Prueba diagnóstica.
Summary
TLDREl presente guión de video se enfoca en la importancia y el proceso de las pruebas diagnósticas en el ámbito médico. Se discute cómo estas pruebas buscan innovar en el diagnóstico habitual utilizando un estándar de referencia, con el objetivo de ser menos invasivas, más económicas o rápidas. El contenido cubre el diseño arquitectónico de los estudios de pruebas diagnósticas, incluyendo la sensibilidad, especificidad y los valores predictivos positivos y negativos. Se destaca la utilidad de estas pruebas para tomar decisiones clínicas informadas, como determinar si un paciente requiere un tratamiento específico o un estudio más caro. El video también aborda el uso de calculadoras en línea para analizar el rendimiento de pruebas diagnósticas y cómo las razones de verosimilitud ayudan a contextualizar los resultados en diferentes escenarios clínicos. Finalmente, se motiva a los espectadores a realizar su propia investigación utilizando el diseño arquitectónico para evaluar pruebas diagnósticas específicas y comprender su impacto en la toma de decisiones médicas.
Takeaways
- 📚 Las pruebas diagnósticas son estudios que buscan innovar en el diagnóstico habitual, comparando el estándar de oro con métodos más económicos, menos dolorosos o más rápidos.
- 🔍 El estándar de oro es una prueba confiable para emitir un diagnóstico, a menudo dolorosa o invasiva, como una biopsia o necropsia.
- 🚀 La medicina ha evolucionado hacia estándares de referencia no invasivos, como la resonancia magnética nuclear (RMN) y la tomografía, que no requieren de biopsia.
- ⚖️ Los estudios de prueba diagnóstica contrastan la prueba innovadora contra el estándar diagnóstico aceptado y deben ser reproducibles.
- 🧐 Las pruebas diagnósticas son fundamentales para la toma de decisiones clínicas, como decidir qué tratamiento administrar o si se requieren más estudios costosos.
- 📈 Los valores predictivos positivos y negativos son importantes para la toma de decisiones; si un paciente da positivo en una prueba rápida de COVID-19, ayuda a la toma de decisiones de aislamiento y monitoreo.
- 🧮 La anatomía de la tabla de 2x2 es crucial para entender los cálculos de sensibilidad, especificidad, y las razones de verosimilitud.
- 🔢 Las calculadoras de pruebas diagnósticas en línea, como la calculadora de nomograma, son herramientas útiles para el cálculo de estas métricas y para entender el valor predictivo de una prueba.
- 📉 La razón de verosimilitud ayuda a ponderar la sensibilidad y la especificidad de una prueba, lo que es útil cuando los valores predictivos pueden depender de la prevalencia de la enfermedad.
- 📝 Es esencial considerar la prevalencia de una enfermedad en la población al decidir qué prueba diagnóstica utilizar, ya que esto afecta la utilidad y el rendimiento de la prueba.
- ❌ En algunos casos, como en la evaluación de la placa de tórax para detectar cardiopatías congénitas, las pruebas pueden resultar no útiles o incluso peores que el azar, incrementando la incertidumbre más que una moneda.
Q & A
¿Qué son las pruebas diagnósticas y para qué sirven?
-Las pruebas diagnósticas son estudios que buscan innovar en el diagnóstico habitual utilizando un estándar de oro. Sirven para comparar el estándar de oro con un método que sea más económico, menos doloroso o más rápido, con el objetivo de mejorar la práctica clínica.
¿Cuál es la importancia de la reproductibilidad en las pruebas diagnósticas?
-La reproductibilidad es crucial para que las pruebas diagnósticas sean útiles en la práctica clínica habitual. Debe existir una buena reproductibilidad entre los mismos médicos y entre diferentes médicos para garantizar la confiabilidad de los resultados.
¿Cómo ayudan las pruebas diagnósticas en la toma de decisiones clínicas?
-Las pruebas diagnósticas son la puerta de entrada a la medicina, ayudan a los médicos a decidir el tratamiento adecuado para el paciente, si es necesario realizar estudios más caros o si se puede tranquilizar a la familia del paciente.
¿Qué es el estándar de oro en el diagnóstico y por qué es importante?
-El estándar de oro es la prueba más confiable y aceptada universalmente para emitir un diagnóstico. A menudo puede ser dolorosa o invasiva, como una biopsia o una necropsia, pero proporciona un alto nivel de certeza en el diagnóstico.
