Como Calcular el tamaño de la Muestra.wmv

Summary

En este video, se explica cómo calcular el tamaño de la muestra en un muestreo aleatorio simple para estimar la proporción de hogares que consumen una marca de jabón de tocador. Se utiliza un ejemplo práctico con una población de 10,000 hogares. Se detallan los pasos para calcular el tamaño de la muestra inicial y el ajuste necesario considerando el tamaño de la población. Se introducen las fórmulas y variables clave como Z (nivel de confianza), p (proporción desconocida), q (1-p), y e (error máximo permitido). Finalmente, se calcula un tamaño de muestra ajustada de 964 hogares para la investigación.

Takeaways

• 🧼 El objetivo del ejemplo es determinar la proporción de hogares que consumen una marca específica de jabón de tocador.
• 🔢 Se asume que hay 10,000 hogares que consumen jabón de tocador y existen varias marcas en el mercado.
• 📊 Se utiliza la fórmula n₀ = Z² * (p * q) / e² para calcular el tamaño de la muestra inicial.
• 📉 El factor Z depende del nivel de confianza seleccionado, siendo 1.96 para un 95% de confianza.
• 🎯 El error máximo permitido (e) se establece en 3%, lo que se representa como 0.03 en la fórmula.
• 🤔 Dado que no se conoce la proporción exacta (p), se opta por un valor intermedio, generalmente p = 0.5, ya que minimiza la varianza.
• ⚖️ Se ajusta el tamaño de la muestra considerando el tamaño de la población: n_adjusted = n₀ / (1 + (n₀ - 1) / N).
• 📐 El ajuste es necesario ya que el tamaño de la población es conocido (10,000 hogares en este caso).
• 🔄 Se realiza un cálculo para determinar el tamaño de la muestra ajustada, que resulta en 964 hogares.
• 🏡 El tamaño de la muestra final, después del ajuste, es de 964 hogares, que será utilizado para la investigación.

Q & A

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

El muestreo aleatorio simple es un método estadístico donde cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.

¿Cuál es el objetivo del ejemplo mencionado en el video?

El objetivo es determinar el tamaño de la muestra necesaria para estimar la proporción de hogares que consumen una marca de jabón de tocador.

¿Cuántos hogares conforman la población total en este ejemplo?

La población total está compuesta por 10,000 hogares.

¿Qué representa la fórmula n0 = (Z^2 * p * q) / e^2?

Es la fórmula para calcular el tamaño de la muestra inicial, donde Z es el nivel de confianza, p y q representan las proporciones estimadas, y e es el error máximo permitido.

¿Qué valor de Z se utiliza en este ejemplo y por qué?

Se utiliza un valor de Z de 1.96, correspondiente a un nivel de confianza del 95%.

¿Qué significa el valor de p y cómo se determina en este ejemplo?

El valor de p representa la proporción de la población que consume la marca de jabón. Como no se conoce, se asigna un valor de 0.5 para maximizar la varianza y obtener un tamaño de muestra conservador.

¿Por qué se utiliza el ajuste al tamaño de la muestra y cómo se calcula?

El ajuste se utiliza porque el tamaño de la población es finito. Se calcula usando la fórmula n ajustada = (n0) / (1 + (n0 - 1) / N), donde N es el tamaño de la población.

¿Qué resultado se obtiene para el tamaño de la muestra antes del ajuste?

El tamaño de la muestra inicial, antes del ajuste, es de 1,067 hogares.

¿Cuál es el tamaño de la muestra ajustada al final del cálculo?

El tamaño de la muestra ajustada es de 964 hogares.

¿Qué se debe hacer si no se conoce el valor exacto de p en una investigación?

Si no se conoce el valor de p, se puede estimar a partir de estudios anteriores o asignarle un valor de 0.5 para obtener un tamaño de muestra conservador.