Clase 1: Introducción a la Teoría de Decisiones

GRIDU EcoMath
25 Sept 202023:06

Summary

TLDREl guión del video ofrece una introducción a la teoría de juegos y la toma de decisiones, enfocándose en cómo los agentes económicos y de otros ámbitos toman decisiones estratégicas. Se compone de cinco unidades, explorando juegos estáticos y dinámicos, equilibrios de Nash y perfectos, y juegos con información incompleta. Los ejemplos van desde el ámbito económico hasta la biología, demostrando la universalidad de la teoría de juegos en la toma de decisiones estratégicas en la vida real.

Takeaways

  • 📚 El curso de teoría de juegos se centra en cómo los agentes económicos y otros toman decisiones.
  • 🎲 La teoría de juegos es también conocida como teoría de decisiones en algunos contextos educativos.
  • 🔑 El contenido del curso está dividido en cinco unidades, cada una con su propia temática y aplicaciones.
  • 🤔 Se exploran diferentes tipos de juegos, desde los estáticos con información completa hasta los dinámicos con información incompleta.
  • 🌟 Se destaca el Equilibrio de Nash, un concepto crucial en juegos estáticos con información completa.
  • 🔄 En juegos dinámicos, se considera cómo los jugadores reaccionan a las decisiones del otro en etapas posteriores.
  • 🔍 Los juegos con información incompleta modelan situaciones donde los jugadores no conocen todos los resultados o pagos posibles.
  • 📈 Se analiza el Equilibrio Bayesiano de Nash, adaptado para juegos con información incompleta.
  • 🏛 El modelo de Michael Spence en juegos dinámicos con información incompleta se aplica en el mercado laboral.
  • 🧠 La teoría de juegos es una herramienta matemática para modelar problemas de decisión y se aplica en campos como económico, financiero, político y social.
  • 🔬 La teoría de juegos no solo permite recomendaciones de acción individual sino también análisis de acciones colectivas y racionalización de acciones conjuntas ex-post.

Q & A

  • ¿Qué es la teoría de juegos según el script?

    -La teoría de juegos es la de la interacción estratégica, donde las decisiones y acciones de un jugador afectan a los resultados del otro jugador, y los jugadores toman decisiones estratégicas considerando las posibles acciones y resultados del juego.

  • ¿Cuál es el objetivo principal de la teoría de juegos en el ámbito económico?

    -El objetivo principal de la teoría de juegos en el ámbito económico es modelar situaciones de decisión y proporcionar recomendaciones de acción individual, analizar acciones colectivas y racionalizar acciones conjuntas ex-post.

  • ¿Cuántas unidades tiene la materia de teoría de juegos según el script?

    -La materia de teoría de juegos consta de cinco unidades.

  • ¿Qué se aborda en la primera unidad de la materia de teoría de juegos?

    -En la primera unidad se realiza una introducción general a la teoría de juegos, incluyendo las aplicaciones y un panorama general de la lógica de la teoría para modelar situaciones de decisión.

  • ¿Qué es el equilibrio de Nash y cómo se menciona en el script?

    -El equilibrio de Nash es un tipo de equilibrio en juegos no cooperativos donde no hay ningún jugador que obtenga una utilidad mayor al cambiar su estrategia, dada la estrategia de los demás. Se menciona como un concepto importante que se estudiará en el curso.

  • ¿Qué son los juegos estáticos y cómo se diferencian de los juegos dinámicos según el script?

    -Los juegos estáticos son aquellos en los que los jugadores toman una decisión una vez y no hay interacción adicional. Mientras tanto, los juegos dinámicos implican que los jugadores pueden tomar decisiones en más de una etapa, pudiendo reaccionar a las acciones del otro jugador en etapas previas.

  • ¿Qué es el equilibrio bayesiano de Nash y en qué unidad se aborda?

    -El equilibrio bayesiano de Nash es un concepto de equilibrio en juegos de información incompleta, donde los jugadores no conocen con certeza los posibles resultados o pagos. Se aborda en la unidad que considera juegos estáticos con información incompleta.

  • ¿Cuál es el propósito de la teoría de juegos en el ámbito político y social?

    -En el ámbito político y social, la teoría de juegos se utiliza para modelar situaciones donde los agentes evalúan si vale la pena resolver un conflicto social o ceder ante presiones, y para entender por qué los agentes se comportan de cierta manera en diferentes situaciones.

