How businesses can leverage Google Gemini AI

Summary

In diesem Demo zeigt Candice Chen, wie BigQuery und die KI-Modelle von Gemini mithilfe von Vertex AI eine effiziente Lösung zur Verbesserung der Geschäftsprozesse bieten. Am Beispiel eines fiktiven Unternehmens, das die Kaffeeindustrie unterstützt, wird gezeigt, wie die Analyse von Daten zu wertvollen Geschäftseinblicken führt. Dabei werden wichtige Metriken wie Umsatzprognosen, Wetterereignisse und Kundenfeedback analysiert, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Integration von KI ermöglicht die Automatisierung von Marketingkampagnen und die Optimierung von Geschäftsabläufen, was sowohl Zeit spart als auch die Effizienz steigert.

Takeaways

• 😀 Candice Chen, die Produktmanagerin für BigQuery, erklärt, wie man Gemini und KI nutzen kann, um Geschäftsprozesse zu transformieren.
• 😀 Die Demo zeigt, wie BigQuery Studio, unterstützt von Vertex AI und den Gemini-Modellen, Daten und KI zusammenführt, um Entscheidungen zu optimieren.
• 😀 Die Beispielanwendung verwendet die fiktive Firma 'Data Beans', die der Kaffeebranche hilft, Effizienz und Rentabilität zu steigern.
• 😀 Das Dashboard bietet Einblicke in verschiedene Metriken, darunter finanzielle und betriebliche Kennzahlen, die den Betrieb in London darstellen.
• 😀 Das Dashboard verwendet BigQuery-Machine-Learning-Modelle, um historische und prognostizierte Umsätze anzuzeigen.
• 😀 Jeder blaue Icon im Dashboard repräsentiert eine von Gemini generierte Einsicht, die auf Echtzeit-Daten und KI-Analysen basiert.
• 😀 Mit der Timeline im Dashboard können vergangene und zukünftige Ereignisse angezeigt werden, um die besten Geschäftsstrategien zu ermitteln.
• 😀 Beispielhafte Nutzung von KI: Auf Grundlage eines Fußballspiels schlägt Gemini vor, den Routenplan der Trucks zu ändern, um mehr Umsatz zu erzielen.
• 😀 Das Wetterwidget, unterstützt von Gemini, empfiehlt, Trucks bei schlechtem Wetter in überdachte Bereiche umzuleiten, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
• 😀 Gemini hilft auch beim Marketing, indem es automatisch Kampagnen erstellt, einschließlich der Erstellung von Inhalten und Bildern, um Zeit und Ressourcen zu sparen.

Q & A

Was ist das Hauptziel der Demo von Candice Chen?

Das Hauptziel der Demo ist es, zu zeigen, wie BigQuery, Vertex AI und Gemini zusammenarbeiten können, um Geschäftsabläufe zu optimieren, Prognosen zu treffen und datengestützte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, am Beispiel eines fiktiven Unternehmens namens 'Coffee on Wheels'.

Was ist das Unternehmen 'Data Beans' und wie wird es im Demo verwendet?

'Data Beans' ist ein fiktives Unternehmen, das Daten und KI nutzt, um die Effizienz und Rentabilität der Kaffeeindustrie zu verbessern. Es wird in der Demo verwendet, um die Integration von BigQuery, Vertex AI und Gemini zu veranschaulichen.

Welche Daten werden auf dem Dashboard angezeigt?

Das Dashboard zeigt finanzielle und betriebliche Kennzahlen an, um die Leistung von 'Coffee on Wheels' in London zu überwachen. Es umfasst historische Umsätze sowie prognostizierte Umsätze, die durch BigQuerys maschinelles Lernen unterstützt werden.

Wie nutzt Gemini KI zur Verbesserung der Betriebsabläufe?

Gemini liefert datengestützte Empfehlungen und Einblicke. Zum Beispiel schlägt es vor, Lkw-Route basierend auf zukünftigen Ereignissen wie einem Fußballspiel zu ändern, um Umsatzpotenziale zu maximieren, oder es analysiert das Wetter, um eine bessere Routenplanung zu empfehlen.

Welche Art von Ereignis wurde als Beispiel für die Routenplanung verwendet?

Ein Beispielereignis war ein bevorstehendes Fußballspiel, bei dem Gemini vorschlug, die Lkw-Routen zu ändern, um die Fans des Spiels besser zu erreichen und so den Umsatz zu steigern.

Was macht das 'Happy Hour'-Marketingkampagnen-Tool von Gemini?

Gemini erstellt automatisch eine Marketingkampagne für 'Happy Hour', einschließlich der Erstellung von Inhalten und Bildern. Diese Automatisierung spart Zeit und ermöglicht es Marketingmitarbeitern, Kampagnen schnell und effizient zu starten.

Wie unterstützt Gemini bei der Bearbeitung von Kundenfeedback?

Gemini führt eine Sentiment-Analyse auf Kundenbewertungen durch und kategorisiert sie in positive oder negative Rückmeldungen. Bei negativen Bewertungen schlägt Gemini vor, sich beim Kunden zu entschuldigen und bietet eine Antwortvorlage an.

Wie hilft Looker bei der Analyse von Geschäftsdaten?

Looker ist in das System integriert, um detaillierte Berichte zu erstellen, die Informationen wie Umsatzaufstellungen und Kundenfeedback umfassen. Benutzer können sogar Fragen stellen, und Gemini übersetzt diese in Abfragen und liefert die Ergebnisse.

Wie funktioniert die Datenverarbeitung im Backend von BigQuery und Vertex AI?

Die Daten werden über BigQuery verarbeitet, das strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten unterstützt. Diese Daten werden dann mit den Tools von Vertex AI und Gemini analysiert, um nützliche geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen zu geben.

Wie fördert die Integration von AI und BigQuery Innovation im Geschäftsalltag?

Durch die Integration von AI, BigQuery und Gemini können Unternehmen Innovationen schaffen, indem sie Echtzeitdaten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und personalisierte Kundenerfahrungen zu schaffen. Diese Technologien ermöglichen es, Geschäftsabläufe effizienter und flexibler zu gestalten.