Análisis de datos para la toma de decisiones con excel

Summary

En este curso de 'Análisis de datos para la toma de decisiones', Diego Alonso León de Dios enseña estrategias de marketing, inventarios, rentabilidad y recursos humanos a través del análisis cuantitativo y cualitativo de datos. Se destaca la importancia de distinguir entre los datos cualitativos y cuantitativos, y se ejemplifica con la base de datos 'menú' para entender ventas, costos y utilidades. Se sugiere analizar ventas por mes, mesas y personal para optimizar estrategias y promover productos más rentables, como el vino, a través de promociones cruzadas y marketing.

Takeaways

• 📚 El curso trata sobre el análisis de datos para la toma de decisiones en áreas como marketing, inventarios, rentabilidad, recursos humanos y productos.
• 📊 Se diferencian dos tipos de datos: cualitativos, que se cuentan y no se pueden operar matemáticamente, y cuantitativos, que se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir.
• 🔢 Los datos cualitativos incluyen información que no se puede medir numéricamente, como el número de orden o la ubicación de mesas, mientras que los cuantitativos incluyen precios, costos y utilidades.
• 📋 Se enfatiza la importancia de entender la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos para realizar análisis de datos efectivos.
• 📉 El análisis de datos comienza con una visión macro, evaluando la cantidad vendida, costos y utilidades para entender la rentabilidad general.
• 📈 Se utiliza la funcionalidad de tablas dinámicas para organizar y analizar datos, permitiendo la creación de múltiples tablas para diferentes aspectos del análisis.
• 🗓 Se sugiere analizar los datos a lo largo del tiempo para identificar tendencias y periodos de mayor venta, lo que puede ayudar a planificar estrategias de marketing.
• 🍽 Se destaca la importancia de analizar la venta por mesas y meseros para identificar áreas de mejora o promoción en el servicio y la ubicación de las mesas.
• 🥇 Se abordan estrategias para identificar los productos más vendidos y más rentables, destacando que no siempre son los mismos y que es crucial promover los que son altamente rentables.
• 📊 Se hace hincapié en la necesidad de realizar promociones no solo en los productos más vendidos, sino también en los más rentables que no son tan populares.
• 👨‍💼 Se sugiere que el análisis de datos también puede aplicarse a la evaluación del desempeño de los recursos humanos, ayudándonos a tomar decisiones sobre bonificaciones y reconocimientos.

Q & A

¿Qué es el análisis de datos para la toma de decisiones?

El análisis de datos para la toma de decisiones es un proceso que involucra la recolección, evaluación y interpretación de datos con el fin de crear estrategias de marketing, limpiar inventarios, mejorar rentabilidad, recursos humanos y otros aspectos de la gestión empresarial.

¿Cuáles son los dos tipos de datos que se mencionan en el script?

Los dos tipos de datos que se mencionan en el script son los datos cualitativos y los datos cuantitativos.

¿Qué es un dato cualitativo y cómo se diferencia de un dato cuantitativo?

Un dato cualitativo es aquel que no se puede medir numéricamente y se cuenta cuántas veces aparece o se repite, sin poder realizar operaciones matemáticas como multiplicaciones o divisiones. Mientras que un dato cuantitativo es medible y se pueden realizar operaciones matemáticas con él.

¿Cómo se puede utilizar la información de la base de datos para mejorar la rentabilidad de un restaurante?

Se puede utilizar la información de la base de datos para identificar los productos más vendidos y los más rentables, y luego crear estrategias de marketing que promuevan los productos más rentables, o para ajustar el inventario y la oferta de productos en función de la demanda.

¿Qué estrategias se sugieren para aumentar las ventas durante las horas muertas en un restaurante?

Se sugiere crear promociones y ofertas especiales durante las horas muertas para atraer a más clientes y aumentar las ventas en esos momentos.

¿Cómo se puede determinar si un producto debe ser promovido o eliminado del inventario?