  • ¿Cómo se relaciona la teoría de juegos con la biología y el comportamiento animal?

    -La teoría de juegos se relaciona con la biología y el comportamiento animal al modelar situaciones de interacción estratégica, como la competencia por recursos, la atracción de parejas o la supervivencia, donde los animales toman decisiones estratégicas para maximizar sus probabilidades de éxito.

  • ¿Qué ejemplos se mencionan en el script para ilustrar la aplicación de la teoría de juegos en el comportamiento animal?

    -Se mencionan ejemplos como el pavo real, que extiende sus plumas para atraer a una pareja, el caballito de mar, que canta para atraer a una pareja, y la ardilla californiana, que usa el olor de las serpientes para confundirlas y sobrevivir.

Outlines

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😀 Introducción a la Teoría de Juegos

El primer párrafo presenta el curso de Teoría de Decisiones, enfocado en la Teoría de Juegos, y su aplicación en ámbitos económicos y más allá. Se menciona que la materia consta de cinco unidades, comenzando con una introducción general y siguiendo con el estudio de diferentes tipos de juegos y equilibrios, incluyendo el famoso Equilibrio de Nash y su variante dinámica, el Equilibrio de Nash Perfecto. También se toca el tema de los juegos con información incompleta y la importancia de los mecanismos de señalización en el mercado laboral.

05:00

📚 Componentes y Clasificación de Juegos

El segundo párrafo profundiza en los componentes fundamentales de los juegos y la importancia de la clasificación para entender las decisiones de los jugadores. Se explora el problema de la acción colectiva, especialmente en la provisión de bienes públicos, y se sugieren soluciones a estos problemas. Además, se enfatiza cómo la Teoría de Juegos puede ser una herramienta matemática para modelar decisiones y evaluar acciones individuales y colectivas.

10:02

🌐 Aplicaciones de la Teoría de Juegos

El tercer párrafo amplía las aplicaciones prácticas de la Teoría de Juegos en diversos campos, destacando su utilidad en economía, política, sociología y biología. Ejemplos incluyen la toma de decisiones en el mercado, la guerra comercial, la evaluación de riesgos financieros y la interacción social y política. Se ilustra cómo los animales también utilizan tácticas estratégicas para la supervivencia y la reproducción.

15:02

🤔 Proceso de Decisión en Juegos

El cuarto párrafo describe el proceso de toma de decisiones en los juegos, detallando las etapas que siguen los jugadores desde la observación de opciones hasta la hipótesis sobre las acciones de otros jugadores. Se resalta la importancia de la estrategia y cómo los jugadores asignan probabilidades y utilidades a las posibles decisiones para maximizar sus resultados.

20:05

🔢 Modelos y Ejemplos de Juegos

El último párrafo se enfoca en los modelos y ejemplos de juegos que se utilizarán a lo largo del curso, explicando cómo se expresarán y se analizarán para encontrar las mejores estrategias y decisiones para los jugadores. Se menciona que se utilizarán diferentes representaciones, como matrices, árboles de decisión y funciones matemáticas, para abordar una variedad de escenarios.

Mindmap

Keywords

💡Teoría de juegos

La 'Teoría de juegos' es una rama de las matemáticas que estudia las situaciones en las que los individuos toman decisiones estratégicas en interacción con otros. Es el núcleo del video, ya que se utiliza para modelar procesos de decisión en diferentes ámbitos. En el guion, se menciona como herramienta matemática para modelar problemas de decisión y para dar recomendaciones de acción individual.

💡Decisión estratégica

La 'Decisión estratégica' implica que los participantes en un juego o situación de elección toman decisiones considerando las acciones potenciales de los demás. En el video, se destaca cómo los jugadores evalúan las posibles acciones y resultados del juego para elegir la mejor estrategia, como en el caso de los animales que toman acciones para atraer a una pareja o evitar un enfrentamiento.

💡Equilibrio de Nash

El 'Equilibrio de Nash' es un concepto fundamental en la teoría de juegos, donde no hay ningún jugador que obtenga una utilidad mayor al cambiar su estrategia, dada la estrategia de los demás. En el guion, se presenta como un tipo de equilibrio importante en juegos estáticos con información completa y se explora cómo puede no ser siempre el resultado deseable.

💡Juegos estáticos

Los 'Juegos estáticoos' son situaciones en las que los jugadores toman una decisión una vez, sin la posibilidad de reaccionar a las decisiones de otros jugadores en etapas posteriores. En el script, se menciona como el primer tipo de juegos que se estudian, donde se introduce el concepto de equilibrio de Nash.

