Sistemas complejos (Documental)
Summary
TLDREl texto ofrece una exploración profunda de la ciencia de los sistemas complejos, que estudia la interacción entre partes de sistemas para entender comportamientos colectivos emergentes. Se mencionan ejemplos como el cerebro humano y las hormigas, destacando que el todo es diferente a la suma de sus partes. Se discute el fenómeno de la autoorganización y cómo los sistemas complejos generan orden sin una dirección preestablecida. Además, se aborda la interconexión entre las ciencias sociales y las 'ciencias duras', con la emergencia de disciplinas como la econofísica y la sociofísica, que se benefician del análisis de grandes conjuntos de datos y la minería de datos. Se destaca la importancia de los sistemas complejos en la comprensión de fenómenos sociales y la posibilidad de que el conocimiento en esta área pueda usarse tanto para mejorar como para manipular la sociedad. Finalmente, se contempla la integración de las artes y las ciencias, destacando cómo el arte puede influir en la ciencia y viceversa, y cómo el estudio del arte desde una perspectiva de sistemas complejos puede brindar nuevas perspectivas sobre la complejidad del cerebro humano.
Takeaways
- 🧠 La ciencia de los sistemas complejos estudia cómo las interacciones entre muchas partes dan lugar a comportamientos colectivos emergentes que no se pueden deducir de una sola parte.
- 🧬 Un ejemplo de sistema complejo es el cerebro, compuesto por millones de células que interactúan para dar lugar a propiedades cognitivas como la memoria.
- 🐜 Otros sistemas complejos incluyen a las hormigas, donde la interacción de muchos individuos produce patrones de conducta globales.
- ⏳ El reloj de arena es un ejemplo interesante de autoorganización en sistemas complejos, donde los granitos de arena forman un cono con un ángulo máximo y producen avalanchas.
- 🌐 La autoorganización es una propiedad de los sistemas complejos que permite la generación de orden sin una dirección prefijada.
- 🔬 La unión de las ciencias sociales con las ciencias duras, como la física, ha dado lugar a disciplinas como la econofísica y la sociofísica, que estudian fenómenos económicos y sociales.
- 📊 La minería de datos y el análisis de grandes cantidades de información permiten observar comportamientos emergentes en sociedades interconectadas.
- 🎨 El arte y la ciencia pueden integrarse en proyectos que combinan la precisión y la disciplina de la ciencia con la intuición y las emociones del arte.
- 🌀 La turbulencia en física y su relación con la percepción de la turbulencia en el arte, como en las pinturas de Van Gogh, muestra cómo el arte puede capturar fenómenos complejos.
- 📉 La geometría fractal, caracterizada por la similitud de formas a diferentes escalas, es un concepto importante en la naturaleza y en el arte.
- 🎼 La música, aunque aparentemente abstracta, tiene una base matemática y puede ser analizada en términos de frecuencias y secuencias de notas, lo que revela su conexión con los sistemas complejos.
- 🧵 La fractalidad y la geometría fractal son relevantes para entender fenómenos complejos en la naturaleza y en el arte.
Q & A
¿Qué es una rama de la ciencia que estudia sistemas formados por muchas partes con interacciones entre ellas?
-Es la rama de la ciencia que estudia sistemas complejos, donde las partes interactúan entre sí y dan lugar a comportamientos colectivos emergentes que no se pueden deducir solo de estudiar una parte del sistema.
¿Cómo se relaciona el estudio de sistemas complejos con la comprensión de fenómenos sociales y económicos?
-El estudio de sistemas complejos se relaciona con la comprensión de fenómenos sociales y económicos a través de disciplinas como la econofísica y la sociofísica, que aplican conceptos y herramientas de las ciencias duras para analizar y entender comportamientos emergentes en contextos sociales y económicos.
¿Por qué es importante la minería de datos en el estudio de sistemas complejos?
-La minería de datos es importante porque permite analizar grandes cantidades de información, lo que nos proporciona una comprensión más profunda de los comportamientos emergentes en sistemas complejos, como las redes sociales y los mercados financieros.
