L'Intelligenza Artificiale inquina?
Summary
TLDRThe video script discusses the environmental impact of artificial intelligence (AI), highlighting that training AI models consumes significant energy, equivalent to a small town's daily water usage. It emphasizes the need for sustainable AI practices, such as strategic data center placement, renewable energy use, and cloud computing. The script also showcases AI's potential in combating climate change, with examples of AI applications in energy reduction, environmental monitoring, and disaster prediction. The video encourages a conscious approach to technological transformation, presenting AI as a double-edged sword that can both harm and help the environment.
Takeaways
- 💧 The environmental impact of training AI models is significant, with large companies like Google and Amazon revealing that up to 90% of energy dedicated to AI is used during the training phase.
- 🌍 The geographical location of data centers is crucial for sustainability, as the EU mandates ISO 14001 certification for data centers within its borders, promoting renewable energy usage.
- 🏭 Companies like Google are restructuring facilities, such as repurposing a paper mill in Finland, to utilize low-temperature water and reduce the environmental impact of data centers.
- ❄️ Facebook has built its first data center outside the US in Sweden, taking advantage of the cold climate for more efficient cooling, which is beneficial for reducing energy consumption.
- 🌱 The use of renewable energy sources is highlighted as a strategy for making AI more sustainable, with examples like an Italian company, Engineering, using geothermal plants to cool their data centers since 2011.
- 🌤️ Cloud computing is presented as a green alternative to in-house servers, with 'green clouds' that respect the environment and use renewable energy sources.
- 📈 The AI Act in Europe emphasizes the importance of monitoring the energy consumption of high-risk AI systems, pushing for more sustainable AI solutions.
- 🌿 AI was a central topic at COP28, the world's largest conference on climate change, with discussions on how AI can help combat climate change.
- 🛠️ Companies like DeepMind are developing AI algorithms to reduce energy emissions, aiming to make AI more sustainable.
- 🚀 Google's study suggests that AI could help reduce greenhouse gas emissions by 5-10% by 2030, which is equivalent to the total emissions of the entire European Union in a year.
- 🔍 AI is being used in various sectors to make our environment and activities more sustainable, from waste management and hydroelectric power monitoring to traffic and emission control in cities.
Q & A
How much water is equivalent to the amount needed to train a chatbot, according to the script?
-The script mentions that training a chatbot requires an amount of water equivalent to the daily consumption of a small town with 25,000 inhabitants.
What percentage of energy dedicated to artificial intelligence is used during the training phase, as stated in the script?
-The script reveals that approximately 90% of the energy dedicated to artificial intelligence is used during the training phase.
What is the significance of the geographical location of data centers in terms of sustainability, according to the script?
-The script emphasizes that the geographical location of data centers is crucial for sustainability. For example, a data center in Germany might have a different environmental impact compared to one in China, due to the use of renewable energy in Germany versus fossil fuels in China.
How has Google attempted to make use of low-temperature waters for their data center, as mentioned in the script?
-Google has restructured a former paper mill near the Gulf of Finland to take advantage of the low-temperature waters in that area.
What is the role of renewable energy sources in making AI technology more sustainable, as discussed in the script?
-The script suggests that the use of renewable energy sources, such as geo-thermal plants, can significantly reduce the energy consumption of data centers, thereby making AI technology more sustainable.
What is the significance of the AI Act in monitoring the energy consumption of AI systems, according to the script?
-The AI Act, as mentioned in the script, clearly emphasizes the importance of monitoring the energy consumption of high-risk AI systems and their environmental impact.
How is the AI Powered Climate Data Hub intended to help combat climate change, as per the script?
-The AI Powered Climate Data Hub, as described in the script, is designed to monitor the commitments made by countries to reduce fossil fuel emissions.
What is DeepMind's contribution to making AI more sustainable, as mentioned in the script?
-DeepMind, a Google company, is developing AI algorithms that can reduce energy emissions, thereby making AI operations more sustainable.
What is the potential impact of AI on reducing greenhouse gas emissions by 2030, as stated in the script?
-The script indicates that AI could help reduce greenhouse gas emissions by between 5% and 10% by 2030, which is equivalent to the total annual emissions of the European Union.
Can AI be used to optimize recycling processes, as suggested in the script?