💡Juegos dinámicos

Los 'Juegos dinámicos' son aquellos en los que los jugadores toman decisiones en múltiples etapas y pueden reaccionar a las acciones de otros. En el video, se abordan para introducir el concepto de equilibrio de Nash perfecto y para discutir situaciones en las que los jugadores pueden adaptar su comportamiento en función de las decisiones pasadas de otros.

💡Información incompleta

La 'Información incompleta' se refiere a situaciones donde los jugadores no tienen certeza sobre los resultados posibles, pagos o acciones de otros jugadores. En el guion, se utiliza para describir juegos donde los participantes deben tomar decisiones basadas en información limitada, como en el caso del equilibrio bayesiano de Nash.

💡Equilibrio bayesiano de Nash

El 'Equilibrio bayesiano de Nash' es una adaptación del concepto de equilibrio de Nash para situaciones con información incompleta. Se menciona en el script como el tipo de equilibrio asociado a juegos estáticos con información incompleta, donde los jugadores toman decisiones basadas en probabilidades y su conocimiento limitado.

💡Aplicaciones

Las 'Aplicaciones' en el contexto del video son ejemplos y casos prácticos donde se puede aplicar la teoría de juegos. Se mencionan para ilustrar cómo la teoría se puede utilizar en el ámbito económico, financiero, político y social, y en la biología, para entender comportamientos y decisiones en diferentes situaciones.

💡Estrategia dominante

Una 'Estrategia dominante' es una elección de un jugador que siempre resulta en un resultado óptimo, independientemente de las decisiones de los demás. En el guion, se discute cómo la existencia de una estrategia dominante puede simplificar el proceso de toma de decisiones para los jugadores.

💡Funciones de utilidad

Las 'Funciones de utilidad' son herramientas matemáticas utilizadas para representar las preferencias de un jugador en un juego. Se mencionan en el script como un medio para asignar valores numéricos a los posibles resultados de las decisiones de los jugadores, lo que permite evaluar y comparar diferentes estrategias.

💡Modelos de juegos

Los 'Modelos de juegos' son representaciones teóricas de situaciones de decisión en las que los individuos interactúan estratégicamente. En el video, se utilizan para expresar matemáticamente las distintas posibilidades y pagos para los jugadores, y para encontrar la mejor estrategia en cada situación.

Highlights

Curso de teoría de las decisiones en versión virtual, introduciendo la teoría de juegos como herramienta central.

La materia consta de cinco unidades, cada una con diferentes tipos de juegos y aplicaciones en ámbitos económicos y más allá.

Introducción general a la teoría de juegos y su aplicación en el ámbito económico, destacando casos de decisión estratégica.

Presentación del equilibrio de Nash como un concepto clave en juegos estáticos con información completa.

Discusión sobre cómo los equilibrios no siempre son óptimos y mecanismos para modificarlos.

Inclusión de juegos dinámicos con información completa y el desarrollo del concepto de equilibrio de Nash perfecto.

Análisis de juegos estáticos con información incompleta y el equilibrio bayesiano de Nash.

Exploración de juegos dinámicos con información incompleta, señalización y el modelo de Michael Spence en el mercado laboral.

Introducción a los componentes de los juegos y la importancia de la clasificación para la toma de decisiones.

El problema de la acción colectiva y la provisión de bienes públicos a través de la teoría de juegos.

Definición formal de la teoría de juegos como interacción estratégica entre jugadores.

La teoría de juegos como herramienta matemática para modelar problemas de decisión.

Aplicaciones de la teoría de juegos en campos diversos, desde económicos hasta biología y comportamiento animal.

Ejemplos de estrategias en el comportamiento animal, como el pavo real y el caballito de mar, para atraer parejas.

La ardilla californiana y su estrategia para sobrevivir a los depredadores utilizando el olor de las serpientes.

Condiciones bajo las cuales la teoría de juegos puede ser aplicada: interacción y decisión estratégica.

Proceso de toma de decisiones en juegos, desde la observación de opciones hasta el modelo de juegos para encontrar la mejor estrategia.

