Google's 9 Hour AI Prompt Engineering Course In 20 Minutes

Summary

本视频介绍了如何使用Google Prompting Essentials课程来设计和优化AI代理人。课程重点讲解了两种AI代理：模拟代理Agent Sim和专家反馈代理Agent X。Agent Sim用于模拟角色扮演和训练，帮助实习生提高面试技巧，而Agent X则提供个性化的反馈，类似于导师或顾问。通过设定详细的场景和任务，学员可以创建符合需求的AI代理，并在互动结束后获得总结反馈，从而不断提高自己的技能。

Takeaways

• 😀 AI代理可以帮助你进行各种模拟和角色扮演，以提高个人技能和自信心。
• 😀 Agent Sim是一个模拟代理，可以帮助你进行面试训练、角色扮演等，适合职场新人或实习生。
• 😀 在使用Agent Sim时，你可以指定面试或培训的目标，例如提高面试技巧、职业沟通等。
• 😀 每个AI代理都应该有一个明确的角色设定（Persona），这有助于代理更好地执行任务。
• 😀 Agent X是一个专家反馈代理，能够对你的工作进行个性化的反馈与建议，类似私人导师。
• 😀 在创建AI代理时，提供足够的背景信息和情境描述是非常重要的，这将决定代理的表现。
• 😀 在使用Agent Sim时，你可以指定“停用规则”，例如使用‘jazz hands’来结束模拟并获得反馈。
• 😀 AI代理可以根据不同的业务需求进行定制，例如针对广告创意、客户演讲等场景。
• 😀 创建AI代理时，可以设定对话类型、互动方式以及结束语，确保模拟过程符合目标。
• 😀 每个AI代理的设计都应该包含反馈环节，帮助用户识别可改进之处，并提供进一步的建议。

Q & A

什么是‘提示工程’（Prompt Engineering）？

提示工程是通过向生成工具提供具体的指令，来获取新信息或完成任务的过程。这些任务可以是文本、图片、视频、声音，甚至代码的生成。

‘提示工程’课程的四个模块分别是什么？

课程分为四个模块：1) 学会像专家一样写提示；2) 设计日常工作任务的提示；3) 利用AI进行数据分析和制作PPT；4) 使用AI作为创意或专家伙伴。

提示工程的五步框架是什么？

提示工程的五步框架包括：任务、上下文、参考、评估和迭代。这些步骤帮助设计出更准确有效的提示，最终达到预期的结果。

如何提高AI生成结果的精确度？

可以通过增加上下文信息、提供参考示例、设置Persona（角色）、明确输出格式等方式提高AI的输出精度。

‘提示工程’的‘Tiny Crabs Ride Enormous Iguanas’是什么？

‘Tiny Crabs Ride Enormous Iguanas’是课程中用于帮助记忆提示工程五步框架的助记符。它是对‘任务、上下文、参考、评估、迭代’五个步骤的创意表达。

如何通过提示迭代获得更好的AI输出？

提示迭代有四种方法：1) 重新审视框架，增加更多的上下文和参考；2) 将提示分解成简短的句子；3) 尝试不同的措辞或使用类比任务；4) 引入约束条件来缩小输出范围。

多模态提示（Multimodal Prompting）是什么意思？

多模态提示是指通过不同的输入方式（如文本、图片、视频等）与AI进行交互。例如，输入一张食材照片让AI推荐食谱，或让AI根据音乐片段生成故事情节。

‘AI hallucinations’是什么？

‘AI hallucinations’指的是AI生成的输出内容不准确、不一致或荒谬。例如，AI错误地告诉你草莓中有两个‘R’字母。

如何减少AI中的偏见？

为了减少偏见，可以采用‘人类参与’的方法，即始终检查AI的输出，确保其准确性，避免偏见的干扰。

什么是‘提示链’（Prompt Chaining）？

提示链是一种通过一系列相互关联的提示来引导AI的方法。每个提示都会在前一个提示的基础上增加复杂性，逐步完善最终结果。