01. Modelo simple de población, Ecuaciones Diferenciales

MateFacil
9 Mar 201814:14

Summary

TLDREste vídeo de 'Mate, fácil' introduce el modelo simple de población, una herramienta para analizar cambios en la población en corto plazo. Se explica cómo representar la población con una variable 'p' que varía con el tiempo. Se consideran factores clave como la tasa de natalidad ('n') y la tasa de mortalidad ('m'), y se asume que son constantes para simplificar. A través de ejemplos, se muestra cómo calcular el crecimiento de la población en intervalos de tiempo específicos. Finalmente, se deriva una ecuación diferencial que modela la evolución de la población, y se resuelve para obtener la fórmula que describe la población en cualquier instante, destacando su aplicación en futuras lecciones.

Takeaways

  • 📊 Introducción al modelo simple de población usando ecuaciones diferenciales.
  • 📈 La población se representa con la variable 'P', que depende del tiempo.
  • 👶 Se consideran la tasa de natalidad 'N' y la tasa de mortalidad 'M' para analizar cambios en la población.
  • 📉 Las tasas de natalidad y mortalidad pueden variar, pero se asumen constantes en este modelo básico.
  • 📅 Se analiza la población en un intervalo de tiempo específico, sumando nacimientos y restando muertes.
  • 📐 La derivada de la población respecto al tiempo se obtiene cuando el intervalo de tiempo tiende a cero, dando lugar a una ecuación diferencial.
  • 🔍 La ecuación diferencial obtenida es separable y se resuelve para obtener la población en cualquier instante de tiempo.
  • 📊 La población en cualquier tiempo 't' depende de la población inicial y de una constante 'k' que refleja la diferencia entre tasas de natalidad y mortalidad.
  • 🧪 Se menciona un ejemplo práctico donde se aplica este modelo a una colonia de bacterias.
  • 🎬 Se invita a los espectadores a seguir el próximo video, donde se resolverá un ejercicio usando el modelo explicado.

Q & A

  • ¿Qué es el modelo simple de población que se discute en el vídeo?

    -El modelo simple de población es un primer modelo utilizado para analizar ciertas poblaciones en intervalos cortos de tiempo, considerando factores como la tasa de natalidad y la tasa de mortalidad.

  • ¿Cómo se representa la población en el modelo simple de población?

    -La población se representa con la variable 'p', que indica cuánta población hay en un momento dado, como por ejemplo, mil personas, animales o bacterias.

  • ¿Qué factores influyen en la población según el modelo simple?

    -En el modelo simple, se consideran principalmente dos factores: la tasa de natalidad (n) y la tasa de mortalidad (m), que representan el número de nacimientos y muertes en un tiempo determinado, respectivamente.

  • ¿Por qué se asume que las tasas de natalidad y mortalidad son constantes en el modelo simple?

    -Para simplificar el modelo y facilitar su análisis, se asume que las tasas de natalidad y mortalidad son constantes a lo largo del tiempo, lo que permite obtener un modelo sencillo y fácil de resolver.

  • ¿Cómo se calcula la población después de un intervalo de tiempo dado, según el modelo?

    -Se calcula sumando los nacimientos y restando las muertes a la población original, considerando las tasas de natalidad y mortalidad y el intervalo de tiempo transcurrido.

  • ¿Qué significa la variable 'delta t' en el contexto del modelo simple de población?

    -La variable 'delta t' representa un intervalo de tiempo pequeño, que se utiliza para calcular la población en ese intervalo específico, y tiende a cero para obtener la derivada de la función de población.

  • ¿Qué es una ecuación diferencial en el contexto del modelo simple de población?

    -Una ecuación diferencial es una ecuación que involucra una o más derivadas, y en el modelo simple de población, se utiliza para describir cómo cambia la población en cada instante.

  • ¿Cómo se resuelve la ecuación diferencial separable que representa el modelo simple de población?

    -Para resolver la ecuación diferencial separable, se separan las variables y se integran, lo que resulta en una expresión que relaciona la población con el tiempo, y se obtiene una fórmula que incluye una constante de integración.