Transcripts

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[Música]

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a

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[Música]

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hola jóvenes como están espero que muy

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bien sean todos muy bienvenidos al curso

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de teoría de las decisiones en su

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versión virtual

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en esta materia nos vamos a ocupar de

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como los agentes económicos y de otros

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ámbitos toman sus decisiones el elemento

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central que vamos a utilizar para

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modelar los procesos de decisión va a

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ser la teoría de juegos de aquí en

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adelante en todo momento podemos

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utilizar de manera indistinta estos dos

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conceptos teoría de decisiones y teoría

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de juegos de hecho en algunas

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universidades esta materia está con el

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segundo nombre

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vamos a empezar conociendo o presentando

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el contenido principal de la materia

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esta materia va a constar de cinco

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unidades en la primera de ellas vamos a

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realizar una introducción general a la

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teoría de juegos vamos a añadir a esta

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introducción algo muy importante que son

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las aplicaciones

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en esta primera unidad vamos a poder

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tener un panorama general de cuál es la

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lógica de cómo funciona esta teoría de

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juegos para modelar situaciones de

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decisión y vamos a ir añadiendo algunas

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aplicaciones conociendo algunos casos

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especialmente del ámbito económico donde

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pueden aplicarse los diferentes modelos

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y en las cuatro siguientes unidades

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vamos a ir viendo distintos tipos de

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situaciones tipos de reglas de juegos

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cada uno con sus características

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específicas vamos a empezar por los más

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sencillos que son los juegos estáticos y

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con información completa nuevamente

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vamos a añadir las respectivas

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aplicaciones fundamentales en este

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modelo y en este esquema vamos a

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encontrar un tipo de equilibrio muy

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importante y muy famoso que es el

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equilibrio de nash

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vamos a aprender bajo qué condiciones se

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presenta este equilibrio qué

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consecuencias tiene para los resultados

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de los jugadores vamos a encontrar que

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en algunos casos los equilibrios no

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necesariamente son buenos o generan

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resultados deseables para los jugadores

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y vamos a ver mecanismos para modificar

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esos equilibrios o cambiarles los

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incentivos a los jugadores

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en una tercera unidad vamos a considerar

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juegos también con información completa

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al igual que el caso anterior pero esta

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vez vamos a incorporar el supuesto de

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que estos son dinámicos esto va a

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significar que los jugadores pueden

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participar de este proceso de decisión y

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de juegos en más de una etapa lo cual va

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a permitir que un jugador reaccione a

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las decisiones y acciones del otro

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jugador en la etapa previa nuevamente

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vamos a considerar algunas aplicaciones

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y vamos a refinar el concepto de

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equilibrio de nash adquirido en la

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unidad anterior y ahora vamos a tener

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con el concepto de equilibrios de nas

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perfectos en sus juegos

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acto seguido vamos a pasar a otro tipo

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de juegos nuevamente vamos a volver a

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los juegos estáticos pero ahora vamos a

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incorporar el supuesto de que la

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información dejó de ser completa esto

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nos va a poder servir para modelar

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situaciones en las que los jugadores no

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conocen con total certidumbre los

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posibles resultados los posibles pagos y

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en algunos casos las jugadas de los

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demás jugadores también en este caso

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vamos a considerar las debidas

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aplicaciones y en esta unidad los

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equilibrios van a estar asociados al

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concepto de equilibrio bayesiano de nash

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finalmente en una quinta etapa vamos a

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volver a los juegos dinámicos y esta vez

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vamos a mantener lo que teníamos en la

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unidad 4 que es el concepto o el

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supuesto de información incompleta

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en este caso vamos a ver modelos de

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señalización fundamentalmente el modelo

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de michael spence y vamos a añadir

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aplicaciones especialmente al mercado de

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trabajo al mercado laboral y acá vamos a

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encontrar de todos los equilibrios

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vistos en la materia que son cuatro

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tipos el más refinado de ellos que es el

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equilibrio valenciano perfecto

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ahora empezamos con la unidad número 1

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donde vamos a realizar una introducción

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general a lo que es la teoría del juegos

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en esta unidad vamos a tener cuatro

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subtítulos que atender en un primer

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lugar nos ocupamos de los componentes de

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los juegos en una segunda etapa vamos a

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clasificar a los juegos lo cual va a ser

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muy importante para poder identificar

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situaciones en las que tienen que tomar

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decisiones los jugadores

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acto seguido vamos a ver que se presenta

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el problema de acción colectiva

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especialmente en el caso de la provisión

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de bienes públicos y orden público y

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vamos a proponer algunas soluciones a

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este tipo de problemas para por último

