¿Cómo es una TESIS CORRELACIONAL?

Summary

En este video, Felipe Quevedo explica todo lo relacionado con las tesis de diseño correlacional, desde la formulación hasta el análisis estadístico. Se aborda la importancia de las variables, cómo se presentan en el título de la tesis, los métodos de recolección de datos y las estadísticas que se utilizan, como el coeficiente de correlación de Pearson y Spearman. También se habla de la dirección de la relación entre variables, ya sea directa o inversa. Además, se mencionan diversas plataformas en las que los usuarios pueden seguir y acceder a más contenido relacionado con la elaboración de tesis.

Takeaways

• 😀 La mayoría de las investigaciones y tesis se basan en diseños correlacionales, que son comunes en las investigaciones académicas.
• 😀 El título de una tesis correlacional generalmente presenta dos variables sin artículos, separadas por una conjunción (por ejemplo, 'autoestima y habilidades sociales').
• 😀 Las tesis correlacionales pueden involucrar más de dos variables, como en estudios multivariantes.
• 😀 En una investigación correlacional, es esencial contar con una base teórica sólida que aborde al menos dos variables de forma detallada.
• 😀 Las tesis correlacionales pueden implicar tanto variables cuantitativas como cualitativas, pero para correlacionar variables cualitativas se utilizan estadísticas de asociación (como el chi-cuadrado).
• 😀 La recolección de información en tesis correlacionales debe incluir al menos dos instrumentos que permitan obtener resultados cuantitativos para alimentar una base de datos.
• 😀 Los análisis estadísticos utilizados en tesis correlacionales son Pearson's r y Spearman's r, dependiendo de la distribución normal de los datos.
• 😀 La elección entre Pearson y Spearman se basa en si los datos siguen una distribución normal o no, utilizando pruebas como el test de Smirnov-Kolmogorov o el test de Shapiro-Wilk.
• 😀 En el análisis de correlación, se debe interpretar tanto el coeficiente de correlación (directa o inversa) como el valor p para determinar la significancia de la relación entre las variables.
• 😀 Una correlación directa significa que si una variable aumenta, la otra también lo hace, mientras que una correlación inversa indica que un aumento en una variable se asocia con una disminución en la otra.
• 😀 El contenido del video también invita a los estudiantes a compartir el conocimiento adquirido, seguir las redes sociales del canal para obtener más contenido útil y unirse al canal como miembros para acceder a contenido exclusivo.

Q & A

¿Qué es una tesis correlacional?

Una tesis correlacional es un estudio que examina la relación entre dos o más variables. El objetivo es entender cómo se relacionan estas variables, sin que una cause directamente a la otra.

¿Cuál es la principal característica del título de una tesis correlacional?

El título de una tesis correlacional incluye dos o más variables separadas por una conjunción como 'y'. Además, las variables suelen presentarse sin artículos.

¿Cuántas variables se deben utilizar en una investigación correlacional?

En una tesis correlacional, se deben utilizar al menos dos variables. Estas variables se desarrollan dentro del marco teórico y se analizan para determinar si están correlacionadas.

¿Qué tipo de diseño de investigación es el más utilizado en tesis?

El diseño correlacional es uno de los más utilizados en tesis, ya que permite explorar la relación entre diferentes variables sin implicar causalidad.

¿Cuáles son los métodos estadísticos utilizados en una tesis correlacional?

Los métodos estadísticos más comunes en una tesis correlacional son el coeficiente de correlación de Pearson y Spearman, y el test de chi-cuadrado para variables cualitativas.

¿Cuál es la diferencia entre Pearson y Spearman en una correlación?

El coeficiente de Pearson se utiliza cuando los datos tienen una distribución normal, mientras que el de Spearman se emplea cuando los datos no cumplen con la normalidad. Pearson es paramétrico y Spearman es no paramétrico.

¿Qué significa un valor p en una correlación?

El valor p indica si la correlación entre las variables es estadísticamente significativa. Si el valor p es menor que 0.05, la correlación es significativa.

¿Qué es una correlación directa en una tesis correlacional?

Una correlación directa implica que cuando una variable aumenta, la otra también lo hace. Por ejemplo, más horas de estudio generalmente conducen a mejores calificaciones.

¿Qué es una correlación inversa en una tesis correlacional?

Una correlación inversa significa que cuando una variable aumenta, la otra disminuye. Un ejemplo sería que a mayor autoestima, menor depresión.

¿Qué pruebas de normalidad se utilizan antes de aplicar Pearson o Spearman?

Se utilizan pruebas como el test de Kolmogorov-Smirnov o el test de Shapiro-Wilk para verificar si los datos siguen una distribución normal. Si los datos son normales, se usa Pearson; si no, se usa Spearman.