¿Qué fenómeno se ha observado en el reloj de arena que se relaciona con sistemas complejos?
-En el reloj de arena, se ha observado un fenómeno de autoorganización donde los granitos de arena forman un cono con un ángulo máximo específico, y las avalanchas que producen al caer los granitos siguen leyes de globalidad, demostrando la capacidad de los sistemas complejos para generar orden espontáneo.
¿Cómo se relaciona el arte con el conocimiento científico?
-El arte puede preceder al conocimiento científico, como en el caso de los fractales, que fueron representados por artistas como Van Gogh mucho antes de que la ciencia formalizara su estudio. Además, el arte y la ciencia comparten una raíz común en la curiosidad humana por la naturaleza y ambos intentan, de diferentes maneras, entender y representar el mundo que nos rodea.
¿Qué es la turbulencia en física y cómo se relaciona con el arte?
-La turbulencia en física se refiere a un comportamiento desordenado y difícil de predecir en un fluido. Se relaciona con el arte a través del análisis de las corrientes de luz en pinturas, donde se busca capturar las leyes matemáticas subyacentes que son similares a las del caos y los sistemas complejos.
¿Cómo se define la fractalidad y qué ejemplos naturales se mencionan en el script?
-La fractalidad se define como una propiedad de ciertos patrones que se ven igual en diferentes escalas. Ejemplos naturales mencionados son las ramas de un árbol, la red de capilares en el cuerpo humano y las matricas rusas.
¿Qué es la música desde la perspectiva de la teoría de la información y cómo se relaciona con el orden y el caos?
-Desde la perspectiva de la teoría de la información, la música es un fenómeno que puede ser analizado en términos de orden y caos. Un extremo es la total aleatoriedad, donde las notas no tienen una correlación predecible, mientras que el otro extremo es el orden, donde las notas están fuertemente correlacionadas según las reglas armónicas. La música que generalmente se considera atractiva se encuentra en un punto medio, con un equilibrio entre previsibilidad y sorpresa.
¿Cómo se relaciona la música con los sistemas complejos y por qué es importante su estudio?
-La música se relaciona con los sistemas complejos porque, al igual que el cerebro, es un sistema que genera fenómenos emergentes de gran complejidad. El estudio de la música desde esta perspectiva puede proporcionar pistas sobre cómo funciona el cerebro, uno de los sistemas complejos menos entendidos.
¿Por qué es difícil encapsular el proceso creativo dentro de la ciencia?
-Encapsular el proceso creativo dentro de la ciencia es difícil porque hay aspectos del pensamiento creativo y la emoción que van más allá de lo que actualmente puede explicar o simular la ciencia. El arte y la creatividad implican un nivel de complejidad y subjetividad que no se puede reducir a una simple serie de reglas o algoritmos.
¿Qué es el caos y cómo se relaciona con la imprevisibilidad en sistemas complejos?
-El caos se refiere a la imposibilidad de predecir el comportamiento a largo plazo de un sistema a pesar de conocer sus condiciones iniciales y las ecuaciones que gobiernan su evolución. Se relaciona con la imprevisibilidad en sistemas complejos porque, aunque se conozcan las reglas que rigen el comportamiento de las partes individuales, el resultado colectivo puede ser altamente sensible a las condiciones iniciales y, por lo tanto, impredecible.
Outlines
🧠 Ciencia de los sistemas complejos y emergencia
El primer párrafo aborda la ciencia de los sistemas complejos, que estudia la interacción entre múltiples partes que conforman un sistema, dando lugar a comportamientos colectivos emergentes. Se mencionan ejemplos como el cerebro humano y las hormigas, destacando que en estos sistemas, las propiedades colectivas no se pueden inferir de las partes individuales. Además, se explora la autoorganización y la unión entre ciencias sociales y ciencias duras, como la econofísica y la sociofísica, y cómo el análisis de grandes conjuntos de datos (minería de datos) puede revelar patrones de comportamiento emergente en la sociedad.