-Yes, the script mentions an example from the University of Bologna where AI is being used to identify different types of plastics in waste to optimize the recycling process.
How is AI being utilized to improve traffic management and reduce emissions in urban areas, according to the script?
-The script refers to the 'He Street' project from the University of Padova, which uses AI to monitor traffic and vehicle emissions to improve urban areas.
Outlines
🌍 Environmental Impact of AI Training
This paragraph discusses the environmental footprint of training AI chatbots, highlighting the significant amount of water and energy required. It compares the water consumption to that of a small town and emphasizes that large tech companies like Google and Amazon spend about 90% of their AI energy on training. The paragraph also touches on the increasing complexity and environmental impact of AI models and the importance of balancing technological progress with the need to preserve our planet. It mentions Mark Zuckerberg's recent post about building larger and more powerful AI infrastructures and the need to consider the environmental implications of such advancements.
💡 Strategies for Sustainable AI Development
The second paragraph outlines strategies to make AI technology more sustainable. It starts with the importance of the geographical location of data centers, noting that those within the European Union are ISO 14001 certified and focused on sustainability. The paragraph provides examples of how companies like Google and Meta are leveraging renewable energy and cold climates to reduce their environmental impact. It also discusses the use of green cloud services that respect the environment and the importance of monitoring energy consumption within AI systems, as emphasized by the AI Act in Europe. The paragraph concludes with the role of AI in combating climate change, mentioning the AI Powered Climate Data Hub and initiatives by companies like DeepMind to reduce energy emissions.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Data Center
💡Renewable Energy
💡Sustainability
💡Green Cloud
💡AI Act
💡Climate Change
💡Environmental Impact
💡Resource Conservation
💡Sustainable Agriculture
💡Disaster Prevention
Highlights
Training a chatbot can consume as much water as a small town of 25,000 inhabitants uses in a day.
Large companies like Google and Amazon reveal that about 90% of the energy dedicated to artificial intelligence is used in the training phase.
As the complexity of AI models increases, so does their environmental impact.
Mark Zuckerberg announced that Meta is working on building larger and more powerful AI infrastructure.
The geographical location of data centers is crucial for energy consumption and sustainability.
Data centers within the European Union are certified with ISO 14001 for environmental management.
Google has repurposed a former paper mill near the Gulf of Finland to use cold water for cooling data centers.
Meta has built its first data center outside the United States in Sweden, leveraging the cold climate for cooling.
Italian company Engineering has been using a geothermal plant to cool its data centers since 2011, reducing energy consumption by 25%.
Using cloud services is a sustainable approach as it avoids the need for companies to install powerful, energy-intensive servers.
There are green cloud services that respect the environment and use renewable energy sources.
The AI Act emphasizes the importance of monitoring the energy consumption of high-risk AI systems.
AI was a major topic of discussion at COP28, with a focus on using technology to combat climate change.
Microsoft and member states presented the AI Powered Climate Data Hub to monitor commitments to reduce fossil fuel emissions.
DeepMind is developing AI algorithms to reduce energy emissions and make AI more sustainable.
Google's study shows AI could help reduce greenhouse gas emissions by 5-10% by 2030, equivalent to the EU's annual emissions.
In Italy, the University of Bologna is using AI to identify different types of plastic in waste for optimized recycling.
ENEA is working on monitoring hydroelectric power plants with AI to improve performance.
The University of Florence is developing an AI system to predict natural events like floods and landslides for better risk management.
He Street project at the University of Padua uses AI to improve urban areas by monitoring traffic and vehicle emissions.
AI is used to reduce waste of natural resources like water and to monitor endangered species for conservation efforts.
AI and other technologies are used in agriculture to optimize resource use and reduce pesticide use.
Singapore and the Philippines are using AI to predict major disasters like floods.
Everyday technologies like satellite navigation and weather forecasts are enhanced by AI to reduce pollution and traffic.
The video encourages living the technological transformation with awareness and making environmentally conscious decisions.
