The Best Paying AI Jobs In 2026

Summary

In diesem Video werden KI-berufliche Möglichkeiten von A- bis D-Rang bewertet. Der Fokus liegt auf vier Faktoren: Gehalt, KI-Resilienz, technologische Zugänglichkeit und Einstiegshürden. Berufe wie Machine Learning Engineer, KI-Forscher und Datenwissenschaftler bieten hohe Gehälter, sind jedoch aufgrund starker Konkurrenz und technischer Anforderungen schwer zu erreichen. Weitere Rollen wie Projektmanager und Business Development bieten ebenfalls hohe Gehälter, erfordern jedoch mehr strategisches Denken und weniger technische Fähigkeiten. Es wird eine umfassende Übersicht über KI-berufliche Perspektiven gegeben, die den Einstieg in die Technologiebranche erleichtern können.

Takeaways

• 😀 KI-Berufe bieten enorme Verdienstmöglichkeiten, mit Gehältern von über 250.000 USD, aber sie sind auch stark umkämpft.
• 😀 Es gibt vier Hauptkriterien zur Bewertung von KI-Jobs: Gehalt, KI-Resilienz (wie sicher der Job vor Automatisierung ist), technischer Zugang (wie viel Programmieren erforderlich ist) und Eintrittsbarriere.
• 😀 Jobs mit weniger technischem Fokus sind zugänglicher, können aber immer noch hohe Gehälter bieten und sind oft weniger von KI-Automatisierung betroffen.
• 😀 Maschinenlern-Ingenieure verdienen etwa 250.000 USD pro Jahr, aber der Wettbewerb um diese Stellen ist enorm, was es schwierig macht, in diesen Bereich einzutreten.
• 😀 KI-Forscher, die an den neuesten Durchbrüchen der KI arbeiten, verdienen etwa 168.000 USD, sind aber auf PhD- und Forschungserfahrung angewiesen, was diese Position schwer zugänglich macht.
• 😀 KI-Ingenieure verdienen rund 163.000 USD, indem sie Modelle in nutzbare Produkte umwandeln. Diese Position ist technisch anspruchsvoll, aber zukunftssicher.
• 😀 Datenwissenschaftler verdienen im Schnitt 170.000 USD und sind relativ leichter zugänglich, da sie sich stärker auf die Analyse und das Verständnis von Daten konzentrieren.
• 😀 Dateningenieure bauen Infrastruktur und Systeme, die Datenwissenschaftler nutzen, und verdienen etwa 155.000 USD pro Jahr. Auch hier sind gute Programmierkenntnisse erforderlich.
• 😀 Systemingenieure, die komplexe Systeme entwerfen und warten, haben ein Gehalt von etwa 140.000 USD und werden in einer zunehmend von KI geprägten Welt immer wichtiger.
• 😀 Sicherheitsingenieure verdienen etwa 218.000 USD und schützen Systeme vor Cyberbedrohungen, was eine zukunftssichere Rolle mit hoher Verantwortung und viel Potenzial darstellt.

Q & A

Welche AI-Berufe bieten das höchste Gehalt?

Der Beruf des Machine Learning Engineers bietet mit rund 250.000 USD pro Jahr das höchste Gehalt. Auch AI-Sicherheitsingenieure verdienen mit 218.000 USD ein hohes Gehalt.

Warum ist es so schwierig, eine Stelle als Machine Learning Engineer zu bekommen?

Die Konkurrenz ist extrem hoch, da viele Tech-Unternehmen diese Fachkräfte suchen. Dies führt nicht nur zu hohen Gehältern, sondern auch dazu, dass es fast unmöglich ist, eine solche Stelle zu bekommen, ohne sich von der Masse abzuheben.

Was ist der Unterschied zwischen einem AI Researcher und einem Machine Learning Engineer?

AI Researcher arbeiten an den grundlegenden Durchbrüchen und der Weiterentwicklung von AI, während Machine Learning Engineers diese Modelle auf große Maßstäbe anwenden, um funktionierende Systeme wie Netflix-Empfehlungen zu schaffen.

Warum sind Data Scientists weniger gut bezahlt als Machine Learning Engineers?

Obwohl Data Scientists rund 170.000 USD im Jahr verdienen, was niedrig erscheint im Vergleich zu Machine Learning Engineers, ist der Job im Vergleich zu den anderen AI-Berufen zugänglicher, da er weniger spezialisierte technische Fähigkeiten erfordert.

Welche Berufe sind besonders sicher vor Automatisierung durch AI?

Berufe wie AI Engineers, die diese Modelle entwickeln und warten, sowie System Engineers, die die zugrunde liegende Infrastruktur gestalten, sind relativ sicher vor Automatisierung. Diese Rollen erfordern komplexe Entscheidungen und kreatives Denken.

Warum wird die Rolle des Prompt Engineers als zeitlich begrenzt angesehen?

Prompt Engineers sind darauf angewiesen, Eingaben zu erstellen, um qualitativ hochwertige Ergebnisse aus AI-Systemen zu erhalten. Mit der Verbesserung der AI, insbesondere ihrer Fähigkeit, den Kontext besser zu verstehen, wird diese Rolle jedoch zunehmend überflüssig.

Welche Berufe erfordern keine umfangreiche Programmierung?

Berufe wie Projektmanager, technischer Redakteur oder Business Development Manager erfordern keine tiefgehenden Programmierkenntnisse, sind jedoch nach wie vor wichtig, da sie strategisches Denken und zwischenmenschliche Fähigkeiten benötigen.

Warum sind System Engineers wichtig, trotz zunehmender AI-Automatisierung?

System Engineers sind notwendig, um komplexe Computersysteme zu entwerfen und zu warten, auf denen AI und andere Technologien basieren. Ihre Fähigkeit, das große Ganze zu verstehen, bleibt für die Verwaltung dieser Systeme unerlässlich.

Welche Berufe haben die beste Zukunftsperspektive im AI-Bereich?

Berufe wie Security Engineers, AI Engineers und Business Development Manager bieten starke Zukunftsperspektiven, da die Nachfrage nach AI-Sicherheit und strategischen Entscheidungen in Unternehmen weiter wachsen wird.

Was macht den Beruf des Developer Advocates besonders?

Developer Advocates fungieren als Brücke zwischen Unternehmen und Entwickler-Communities, indem sie Inhalte erstellen, Konferenzen besuchen und Feedback sammeln. Der Job ist kreativ und kombiniert Marketing, Bildung und Community-Aufbau.