  • ¿Qué es la constante 'k' en la fórmula del modelo simple de población?

    -La constante 'k' es la diferencia entre la tasa de natalidad y la tasa de mortalidad, y representa el crecimiento neto de la población.

  • ¿Cómo se determina la población inicial en el modelo simple de población?

    -La población inicial se determina al establecer el valor de 'p' cuando 't' es igual a cero, lo que se representa como 'p0' y corresponde a la población con la que se inicia el estudio.

Outlines

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🌟 Introducción al Modelo Simple de Población

Este primer párrafo introduce el concepto de modelo simple de población, una herramienta utilizada para analizar cambios en la población en intervalos cortos de tiempo. Se explica que la variable 'p' se emplea para representar la población, la cual varía con el tiempo. Se destacan dos factores clave que influyen en la población: la tasa de natalidad (n) y la tasa de mortalidad (m). Estas tasas pueden no ser constantes y pueden variar dependiendo de la situación, como la disponibilidad de recursos. Sin embargo, para simplificar, se asume que son constantes en este modelo básico. Además, se menciona la importancia de considerar intervalos de tiempo específicos (denominados 'delta t') para proyectar la población futura basada en nacimientos y muertes.

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📊 Cálculo de Natalidad y Mortalidad en el Modelo

El segundo párrafo se enfoca en el cálculo de nacimientos y muertes a partir de las tasas de natalidad y mortalidad. Se utiliza un ejemplo específico de una población de 1000 individuos con tasas del 10% y 5% respectivamente. Se explica cómo calcular el número de nacimientos y muertes que ocurrirán en un intervalo de tiempo dado, como dos años. Se destaca la importancia de ajustar la población base para los cálculos en intervalos sucesivos, ya que la población varía con cada período. Además, se introduce el concepto de aproximación y cómo esta mejora con intervalos más cortos de tiempo, como medio año en lugar de dos años.

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🔍 Derivación y Resolución del Modelo Simple de Población

El tercer párrafo describe el proceso de derivación del modelo simple de población, que resulta en una ecuación diferencial. Se muestra cómo se factoriza la expresión para aislar la variable 'p', que representa la población, y se resuelve la ecuación diferencial obtenida. La solución da como resultado una función que relaciona la población con el tiempo, donde se identifican dos constantes: 'c', que representa la población inicial, y 'k', que es la diferencia entre la tasa de natalidad y la tasa de mortalidad. Se enfatiza la utilidad de esta fórmula para predecir la población en cualquier instante dado, y se menciona que se aplicará este modelo en un ejemplo en el siguiente vídeo, donde se resolverá un caso específico de bacterias que se duplican en una hora.

Mindmap

Keywords

💡Ecuaciones diferenciales

Las ecuaciones diferenciales son herramientas matemáticas utilizadas para describir cómo una cantidad o una variable cambia con el tiempo o con otras variables. En el vídeo, se utilizan para modelar y analizar el crecimiento de una población, considerando factores como la tasa de natalidad y la tasa de mortalidad. Este concepto es fundamental para entender cómo se desarrolla el modelo de población presentado.

💡Modelo simple de población

El modelo simple de población es una representación matemática básica que se usa para predecir el crecimiento de una población en intervalos de tiempo cortos. En el vídeo, se explica cómo se representa la población con una variable (p) y cómo se toma en cuenta la dependencia del tiempo y factores como natalidad y mortalidad para analizar la población.

💡Tasa de natalidad

La tasa de natalidad se refiere a la proporción de nacimientos en una población durante un cierto período de tiempo. En el vídeo, se usa la letra 'n' mayúscula para representarla y se utiliza para calcular el número de nacimientos esperados en la población, lo cual es crucial para el modelo de crecimiento poblacional.

💡Tasa de mortalidad

La tasa de mortalidad indica la proporción de muertes en una población en un período de tiempo dado. Representada con 'm' mayúscula en el vídeo, es otro factor clave en el modelo de población, ya que influye directamente en la disminución de la población.

