#黃仁勳 驚喜為 #美超微 #梁見後 #COMPUTEX 主題演講站台|完整精華

天下雜誌 video
5 Jun 202421:35

Summary

TLDR在这段视频中,Nvidia的CEO Jensen Huang分享了他对人工智能和加速计算的远见。他强调了数据量指数级增长与CPU扩展速度放缓之间的矛盾,以及加速计算如何帮助释放数据中心的浪费能量,并加速每个应用。Jensen还介绍了生成式AI(generative AI)的概念,它将影响全球所有数据中心,推动其现代化。此外,他还提到了液冷技术在降低功耗方面的作用,以及如何通过提高吞吐量、利用率和启动速度来增加收入。最后,他强调了安全性、技术进步和良好政策的重要性,以确保AI的健康发展。

Takeaways

  • 🧠 AI正在改变最小化计算,因为数据量呈指数级增长,而CPU的扩展速度已经放缓多年。
  • 🌿 绿色计算(Green Computing)即能效计算,是Nvidia所关注的,旨在减少数据中心的能源浪费。
  • 🚀 加速计算(Accelerated Computing)时代已经到来,它将释放数据中心的潜能,提高应用和数据中心的效率。
  • 🤖 生成式AI(Generative AI)是一种新兴的计算方式,它涉及文本、图像、视频的生成,将影响全球所有的数据中心。
  • 💰 数据中心需要现代化改造以适应生成式AI,这将带来巨大的需求和市场潜力。
  • 🔧 Nvidia和Supermicro合作,提供多种新产品和解决方案,以支持加速计算和数据中心的现代化。
  • 💡 液冷技术(DLC)正在被用于降低数据中心的功耗,提高AI芯片的制造能力。
  • 🔗 高速互连技术(如NVLink)使得GPU和CPU之间能够高效地传输数据,这对于AI训练和推理至关重要。
  • 🛠️ Nvidia的软件堆栈,包括CUDA和网络计算,为高性能计算提供了强大的支持。
  • 🔐 安全技术的发展同样重要,需要为AI制定安全政策和实践,以确保其可靠性和安全性。

Q & A

  • Nvidia的CEO Jensen在演讲中提到了哪些关于AI和计算的变革?

    -Jensen在演讲中提到了加速计算(accelerated computing)和绿色计算(Green Computing)的到来,强调了由于数据量指数级增长和CPU扩展放缓,加速计算能够释放数据中心中浪费的能源和成本。他还提到了生成式AI(generative AI)的崛起,这将影响全球所有的数据中心。

  • Jensen提到了加速计算能带来哪些好处?

    -加速计算能够节省数据中心中浪费的能源和成本,提高应用和数据中心的效率。通过加速计算,可以释放之前浪费的能源,用于新的目的,比如加速每个应用和数据中心。

  • 什么是生成式AI,它将如何影响数据中心?

    -生成式AI是一种能够生成文本、图像、视频等内容的人工智能技术。Jensen认为,生成式AI的转变将影响世界上每一个数据中心,因为到2030年,全球数据的价值可能达到3万亿美元,这要求我们现代化所有的数据中心,以适应这些先进的系统。

  • Jensen如何描述Super Micro和Nvidia的合作关系?

    -Jensen将Super Micro团队描述为准备好接受订单的合作伙伴,他们准备好提供所需的产品和服务,以帮助现代化数据中心。他还开玩笑说自己是Super Micro的最佳销售人员,并且他们之间有良好的合作关系。

  • 在演讲中提到的数据中心现代化涉及到哪些方面?

    -数据中心现代化涉及到采用加速计算和生成式AI等先进技术,以及采用液冷系统(DLC)来降低功耗,提高性能和成本效率。此外,还需要软件的兼容性和整个系统的整合,以确保快速启动、高利用率和高吞吐量。

  • 为什么Jensen强调了数据中心的能源效率?

    -Jensen强调能源效率是因为在加速计算中,能源效率直接转化为更高的性能。通过节省能源,可以将这些能量用于更多的计算任务,从而提高数据中心的整体性能和产出。

  • Nvidia在数据中心现代化中扮演了什么角色?

    -Nvidia在数据中心现代化中扮演了关键角色,提供了加速计算平台和生成式AI技术。Nvidia的GPU和其他技术是构建现代AI工厂的基础,这些AI工厂能够直接产生收入。

  • Jensen提到了哪些Nvidia的新产品或技术?

    -Jensen提到了Nvidia的多个新产品和技术,包括新的GPU服务器、液冷系统(DLC)以及与Super Micro合作的各种配置,如Blackwell GPU和Grace CPU的结合使用。

  • 在演讲中,Jensen如何描述AI的未来和其在不同行业中的应用?

    -Jensen认为AI的未来非常重要,他提到生成式AI能够嵌入智能,并且可以在许多不同的行业中使用。他强调了AI的实用性,以及如何通过不同的技术来提高AI的安全性和功能性。

  • Jensen在演讲中提到了哪些关于AI安全性的观点?

    -Jensen提到为了确保AI的安全性,我们需要开发出多种技术,比如AI监控AI、人员监控AI以及建立各种安全护栏。他强调了良好的政策、实践和工业标准的重要性,以确保AI的安全和可靠。

  • Jensen如何描述Super Micro在数据中心现代化中的角色?

    -Jensen将Super Micro描述为一个准备好立即服务的合作伙伴,他们能够提供所需的硬件和工程支持,以帮助客户快速启动和运行现代化的数据中心。

  • 在演讲中,Jensen提到了哪些关于数据中心的经济效益?

    -Jensen提到了数据中心的经济效益与吞吐量、利用率和启动时间直接相关。他强调了通过提高这些指标,可以增加数据中心的收入,这也是为什么他们称其为AI工厂的原因。

  • Jensen在演讲中提到了哪些关于软件在高性能计算中的作用?

    -Jensen强调了软件在高性能计算中的重要性,他提到了Cuda、网络计算以及分布式计算的软件堆栈,这些都是构建在Nvidia硬件之上的。他还提到了软件的兼容性,这是高性能计算中非常关键的部分。

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