Se debe analizar si el producto es tanto vendido como rentable. Si un producto es poco vendido y no es rentable, se considera para su eliminación del inventario. Si es muy rentable pero no lo suficientemente vendido, se podría promover para aumentar sus ventas.

¿Qué es una tabla dinámica y cómo se utiliza en el análisis de datos?

Una tabla dinámica es una herramienta en hojas de cálculo que permite organizar y analizar datos de manera efectiva. Se utiliza para resumir y ordenar los datos, lo que facilita la identificación de tendencias y patrones que pueden influir en la toma de decisiones.

¿Cómo se puede utilizar el análisis de datos para mejorar la eficiencia en la gestión de recursos humanos?

El análisis de datos puede ayudar a evaluar el rendimiento de los empleados, determinar cuáles son los más rentables y a crear estrategias de capacitación y motivación, o incluso para establecer incentivos como bonificaciones o premios.

¿Qué estrategias se sugieren para destacar los productos más rentables en el menú de un restaurante?

Se sugiere darles mayor publicidad y promoción a los productos más rentables, incluso si no son los más vendidos, para aumentar su visibilidad y atraer a más clientes a elegir esos platillos.

¿Qué importancia tiene la ubicación de las mesas en la toma de decisiones basada en datos?

La ubicación de las mesas puede influir en la satisfacción del cliente y, por ende, en las ventas. El análisis de datos puede ayudar a identificar si ciertas mesas tienen una mayor demanda o si hay factores ambientales que afectan la experiencia del cliente y se pueden ajustar para mejorar la rentabilidad.

¿Cómo se puede utilizar el análisis de datos para mejorar la estrategia de marketing de un restaurante?

Mediante el análisis de datos, se pueden identificar los productos más vendidos y los más rentables, lo que permite crear campañas de marketing enfocadas en esos productos. También se pueden identificar las horas muertas y programar promociones en esos momentos para aumentar las ventas.

Outlines

00:00

📚 Introducción al Análisis de Datos para Decisiones

El primer párrafo presenta un curso sobre análisis de datos con el objetivo de desarrollar estrategias en áreas como marketing, inventarios, rentabilidad, recursos humanos y selección de productos. Se enfatiza la importancia de comprender los datos cualitativos y cuantitativos para realizar un análisis efectivo. Se mencionan ejemplos de datos y cómo distinguirlos, como el número de orden que es numérico pero cualitativo en su significado. El curso también incluirá la creación de tablas dinámicas para analizar información macroeconómica como ventas, costos y utilidades.

05:03

📈 Análisis Detallado de Ventas y Rentabilidad

Este párrafo se enfoca en el análisis de ventas y rentabilidad a través de tablas dinámicas, ordenando los datos por mesas y meseros para identificar las áreas más vendidas y los empleados con mayor desempeño. Se destaca la importancia de diferenciar entre el producto más vendido y el más rentable, y se sugiere una estrategia de promoción para aumentar las ventas de productos rentables pero menos populares. Además, se analiza la evolución de las ventas a lo largo del tiempo, identificando períodos de mayor y menor actividad.

10:05

🍷 Estrategias de Marketing y Optimización de Inventario

El tercer párrafo explora estrategias de marketing y optimización de inventario basadas en el análisis de datos. Se sugiere promocionar productos menos vendidos pero rentables combinandolos con productos más populares. También se discute la importancia de conocer los productos más y menos rentables para ajustar el inventario y enfocarse en los que generan más ingresos. Se plantea la idea de realizar encuestas para entender mejor la dinámica de ventas y rentabilidad en función de factores como la ubicación de las mesas y la calidad del servicio de los meseros.

15:07

🕒 Análisis de Horarios y Estrategias de Promoción

El último párrafo aborda el análisis de horarios de ventas y cómo utilizar esta información para implementar estrategias de promoción. Se identifican las horas más vendidas y las horas muertas, proponiendo la idea de realizar promociones durante los períodos de menor actividad para mejorar las ventas. Además, se sugiere utilizar el análisis de datos para tomar decisiones en áreas como recursos humanos, marketing y ubicación de la planta, con el fin de mejorar la eficiencia y rentabilidad de la empresa. El curso concluye con una invitación a suscribirse y compartir el contenido para convertirse en expertos en análisis de datos.