💡Población dependiente del tiempo

La población dependiente del tiempo implica que la cantidad de individuos en una población varía con el tiempo. En el vídeo, se establece que 'p' es una función del tiempo (t), lo que significa que la población puede aumentar o disminuir a lo largo de los años, meses o incluso días.

💡Intervalo de tiempo

El intervalo de tiempo, o 'delta t', es un término utilizado para describir el período que se está considerando en el análisis de la población. En el vídeo, se menciona que este intervalo puede ser de diferentes longitudes, como años, meses o incluso medio año, y es crucial para calcular el número de nacimientos y muertes durante ese tiempo.

💡Aproximación

La aproximación en el contexto del vídeo se refiere a la técnica de calcular la población en intervalos de tiempo más cortos para obtener una estimación más precisa del crecimiento poblacional. Se menciona que cuanto menor sea el intervalo de tiempo considerado, más precisa será la aproximación.

💡Derivada

La derivada es una concepto fundamental del cálculo que representa la tasa a la que una cantidad cambia con respecto a otra cantidad. En el vídeo, se usa la derivada para pasar del modelo de crecimiento poblacional basado en intervalos de tiempo fijos a un modelo que describe el cambio instantáneo de la población.

💡Ecuación diferencial separable

Una ecuación diferencial separable es un tipo de ecuación diferencial que se puede resolver al separar las variables y luego integrar cada una por separado. En el vídeo, se resuelve una ecuación diferencial separable para encontrar la fórmula que describe el crecimiento de la población en función del tiempo.

💡Constantes (c y k)

Las constantes 'c' y 'k' son valores que surgen al resolver la ecuación diferencial del modelo de población. 'c' representa una constante arbitraria que depende de las condiciones iniciales, y 'k' es una constante que depende de la tasa de crecimiento neto de la población (diferencia entre tasas de natalidad y mortalidad). Estas constantes son esenciales para determinar la población en cualquier momento dado.

Highlights

Introducción al modelo simple de población en ecuaciones diferenciales.

Representación de la población con la variable p, que varía con el tiempo.

Importancia de las tasas de natalidad (n) y mortalidad (m) en el modelo.

Aumento del 10% anual como ejemplo de tasa de natalidad.

Disminución del 5% anual como ejemplo de tasa de mortalidad.

Cálculo de nacimientos y muertes basado en porcentajes y tiempo transcurrido.

Consideración de que las tasas de natalidad y mortalidad pueden variar con la población.

Suposición de que las tasas n y m son constantes para simplificar el modelo.

Definición del intervalo de tiempo delta t para medir cambios en la población.

Cálculo de la población después de un intervalo de tiempo delta t.

Aproximación de la cantidad de nacimientos y muertes a partir de las tasas.

Factorización y simplificación de la expresión para el modelo de población.

Transformación de la expresión en una ecuación diferencial.

Resolución de la ecuación diferencial separable para obtener la fórmula de la población.

Interpretación de la constante c como la población inicial.

Significado de la constante k como la diferencia entre tasas de natalidad y mortalidad.

Aplicación del modelo simple de población a un ejemplo práctico.

Cálculo de la constante k y predicción de la población futura para una colonia bacteriana.

Proceso para determinar el momento en que la población alcanzará un número específico.

Invitación al siguiente vídeo para ver un ejemplo aplicado paso a paso.

Transcripts

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hola y bienvenidos a otro vídeo de mate

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fácil en este vídeo vamos a empezar a

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ver una aplicación de las ecuaciones

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diferenciales vamos a ver algo que se

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llama modelo simple de población que es

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un primer modelo que nos permitirá

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analizar ciertas poblaciones al menos en

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intervalos cortos de tiempo para

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analizar una población primero

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necesitamos representar la población con

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alguna variable vamos a representarla

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con la variable p p entonces nos va a

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decir cuánta población tenemos por

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ejemplo mil personas o pueden ser

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también animales o pueden ser bacterias

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etcétera y por otro lado hay que tomar

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en cuenta que la población depende del

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tiempo si estamos analizando por ejemplo

