Prueba: T de Wilcoxon

Biblioteca Digital O

22 Aug 202008:02

Summary

TLDREl video ofrece una introducción a la prueba de Wilcoxon para muestras relacionadas, una técnica estadística no paramétrica ideal para datos ordinales y muestras pequeñas. Se destaca que esta prueba es útil para evaluar el efecto de tratamientos o intervenciones en un grupo antes y después de su aplicación. El proceso consta de ubicar los datos en una tabla de pares ordenados, calcular las diferencias entre las mediciones, asignar rangos a estas diferencias sin considerar su signo y luego sumar los rangos de las diferencias positivas y negativas. A continuación, se compara el valor de 't' más pequeño con la tabla de la prueba de Wilcoxon para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula, evidenciando cambios significativos. El video resalta la sencillez de la prueba y anima a los espectadores a practicar con ejercicios para implementar estos conocimientos.

Takeaways

📚 La prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica utilizada para comparar dos muestras relacionadas o dos medidas de la misma muestra antes y después de un tratamiento.
✅ Esta prueba es apropiada cuando los datos están en un nivel de medición ordinal y la distribución de los datos es no normal.
🔄 Se utiliza para evaluar el efecto de un procedimiento o tratamiento en una población específica, midiendo a los sujetos antes y después de la intervención.
📉 Para realizar la prueba, se calcula la diferencia entre las mediciones antes y después del tratamiento para cada sujeto.
📈 Se asigna un rango a cada diferencia, sin considerar su signo, y se promedian los rangos en caso de tener diferencias repetidas.
🚫 Las diferencias iguales a cero no se consideran en el análisis.
➕ Se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas por separado para obtener dos sumatorias.
📊 Se selecciona el valor de 't' más pequeño y se compara con la tabla de la prueba de Wilcoxon para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula.
✋ Si la 't' calculada es igual o menor que el valor crítico de la tabla, se consideran las diferencias significativas.
📈 La prueba de Wilcoxon es fácil de aplicar y no requiere de una muestra grande, usualmente se utiliza con muestras pequeñas (menos de 30 datos).
📝 Es importante recordar que esta prueba es una herramienta valiosa en la estadística para evaluar el impacto de cambios en un grupo medido en dos momentos distintos.
🌟 Compartir y aplicar los conocimientos adquiridos sobre la prueba de Wilcoxon en la práctica estadística puede mejorar la toma de decisiones en investigaciones y estudios.

Q & A

¿Qué prueba estadística se discute en el video?
-El video discute la prueba de Wilcoxon para diferencias relacionadas.
¿Qué tipo de prueba es la de Wilcoxon?
-La prueba de Wilcoxon es una prueba no paramétrica.
¿Qué condiciones deben cumplir los datos para usar la prueba de Wilcoxon?
-Los datos deben estar en un nivel de medición ordinal y tener una distribución libre, además de ser un muestreo no aleatorio.
¿Para qué se utiliza la prueba de Wilcoxon?
-Se utiliza para conocer el efecto de ciertos procedimientos o tratamientos en grupos relacionados, es decir, grupos evaluados en dos momentos distintos.
¿Cuál es el tamaño de muestra típico para la prueba de Wilcoxon?
-El tamaño de muestra generalmente es pequeño, es decir, menos de 30 datos.
¿Cómo se ubican los datos para la prueba de Wilcoxon?
-Se ubican en una tabla de pares ordenados, donde cada participante tiene su medición antes y después del tratamiento.
¿Cómo se calculan las diferencias en la prueba de Wilcoxon?
-Se calculan restando la segunda medición a la primera.
¿Qué se hace una vez que se han calculado las diferencias?
-Se asignan rangos a cada uno de los datos sin importar el signo, excluyendo las diferencias iguales a cero.
¿Cómo se resuelven las diferencias repetidas en la prueba de Wilcoxon?
-Se promedian los rangos de las diferencias repetidas para asignar un único rango a cada valor repetido.
¿Qué se hace después de asignar rangos a las diferencias?
-Se suman los rangos de las diferencias positivas y negativas por separado para obtener dos resultados, T+ y T-.
¿Cómo se utiliza el resultado T para tomar una decisión estadística?
-Se compara el valor de T más pequeño con el valor crítico de la T de Wilcoxon en las tablas, y si es igual o menor, se rechaza la hipótesis nula.
¿Por qué es útil realizar ejercicios después de aprender la prueba de Wilcoxon?
-Los ejercicios ayudan a implementar y consolidar el conocimiento adquirido, permitiendo una mejor comprensión y aplicación de la prueba en situaciones prácticas.