Keywords

💡Análisis de datos

El análisis de datos es el proceso de examinar y entender la información para tomar decisiones informadas. Es el núcleo del video, ya que el curso trata sobre cómo utilizar la información obtenida de una base de datos para desarrollar estrategias empresariales. En el script, el análisis de datos se utiliza para entender el rendimiento de diferentes áreas como marketing, inventarios, rentabilidad y recursos humanos.

💡Estrategias de marketing

Las estrategias de marketing son planes o tácticas utilizadas para promover y vender productos o servicios. En el video, se sugiere que el análisis de datos puede ayudar a crear estrategias de marketing efectivas, aunque no se detalla cómo, el término indica que los datos analizados podrían influir en la segmentación del mercado, la publicidad y otras tácticas de promoción.

💡Inventarios

Los inventarios se refieren a los productos o bienes que una empresa tiene disponibles para la venta. El script menciona que el análisis de datos puede ser utilizado para desarrollar estrategias de inventario, lo que implica entender qué productos tienen mayor demanda y ajustar el stock en consecuencia.

💡Rentabilidad

La rentabilidad es la capacidad de una empresa para generar ganancias. En el video, el análisis de datos se relaciona con la rentabilidad al examinar los costos, precios y utilidades para determinar cuán rentable es cada producto o servicio ofrecido por la empresa.

💡Recursos humanos

Los recursos humanos se refieren a la gestión de la fuerza laboral dentro de una empresa. El script sugiere que el análisis de datos también puede aplicarse al área de recursos humanos, posiblemente para evaluar el rendimiento del personal, la productividad y otros aspectos relacionados con el personal.

💡Datos cualitativos

Los datos cualitativos son aquellos que describen características o atributos de una forma que no se puede medir numéricamente. En el video, se explica que los datos cualitativos se cuentan y se repiten, pero no se pueden operar matemáticamente. Ejemplos de datos cualitativos en el script son las categorías de productos o la ubicación de las mesas.

💡Datos cuantitativos

Los datos cuantitativos son medibles y se pueden expresar numéricamente. El video destaca que estos datos se pueden manipular mediante operaciones matemáticas como la suma, la resta, la multiplicación y la división. Ejemplos en el script incluyen el precio, el costo, la utilidad y los porcentajes de propinas.

💡Tablas dinámicas

Las tablas dinámicas son una herramienta en hojas de cálculo que permiten analizar y visualizar datos de manera efectiva. En el video, se menciona que se utilizan tablas dinámicas para insertar y manipular datos, lo que ayuda a entender mejor el rendimiento de la empresa.

💡Producto más vendido

El producto más vendido se refiere al artículo que ha alcanzado más ventas en un período determinado. El video señala la importancia de distinguir entre el producto más vendido y el más rentable, ya que uno puede ser popular pero no necesariamente más lucrativo que otros productos menos vendidos.

💡Producto más rentable

El producto más rentable es aquel que genera más ganancias para la empresa. El script enfatiza la importancia de identificar estos productos y promoverlos, ya que pueden ser más rentables incluso si no tienen las ventas más altas.

💡Hora feliz

La hora feliz es un término comúnmente utilizado en restaurantes y bares para referirse a un período de tiempo en el que se ofrecen bebidas o alimentos a precios reducidos para atraer a más clientes. En el video, se cuestiona la práctica de utilizar la hora feliz en el producto más vendido y sugiere que se deberían tener en cuenta las horas de menor demanda para maximizar las ventas.

Highlights

Introducción al curso de análisis de datos para la toma de decisiones.

Creación de estrategias de marketing, inventarios, rentabilidad, recursos humanos y productos.

Importancia de conocer la base de datos y diferenciar entre datos cualitativos y cuantitativos.