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una población de personas pues cuando ha

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transcurrido un año la población ya no

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necesariamente va a seguir siendo de

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1000 personas puede que ya sean más

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personas o que sean menos personas

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entonces como la población depende del

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tiempo vamos a dejar eso bien claro

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indicando aquí que p depende de ti así

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que p es una función que dependerá del

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tiempo bueno en una población pueden

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influir bastantes factores al momento de

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pues calcular cuántos individuos

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tendremos por ejemplo cuando ha

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transcurrido un año vamos a considerar

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dos cantidades que nos van a ayudar a

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estudiar una población la primera de

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ellas es la tasa de natalidad que vamos

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a representarla con la letra n mayúscula

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la tasa de natalidad pues nos dice

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aproximadamente cuántos nacimientos hay

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después de algún determinado tiempo por

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ejemplo podríamos tener un aumento del

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10% anual y vamos a considerar otra tasa

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que es la tasa de mortalidad que vamos a

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representar como m mayúscula y que nos

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va a decir cuántas muertes hay después

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de algún determinado tiempo por ejemplo

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5% anual

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esto significa que si por ejemplo

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transcurre un año con estos ejemplos

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bueno pues al transcurrir un año

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ha habido una cantidad de nacimientos

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igual al 10 por ciento de 1000 ya que

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como aumenta 10% anual y ha transcurrido

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un año pues simplemente calculamos 10%

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de 1000 que es lo mismo que multiplicar

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0.1 por 1000 y entonces tendríamos 100

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nacimientos de la misma forma si

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calculamos el 5% de 1000 pues entonces

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tendríamos 50 muertes eso es lo que

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significan estos porcentajes bueno ahora

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las tasas de natalidad y de mortalidad

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no tienen por qué ser constantes podrían

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variar puede ser que por ejemplo cuando

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tengamos una población de 5.000 personas

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la tasa de mortalidad aumente tal vez

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hay menos alimentos por ejemplo entonces

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más personas se mueren podría ser un

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ejemplo o puede ser que la tasa de

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natalidad aumente bastante ya no sea del

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10% anual sino por ejemplo del 15 o 20%

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anual pero para simplificar las cosas

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vamos a empezar suponiendo que

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n iv m son constantes osea que estas

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tasas se mantienen iguales a través del

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tiempo esto nos va a dar un primer

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modelo que va a ser muy sencillo y por

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eso le llamamos modelos simples de

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población ya más adelante veremos

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modelos más complicados y que serán más

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precisos al momento de analizar alguna

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población

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bueno vamos entonces a estudiar de qué

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manera va cambiando nuestra población y

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para eso vamos a considerar algún

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intervalo de tiempo que vamos a llamar

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del tate y que por ejemplo puede ser dos

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años o puede ser medio año o un mes

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etcétera bueno y a partir de aquí

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nosotros lo que queremos calcular es la

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población cuando ha transcurrido t más

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del tate es decir nosotros conocemos una

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población en un determinado tiempo t que

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pueden ser las 1000 personas y

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quisiéramos calcular cuál es la

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población una vez que ha transcurrido

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algún pequeño intervalo de tiempo bueno

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para calcular tdt más del tate pues

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simplemente tenemos que hacer un pequeño

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razonamiento para empezar la población

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después de que ha transcurrido un

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intervalo de tiempo por ejemplo dos años

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pues va a ser igual a la población que

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teníamos originalmente sumándole los

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nacimientos y restándole las muertes

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bueno esto es algo muy sencillo

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simplemente estamos considerando cuántas

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personas nacieron y cuántas murieron y

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se las estamos sumando a la población

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que teníamos en un principio y de esa

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forma estamos ya pues calculando la

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población que tendremos cuando ha

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transcurrido el intervalo de tiempo

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ahora lo que necesitamos es calcular el

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número de nacimientos y el

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de muertes a partir de las tasas de

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natalidad y mortalidad para entender

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bien esto vamos a considerar de nuevo

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nuestro ejemplo de mil personas con un

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tasas una tasa de natalidad del 10 por