¿Cómo se evalúa el desempeño de una prueba diagnóstica?
-Se evalúa a través de su sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivos y negativos, y se representa en una tabla de 2x2. Estos datos se utilizan para calcular las razones de verosimilitud, que ayudan a comprender el rendimiento de la prueba en la práctica clínica.
¿Qué son las razones de verosimilitud y cómo se calculan?
-Las razones de verosimilitud son una herramienta para ponderar la sensibilidad y la especificidad de una prueba diagnóstica. Se calculan dividiendo la sensibilidad por (1 - la especificidad) para obtener la razón de verosimilitud positiva, y (1 - la sensibilidad) por la especificidad para obtener la razón de verosimilitud negativa.
¿Cómo se utiliza la curva ROC para evaluar una prueba diagnóstica?
-La curva ROC (Receiver Operating Characteristic) es una herramienta gráfica que representa la sensibilidad en el eje X y (1 - especificidad) en el eje Y. Se utiliza para visualizar y comparar el rendimiento de diferentes pruebas diagnósticas en términos de su capacidad para区分 entre pacientes con y sin la enfermedad.
¿Por qué la prevalencia de una enfermedad es importante en la evaluación de una prueba diagnóstica?
-La prevalencia de una enfermedad afecta los valores predictivos de una prueba y, por lo tanto, su utilidad en la práctica clínica. Una prueba puede ser más útil en un entorno donde la prevalencia de la enfermedad es alta en comparación con uno donde es baja.
¿Cómo pueden los médicos utilizar las calculadoras de pruebas diagnósticas en línea?
-Las calculadoras de pruebas diagnósticas en línea permiten a los médicos ingresar datos de sensibilidad, especificidad y prevalencia de una enfermedad para calcular valores predictivos y razones de verosimilitud. Estas herramientas pueden ayudar a los médicos a interpretar mejor los resultados de las pruebas y a tomar decisiones clínicas más informadas.
¿Cómo afecta el sesgo de susceptibilidad diagnóstica en los resultados de una prueba diagnóstica?
-El sesgo de susceptibilidad diagnóstica ocurre cuando los pacientes seleccionados para un estudio tienen una mayor probabilidad de tener la enfermedad que la población general. Esto puede llevar a sobreestimar la utilidad de una prueba diagnóstica en la práctica clínica real.
¿Por qué podría ser insuficiente una placa de tórax para el diagnóstico de cardiopatías congénitas en neonatos?
-Según los estudios mencionados en el script, una placa de tórax puede tener una sensibilidad y especificidad bajas, lo que significa que puede no detectar correctamente las cardiopatías congénitas en neonatos. Además, los valores predictivos pueden ser tan bajos que la prueba no mejore significativamente sobre el diagnóstico basado en el azar.
Outlines
😀 Introducción a las Pruebas Diagnósticas
El primer párrafo introduce el tema de las pruebas diagnósticas, destacando su importancia en el diagnóstico médico. Se agradece la participación de los asistentes en el diplomado y se menciona que se forma parte del Instituto Mexicano del Seguro Social. Se establece la agenda para abordar qué son las pruebas diagnósticas, su diseño arquitectónico, características metodológicas, y se enfatiza la anatomía de las pruebas 'dos por dos'. Además, se menciona el uso de calculadoras en línea para estas pruebas y se proyecta hablar de ejemplos bíblicos.
🔍 Diseño Arquitectónico de Estudios de Pruebas Diagnósticas
Este párrafo se enfoca en el diseño arquitectónico de los estudios de pruebas diagnósticas. Se describe la importancia de la población de información de entrada y salida, y cómo estos estudios buscan innovar en el diagnóstico habitual. Se detalla el proceso de inclusión de pacientes, la realización de pruebas innovadoras y estándares, y cómo se evalúa el desempeño de una prueba diagnóstica a través de sensibilidad, especificidad y valores predictivos. Se utiliza el ejemplo de la isquemia cerebral transitoria y la comparación entre ultrasonografía y arteriografía de carótidas.