Ejemplo práctico de cómo identificar datos cualitativos y cuantitativos en una base de datos.

Análisis de datos macro: ventas, costos y utilidades.

Uso de tablas dinámicas para el análisis de datos.

Diferenciación entre el número de orden y datos cualitativos y cuantitativos.

Análisis de ventas por mes y año para entender tendencias temporales.

Identificación de mesas más vendidas y factores que podrían influir en las ventas.

Análisis de ventas por mesero para determinar quién vende más.

Diferenciación entre el producto más vendido y el más rentable.

Estrategia para promover productos menos vendidos pero más rentables.

Análisis de los 10 productos más y menos vendidos y su impacto en el inventario.

Uso de filtros de valor para identificar los productos más rentables.

Estrategias de marketing para aumentar las ventas de productos rentables.

Análisis de datos de recursos humanos y su relación con las ventas.

Identificación de las horas más vendidas y estrategias para las horas muertas.

Conclusión del curso y la importancia de tomar decisiones basadas en datos.

Transcripts

qué tal bienvenidos a cursos y

capacitaciones el día de hoy vamos a ver

un super curso se llama análisis de

datos para la toma de decisiones qué

tipo de estrategias vamos a crear bueno

vamos a crear estrategias de marketing

estrategias para limpiar inventarios

estrategias de rentabilidad estrategias

de recursos humanos estrategias de qué

producto es el que debo de poner en mi

carta o qué producto le debo debe dar

más énfasis sea lo que sea lo que te

dediques este curso te va a servir te lo

puedo garantizar lo hemos impartido

muchas veces en congresos y más lugares

entonces te lo quiero compartir el día

de hoy bueno lo primero que vamos a

hacer es conocer la base de datos y que

tiene una base de datos para saber qué

tipo de información puedo obtener dentro

de la estadística hay dos tipos de datos

los datos cualitativos y los datos

cuantitativos como bien sabes bueno

ya que sabemos eso ahora comenzamos a

estudiar cada parte de la base de datos

y ver qué tipo de dato es si es

cuantitativo o si es cualitativo los

datos cualitativos se cuentan únicamente

que se cuenta cuántas veces aparecen o

cuántas veces se repiten y todos valen

uno no se pueden hacer operaciones como

multiplicaciones divisiones

exponencial etcétera y los datos

cuantitativos pues se pueden multiplicar

dividir sumar restar etcétera no porque

sea un número lo que en la columna

significa que es un dato cuantitativo

también hay que aprender a distinguir

bueno en primer lugar el primer valor

dice número de orden el número de orden

es un dato numérico pero al final de

cuentas es cualitativo porque

únicamente nos dice cuántas veces

han venido los clientes a consumir o sea

por ejemplo cuántas mesas han consumido

pues si vemos la de arriba dice 55 pero

no son 55 hay más a lo mejor en la

segunda es la fecha y en las fechas se

pueden hacer restas y se pueden hacer

sumas por ejemplo al día de hoy te dice

entero en cinco días que haces le sumas

cinco días al día de hoy a la hora de

cobro igual es un dato cuantitativo la

mesa es numérico pero es un dato

cualitativo únicamente nos dice que hay

17 mesas cada mesa vale 1

mauricio

es quien entendió más bien quien

entendió son los meses los que tenemos

tipo de bebida comida etcétera los

productos que vendemos en qué categoría

encajan esos cuatro son datos

cualitativos precio costo es

cuantitativo porcentaje de propinas

cuantía propinan pesos descuento y

utilidades cuantía y tipo de cliente es

cualitativo

bueno ya que sabemos eso que

diferenciamos entre cuantitativo y

cualitativo vamos a comenzar a hacer el

análisis de datos

ok que te recomiendo cuando hagas

análisis de datos te recomiendo que

comencemos por lo macro que sería lo

macro bueno cuanto vendí cuánto me costó

y cuánto me quedó creo que ese sería un