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ciento y supongamos que han transcurrido

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dos años y queremos calcular cuántos

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nacimientos ha habido

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entonces los nacimientos los podemos

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calcular para empezar pues como el 10%

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de 1000

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si nosotros calculamos 10 por ciento de

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1000 eso nos va a decir cuántas personas

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nacieron pero en un año

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entonces si multiplicamos 0.1 que sería

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el 10% por 1000 obtendríamos la cantidad

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de personas que nacieron en un año pero

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estamos considerando un tiempo de 2 años

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así que también tendremos que

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multiplicar por 2 y de esa forma ya

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tendríamos la cantidad de nacimientos

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de la misma forma podríamos calcular la

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cantidad de muertes simplemente

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multiplicando en este caso 0.05 por 1000

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y por 2 ahora aquí quiero que vean una

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cosa y lo que pasa es que cuando han

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transcurrido dos años en realidad ya la

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población no es de 1000

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cuando nos cuando transcurrió un primer

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año

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al transcurrir un primer año hubo 100

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nacimientos y 50 muertes eso significa

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que al final de ese año la población era

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de 1050

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después de ese año al calcular la

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población del año siguiente la población

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que tendríamos que considerar para

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obtener el 10 por ciento de esa

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población ya no es la de 1000 sino la de

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1050 que es con la que empezamos el año

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y de la misma forma si por ejemplo en

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lugar de estar calculando la población

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cada año la calcularemos cada mes pues

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la población va a ir variando un poco

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cada mes y entonces al momento de

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calcular el porcentaje de la población

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al principio si sería la de 1000 pero

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para el siguiente mes tendríamos que

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calcular la nueva población que

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obtuvimos el mes anterior y así

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sucesivamente entonces realmente lo que

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estamos aquí calculando es una

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aproximación a la cantidad de

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nacimientos que hubo en dos años

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ahora nuestra aproximación va a ser

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mucho mejor conforme el tiempo sea más

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corto si por ejemplo en lugar de

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considerar un intervalo de dos años

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consideramos un intervalo de medio año

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en este caso aquí tendríamos que poner

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0.5 y el error que estaríamos cometiendo

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es menor si después de ahí queremos

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calcular pues cómo aumenta la población

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en el otro medio año bueno todo eso lo

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tomaremos en cuenta en un momento esto

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de aquí lo pongo como ejemplo para ver

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cómo calcular los nacimientos a partir

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de las tasas de natalidad y mortalidad

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entonces como vemos aquí los nacimientos

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se calculan multiplicando la tasa de

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natalidad que es el porcentaje por la

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población que es p y por el intervalo de

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tiempo que estamos considerando en este

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caso lo ponemos como del tate mientras

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que la cantidad de muertes la calculamos

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como la tasa de mortalidad multiplicada

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por la población y por del tate entonces

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sustituimos eso aquí

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y nos queda toda esta expresión de aquí

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bueno ahora vamos a centrarnos en esta

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expresión que es la que nos va a dar el

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modelo de población

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ahora lo que vamos a hacer con esta

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expresión es factorizar para empezar

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aquí pd t del tate que aparece en estos

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dos términos y entonces que era n

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m que multiplica apt por delta t ahora

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este pdte que está aquí vamos a pasarlo

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restando al lado izquierdo y ahora el

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del tate que tenemos aquí lo vamos a

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pasar dividiendo al lado izquierdo y

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también fíjense que n iv m como dijimos

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son constantes porque estamos suponiendo

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que las tasas de natalidad y mortalidad

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se mantienen constantes así que al hacer

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la resta n m

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lo que obtenemos es siempre una

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constante a esa constante vamos a

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llamarla k entonces la dejamos así

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expresada como acá y el delta t ya lo

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pasamos al otro lado dividiendo ahora

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fíjense que esta expresión de aquí es

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una expresión que ya conocemos de

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cálculo se parece a la definición de la

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derivada de una función y de hecho lo

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que vamos a hacer ahora es hacer que el

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intervalo del tate tienda a cero o sea

