¿Cómo aprendería Análisis de Datos? Ruta aprendizaje Data Analyst...

Summary

En este video, el creador comparte su enfoque personal para formarse como analista de datos desde cero. Destaca la importancia de crear un camino de aprendizaje personalizado, enfocado en herramientas clave como Excel, SQL y Python, además de habilidades en estadística y visualización de datos. Subraya la necesidad de paciencia, perseverancia y de investigar el mercado laboral para definir las habilidades necesarias en función de los roles específicos. Con ejemplos prácticos y recomendaciones, motiva a los espectadores a construir un plan a largo plazo, adaptar su aprendizaje y tener confianza en el proceso.

Takeaways

• 😀 El primer paso es crear tu propio camino de aprendizaje, entendiendo tus tiempos y capacidades.
• 😀 Los primeros seis meses deberían estar enfocados en aprender herramientas teóricas y prácticas sin entorno laboral.
• 😀 El segundo año es recomendable buscar trabajo con el portfolio de proyectos prácticos que hayas desarrollado.
• 😀 Excel y SQL son herramientas fundamentales que todo analista de datos debe dominar para extraer, transformar y combinar datos.
• 😀 Excel es extremadamente flexible y útil para análisis, funciones básicas, y la creación de tablas pivot.
• 😀 SQL es crucial para trabajar con bases de datos, permitiendo manipular, extraer y transformar datos de manera avanzada.
• 😀 Además de herramientas técnicas, también es importante desarrollar un conocimiento de negocio y un pensamiento estratégico.
• 😀 Programación en Python es fundamental para análisis de datos, con recursos como el curso de freeCodeCamp y Jupyter Notebook.
• 😀 La estadística básica, incluyendo inferencias y visualización de datos, es importante para realizar análisis más profundos.
• 😀 Si planeas trabajar en mercados internacionales, es clave tener al menos un inglés básico para comunicarte efectivamente en el entorno laboral.
• 😀 Es fundamental investigar el mercado laboral para entender qué herramientas y habilidades se buscan en los perfiles de analistas de datos.

Q & A

¿Cuál es el primer paso para empezar a formarse como analista de datos según el video?

El primer paso es crear tu propio camino. Esto implica diseñar un plan de aprendizaje personalizado, estableciendo metas a corto y largo plazo y ajustándolo a tu propio ritmo y capacidades.

¿Qué importancia tiene crear un plan de aprendizaje como analista de datos?

Crear un plan de aprendizaje es crucial porque te permite tener una estructura clara, con metas y plazos, lo que te ayudará a medir tu progreso y mantenerte enfocado durante todo el proceso de aprendizaje.

¿Cuáles son las dos herramientas obligatorias que se deben aprender para empezar en el campo de la analítica de datos?

Las dos herramientas obligatorias son Excel y SQL. Estas son fundamentales para realizar tareas de extracción, transformación y análisis de datos.

¿Por qué Excel es considerado una herramienta esencial para los analistas de datos?

Excel es esencial porque es muy flexible y ampliamente utilizado en todos los ámbitos laborales. Permite realizar funciones básicas de análisis de datos, como filtros, tablas dinámicas y estadísticas descriptivas.

¿Qué papel juega SQL en el análisis de datos?

SQL es fundamental para trabajar con bases de datos, ya que permite realizar consultas complejas para extraer, manipular, transformar y combinar datos, lo cual es esencial para cualquier analista de datos.

¿Qué herramientas adicionales recomienda aprender después de Excel y SQL?

Después de Excel y SQL, se recomienda aprender Python para programación y análisis de datos, estadística básica y herramientas de visualización de datos para contar historias interesantes mediante gráficos.

¿Cuál es la importancia de aprender estadística para un analista de datos?

La estadística es importante porque permite comprender los datos a fondo, realizar inferencias y tomar decisiones informadas. Es fundamental para cualquier tipo de análisis de datos, especialmente en la toma de decisiones estratégicas.

¿Por qué es útil aprender inglés para un analista de datos?

Aprender inglés es útil porque muchas empresas internacionales y mercados competitivos requieren que los analistas de datos tengan conocimientos de inglés, tanto para comprender documentación técnica como para comunicarse en un entorno profesional.

¿Cómo se recomienda abordar la fase de aprendizaje antes de conseguir el primer trabajo como analista de datos?

Antes de conseguir un trabajo, se recomienda enfocarse en la teoría y buscar casos prácticos para aplicar lo aprendido. Además, trabajar en proyectos personales o en problemas del trabajo actual es clave para ganar experiencia.

¿Qué consejo da el video sobre la paciencia en el proceso de convertirse en analista de datos?

El consejo principal es tener paciencia y confiar en el proceso. Los planes pueden no salir exactamente como se esperan, pero cada paso y cambio en el camino es parte del proceso de aprendizaje y crecimiento.