How to Create AI Automated Social Media Agents

Jack Roberts

16 Apr 202429:50

Summary

TLDRيتناول هذا الفيديو شرحًا تفصيليًا حول كيفية إنشاء أتمتة لكتابة محتوى ونشره على لينكدإن باستخدام أدوات مثل جداول بيانات جوجل والذكاء الاصطناعي وخدمات الأتمتة. يبدأ الفيديو بمتابعة التحديثات في جداول بيانات جوجل لتحديد المحتوى المعتمد، ثم يقوم بتوليد صورة باستخدام DALL·E 3. بعد التحقق من الموافقة، يتم نشر المحتوى والصورة على لينكدإن. يوضح المتحدث أهمية تبسيط الأتمتة وزيادة فعاليتها، ويوجه رسالة تشجيعية للمشاهدين حول إمكانية استخدام هذه الأدوات لإنشاء حلول أتمتة قوية دون الحاجة إلى مهارات برمجية.

Takeaways

😀 تبدأ العملية بتحليل البيانات في Google Sheets لاكتشاف التحديثات في الخلايا.
😀 يتم تحديد حالة المقالة من خلال عمود 'الموافقة' في Google Sheets، حيث يتعين أن تكون المقالة 'موافقة' لتتم الموافقة عليها للنشر.
😀 يتم استخدام معادلة للبحث عن الخلايا وتحديد حالة المقالة (مثل 'موافقة' أو 'غير موافقة').
😀 إذا كانت الحالة 'موافقة'، يتم استخراج المحتوى من Google Sheets لإتمام النشر.
😀 يتم استخدام أداة DALL·E 3 لإنشاء صورة فنية بناءً على النص المستخرج من المقالة، باستخدام أسلوب كلاسيكي.
😀 يتم إضافة فلاتر لضمان أن الأتمتة تستمر فقط إذا كانت الحالة في Google Sheets 'موافقة'.
😀 تم اختبار الأتمتة باستخدام بيانات حية، مثل مقالة عن كلاب 'إنجليزي سبينجل'، للتحقق من نجاح العملية.
😀 الفلاتر تضمن إيقاف الأتمتة إذا كانت الحالة غير 'موافقة'، مما يمنع نشر المحتوى غير المرغوب فيه.
😀 يتم نشر المحتوى والصورة المولدة تلقائيًا على LinkedIn باستخدام واجهة API الخاصة بـ LinkedIn.
😀 يتم تبسيط عملية الأتمتة للمستخدمين بحيث يمكنهم التعامل مع التعديلات من خلال Google Sheets بدون الحاجة لكتابة أكواد معقدة.
😀 يتم تشجيع المستخدمين على المشاركة بأفكارهم حول التطبيقات الممكنة للأتمتة، مما يعزز من قدرة المجتمع على الابتكار واستخدام الذكاء الاصطناعي.

Q & A

ما هي الخطوة الأولى في إعداد الأتمتة لهذه العملية؟
-الخطوة الأولى هي تحديد وتعديل نطاق الخلايا في جدول جوجل شيتز لتتبع المقالات وحالة الموافقة، حيث يبدأ النظام بمراقبة التغيرات في الخلايا مثل 'B4' لتحديد ما إذا كان المقال قد تمت الموافقة عليه أو لا.
كيف يتم التعامل مع حالة الموافقة أو الرفض في الأتمتة؟
-يتم استخدام فلتر داخل الأتمتة لتحليل حالة الموافقة في الخلية المحددة (مثل C4). إذا كانت حالة المقال 'موافق'، يتم المضي قدمًا في العمليات التالية مثل توليد المحتوى أو الصورة. أما إذا كانت الحالة 'مرفوض'، يتوقف النظام عن متابعة الأتمتة.
ما هو الهدف من استخدام أداة Google Sheets في هذه الأتمتة؟
-يتم استخدام Google Sheets لمراقبة التغيرات في حالة المقالات، مثل تحديد ما إذا كانت المقالة قد تمت الموافقة عليها أو لا. هذه الأداة تسهل تحديث البيانات بطريقة مرنة وآلية عبر الإنترنت.
ما هي ميزة استخدام DALL·E 3 في هذه الأتمتة؟
-DALL·E 3 تُستخدم لإنشاء صور مبتكرة تتناسب مع المحتوى المطلوب نشره، مثل الصور ذات الأسلوب الكلاسيكي أو الحديث. هذه الصور تُستخدم لإضفاء طابع مميز وجذب على المنشورات التي سيتم نشرها على LinkedIn.
لماذا تم اختيار أسلوب الكلاسيكية الحديثة لتوليد الصورة؟
-تم اختيار أسلوب الكلاسيكية الحديثة لأن هذا الأسلوب يوفر توازناً بين الفن التقليدي والتقنيات الحديثة، مما يخلق صوراً مميزة يمكن استخدامها بشكل جذاب على منصات مثل LinkedIn.
كيف يتم التأكد من أن الأتمتة تعمل بشكل صحيح وتقوم بنشر المحتوى فقط بعد الموافقة؟
-يتم استخدام فلتر نهائي في الأتمتة للتحقق من حالة الموافقة في الخلايا. إذا كانت الخلية تحتوي على كلمة 'موافق'، يتم نشر المحتوى والصورة المولدة. أما إذا كانت الكلمة 'مرفوض'، فإن الأتمتة توقف العملية ولن يتم نشر أي شيء.
كيف يساعد وجود فلتر في نهاية الأتمتة في تحسين دقتها؟
-الفلاتر في نهاية الأتمتة تساعد في منع أي محتوى غير مرغوب فيه من المرور خلال العملية، مما يضمن نشر المحتوى الذي يتوافق مع المعايير فقط، كما أنها تمنع الأتمتة من نشر أي شيء قبل التأكد من الموافقة النهائية.
ما هو دور 'توليد صورة باستخدام DALL·E 3' في الأتمتة؟
-دور توليد الصورة باستخدام DALL·E 3 في الأتمتة هو إضافة صورة مخصصة وجذابة ليتكامل مع المقال المنشور على LinkedIn. الصورة تولد استنادًا إلى نص محتوى المقال وتوضع في المنشور النهائي.
كيف يتم إضافة المحتوى والصورة إلى LinkedIn؟
-يتم إضافة المحتوى والصورة إلى LinkedIn من خلال استخدام أداة LinkedIn API، حيث يتم نشر النص والصورة بشكل آلي بمجرد أن تتم الموافقة على المقال في جوجل شيتز وتوليد الصورة بنجاح.
ما هي أهمية استخدام أدوات مثل Google Sheets و DALL·E 3 في تحسين الإنتاجية؟
-استخدام أدوات مثل Google Sheets و DALL·E 3 يساعد في أتمتة العمليات التي تتطلب تفاعلات يدوية، مما يوفر الوقت ويقلل من الأخطاء البشرية. هذا يتيح للمستخدمين نشر محتوى عالي الجودة بسرعة وبأقل جهد ممكن.