Transcripts
Apri chat CPT e scambia con lui 20
messaggi Beh hai appena consumato mezzo
litro d'acqua openi Ha dichiarato che
per addestrare il suo chatbot invece
sono stati necessari i litri di acqua
utili per il consumo giornaliero di un
paesino di 25.000 abitanti anche grandi
aziende come Google e Amazon hanno
rivelato che il più grande consumo circa
il 90% delle energie dedicate
all'intelligenza artificiale viene
utilizzato proprio nella fase di
addestramento in un mondo in cui questa
tecnologia è davvero
inarrestabile come possiamo bilanciare
la potenza di questo Progresso da un
lato e dall'altra la necessità di
preservare il nostro pianeta quindi più
aumenta la complessità di questi modelli
di intelligenza artificiale più aumenta
il loro impatto ambientale e andando
Comunque in una direzione in cui queste
infrastrutture diventano sempre più
grandi e lo stesso Mark zackenberg in un
recentissimo post che ha dichiarato
quanto meta stia lavorando Affinché si
possano costruire delle Infrastrutture
dedicate all'intelligenza artificiale
sempre più grandi e sempre più
performanti leggere però questi dati e
fermarsi qui potrebbe essere un grave
errore Dobbiamo considerare anche tutte
le informazioni che ci servono per
capire se oppure no l'intelligenza
artificiale inquina e quindi vediamo
quali sono le strategie che si stanno
mettendo in campo per rendere questa te
tecnologia più sostenibile numero uno la
posizione geografica del dat Center è
fondamentale l'Unione Europea è
fortemente impegnata nella riduzione dei
consumi delle risorse energetiche visto
che i Data Center che si trovano
all'interno dei Confini europei sono
tutti con certificazione Iso 14001 e
quelli della sostenibilità facciamo un
esempio un Data Center in Germania e uno
in Cina a parità di consumo energetico
avrà sicuramente un impatto differente
perché l'utilizzo che se ne fa di
energia in Germania è del tutto o quasi
rinnovabile Quella invece in Cina è
ancora legata ai combustibili di tipo
fossile Google ha ristrutturato un'ex
Cartiera vicino al golfo finlandese per
cercare di sfruttare le acque a bassa
temperatura che si trovano in quella
zona Ma anche meta ha costruito il suo
primo Data Center fuori dagli Stati
Uniti e lo ha fatto in una piccola città
in Svezia dove le temperature sono super
rigide e quindi lì potrà sfruttare
questo clima per raffreddare meglio i
propri Data Center due l'utilizzo delle
fonti rinnovabili e qui Pasquale ho un
esempio per te di un'azienda tutta
italiana parliamo di Engineering che già
dal 2011 ha pensato di utilizzare un
impianto geotermico per raffreddare i
propri Data Center pensa che questo ha
permesso loro di abbattere i consumi
energetici del 25% nel 2022 numero 3
utilizzo di un Cloud è impensabile
Infatti installare potenti server gpu
nelle vostre aziende magari in posizioni
geografiche non strategiche come abbiamo
già visto Infatti esistono dei Cloud
pensati Green e quindi nel rispetto
dell'ambiente e nell'utilizzo delle
energie rinnovabili che possono fornirvi
le stesse performance essere quindi
scalabili per i vostri modelli di
intelligenza artificiale ma soprattutto
rispettare l'ambiente numero 4 ai Act e
regole ben precise all'interno dell ai
Act è stato inserito in maniera chiara
l'importanza di monitorare il consumo
energetico che i sistemi ad alto rischio
dell'intelligenza artificiale portano
con sé le soluzioni di intelligenza
artificiale in Europa Infatti dovranno
essere costruite con un occhio Attento
alla misurabilità dei consumi energetici
e dell'impatto ambientale sul nostro
pianeta l'intelligenza artificiale è
stata la tecnologia più discussa più
dibattuta nell'ultima edizione della Cop
28 la più grande conferenza mondiale
dedicata proprio alla lotta ai
cambiamenti climatici i paesi che
partecipano tutte le nazioni si
riuniscono per cercare di stilare le
strategie le nuove strategie e cercare
di utilizzare anche la tecnologia come
ad esempio l'intelligenza artificiale
per combattere i cambiamenti climatici
pensate il primo giorno della conferenza
gli stati membri e Microsoft hanno
presentato l'ai Powered climate data Hub
