Tamaño de Muestra para Variables Cualitativas con Población Indefinida
Summary
TLDREste video ofrece una guía para calcular el tamaño de muestra en investigaciones donde se busca estimar una proporción en una población de tamaño desconocido. Se recomienda un nivel de confianza del 95% y se sugiere un valor esperado de la proporción del 50% si no se tiene información previa. Además, se explica cómo ajustar el tamaño de muestra considerando una tasa de pérdida del 10%. La fórmula utilizada involucra el nivel de confianza, la proporción esperada y no esperada, y el error de estimación, y el resultado es un tamaño de muestra de 384 sujetos sin ajuste por pérdidas. El video es una herramienta práctica para investigadores que necesitan determinar el tamaño de su muestra en situaciones donde la población es indefinida.
Takeaways
- 📐 Para calcular la muestra de variables cualitativas con población desconocida, se utiliza el muestreo simple.
- 🔢 Se requiere el nivel de confianza, la proporción esperada, la proporción no esperada y el error de estimación para determinar el tamaño de muestra.
- 🌟 Los niveles de confianza más comúnmente utilizados son el 95% y el 99%.
- 🎯 Se sugiere un nivel de confianza del 95% para efectos prácticos investigativos.
- 🤔 Si no se conoce la proporción previa, se asume una proporción esperada del 50%.
- 🧮 La proporción no esperada es el complemento de la proporción esperada, es decir, 1 menos la proporción esperada.
- 📉 El error de estimación aceptado generalmente es del 5% para investigaciones.
- 🧮 La fórmula para calcular el tamaño de muestra incluye el cuadrado del nivel de confianza, la proporción esperada, la proporción no esperada y el error de estimación.
- 🔢 El tamaño de muestra calculado en el ejemplo es de 384 sujetos para una población desconocida.
- ⚖️ Se debe considerar el porcentaje de pérdida en la muestra; el máximo recomendado es del 10%.
- 📈 El tamaño de muestra ajustado a la pérdida es calculado como el tamaño de muestra original dividido por (1 menos el porcentaje de pérdidas), dando como resultado 427 sujetos.
- ❌ Si no se quiere incluir el porcentaje de pérdida, se asume el tamaño de muestra calculado sin ajustes.
Q & A
¿Quién es el narrador de este video?
-El narrador del video es 'Estados Madrid'.
¿Qué método de muestreo se sugiere utilizar para variables cualitativas cuando la población es indefinida o desconocida?
-Se sugiere utilizar el muestreo simple para estimar una proporción.
¿Cuáles son los niveles de confianza más comunes utilizados en investigaciones prácticas?
-Los niveles de confianza más comunes son el 95% y el 99%.
Si no se tiene una proporción previa, ¿qué valor se toma como base para la proporción esperada?
-Para efectos prácticos, se toma como base estimador un 50%.
¿Cómo se define la proporción no esperada?
-La proporción no esperada se define como el complemento de la proporción esperada, es decir, 1 menos la proporción esperada.
¿Cuál es el error de estimación máximo aceptado para investigaciones prácticas?
-Para efectos prácticos investigativos, se utiliza un 5% como el error de estimación máximo aceptado.
¿Cómo se calcula el tamaño de muestra para una proporción con población desconocida?
-Se utiliza una fórmula estadística que incluye el nivel de confianza, la proporción esperada, la proporción no esperada y el error de estimación al cuadrado.
¿Cuál es el tamaño de muestra calculado en el ejemplo proporcionado?
-El tamaño de muestra calculado en el ejemplo es de 384.
¿Qué porcentaje de pérdida se define para efectos de manejo del control del tamaño de muestra?
-Se define un porcentaje de pérdida adicional, siendo el máximo que se puede utilizar el 10%.
¿Cómo se calcula la muestra ajustada a la pérdida?
-Se divide el tamaño de la muestra calculada entre (1 menos el porcentaje de pérdidas).
Si no se desea generar un porcentaje a la pérdida, ¿qué se hace?
-Si no se desea generar un porcentaje a la pérdida, simplemente no se coloca y se asume el tamaño de muestra calculado.
¿Cuál es el tamaño de muestra ajustado después de considerar un 10% de pérdida?
-El tamaño de muestra ajustado después de considerar un 10% de pérdida sería de 427 sujetos.
Outlines
📊 Muestreo Simple para Estimar Proporciones
Este párrafo aborda el tema del muestreo simple para estimar proporciones en estadística. Se describe cómo calcular el tamaño de la muestra cuando la población es indefinida o desconocida. Se utiliza una fórmula que considera el nivel de confianza (95% o 99%), la proporción esperada (generalmente 50% si no se conoce), la proporción no esperada (su complemento) y el error de estimación (5% en investigaciones prácticas). El ejemplo práctico muestra que con estos valores, el tamaño de muestra necesario sería de 384 sujetos para una población desconocida. Además, se discute la corrección del tamaño de muestra por pérdidas, donde se sugiere un porcentaje de pérdida máximo del 10%, lo que ajustaría el tamaño de la muestra a 427 sujetos.