buen punto de arranque para para empezar

porque primero tengo que saber cuánto

vendí y cómo lo hago vamos a ver no sólo

la forma de insertar tablas dinámicas

muy sencilla primero voy a ver cómo se

llama mi base de datos y le cambió el

nombre por ejemplo le voy a poner menú

ok abre una nueva hoja donde van a estar

mis tablas dinámicas

y aquí le pongo insertar tabla dinámica

nombre de la tabla que se llama menú

y listo esta tabla la voy a copiar

porque voy a necesitar muchas tablas

para hacer mi análisis voy a pegar unas

5 para empezar y vamos a ir viendo que

analizar y qué información nos brinda

cada una de ellas primero dije que vamos

a empezar por lo macro cuánto me costó

cuando gane y cuánto me quedó ok precio

es un dato cuantitativo por tanto puede

sumar lo voy a dejar a valores costo

loja los valores y utilidad loja los

valores dentro de estas cuatro partes de

las tablas dinámicas voy a aclarar lo

siguiente en filas y en columnas todo lo

que pongas se vuelve cualitativo si yo

pongo suma del precio aquí se vuelve un

dato cualitativo entonces vamos a poner

ahí únicamente datos cuál y en lo demás

cuánto bueno pues miren yo vendí

dos millones y medio dos millones 50 mil

pesos vendí me costó un millón 570 mil y

me quedo en medio millón tú podrás

pensar que es buen dinero pero ahora

vamos a ver qué tan bueno es porque en

cuánto tiempo lo vendí seguiría la sería

la siguiente pregunta más bien cuando

tiempo tarde para vender todo estos dos

que hago ya los fechas filas dice que he

vendido 2014-2015 hallo precio costo y

utilidad

a valores que el formato de pesos

y lo que me dice es lo siguiente en el

2014 vendí casi todo el porcentaje de mi

dinero o sea todas las ventas fueron en

2014 1.900.000 el 2015 143 mil pesos

pero hay que ver cuántos meses fueron

bueno fue un trimestre únicamente quiere

decir un mes vendimos esa cantidad es lo

que puede decir que en febrero ya no

estábamos en el mercado que pudimos

haber cerrado en enero fue el último mes

y bueno por eso me arroja esa cantidad

de dinero voy a dejar únicamente años

como lo hago le doy clic derecho agrupar

y únicamente por años

bueno voy a dejarlo por meses mejor para

conocer cómo fue a lo largo de los meses

ok ahí está por años sea mejor por años

porque no es fácil de interpretar más

adelante vamos a ver cómo interpretar

por meses

ahí está tengo por años ahora que podría

yo conocer bueno vamos a ver esta tabla

dinámica y vamos a jalar información d

por mesa cuánto vendido por mesa a ver

veamos precio ahí está

y lo voy a ordenar de mayor a menor

orden de mayor a menor y cuenta que la

mesa 14 15 y 17 son las mesas más

vendidas hay dos opciones por las cuales

puedes ser la más vendida una es por la

ubicación y otra por el mesero que las

atiende ejemplo no sé cómo sea el

restaurant pero puede ser que en la mesa

1 6 7 8 y 15 pegue el sol casi todo el

día por ende nadie quiere sentarse ahí

entonces por más bueno que pongas un

mesero ahí si el sol pega y los clientes

no están a gusto pues no van a querer

estar ahí cabe la que vale la pena este

a firmarlo ok la segunda tabla dinámica

que voy a insertar va a ser cuánto

vendido

porque por mesero quiero saber qué

mesero me vende más y eso está en el

apartado de atendió atendió fijarlo

precio a valores ok y qué es lo que voy

a hacer lo voy a ordenar igualmente de

mayor a menor el doy clic derecho sobre

los números ordenar de mayor a menor

aunque únicamente queda de clic a uno

listo ordenar de mayor a menor

dentro de esta análisis de datos vamos a

distinguir dos tipos de valores y una

matriz que me encanta hacer no es lo

mismo el producto más vendido que el

producto más rentable y voy a explicarlo

porque tú puedes dedicarte por ejemplo a

una taquería y puedes vender ambos

frescas y puedes vender pocas si de

cocas vendes infinidad infinidad de