🎨 Integración de arte y ciencia
El segundo párrafo habla sobre la integración de intereses en arte y ciencias duras, como la física y las matemáticas. Se discute cómo el arte y la ciencia pueden enriquecerse mutuamente y cómo el caos, un fenómeno donde la predicción se vuelve imposible, se relaciona con la obra de Vincent van Gogh. Se destaca la capacidad del arte para capturar fenómenos complejos, como la turbulencia, y cómo el conocimiento artístico puede preceder al conocimiento científico, como en el caso de los fractales en la pintura china y japonesa.
🌐 Fractales y la naturaleza
El tercer párrafo se enfoca en los fractales, una geometría que se repite en diferentes escalas y es común en la naturaleza. Se describe el proceso artístico que combina la paciencia, la disciplina y la concentración con la intuición y las emociones. La exploración de mapas generados a partir de ecuaciones matemáticas se menciona, así como el deseo del hablante de representar figuras humanas a partir de abstracciones matemáticas. Se discute cómo el arte y la ciencia surgen de la curiosidad humana y cómo ambos intentan capturar y explicar la naturaleza de diferentes maneras.
🎼 Música y orden en la complejidad
El cuarto y último párrafo explora la música como un lenguaje que comparte leyes matemáticas con fenómenos naturales. Se menciona un experimento de simulación computacional que utiliza dados para crear melodías aleatorias y cómo la música que suena bien parece tener un equilibrio entre la previsibilidad y la sorpresa. Se argumenta que el arte, y en particular la música, puede proporcionar una comprensión del cerebro, un sistema complejo poco comprendido, y que la frontera de la ciencia está más allá de nuestra comprensión actual.
Mindmap
Keywords
💡Sistemas Complejos
💡Autoorganización
💡Econo- y Sociofísica
💡Minería de Datos
💡Avalanchas
💡Fractalidad
💡Caos
💡Integración de Artes y Ciencias
💡Música y Matemáticas
💡Creatividad
💡Cerebro
Highlights
La ciencia estudia sistemas complejos, donde las partes interactúan entre sí y dan lugar a comportamientos emergentes.
El cerebro humano y las hormigas son ejemplos de sistemas complejos, donde la interacción de partes individuales produce patrones de conducta globales.
En sistemas complejos, las propiedades del sistema no están en los individuos y el todo es diferente a la suma de sus partes.
El reloj de arena es un ejemplo interesante de autoorganización en sistemas complejos, donde la forma del cono y las avalanchas de granitos siguen leyes de globalidad específicas.
La autoorganización es una propiedad de los sistemas complejos que permite la generación de orden sin una dirección prefijada.
La unión entre ciencias sociales y ciencias duras, como la econofísica y la sociofísica, ha sido posible gracias a la interconexión humana y la capacidad de análisis de grandes cantidades de datos.
La minería de datos permite observar comportamientos emergentes en sociedades, como la propagación de una noticia en Twitter.
Las revoluciones sociales son fenómenos emergentes que requieren la participación autoorganizada de muchas personas.
El conocimiento de los sistemas complejos puede ayudar a entender cómo mejorar la sociedad y la interacción humana, pero también puede ser utilizado para manipular a la sociedad.
La integración de intereses en arte y ciencias duras ha demostrado ser un buen matrimonio para el desarrollo de proyectos que combinan ambos campos.
El caos se da cuando dejamos de poder predecir lo que va a pasar, a pesar de conocer las condiciones y las ecuaciones del sistema.
Van Gogh capturó la turbulencia y las leyes matemáticas de la fractalidad en sus pinturas, con una precisión asombrosa y antes que los físicos y matemáticos.
Los fractales son una geometría en la que una figura se repite a diferentes escalas, manteniendo la misma forma.
La fractalidad se da en sistemas complejos y ha sido explorada en ecuaciones y representaciones artísticas.
El arte y la ciencia nacen de la curiosidad humana sobre la naturaleza y son distintas formas de ver el mundo.
La música, aunque considerada abstracta, tiene leyes matemáticas similares a los fenómenos de la naturaleza y puede ser analizada estadísticamente.
La buena música parece tener un compromiso entre previsibilidad y sorpresa, lo que también es aplicable a los procesos creativos en general.