📊 Tabla de Dos por Dos y Cálculos
En este apartado se explica en detalle la anatomía de la tabla de dos por dos y cómo se calculan la sensibilidad y la especificidad. Se discuten los verdaderos positivos y negativos, así como los falsos positivos y negativos. Se destaca la importancia de estos cálculos para entender el rendimiento de una prueba diagnóstica y cómo estos afectan la toma de decisiones clínicas. Se menciona el uso de una moneda como ejemplo de una prueba con una sensibilidad del 50% y cómo otros escenarios clínicos pueden requerir diferentes niveles de sensibilidad y especificidad.
🤔 Valores Predictivos y Razones de Verosimilitud
Este párrafo explora los valores predictivos positivos y negativos y cómo estos afectan la certidumbre diagnóstica. Se introducen las razones de verosimilitud como herramientas para ponderar la sensibilidad con la especificidad, lo que ayuda a tomar decisiones en la práctica clínica. Se discute cómo los resultados de los valores predictivos pueden depender de la prevalencia de la enfermedad y se utiliza el ejemplo de la curva ROC para demostrar cómo las razones de verosimilitud varían en diferentes contextos clínicos.
🛠️ Utilización de Calculadoras de Pruebas Diagnósticas
El quinto párrafo se centra en el uso de calculadoras de pruebas diagnósticas en línea. Se proporciona una guía sobre cómo encontrar y utilizar estas herramientas para calcular sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razones de verosimilitud. Se menciona el ejemplo de la 'Calculadora del Holograma' y cómo se pueden ingresar datos ficticios para entender cómo funcionan estas calculadoras. Además, se explora cómo cambiar la prevalencia de la enfermedad afecta los resultados y se incentiva a los lectores a utilizar estas herramientas para mejorar su práctica clínica.
💡 Aplicación Clínica de Pruebas Diagnósticas
Este párrafo discute cómo las pruebas diagnósticas se aplican en la práctica clínica. Se abordan escenarios en los que se sospecha una cardiopatía en un paciente y cómo la sensibilidad y especificidad de las pruebas de rayos X pueden influir en la toma de decisiones. Se destaca la importancia de requerir pruebas con altos valores predictivos para evitar procedimientos innecesarios y se sugiere el uso de ecocardiografía en lugar de radiografía de tórax en ciertos casos. Además, se explora cómo la prevalencia de la enfermedad y la sintomatología del paciente pueden afectar la utilidad de una prueba.
📈 Evaluación de普拉卡 de Tórax en Neonatos
El penúltimo párrafo se enfoca en la evaluación de la radiografía de tórax en neonatos sospechosos de cardiopatía congénita. Se presentan los resultados de un estudio que muestra la baja sensibilidad y especificidad de esta prueba, y cómo la razón de verosimilitud no mejoró significativamente la certidumbre diagnóstica. Se discute cómo la radiografía de tórax no es útil en la práctica clínica debido a su bajo rendimiento y se sugiere que en lugar de tomar una placa de tórax, se debería realizar una evaluación clínica más detallada y, si es necesario, una ecocardiografía.
📝 Tarea y Conclusión
El último párrafo concluye la presentación asignando una tarea a los estudiantes, que consiste en buscar artículos sobre el desempeño de las pruebas rápidas para la detección de COVID-19 en pacientes y realizar cálculos utilizando las tablas 2x2 y la página de diagnóstico test. Se anima a los estudiantes a participar activamente, hacer preguntas en los comentarios y se les recuerda la próxima reunión. Finalmente, se despide a los asistentes.
Mindmap
Keywords
💡Pruebas diagnósticas
💡Estándar de oro
💡Sensibilidad y especificidad
💡Valores predictivos
💡Tasa de prevalencia
💡Razones de verosimilitud
💡Diseño arquitectónico de estudios
💡Tablas 2x2
💡Probabilidad clínica
💡Pruebas de tamizaje
💡Ecocardiografía
Highlights
Presentación de pruebas diagnósticas en el contexto de un diplomado en el Instituto Mexicano del Seguro Social.
Discusión sobre la innovación en el diagnóstico médico y la comparación con el estándar de oro.
Importancia de las pruebas diagnósticas en la toma de decisiones clínicas y su impacto en el tratamiento de pacientes.
Ejemplo de cómo las pruebas diagnósticas pueden ayudar en situaciones de pronóstico, como en el caso de pacientes con COVID-19.
Explicación detallada del diseño arquitectónico de los estudios de prueba diagnóstica, incluyendo la información de entrada y salida.
Anatomía de las pruebas diagnósticas a través de la tabla de 2x2 y su importancia en la estadística.