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terminar con las respectivas

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aplicaciones

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comencemos por realizarnos la pregunta

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más importante de esta materia que es la

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teoría de juegos empezamos con una

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definición formal que indica que esta

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teoría es la de la interacción

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estratégica acá hay dos palabras claves

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que son interacción y que además está

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debe ser estratégica

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interacción significa que las decisiones

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las acciones del jugador no afectan a

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los resultados del jugador 2 y viceversa

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si tuviésemos más jugadores se mantiene

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este concepto las decisiones de unos

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permanentemente están afectando los

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resultados de otros jugadores

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interactúan en ese proceso de elección y

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decisión esta interacción es siempre

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estratégica esto significa que a la hora

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de tomar decisiones

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los jugadores conociendo las posibles

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acciones los posibles resultados del

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juego las posibles interacciones que se

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producen toman sus decisiones de manera

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estratégica evalúan posibles resultados

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de sus acciones y estratégicamente

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eligen aquellos que consideran que les

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pueden dar mejores resultados

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necesitan informarse respecto a lo que

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va a ser o creen conjeturan que va a ser

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otro jugador y cuál va a ser el

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resultado en cada uno de los casos de

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acuerdo a ello define una estrategia que

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su mejor jugada

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otra manera de definir la teoría de

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juegos es la siguiente

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esta es una herramienta matemática que

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sirve para modelar problemas de decisión

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y de hecho esto lo vamos a ver a lo

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largo de todo el curso pues vamos a

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ponerle números a las posibles

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elecciones y posibles resultados de los

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jugadores en los casos que corresponda

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para poder evaluar cuáles de ellos son

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los más deseables

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la teoría de juegos nos permite tres

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cosas fundamentalmente en primer lugar a

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partir de la modelación de los juegos

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vamos a poder dar recomendaciones de

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acción individual es decir podemos

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decirle a un jugador no le conviene

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jugar la opción a mejor juegue la opción

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b o probablemente la opción c si

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corresponde esto no va a ser posible en

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todos los modelos en todos los juegos va

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a depender de las condiciones del juego

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de la cantidad de información que se

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tenga y sobre todo de la existencia o no

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de estrategias dominantes

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una segunda opción que nos permite la

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teoría de juegos es el realizar análisis

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de las acciones que se realizan en

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conjunto en una sociedad en una economía

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en un entorno político y podemos hacerlo

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ex ante

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es decir los jugadores antes de tomar

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una decisión

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evalúan cuáles son las posibles

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consecuencias de sus acciones y de sus

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decisiones y sobre esa base pueden

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modificar

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o bien sostener las decisiones que

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originalmente habían previsto y por

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último

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la teoría de juegos nos va a permitir

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racionalizar acciones conjuntas ex-post

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esto significa que el juego ya se

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realizó ya se produjo una interacción

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entre los agentes y a partir de la

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teoría de juegos vamos a poder explicar

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entender por qué el jugador 1 se

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comportó de esa manera y no de otra

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porque el jugador 2 reaccionó de esa

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manera al ver las acciones del jugador 1

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ahora nos realizamos otra pregunta

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igualmente muy relevante y es donde se

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utiliza la teoría de juegos en realidad

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la respuesta es que se utiliza en

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prácticamente todos los campos de la

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vida que uno quiera considerar y ustedes

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me van a dar la razón seguramente al

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terminar la materia pero nos vamos a

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concentrar en principio con mayor

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énfasis en un ámbito que nos interesa

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particularmente en este curso que es el

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económico financiero en este ámbito nos

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vamos a realizar preguntas del tipo

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debería una empresa entrar o no entrar a

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un mercado por ejemplo dadas las

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condiciones de este dadas las

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probabilidades de ganar suficientes

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utilidades o no

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podemos modelar con los juegos

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situaciones en las que una empresa se

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pregunte si es un momento adecuado para

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subir o no subir el precio de su

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producto por ejemplo

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debería participar una empresa de una

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guerra comercial o es más prudente no

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hacerlo de acuerdo a los posibles pagos

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a los posibles resultados vamos a

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evaluar en qué casos es conveniente una

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acción una decisión y en qué casos no lo

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es

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existe la amenaza de una quiebra en el

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sistema financiero o en un banco en

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particular un agente económico debería

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retirar a sus depósitos bancarios de

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este banco debería creer que esa es la

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situación debería observar que están

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haciendo el resto de los agentes vamos a