El arte, estudiado desde el punto de vista de sistemas complejos, puede aportar ideas para entender el funcionamiento del cerebro, uno de los sistemas complejos menos entendidos.
Transcripts
[Música]
[Música]
ah
Es una rama de la ciencia que estudia eh
digamos sistemas que están formados por
muchas partes y esas partes tienen una
interacción entre sí que da lugar a
comportamientos colectivos que Nosotros
le llamamos emergentes que en principio
no pueden deducirse de estudiar el
comportamiento de solamente una parte un
sistema complejo yendo a los ejemplos
podría ser un el cerebro sí formado por
millones de célul culas que serían los
entes individuales que cuando
interactúan eh dan lugar a las
propiedades cognitivas del cerebro por
ejemplo la memoria otro sistema complejo
muy familiar a nosotros son las hormigas
eh que es una colección nuevamente de
muchos individuos que interactúan Y esa
interacción les hace tener patrones de
conducta globales e en un sistema
complejo es muy importante entender que
ninguna de las propiedades de ese
sistema están en los individuos pocas
palabras una característica de los
sistemas complejos es que el todo es
diferente a la suma de sus partes lo
podemos ver de esa
[Música]
manera el reloj de arena en particular
es interesante porque ahí se encontró
una un fenómeno que tiene que ver con eh
si uno piensa en el en en el en los
granitos de arena que están cayendo poco
a poco en el reloj eh uno ve que se va
formando este cono y ese cono eh tiene
un ángulo digamos comienza comienza en
cero y va aumentando ese ángulo hasta
que llega un en a un ángulo máximo no
pasa de ese ángulo cuando se alcan ese
ángulo Lo que sucede es que cada grano
de arena que va cayendo produce
avalanchas y esas avalanchas es
interesante Porque si uno va midiendo el
tamaño de esas avalanchas la frecuencia
en el tiempo de esas avalanchas uno
encuentra que están dados por eh leyes
de de globalidad muy específicas el
fenómeno que ahí sucede es que hay algo
también asociado con sistemas complejos
que es la propiedad de
autoorganización donde los sistemas son
capaces de generar un orden por sí
mismos no hay una una dirección
prefijada sino que ocurre de manera
espontánea y A eso se le llama
autoorganizado las grandes cuestiones
interesantes que se están dando en este
momento es la unión entre las ciencias
sociales y las ciencias digamos que se
les llaman duras eh en una Unión muy
interesante que de hecho no se pensaba
que se pudiera hacer tamban bien no hay
ramas en la física que hoy en día se
conocen como econofisica o sociofísica
que se dedican al estudio de fenómenos
ya sea económicos o sociales y eso se ha
dado también porque tenemos
Eh Pues los humanos en este momento
estamos muy interconectados por redes
sociales y las computadoras nos permiten
analizar grandes cantidades de datos lo
que se le llama minería de datos
entonces podemos tener mucha información
sobre eh Por ejemplo los gustos de las
personas Cómo interaccionan entre ellos
y eso nos permite sacar eh cuando
analizamos ya muchos muchos datos nos
permiten observar esos comportamientos
emergentes se estudia como una simple
noticia muy pequeña que
se que surge en Twitter puede tener pues
puede tener una avalancha enorme y estoy
usando la palabra avalancha a propósito
porque es exactamente la misma
fenomenología que ocurre con el aquel
ejemplo de los granos de arena que caen
de un reloj sí De pronto solo un un
mensaje en Twitter que Boom va a
provocar una Revolución
prácticamente las revoluciones sociales
son fenómenos emergentes fenómenos muy
puntuales muy únicos históricamente que
requieren de la participación
autoorganizada de muchas personas Sí yo
creo que el el conocimiento de los
sistemas complejos en particular de cómo
funcionan la sociedades Cómo funciona el
arte tiene como todas estas cuestiones
un lado positivo un lado negativo El
lado positivo es que nos podría ayudar a
a entender mejor cóm cómo hacer una
sociedad mejor
como mejorar la interacción entre los
humanos eh pero tiene el lago negativo