cosas vendes y en eso te agarras tu

utilidad y de mil cocos que vendiste te

quedaron 10 pesos o 1000 pesos por

ejemplo pero también vendes aguas

frescas y vende 100 aguas y como cada

agua te deja 14 pesos de utilidad pues

cuánto dinero es son 1400 pesos o sea

consciente aguas frescas que vendas

superas por completo como el circo del

50 por ciento a vender coca es por eso

es que no es lo mismo el producto más

vendido que el más rentable y vamos a

verlo por qué

bueno el producto más vendido como ya lo

expliqué anteriormente es el que más

veces lo pide la gente pero no quiere

decir que sea el más rentable como vamos

a ver esto vamos a jalar productos filas

y nuevamente producto a valores porque

quiero contar

quiero un dato cualitativo o sea que

todo valga uno únicamente y como puedes

ver en mis productos más vendidos tengo

la victoria tengo la indio tengo la

corona expresó naranjada cappuccino

refresco etcétera vamos a conocer los 10

más vendidos y como lo hago me vengo a

filtros de valor 10 mejores y aceptar

para que me interese conocer los 10 más

vendidos bueno para que nunca me falte

ese producto en mi inventario no quiero

que te pase como algunos lugares que

llegue así oye más una victoria

no hay una indio no hay una corona no

hay y para todos no hay bueno eso y

ahora vamos a conocer los 10 productos

menos vendidos para qué

para ver si los impulsamos o los

quitamos del inventario ahorita lo

explico cómo se hace eso o cómo se

analizaría esa opción vamos a ordenar

de mayor a menor

en filtros de valor tan filtros de valor

aquí filtros de valor vamos a poner 10

inferiores

ok miren como pueden ver los vinos son

los menos vendidos a lo mejor en un

primer principio pudiera decir bueno

pues yo no sé venden los quito para que

los quiero pero no primero vamos a

conocer si son rentables o no ya lo

dijimos que no lo mismo el producto más

vendido que el producto más rentable que

vamos a hacer voy a eliminar esto

a la izquierda para ese mismo y bueno

ahí está listo voy a copiar esas tablas

las dos les voy a pegar aquí

ahí está bien ahora en vez de poner

producto aquí ahora sí quiero saber un

dato cuantitativo voy a sacar utilidad y

acá también voy a sacar utilidad

que quito cuenta hallo utilidad

listo y también a esto le voy a dar en

los productos los 10 más rentables y los

10 menos rentables para que bueno pues

los más rentables hoy te voy a explicar

una estrategia que vamos a tomar que sin

duda alguna va a ser muy muy buena

yo la he utilizado en algunas empresas y

ha funcionado por ende te la comparto

bien aquí vamos a poner los 10 más

rentables filtros de valor 10 mejores

y aquí vamos a poner los 10 peores

o los 10 inferiores más que nada

bueno mire algo muy particular que

pareció peculiar perdón es que el vino

10 aparece en los productos más

rentables pero aparece en los menos

vendidos

qué significa eso bueno que tengo que

darle impulso a los vinos porque son muy

muy rentables y cómo lo hago pues busco

de mis productos más vendidos cuál es

comida por ejemplo si separamos con un

segmentado pues estamos comentados de

datos por tipo para conocer únicamente

las comidas más rentables y si se fijan

es la del chef dice la del chef el vacío

camarones al coco entonces yo que haría

por ejemplo agarraría la comida del chef

con una copa de vino tinto por equis

cantidad a ella le doy promoción para

que para lo menos vendido hacerlo más

vendido y como es muy rentable me va a

dejar mucho dinero ahora a los productos

más rentables que son estos que voy a

hacer les voy a dar mucho impulso les

voy a dar publicidad porque son los más

rentables pero no no los más vendidos

entonces al darle mucha publicidad y

enfocarme en ellos yo voy a volverlos

más

vendidos y como son muy rentables pues

bueno que vale la pena recalcar que te

va a generar más ingresos entonces esa