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modelar este tipo de preguntas en este

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ámbito económico tiene el cielo vamos a

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ver también modelos en los que una

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empresa a partir de amenazas a

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potenciales empresas que quieran hacer

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competencia podría sostener una

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situación beneficiosa del monopolio

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donde tiene utilidades extraordinarias

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y la teoría de juegos va a permitir ver

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en qué condiciones esto es posible y en

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qué condiciones no lo es

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en el ámbito político social que a la

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vez está asociado también al ámbito

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financiero y económico podemos ver

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modelos por ejemplo en los que bajo

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ciertas condiciones bajo ciertos

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parámetros los agentes tienden a ser

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honestos y generar equilibrios de

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honestidad pero también bajo ciertos

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otros parámetros se generan equilibrios

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de corrupción

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vamos a considerar modelos también donde

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los agentes van a evaluar si vale la

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pena o no resolver un conflicto social

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ceder ante las presiones de un sector

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político social económico o no ceder por

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ejemplo van a ser situaciones que se

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pueden modelar a partir de la teoría de

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juegos y en cada uno de los casos van a

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evaluar las posibilidades y los

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resultados que se darían de

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como resultado de la interacción con el

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otro agente

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en el ámbito laboral económico vamos a

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ver un modelo donde los agentes deben

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decidir si es rentable conveniente a

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largo plazo estudiar o no hacerlo de

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acuerdo a las posibilidades de conseguir

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un mejor trabajo por ejemplo y los

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agentes que contratan trabajadores

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evaluarán en qué medida les conviene

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observar por ejemplo los currículum

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vitales de los jugadores

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ahora consideramos el ejemplo de la

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biología o del mundo animal simplemente

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para reflejar el hecho de que la teoría

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de juegos está inmersa realmente en

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todos los campos para lanzar el mensaje

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de que todos absolutamente todos

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permanentemente estamos jugando estamos

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tomando decisiones estratégicas y

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estamos interactuando con otros seres

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nos podemos realizar en este contexto

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preguntas como vale la pena pelear o no

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a veces los animales presentan actitudes

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amenazantes ante otros precisamente para

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evitar una pelea

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algunos animales intentan verse más

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grandes más peligrosos o emitir colores

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por ejemplo para disuadir a otros

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animales de una posible pelea de un

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enfrentamiento

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y permanentemente los animales evalúan

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no de una manera racional y consciente

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como la vamos a expresar en esta materia

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a partir de los números de las

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matemáticas pero si lo hacen

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instintivamente para proteger sus

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intereses

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nos vamos a realizar preguntas por

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ejemplo o vamos a observar situaciones

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de interacción donde los animales

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utilizan estratégicamente acciones para

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atraer a su pareja un ejemplo de ello es

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el del pavo real el pavo real extiende

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sus plumas y se ubica en sectores claves

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donde el sol esté iluminando mejor para

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que sus plumas se vean más brillosas más

play16:12

atractivas para una potencial pareja

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entonces incluso un animalito como el

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pavo real es estratégico porque está

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aumentando las probabilidades de atraer

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a su pareja

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algo similar realiza el caballito de mar

play16:30

que consigue un canto dentro del agua lo

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más melodioso y atractivo posible

play16:38

a su pareja y busca los momentos

play16:41

apropiados las distancias adecuadas para

play16:44

que el canto sea lo más agradable y

play16:47

sonoro posible para nuevamente aumentar

play16:51

la probabilidad de atraer a una

play16:53

potencial pareja

play16:57

y fundamentalmente en el reino animal

play16:59

está el tema de la supervivencia un

play17:04

ejemplo que me parece particularmente

play17:06

interesante es el de la ardilla

play17:09

californiana este animalito suele ser

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atacado por las serpientes que se lo

play17:17

devoran pero a estas les cuesta

play17:19

observarlo entonces lo detectan a partir

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de su olor

play17:23

en consecuencia estratégicamente y con

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mucha astucia estás ardillitas han

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desarrollado la siguiente metodología

play17:33

saben que las serpientes cada 20 días

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cambian

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su piel entonces buscan restos de esta

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piel frotan su cuerpo frente a ésta de

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modo tal que en algún momento si una

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serpiente pasa cerca de una de estas

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ardillas confunda el olor de la

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serpiente con el que está emitiendo la

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propia ardilla resultado de que se

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impregnó del olor de la serpiente de

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modo tal que no logra detectar a la