de que ese conocimiento puede usarse
para manipular a la
[Música]
sociedad siempre he tenido un interés
por por el dibujo por la pintura por las
artes y por otro lado he tenido un
interés por las ciencias duras por
ejemplo las matemáticas la la física en
algún
momento necesitaba vi sentí la necesidad
de integrar ambas disciplinas en un solo
proyecto porque de repente Estaba
tratando de solo estudiar física y me
agotaba y ya me iba a pintar no y estaba
pintando pero tampoco sentía la
necesidad de estudiar algo de ciencia
entonces a través de varios años me fui
dando cuenta que tenía que integrar mis
intereses en un solo proyecto en común y
encontré que era muy buen matrimonio
este de ciencia y arte y me funcionan
bien el caos es un nombre que se le da
al fenómeno que ocurre cuando nosotros
dejamos de poder predecir lo que va a
pasar eso es exactamente el caos
eh Es decir en cierto momento Aunque
sepamos las condiciones de lo que está
pasando y sepamos las ecuaciones digamos
o o los Fenómenos físicos que van a
ocurrir es muy difícil decir qué le va a
pasar al sistema
estando en España fuimos una exposición
de pinturas de Bang goog y nos dimos
cuenta que los críticos de arte hablaban
de la turbulencia en bangok Y empezamos
a preguntarnos bueno la turbulencia en
física tiene un sentido bien determinado
lo podemos medir dijimos podremos medir
la turbulencia en cuadros y se nos
ocurrió hacer un programa de computadora
donde lo que haces básicamente es tú le
das un cuadro y la computadora pues Saca
las correlaciones entre la iluminación a
ciertas distancias
Y eso para saber si Bang había podido
capturar lo que es la turbulencia Qué es
la turbulencia Bueno cuando tenemos un
fluido por ejemplo cuando abrimos una
llave de agua Pues si el agua digamos el
flujo es muy grande pues vemos que es
algo desordenado no eh eso es lo que le
llamamos un comportamiento turbulento
cuando no se puede predecir básicamente
es caos y lo que queríamos saber es si
realmente Bang Go había de alguna manera
había visualizado esas leyes matemáticas
y lo que enc amos fue realmente
sorprendente increíble para nosotros fue
que él van gog a principios del siglo
20x había encontrado mediante
observación había logrado encontrar las
leyes matemáticas de la turbulencia con
una precisión asombrosa es decir
básicamente había capturado la
fractalidad eh Y las leyes de la
fractalidad de una manera muy precisa
mucho antes que los este físicos y los
matemáticos porque eso se empezó a
desarrollar en los años 60s
Eh entonces ahí tenemos tenos un ejemplo
claro de como el conocimiento artístico
digamos yo le llamo así conocimiento
artístico precede al conocimiento
científico de hecho los fractales nunca
habían pasado desapercibido para los
artistas es decir ya había habido
pintores chinos japoneses que habían
dibujado olas y se habían dado cuenta de
ese fenómeno el
caos como fenómeno su expresión
geométrica es en los fractales entonces
eh No es al contrario es decir no todo
tal proviene de una dinámica caótica
pero sí una dinámica caótica produce un
fractal en el año de 1993 yo entré a la
facultad de ciencias y ese año es
importante también para la geometría
fractal hubo un Boom digamos que a nivel
social y yo estaba en este tiempo en la
facultad y ahí por ejemplo en los
pasillos del departamento de matemáticas
de la facultad de
ciencias pues todo todo el pasillo
estaba tapizado con carteles que
anunciaban alguna conferencia o algún
seminario de matemática decorados con
con fractales o los seminarios trataban
de teoría de Caos de sistemas dinámicos
de sistemas complejos o de fractales
entonces llegué en un momento muy
particular en el que sobre todo en la
facultad de ciencias y en el
departamento de matemáticas estaban
digamos que de moda no estaban
ahí los sistemas fractales básicamente
es una
eh una geometría que tiene la propiedad
de que algo se ve Igual cuando lo vemos
a otra escala Por ejemplo si agarramos
una un árbol y tomamos una rama nos
damos cuenta que la rama es muy parecido
al árbol y básicamente lo único que