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vamos a tomar el límite cuando delta te

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tiende a cero

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ser así mucho más precisos para

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encontrar la forma en la que cambia la

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población en cada instante ya no en cada

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año ya no en cada mes sino en cada

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instante de esa forma estaremos

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obteniendo pues un modelo mucho mejor

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entonces si nosotros tomamos límite

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cuando delta te tiende a cero de esta

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expresión de aquí eso es simplemente la

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derivada de la función p

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la derivada de p respecto de esta

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ecuación que ya es una ecuación

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diferencial porque ya aparece aquí una

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derivada la podemos escribir también así

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dp sobre de t igual acá por p esta

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ecuación diferencial es una ecuación muy

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fácil de resolver es una ecuación

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diferencial separable vamos a resolverla

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para resolverla lo que hacemos es

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primero separar las variables esta p que

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está multiplicando la pasamos dividiendo

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el delta t que tenemos aquí dividiendo

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pasa multiplicando al otro lado

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ahora integramos a ambos lados de la

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ecuación la integral de de psoe pp es el

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logaritmo natural de p la integral de

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cada x de t es simplemente que aporte

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más una constante arbitraria c1 vamos a

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despejar p que es lo que nos interesa la

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población y para eso quitamos el

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logaritmo pasándolo al otro lado como

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exponencial así que nos queda que p es

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igual a la exponencial de cate más la

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constante 1 y aquí tenemos una

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exponencial de una suma entonces podemos

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separarlo como un producto de

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exponenciales eso es una ley de

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exponentes podemos ponerlo como elevado

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a cate por el elevado hace uno como c

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uno es una constante arbitraria al

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elevar y hace uno esto sigue siendo una

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constante así que vamos a escribirla

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simplemente como una c mayúscula

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entonces esto de aquí ya nos da la

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expresión para la población en cada

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instante te vamos a escribirlo con la

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anotación de función para que quede bien

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claro que p es la población que depende

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del tiempo y ahora vean que aquí en esta

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expresión tenemos dos constantes la c y

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la k la constante c tiene un papel

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importante en esta expresión si nosotros

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tomamos de igual a cero en esta ecuación

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pues lo que obtenemos es lo siguiente

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pepe en cero es igual a c por el elevado

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acá por cero multiplicamos acá por cero

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eso es cero elevado a cero es 1 y c por

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1 s o sea que directamente obtenemos que

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p en 0 es igual hace bueno p en 0 lo que

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significa es la población inicial o sea

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cuando empezamos a medir el tiempo

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siempre que te sea igual a 0 esa va a

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ser la población con la que empezamos el

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estudio a esa población inicial en lugar

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de escribirla como p en cero vamos a

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ponerla así simplemente ponemos p

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le ponemos un cero como subíndice por

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comodidad y entonces tenemos que ser es

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igual a cero y al sustituir aquí en la

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expresión para la población pues

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escribimos de esta forma pdte es igual a

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cero por el elevado acá por t está acá

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que es la otra constante dependerá del

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tipo de población que se esté estudiando

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ya que no todas las poblaciones se

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comportan igual como ya vimos la

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constante k como lo vimos hace un

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momento en realidad lo que significa es

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la resta de los bueno de la tasa de

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natalidad y la de mortalidad entonces ya

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con esto tenemos aquí todo explicado y

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en el siguiente vídeo vamos a ver un

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ejemplo en el cual vamos a aplicar

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nuestro modelo simple de población vamos

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a resolver este ejercicio nos dice que

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la población de una determinada colonia

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de bacterias es de 1000 y si el número

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de bacterias se duplica después de una

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hora nos pide calcular la constante k

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la población que habrá cuando ha

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transcurrido una hora y media desde el

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inicio del estudio de la población y

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finalmente responder en qué momento la

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población será de cuatro mil bacterias

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todo esto ya lo podemos hacer con la

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fórmula que acabamos de obtener en este

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vídeo

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todo eso lo haré en el siguiente vídeo

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paso a paso así que los invito a que lo

play14:02

vean y si les gustó este vídeo apoyen me

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