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ardillita y por lo tanto ella logra

play18:07

sobrevivir noten cuánta información ha

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logrado recolectar esta ardillita y cómo

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de bien ha logrado utilizarla

play18:17

estratégicamente para obtener un gran

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resultado que es el haber logrado

play18:22

sobrevivir en general nótese que en

play18:27

todos los ejemplos está presente una

play18:30

situación probable de algo que podría

play18:33

llegar a suceder y un posible resultado

play18:36

en este caso en la ardilla suele ser un

play18:40

resultado excelente

play18:45

en consecuencia o en general a modo de

play18:48

conclusión podemos decir que la teoría

play18:52

de juegos la teoría de decisiones se

play18:56

puede aplicar en cualquier ámbito en

play18:58

cualquier contexto en el que se cumpla

play19:01

estas dos condiciones primero que los

play19:05

resultados de un jugador depende

play19:07

necesariamente de lo que hagan los demás

play19:11

jugadores es decir existe interacción en

play19:15

el proceso de decisión y segundo que las

play19:18

decisiones son tomadas de manera

play19:20

estratégica

play19:22

es decir a la hora de decidir los

play19:24

jugadores consideran las posibles

play19:27

acciones y decisiones de los demás

play19:30

jugadores consideran las propias

play19:33

posibilidades de los demás jugadores

play19:35

para de algún modo cuando sea posible

play19:37

deducir cuáles acciones son más

play19:41

probables por ejemplo y cuáles son menos

play19:45

probables eso lo podemos esquematizar a

play19:50

partir de un proceso de toma de

play19:52

decisiones que consta de las siguientes

play19:55

etapas en la primera los jugadores van a

play19:58

observar sus propias posibilidades y las

play20:01

de los demás jugadores es decir van a

play20:05

ver cuál es el abanico de opciones

play20:06

disponibles

play20:08

en algunos modelos va a ser el mismo

play20:11

para todos los jugadores y en otros va a

play20:13

variar

play20:15

en una segunda etapa el jugador que debe

play20:18

tomar una decisión se va a formar

play20:20

conjeturas respecto a lo que harán los

play20:24

demás jugadores se va a formar hipótesis

play20:26

de acuerdo a cierta información pasada

play20:29

que tuviese por ejemplo

play20:33

asociado a esto al estar la tercera

play20:35

etapa donde va a estimar probabilidades

play20:39

es más probable que el jugador 2 juegue

play20:43

de la manera x o de la manera zeta

play20:48

y de acuerdo a ello va a estimar sus

play20:51

posibles resultados sus posibles pagos

play20:54

esperados

play20:55

para ello vamos a asignar números a las

play20:58

distintas posibilidades lo vamos a ver

play21:01

en vídeos posteriores de acuerdo a

play21:03

funciones de utilidad que tengan los

play21:06

jugadores o bien esquemas de incentivos

play21:09

que vamos a ir definiendo adecuadamente

play21:13

en cada momento

play21:16

una vez considerados estos cuatro

play21:19

primeros pasos vamos a expresar toda esa

play21:23

situación en un modelo de juegos en

play21:27

realidad aproximadamente vamos a ver 40

play21:30

distintos modelos o ejemplos de juegos a

play21:33

lo largo de todo el curso

play21:35

donde en algunos casos de manera

play21:38

matricial en otros a partir de árboles

play21:41

de decisión y en otros a partir de

play21:44

funciones matemáticas vamos a expresar

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las distintas posibilidades los

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distintos pagos posibles para los

play21:51

jugadores y vamos a encontrar cuál es la

play21:55

estrategia la mejor jugada posible en

play21:58

cada uno de los casos cuál es la

play22:00

decisión que maximiza o aumentan los

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pagos esperados los mejores resultados

play22:07

para cada jugador y por lo tanto con

play22:11

todo este esquema va a ser posible

play22:15

evaluar cuál es la toma de decisión más

play22:19

conveniente vamos a considerar cómo se

play22:22

realiza ese proceso de toma de

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decisiones utilizando el modelo o los

play22:30

modelos de juegos

play22:33

enseguida en el siguiente vídeo vamos a

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ver en más detalle cómo se van

play22:38

configurando estos esquemas y vamos a ir

play22:40

considerando los respectivos ejemplos

play22:44

entonces nos vemos en un segundo vídeo

play22:48

hasta pronto

play22:49

[Música]

play22:56

bien

play23:00

y

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