hicimos es que cambiamos el tamaño pero
la forma sigue siendo la misma lo mismo
pasa con nuestras venas Si vemos los
capilares pues la red de capilares se
parece mucho a la red de venas más
grandes Un ejemplo muy muy muy que viene
muy bien a la mano es el de las matricas
estas eh muñequitas rusas que uno lo
abre y hay otra muñequita dentro y lo
abre y lo abre y lo abre y hay una
muñequita dentro Sí en el mundo real
estas estas Eh matrias bueno llega un
momento en que se acaba pero en la
naturaleza bien Podría ser que esto
siguiese y siguiese y
[Música]
siguiese una de las grandes
descubrimientos digamos que se dieron a
fines de siglo xx es que esta
fractalidad
ocurre justamente Cuando tenemos un
sistema
complejo durante un lapso digamos de 10
años he estado
explorando ecuaciones que me generen
mapeos que cada vez se acerquen más por
ejemplo al
paisaje y hacerlas de un formato mayor
con una muy buena resolución mandarlas a
imprimir en un proceso fotográfico o en
un proceso digital como inyección de
tinta o láser y después estas
intervenirlos a través de acrílico o
cualquier otra técnica como óleo
Entonces el proceso va desde algo que
requiere mucha paciencia que tiene una
estructura que requiere mucha disciplina
de mucha concentración y después una
segunda etapa que es un tanto más
relajada que tiene que ver con la
intuición y con las con las emociones y
intervenirlos plásticamente en la época
en la que vivo yo vivo en en el Siglo
XXI Pues ahora me gustaría ver a otros
también con esta exploración de de de a
partir de de abstracciones matemáticas
llegar a
representar pues figura humana o rostros
el cuerpo Pues esa es mi
[Música]
meta siempre me gustó mucho o sea fui
muy humanista y artístico entonces como
que no quería cerrarme solamente a a lo
cuadrado de la física de calcular cosas
sino que más bien los aspectos más más
generales tanto la ciencia como el arte
nacieron eh de la curiosidad que tenía
el hombre sobre la naturaleza no son
distintas formas de verlo pero es lo
mismo o sea Eh entonces en cierta forma
el arte surge como una imitación a la
naturaleza la ciencia trata de
explicarla Entonces es inevitable que se
se entrelacen
siempre se consideró la música como el
más la más abstracta de las artes la
pintura por lo menos antes de la
fotografía la pintura era
este realista no porque trataban de
capturar no había manera de capturar eh
el momento la realidad más que
pintándola eh o la danza que imita las
danzas primitivas pues imitan los
comportamientos de los animales o las
obras de teatro que que digamos el el
mundo de las interacciones humanas sin
embargo la música parecía como que era
algo aparte
[Música]
no la música son ondas no y Y esa onda
tiene una forma y con ciertos aparatos
uno puede ver justo la forma de la onda
la velocidad que tiene esa onda la
frecuencia que en el fondo tiene que con
si una nota es alta o baja todo eso no
entonces uno puede hacer un desarrollo y
un un análisis sobre toda esa música y a
fines de los años 70 80 empezaron a ver
estudios de la música de de la
estadística por ejemplo qué tan
frecuente es la aparición de una nota
Cómo son las secuencias de notas es
decir si es simplemente música eh que si
es el azar o no es el azar qué es lo que
hay detrás de la Organización de las
notas de hecho una de las cosas que se
ha encontrado Es que la música de alguna
manera es un lenguaje que la sus leyes
matemáticas son muy similares a las que
ocurren en muchos fenómenos de la
naturaleza el experimento que que yo
hice como para que que es muy
explicativo para ver dónde dónde es que
vive la música
eh es un una simulación computacional y
que para entenderla es muy útil eh verla
como con dados no con aventando dados
son tres pasos no un paso va a ser la
aleatoriedad Total no y ahí no sirven
los dados porque en el fondo los dados
son completamente aleatorios Entonces yo
comienzo con una nota por ejemplo el sol
no y aventando los dados
aleatoriamente el número que salga de
los dados me va a decir cuál va a ser la
siguiente nota por ejemplo si aparece un