Cálculos de sensibilidad y especificidad en pruebas diagnósticas y su interpretación en la práctica clínica.
Uso de calculadoras en línea para facilitar los cálculos de pruebas diagnósticas y su aplicación práctica.
Discusión sobre los valores predictivos positivos y negativos y su papel en la seguridad y confianza en el diagnóstico.
Introducción a las razones de verosimilitud y su utilidad en la evaluación del rendimiento de una prueba diagnóstica.
Ejemplo práctico de cómo las pruebas de rayos X pueden ser utilizadas en la detección de cardiopatías congénitas en neonatos.
Análisis crítico de la utilidad de las placas de tórax en la evaluación de cardiopatías congénitas y su relación con la prevalencia de la enfermedad.
Revisión de la literatura sobre la sensibilidad y especificidad de las pruebas diagnósticas en diferentes contextos clínicos.
Importancia de la prevalencia de la enfermedad en la interpretación de los resultados de las pruebas diagnósticas.
Tarea propuesta a los estudiantes para aplicar el diseño arquitectónico en la búsqueda de artículos sobre pruebas diagnósticas.
Invitación a los estudiantes a utilizar herramientas en línea para realizar cálculos y presentaciones relacionadas con las pruebas diagnósticas.
Emphasizing the need for critical evaluation of diagnostic tests in clinical practice and the impact on patient management.
Transcripts
wally tonal y amigos bueno ya estamos
ahora en el tema de las pruebas
diagnósticas y el día de hoy vamos a
tener una presentación de pruebas
diagnósticas entonces
bueno de una vez les agradezco a todos
su presencia en este diplomado y que
hayan llegado hasta aquí nosotros somos
parte de la del instituto mexicano del
seguro social pero sin más preámbulo
vamos a ver qué es eso de las pruebas de
las pruebas diagnósticas
lo que primero tendríamos que poner es
cuál es nuestra agenda que la agenda que
vamos a llevar a cabo y el agente se
está vamos a poner vamos a hablar sobre
qué son los estudios de prueba
diagnóstica el diseño arquitectónico las
pruebas diagnósticas las características
metodológicas de las pruebas
diagnósticas vamos a hacer mucho énfasis
en la anatomía de dos por dos de las
pruebas diagnósticas para poder hacer
los cálculos les vamos a enseñar a
utilizar unas calculadoras de pruebas
diagnósticas que están en la red y
finalmente hablaremos sobre ejemplos
bíblicos
entonces la primera reflexión que me
gustaría que ustedes hicieran es que son
que son estas pruebas diagnósticas bueno
son estudios que buscan innovar el
diagnóstico que ya se hace habitualmente
con un estándar de oro es decir no no no
busca hacer un diagnóstico nuevo sino lo
que se busca es comparar el estándar de
oro lo que se hace habitualmente en la
práctica clínica con algo que sea más
barato o que sea menos doloroso o que
sea más rápido no entonces esto le
llamamos innovar le llaman los estudios
de innovación
como les decía el estándar de oro
siempre es una prueba para emitir un
diagnóstico
y en muchas ocasiones el estándar de oro
es doloroso
y puede ser por ejemplo
una biopsia puede ser ya la necropsia
encontrar el cuerpo del paciente y hacer
disecciones y poder tomar cultivos y
poder tener mayor conocimiento entonces
el estándar de oro en muchas ocasiones
es es doloroso o por lo menos es es
agresivo
bueno también podríamos decir que la
medicina ha cambiado muchísimo y la
medicina hace que hoy en día ya tengamos
estándares de referencia tan buenos tan
tan tan tan buenos como él como lobos
como las pruebas diagnósticas como el
estándar de oro por ejemplo en un para
un tumor para un astrocitoma podríamos
tomar una resonancia magnética nuclear y
no necesita no necesitamos una biopsia
del tumor y la tomografía también nos
ayuda a decir si tiene un paciente sin
özil y sin necesidad de meter un tubo o
los ultrasonidos nos ayudan a ver si el
paciente tiene que repetir sin necesidad
de hacer alguna otra otra cosa más
entonces vean ustedes cómo lo que
hacemos es contrastar lo que se hace
habitualmente lo que sabemos que
funciona contra él contra el este contra
la prueba innovadora que estemos
pensando entonces
como resumen podríamos decir que este
estudio de prueba diagnóstica contrasta