un Hub che ha il compito di monitorare
gli impegni presi dagli Stati per
ridurre le emissioni di combustibili
fossili anche le aziende tecnologiche si
sono mobilitate su questa tematica
Infatti deepmind azienda di Google sta
realizzando algoritmi di intelligenza
artificiale che permetteranno di ridurre
le emissioni di energia per il
funzionamento dell'intelligenza
artificiale e quindi è l'i che aiuta a
rendere lei più sostenibile Google
Infatti ha realizzato uno studio che ha
evidenziato il grande valore
dell'intelligenza artificiale per
ridurre le emissioni di gas serra entro
il 2030 tra il 5 e il 10% pensa Pasquale
questa quantità di gas corrisponde
all'emissione totale dell'intera Unione
Europea in un anno e in Italia Beh in
Italia ci sono degli esempi molto
virtuosi per esempio all'università di
Bologna si sta lavorando ad una
soluzione con l'intelligenza artificiale
per individuare le diverse tipologie di
plastica all'interno dei rifiuti e
quindi ottimizzare il processo di
riciclaggio mentre in Enea si sta
lavorando per monitorare al meglio le
centrali idroelettriche per migliorarne
le performance anche all'Università di
Firenze Si sta lavorando ad un sistema
che prevederà gli eventi naturali e i
rischi connessi da alluvioni e frane
questo per migliorare la prevenzione di
questi eventi e la gestione del rischio
mentre he Street è il progetto
dell'università di Padova che utilizza
l'intelligenza artificiale per
migliorare l'area della nostra città
monitorando il traffico e anche le
emissioni dei veicoli ma non solo la
riduzione delle emissioni l'intelligenza
artificiale è già utilizzata per rendere
il nostro ambiente e le nostre attività
più sostenibili pensate agli algoritmi
che sono oggi utilizzati per ridurre gli
sprechi delle nostre risorse naturali
come ad esempio l'acqua oppure ancora
l'utilizzo dell'intelligenza artificiale
per monitorare le specie in via di
estinzione e cercare di tutelarle ma
anche la prevenzione ad esempio degli
eventi come gli incendi e quindi
analizzare tutti i dati storici e
l'innalzamento cambiamento delle
temperature per prevedere queste
situazioni e in ultimo sicuramente
l'utilizzo dell'intelligenza artificiale
ed altre tecnologie nel mondo
dell'Agricoltura per cercare di
utilizzare al meglio risorse come
l'acqua e ridurre l'utilizzo ad esempio
dei pesticidi ma sono davvero tanti gli
utilizzi dell'intelligenza artificiale
per tutelare il nostro ambiente ad
esempio Singapore e le Filippine stanno
utilizzando l'intelligenza artificiale
per prevedere I grossi disastri le
grandi alluvioni che si verificano in
quella zona Ma anche grandi tecnologie
che ci Sembrano davvero banali oggi come
ad esempio il navigatore satellitare che
ci suggerisce una strada più efficace
più rapida e magari anche più breve e ci
permette di evitare il traffico e quindi
ridurre l'inquinamento ma anche altre
applicazioni per noi così quotidiane e
addirittura diventate banali come ad
esempio le previsioni meteorologiche
anche lì l'intelligenza artificiale sta
aiutando le persone che lavorano per
fornire C le giuste previsioni con una
efficacia sempre più vicina poi alla
realtà dei fatti ogni giorno siamo
chiamati a prendere delle decisioni che
impattano anche sul nostro ambiente
scelgo oggi l'auto oppure prendo un
mezzo pubblico Oppure ancora tengo
l'aria condizionata accesa o cerco di
sopportare il caldo Certo alcune di
queste decisioni sono davvero difficili
da prendere altre per alcuni di noi sono
molto facili quello che abbiamo voluto
fare con questo video è analizzare per
te e insieme a te i due lati della
stessa medaglia l'intelligenza
artificiale che aiuta il nostro ambiente
a vivere meglio e anche l'intelligenza
artificiale che impatta sul nostro
ambiente E allora qual è la risposta
definitiva questa la lasciamo a te
sicuramente il nostro consiglio è di
vivere questa trasformazione tecnologica
con grande consapevolezza se ti è
piaciuto questo video faccelo sapere
lasciaci un commento metti un like e
chiaramente iscriviti al canale noi ci
vediamo sempre qui alla
prossima
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