seis van a ser seis notas después del
sol sol la si do re mi fa no y toco un
fa después sol fa y así y voy y así Creo
una melodía que vaya pero completamente
aleatoria no entonces después puede
quedar
algo seguramente va a sonar algo así
no no algo completamente que el cerebro
no lo no no lo entiende No no es nada el
otro extremo es el orden y entonces ahí
lo que lo que hacemos lo que uno simula
es que a partir partir de una nota las
notas consecuentes tengan una
correlación muy fuerte que sean que que
Y eso está establecido por las reglas de
la música de la armonía y todo entonces
si yo tengo un sol lo que suena bonito
armónicamente es que toque un re después
no Y entonces seguramente va a ser una
melodía muy obvia no o o tal vez una
melodía que no no varía mucho por
ejemplo
algo así no algo muy poco variable y
predecible Y entonces esa es la segunda
melodía que podemos hacer
computacionalmente y luego en el punto
medio donde justo está la música que
podríamos verlo de esa forma es algo que
no es ni tan predecible ni tan aleatorio
no O sea yo puede que cuando toque
música y toque alguna canción popular o
cualquier cosa sí eh haga sucesiones de
notas que son obvias pero cada cierto
tiempo también hago saltos no saltos
impredecibles que le dan esa atención o
esa dinámica a la música podría
[Música]
ser no Entonces voy voy pasando Desde
algo muy ordenado le voy agregando
elementos de desorden metafóricamente lo
que hice fue tirar dados cargados no
Entonces por ejemplo que yo tenga dados
muy cargados a las notas que sí que sí
se se llevan bien digamos no O sea el
dos se lleva bien con el sol el dos se
lleva bien con el mi y así no entonces
estoy muy cargado esa nota entonces si
partí en Sol y tiro el dado es muy
probable que me salga una nota amiga
pero también el dado tiene cierta
aleatoriedad O sea si está cargado tiene
más peso en un lado sí va a caer Pero
puede que caiga una vez en un lado menos
cargado Y esa nota va a ser las notas
que no suenan tan tonales junto con las
otras no Entonces ahí voy a hac también
voy a tener ciertos patrones de de
desorden y tal Y eso es lo que también
le agrega lo interesante la intriga la
tensión y como la lo que no es
predecible de la música Parece ser que
lo que la gente identifica como buena
música es algo que que tiene un
compromiso entre algo que tiene cierta
previsibilidad pero al mismo tiempo no
es totalmente predecible es decir
parecería ser que en el arte nos gusta
cierto grado de sorpresa pero también
cierto grado de de qué diría de
conservadurismo yo creo que no se va a
poder nunca encerrar el proceso creativo
dentro de la ciencia no O sea no se va a
poder explicar ya tal como hacer un
robot creativo no o un computador
creativo Yo soy de esa opinión porque
creo que tal vez hay hay hay cosas que
van más allá de la ciencia pero lo
bonito es tal vez poder vislumbrar
ciertos patrones que se dan en los
procesos creativos y que justo no son
solo de de de los procesos creativos
humanos sino que se mezclan con los
procesos creativos de la naturaleza
Considero que el arte de estudiado desde
el punto de vista de sistemas complejos
es muy importante porque nos puede dar
ideas de entender cómo funciona uno de
los sistemas complejos menos entendido
que es donde yo Considero que está una
de las fronteras de la ciencia que es el
entendimiento del cerebro entendemos
cómo funciona una neurona sabemos que
una neurona pues simplemente hace
destellos eléctricos y sabemos que hay
muchas neuronas conectadas y sabemos
describirlas Y cómo están conectadas
pero no entendemos como todo es esa
Unión de de neuronas que están
disparando dan lugar a un sistema
complejo llamado cerebro que produce
arte y que ve películas y que hace
cuadros y escribe libros y que nos
emociona que es una emoción todo eso no
está
entendido Y si nosotros entendemos un
poco el arte qué es lo que hay detrás
vamos a entender lo que hay también en
el cerebro para mí la frontera de la
ciencia está arriba de nuestros
[Música]
hombros
y
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