la prueba la prueba innovadora nueva
prueba otra un estándar diagnóstico
universalmente aceptado y bueno pues la
prueba debe ser reproducible se debe
tener una buena reproductibilidad entre
los mismos médicos y entre otros médicos
como para poder decir que estas pruebas
son útiles en la práctica habitual no
pero para qué nos sirve hacer
diagnóstico bueno y creo yo que es la
puerta de entrada a la medicina cuando
estamos en frente de un paciente
nosotros tendríamos que tener esta esta
prueba diagnóstica donde nosotros nos
ayuda a decidir qué vamos a hacer con
este paciente le vamos a dar antibiótico
no le vamos a dar antibiótico que le
vamos a decir a la mamá este que va a
pasar este si le tengo que hacer otros
estudios más caros
o me tengo que quedar ahí y tranquilizar
a la madre no entonces hay bueno yo les
hablo de mamás porque yo yo trabajo con
ella todos los días soy pediatra
entonces yo perdón en perder mi sesgo
pero o que decide al paciente o qué
decir de alguna otra circunstancia
entonces también podemos emitir
pronóstico de los pacientes de ejemplo
si nosotros hiciéramos un ejemplo de
prueba diagnóstica para prueba rápida
para pacientes con kobe 19 le ayudaría a
tomar decisiones ayudaría bueno a quien
no ayudaría a tratamientos nuevos más
porque no hay tratamiento habitual para
el commit 19 pero sí evitaría hacer
estudios más caros y la prueba rápida
tuviera una sensibilidad muy alta nos
ayudaría a tener estudios más decirle
usted tiene como 19 tiene que quedarse
en su casa tiene que estar viendo la
oxigenación y quede usted tranquilo
en general omicron tiene un pronóstico
en donde la mayoría les va muy bien
entonces usted tiene que quedarse en su
casa bien o si tiene disfrutar
respiratoria o si mantiene fiebre o si
tiene alguna otra cosa
es entonces cuando nosotros lo que
decimos es que esta prueba diagnóstica
ayuda muchísimo al tratamiento de
nuestros pacientes fue por esa razón que
dentro de la serie de estudios que
hicimos hace muchísimo tiempo cuando
éramos muy jóvenes en el 2013 este el
primer en la primera parte era encontrar
que era esta de los diseños de
investigación mostrar los cuales el cual
es el diseño arquitectónico de los
estudios de prueba diagnóstica y aquí
vale la pena tomarse un trago de café
y bueno en estos estudios de prueba
diagnóstica lo que tenemos es que
tenemos a esta población a la cual le
llamamos la información de entrada en
esta población de información de entrada
lo que nosotros mencionamos es que los
pacientes con sospecha de que tienen una
enfermedad en este caso son pacientes
que tienen isquemia cerebral transitoria
que es el ejemplo es decir que tienen o
no sabemos si tienen un neves
hemorrágico no sabemos tienen un abc
un 9 c trombótico lo que sabemos es que
llega el paciente con isquemia cerebral
transitoria que tuvo un síncope o que
tuvo algún problema y tenemos esta
sospecha cuál sería el procedimiento que
haríamos bueno primero el innovador que
estamos suponiendo es que tal si hacemos
un transtorno de carótidas
porque el tram sonido de carótida es
bueno pues es que porque el estándar de
oro sería hacer una arteriografía de
carótidas la cual es muy difícil de
hacer en urgencias y entonces ese es el
estándar de oro del blog queremos
comparar queremos y no van a ser
innovaciones en nuestra práctica clínica
editorial y nuestra información de
salida en este caso es la sensibilidad
la especificidad los valores predictivos
positivos los valores predictivos
negativos y lo que nos haría
ayudar a nuestra mente a tomar estas a
tomar una decisión clínica
entonces los pasos metodológicos para
esto es que en los pacientes que vayamos
a incluir tienen que estar tienen que
tener todo el espectro de la enfermedad
y el aspecto de la enfermedad en español
básico quiere decir que debo de tener
pacientes que son altamente sospechosos
y pacientes que probablemente no tengan
la enfermedad pacientes que sean van a
funcionar dijeran por ahí como controles
es decir tenemos que tener desde desde
el desde el aspecto más alto hasta el
espectro más bajo de la de la enfermedad
después debemos de hacer el innovador y
el estándar el mismo tiempo bueno al
