción del Perú y va a ser mi sujeto o
mi unidad de estadística en este estudio
pues Serán las personas entonces es
importante que nosotros entendemos este
concepto no el concepto de los elementos
de la Estrella
pero cuando yo pregunto por ejemplo Por
quién vas a votar o cómo te llamas o qué
gaseosa te gusta o cuál es tu grado de
instrucción y dando una serie de
preguntas que puede variar dependiendo
de la persona que me conteste a esto
nosotros les vamos a llamar variables
las variables estadísticas son
justamente ello que estoy preguntando no
son información que yo voy a obtener de
el sujeto de análisis a través de una
pregunta sería más variable porque puede
cambiar de persona para mí por ejemplo
mi color favorito puede ser verde sin
embargo para ustedes el azul rojo
naranja blanco etcétera
las variables estadísticas se clasifican
en dos las cualitativas y las
cuantitativas las cualitativas llamarán
así porque hablan de cualidades o
características del sujeto de análisis
cuantitativas porque expresamos en forma
de una cantidad por ejemplo Qué color de
ojos tienes cualitativa es una cualidad
de mi persona cuánto ganas cuantitativa
porque la respuesta que me vas a dar
está hecha o está expresada en número
es una cantidad Pero si yo te pregunto
cuál es tu número de dni será
cualitativa o cuantitativa
viva porque el número representa o te
identifica a ti como Ciudadano de un
país tu identidad no representa una
cantidad Por más que esté expresado en
número o con eso las cualitativas se
pueden clasificar a su vez en Alex u
ordina era cualitativa nominal si no hay
un orden o jerarquía en la expresión que
se está dando por ejemplo Qué color de
ojos tienes cuál es tu nacionalidad te
gustan las galletas oreo no hay un orden
no hay no es distinto es indistinto
mejor dicho yo diría que soy de Perú o
que soy de Argentina que soy de Estados
Unidos O que de repente mis ojos son
rojos
verdes Azules marrones
no hay un orden sin embargo si yo te
pregunto cuál es tu grado de instrucción
universitario estudiante bachiller
doctor magíster si hay un orden no es lo
mismo decir que soy estudiante a decir
que soy doctor o cuál es tu nivel
socioeconómico pobre muy pobre
clase media clase media alta las cuentas
hay un orden o en qué puesto quedaste el
año pasado en el colegio primer puesto
segundo puesto tercer puesto hay un
orden se le llama orden
las cuantitativas se clasifican a su vez
en discretas continuas Le llamará
discretas y evidentemente la respuesta
está dada en un número entero y es una
cantidad no finita por ejemplo Cuántos
perros tienes es 15 20 30 100
por ejemplo cuántos hermanos tienes dos
tres cuatro no puedo tener cuatro coma
cinco hermanos no es pequeño no es una
cantidad entera
y se le llamará continua cuando puede
ser expresado en un intervalo o como un
decimal por ejemplo cuántos años tienes
pero yo tengo 14 años o tengo 19 años y
pero este 19 años no es 19 a secas mi
cumpleaños No ejemplo tengo 26
base junio cumplimiento Entonces ya no
tengo 26 tengo 26 un poco más mi edad
está entre los 26 y los 27 años está en
ese intervalo o por ejemplo cuánto pesas
profesor peso 64,5 kilos lo estoy
expresando en decimal o entre 60 y 65
kilos
cuál es tu índice de masa corporal
y la expresión Rango sería cuantitativa
continua pero si lo expresas como
sobrepeso Delgado sería una
entonces aquí y evidenciando lo que
acabo de decir nominal expresa
cualidades o características ordinal
expresa un orden o jerarquía entonces de
esta manera nosotros damos por concluido
la parte de las variables es importante
que nosotros aprendamos a identificar
las variables la población y la muestra
para nuestro estudio estadístico esto ha
sido la sesión del día de hoy Espero les
haya gustado Tienen alguna duda o
consulta no se olviden dejarlo en los
comentarios nos vemos en un próximo
vídeo chao
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