Mindmap
Keywords
💡Muestreo simple
💡Proporción
💡Nivel de confianza
💡Proporción esperada
💡Proporción no esperada
💡Precisión
💡Tamaño de muestra
💡Pérdidas
💡Población indefinida
💡Fórmula estadística
💡Control del tamaño de muestra
Highlights
Hola, mi nombre es Estados Madrid y esto es 'Hojas ni Datos'.
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Para calcular la muestra para variables cualitativas, se utiliza el muestreo simple.
Se busca estimar una proporción en una población desconocida o indefinida.
Se utiliza la fórmula estadística que requiere el nivel de confianza, la proporción esperada, la proporción no esperada y el error de estimación.
Niveles de confianza comunes son el 95% y el 99%.
Se toma como base una proporción esperada del 50% si no se tiene una previa.
La proporción no esperada es el complemento de la proporción esperada.
El error de estimación máximo aceptado, conocido como precisión, es del 5%.
Se calcula el tamaño de muestra para una proporción con población desconocida.
El tamaño de muestra calculado es de 384 para una población indefinida.
El porcentaje de pérdida se define como un valor adicional para el control del tamaño de muestra.
El porcentaje de pérdida máximo recomendado es del 10%.
Se calcula la muestra ajustada a la pérdida, resultando en 427 sujetos.
Si no se desea considerar pérdidas, se asume el tamaño de muestra calculado sin ajustes.
La presentación incluye música de fondo que agrega un tono informal a la explicación.
La fórmula para calcular el tamaño de muestra se presenta de manera detallada y estructurada.
El proceso práctico de muestreo y ajuste por pérdidas es explicado de manera clara y accesible.
Transcripts
oria
[Música]
hola mi nombre es estados madrid y esto
es hojas ni datos que me ses aprender e
invitó a que suscriban
a la campanita de notificaciones
[Música]
para calcular la muestra para variables
cualitativas lo que tenemos que hacer es
utilizar el muestreo simple para estimar
una proporción en este caso miraremos la
situación cuando la población es
indefinida o desconocida para ello
tenemos que utilizar esta fórmula
estadística donde solamente necesitamos
el nivel de confianza el valor de la
proporción esperada la proporción no
esperada y el error de estimación o
también denominado precisión para ello
vamos a utilizar un nivel de confianza
ya sea del 95% el 99 por ciento para
efectos prácticos investigativos son los
dos niveles de confianza mayormente
utilizado vamos a utilizar
95% vamos a escribir
1.96 la proporción esperada está dada
como la probabilidad de que ocurre un
evento estudiado normalmente este valor
se trabaja bajo un marco de proporción
previo pero si no se tiene para efectos
prácticos se toma como base estimador a
50%
en la proporción no esperada sería el
complemento de esta proporción esperada
que se definiría como igual 1 menos la
proporción esperada aquí le damos enter
y obtenemos el 50% la precisión es el
error de estimación máximo aceptado para
el problema para efectos prácticos
investigativos se utiliza el 5%
con estos valores podemos obtener el
tamaño de muestra para una proporción
con población desconocida y vamos a
darle igual y vamos a hacer la fórmula
abrimos paréntesis miren que la fórmula
solicitase está al cuadrado
seleccionamos el nivel de confianza que
hemos colocado lo multiplicamos por el
mismo para hacer la potencia de elevarlo
al cuadrado por la proporción esperada
por la proporción no esperada cerramos
el paréntesis entre abrimos el
paréntesis y seleccionamos precisión o
el error de estimación al cuadrado es
decir lo multiplicamos por el mismo
cerramos el paréntesis y le damos enter
observen que el tamaño de la muestra
calculado es de 384 para una población
indefinida o una población desconocida
que por lo general son poblaciones que
en la cual no tenemos el control el
porcentaje de pérdida se define como un
valor adicional para efectos de manejo
del control del tamaño de muestra lo
máximo que podemos utilizar como
porcentaje de pérdida es el 10% vamos a
colocar el 10 por ciento y vamos a
calcular la muestra ajustada a la
pérdida que sería igual el tamaño de la
muestra calculada que es este de 384 /
abrimos paréntesis
1 menos el porcentaje de pérdidas
cerramos paréntesis y el valor es
427 sujetos este es un valor ajustado a
nuestro tamaño de muestras sin embargo
si no queremos generar un porcentaje a
la pérdida sencilla pérdida
sencillamente no lo colocamos y asumimos
el tamaño de muestra calculado
[Música]
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