mismo tiempo entre comillas porque
digamos que hoy le hago la
ultrasonografía de carótidas y programa
en la siguiente semana a que la hagan la
arteriografía el paciente para poder
terminar de hacer el estudio no no tiene
que ser exactamente en el mismo momento
pero sí es aconsejable que sea que sea
en el mismo momento y después lo que
decíamos que para evaluar el desempeño
de una prueba diagnóstica tengo que
evaluar sensibilidades ciudad valores
predictivos positivos valores efectivos
negativos razones de ver similitud y ya
que tengo todo esto todo esto se traduce
a una tabla de 2 por 2 porque lo que
vamos a hacer es estadística valles y
anna y entonces tengo estos pacientes
que son sospechosos de alguna enfermedad
que pueden ser positivos o negativos al
innovador y en las columnas tengo al
estándar de que puede ser igual o
positivo o negativo según este estándar
de referencia ya quien piensan en los
vocablos novedosos es decir si sale la
prueba positiva voy a pensar en que en
prueba rápida contra este p ser si me
sale la prueba rápida positiva
y la pcr positiva a ese grupo de
pacientes desde llamar que esos son los
verdaderos positivos si salen negativa
van a ser los verdaderos negativos
y después estarán los 'falsos positivos'
y por supuesto los falsos negativos esta
es una parte muy importante porque
prácticamente cuando hablamos de pruebas
diagnósticas hablamos de estos de estos
cuatro fenómenos hablamos de todo esto
para poder entendernos digamos que sería
como el lenguaje básico de la tabla de
dos por dos después se cambió un poco de
álgebra en donde tenemos abs y de
entonces en este poco de álgebra nos
diremos que estas columnas como habíamos
visto hacer a los verdaderos positivos
que son los importantes y d son los
verdaderos negativos entonces verdaderos
positivos que son los que nos van a
ayudar a calcular la sensibilidad y la
especificidad sí y la de los verdaderos
negativos los demás bueno pues ya
tenemos falsos positivos falsos medios
con esto queda la anatomía de la tabla
de dos por dos y en esta anatomía de la
tabla de dos por dos permítanme hacer
unos señalar un poco
y aquí tengo él
la pluma lo que tendríamos es que el
cálculo de sensibilidad y especificidad
empieza desde aquí
desde los verdaderos positivos y pondera
la suma de estos dos es decir sería 13
entre 13 entre 22 y entonces aquí nos
daría nuestro primer valor que sería la
sensibilidad lo que yo les quiero decir
es como este valor de los verdaderos
positivos es quizás el más importante
ahora pensemos en el otro dato el dato
complementario igual que una moneda
puede ser que caiga solo puede ser que
caiga águila entonces la lo
complementario de una prueba rápida
sería puede ser que salga positivo o
puede ser que salga negativo antes de
hacer la prueba al paciente yo le tengo
que decir antes de hacerle la prueba
cuál es el desempeño de este de esta
prueba y eso lo hago de esta manera la
sensibilidad entonces sería
185 que es el verdadero negativo no aquí
está
pekín que sería la de
entre la suma de estos dos datos entre
la suma de estos dos datos eso es lo que
sería la especificidad entonces
en esta prueba tenemos una prueba que es
muy poco sensible y digo poco sensible
porque la sensibilidad mínima que tiene
una moneda es de un 50% si yo quisiera
ser diagnóstico con una moneda llegar a
los pacientes y quisiera saber si tienen
diabetes este y dijera bueno a ver señor
no lo voy a hacer pruebas porque no
tengo este
no tengo glucosa entonces lo voy a hacer
con una moneda ahí tendría una
posibilidad de atinarle de un 50 por
ciento en este caso que estamos viendo
rigidez de nuca si yo tuviera esta
prueba para hacer diagnóstico de bc
porque no tenga un tomografía computada
solamente tendría una sensibilidad del
59 por ciento pero si no tiene rigidez
de nuca entonces le diría a este
paciente podemos vamos a hacer otra cosa
podemos esperar este no necesitamos
urgencia la como grafía porque hay una
gran posibilidad de que este paciente no
tenga tiene una probabilidad de un 94%
ahora es ese es el primer escenario
ahora el segundo escenario que yo quiero
verles es que pase ya que tengo el
resultado una cosa es que pasa cuando