es una mezcla entre el más vendido y el

más rentable que debes de conocerlo para

poder saber de qué estás hablando además

aquí por ejemplo joel dice que es el que

más ingresos tiene que es el que más

ingresos genera y mauricio que menos

pero hay que ver cuando entró cada quien

si entraron al mismo tiempo si entraron

después parece que conocer bases de

datos de recursos humanos cuando entró

joel por ejemplo en 2014 y cuando entró

mauricio 2015 entonces mauricio en un

mes vendió en proporción más que joven

en dos años si no las mesas igual hay

que analizarlas para ver cuál es la mesa

porque es más rentable una mesa que otra

si es por el mesero o es por la

ubicación y como puedes saber eso una

pequeña encuesta qué te pareció el

mesero qué te pareció la ubicación qué

te pareció esto que te pareció aquello y

bueno así puedes sacar infinidad de

análisis de datos para que puedas saber

en realidad

a tu empresa y poder tomar decisiones

basadas en números que es lo que importa

ahora cómo sacar a la gente la mentada

hora feliz bueno en los restaurantes

sacan la hora feliz en la obra más

vendida sin querer queriendo entonces

creo que es un error y voy a explicarlo

porque vamos a meter ventas ingresos

pero por ahora entonces quito producto

que todo esto hallo ahora de cobro y

pongo precio que aquí debo al tick

derecho de agrupar y después agrupar por

hora

por horas

esta voy a crear una pequeña gráfica

para que se pueda apreciar lo que estoy

hablando como es esta gráfica bueno una

gráfica de línea que me ayude a

interpretar cuestiones de tiempo

fácilmente mire

ahí está

qué es lo que dice que la hora más

vendida es entre las 5 y las 7 de la

tarde la segunda hora más vendida es

entre las 8 y las 10 de la noche y la

primera hora más vendidas entre la una y

las tres de la tarde mis horas muertas

son de tres a cinco de siete a ocho y de

diez a doce yo qué haría en esas horas

pongo las promociones no las pongo las

promociones en las horas más vendidas si

entonces bueno ya vimos un poquito de

estrategias que vamos a hacer con esto

analizamos a recursos humanos cuando

entro joel qué tan rentable es qué

tan rentables ernesto qué tan rentable

es mauricio con base a sus ventas y así

creó el empleado del mes en cuanto a

ventas claro si creó bonificaciones si

no con esto

qué es lo que hago bueno pues que nunca

me falta en mi inventario el punto de

nuevo pedido etcétera para que nunca me

falte los menos vendidos pues los busco

a ver son rentables si no son rentables

que hago no son vendidos ni rentables

los quito del inventario los quito

automáticamente mi inventario los

productos más rentables voy con

marketing le digo necesito que me hagas

publicidad súper súper publicidad del

salmón al pesto magret de pato arrechera

del chef para que la gente lo conozca y

sepa que tenemos estos platillos que son

los platillos de la casa que en cuanto

abran el menú sea el primer platillo que

aparece

y los menos rentables buenos quito esos

de plano no son ni rentables entonces

para que los quiero no más hacen bulto y

ocupan espacio a lo mejor el refresco

que no se vende que puede ser el

refresco x pues para que lo quiero en el

refri cuando puedo tener victoria

y cuando puedo tener victoria cuando

voten el indio cuando puedo tener todas

mis bebidas ahí y todo entonces pues

bueno esto fue un poquito de análisis de

datos para la toma de decisiones como

pueden ver con un poquito ya nos metimos

con recursos malos con finanzas nos

metimos con marketing nos metimos con

bonos nos metimos con ubicación de la

planta ubicación de las mesas todo ese

tipo de cosas entonces bueno pues mi

nombre es diego alonso león de dios

espero que te haya servido algo de este

curso nos vemos en el próximo gracias

por estar con nosotros te invito a que

te suscribas que le des like a este

vídeo y te vuelves un experto en

análisis de datos