cuando le voy a pedir el la prueba al
paciente y otra muy distinta cuando
regresa el paciente a mi consultorio o
regresa el interno owen o regresar el
resultado de mis manos y tengo y le digo
al paciente cómo está a eso le llamamos
valores predictivos positivos y es lo
mismo que la sensibilidad pero solamente
evalúa aquellos que se dieron positivos
y vean ustedes que la fórmula es
exactamente igual que sería a entre a
más de aquí a entre a más b resulta que
si sale positiva la rigidez de nuca yo
no podría decir a pie puntillas que este
paciente tenga efe se podría decir que
tiene a otras enfermedades puede decir
que tiene
meningitis o tiene que buscar por otras
partes pero no podría estar seguro
porque apenas está un poquito por arriba
de un volado
sin embargo si le hago la prueba de
rigidez de nuca y sale negativa que
serían los valores predictivos negativos
que sería aquí valores predictivos
negativos
entonces
yo sí podría utilizar estos datos porque
porque los valores predictivos negativos
que están aquí que es de entre semanas
de me dice que este paciente que los que
los que no tienen rigidez de nuca no
tienen neves hemorrágico entonces puedo
estar muy tranquilo pueden no llamar a
todo el mundo porque el 95 por ciento de
los pacientes solamente 5 de cada 100
van a tener esta esta alteración
entonces ver ustedes como los cálculos
son bastante bastante sencillos no
entonces voy a hacer un resumen de esto
que acaba de decir y entonces tenemos
aquí a 13 pacientes que salieron
positivos al modelo de rigidez de nuca
185 que son nuestros valores
importantes 10 de los pacientes fueron
positivos es decir la mitad de los
pacientes fueron positivos y solamente 9
de los negativos ven ustedes como yo
había dicho 5 de cada 100 pero en esta
ocasión puedo decir 9 de 185 que es
exactamente lo mismo y lo único que
tenemos que hacer es sumar los datos con
las filas
y con las columnas y hacer los cálculos
como habíamos mencionado
ahora ya tengo empiezan a las
complicaciones porque ya tengo que es
aquí es sensible pero es específico
entonces qué difícil bueno para estas
dificultades se han hecho algo que se
llaman razones de verosimilitud la razón
de verosimilitud me permite ponderar la
sensibilidad con la especificidad para
poder tomar decisiones en la práctica
clínica qué tan bueno es el desempeño de
esta prueba y entonces cuando quieres
conocer el desempeño de una prueba
cálculo las razones de verosimilitud
utilizando estas tablas de dos por dos
en este caso lo que hicimos fue buscar
los niveles cuantitativos de la
queratina y fosos y nasa y buscar cuál
era el daño metabólico que tenían los
pacientes como son variables
cuantitativas lo que hay que hacer son
modelos de tablas de 2 x 2 como las que
vimos a bs y de en cada uno de los
puntos a esto le llamamos una curva rock
la curva rock lo que hace es que pondera
la sensibilidad entre 1 - especificidad
es decir las razones de verosimilitud
las razones de verosimilitud positiva es
la ponderación de la sensibilidad entre
1 - especificidad
entonces bueno por qué por qué y por qué
es esto bueno porque algunos resultados
sobre todo los de los valores
predictivos positivos y negativos pueden
depender de la enfermedad de la
prevalencia la enfermedad y yo no podría
adaptar esos datos a mi práctica clínica
habitual este es un ejemplo el ejemplo
es exactamente la misma prueba que
tuvimos y si nosotros estuviéramos en un
hospital digamos de segundo nivel de
atención en donde la sensibilidad para
de un 11 por ciento nosotros y si
utilizáramos esta prueba nosotros
veríamos que me sube de un 10 a un
50% es decir esta prueba no me serviría
en un hospital de segundo nivel porque
sería común como hacer un volado nos
estaría como estar en un volado bueno si
me serviría porque en ese caso la mayor
parte de los pacientes van a llegar con
un isquemia transitoria si sale negativa
entonces va a mejorar mi certeza de que
no tiene nada que sería la verdad la
razón de ver espíritus negativa pasa de
un 10% que lo habitual a un 5% como
habíamos dicho el sólo 5 de cada 100 son
los que tienen una alteración pero vean
qué pasa si utilizamos esta misma prueba
en un centro médico nacional en donde la
en donde ya llegan los pacientes
diríamos que seleccionados donde ya los
vieron varios médicos y le hago la misma
prueba le hago esta prueba y vean lo que
sucede lo que sucede en esta prueba es
que los pacientes voy a tener una
certeza diagnóstica con la misma razón
de verosimilitud es decir aquí está la
razón de verosimilitud de 10 y aquí está
esta razón de verosimilitud de 10 pero
en el escenario de una alta prevalencia
como es de un 60% está prueba me da el
diagnóstico adecuado de manera correcta
en el en la sala de urgencias con la
misma sensibilidad y con la misma
prevalencia los escenarios se vuelven
completamente distintos para yo poder
utilizar la información que viene en los
artículos yo lo que necesito tener es
esta razón de verosimilitud que obtengo
con la con la ecuación de sensibilidad /
especificidad y buscar cuál es mi
probabilidad prueba cuál es la
probabilidad de que mi paciente en otros
artículos tengan esta enfermedad y
entonces vean ustedes cuáles son los
beneficios cresta de estas
circunstancias
ahora no se preocupen porque hay
calculadoras de prueba diagnóstica en
uno déjenme enseñarles cuáles son las
calculadoras de prueba de química que yo
utilizo la calculadora de prueba
diagnóstica que yo utilizo es estar aquí
a nuestras el zumo entonces la
calculadora de prueba diagnóstica viene
y lo único que tiene que hacer es buscar
en google
estoy dios me está complicando
calculadoras de nomograma de paga a mí
me parece que esta es la mejor manera de
utilizarlo y entonces aquí hay una que
la que a mí me encanta que la de a las
horas que está aquí y le pongo
calculadora del holograma y la en
ustedes que aquí puedo yo meter los
datos
digamos que voy a inventar unos datos
nomás para que vean cómo cómo funciona y
entonces voy a inventar unos datos de
una prueba que nos sirve digamos que el
de una moneda en una moneda tendría un
50 por ciento de probabilidad de al
final y entonces con esta calculadora
hay que dice perdonen ustedes otra vez
con este calculadora y le pongo aquí con
y lo que me hace es que me calcula la
sensibilidad la especificidad los
valores y el lightradio que en español
son razones de verosimilitud me ayuda a
entender qué es lo que está pasando con
esta población y me marca la prevalencia
de la enfermedad en un 50% como vimos y
nos enseña que cuando no hay ninguna
asociación la razón de verosimilitud es
de uno y entonces obviamente que la
posibilidad pues prueba es exactamente
igual a la con la que empecé una
cuestión distinta sería si esta prueba
es capaz de detectar un poste más
digamos que de estos 100 pacientes este
de texas 75 y aquí 25 claro la aquí
estoy poniendo yo que la que es una que
es una prueba que es sensible un poquito
más sensible ven ustedes tiene una
sensibilidad del 75 por ciento porque es
una proporción nada más y entonces es
muy buena porque con esta prevalencia la
enfermedad de un 50 por ciento y un 50
por ciento éste me permite mejorar mi
diagnóstico un poquito pero qué pasaría
si esta prueba de más d si le fuera
específica bueno pues aquí sería 75 25
y me permitiría ver cómo va mejorando la
capacidad la capacidad predictora de de
la prueba de forma muy muy muy vitro y
además de todo yo puedo
cambiar la prevalencia de la enfermedad
y entonces poner una prevalencia por
ejemplo ya que ya no sea del 50% si no
fuera del del
25% y hacer los cálculos con cambiando
está esta prevalencia comentar vieron y
no salió pero pero a ver si sale con
este tipo
por lo regular si sale aquí está 25 y se
le pone completar nuestros entonces aquí
está
y dios le cambié demasiadas cosas
durante
0.25
entonces esto lo que hace es que nos va
cambiando poco a poco los
los escenarios ahora lo pone a 0.25 para
ver qué pasaría en distintos en
distintos escenarios en distintos
escenarios como tal ok entonces vean
ustedes cómo tenemos a la mano
algunos instrumentos que nos permiten
y nos permiten
algunos instrumentos que nos permiten
evaluar los
nos permiten evaluar las pruebas
diagnósticas
tengo una pequeña problema pero ya estoy
perfecto
y entonces yo les invito a que se meta
en esta página de internet y puedan
hacer sus cálculos para su tarea voy a
ponerles algunos ejemplos clínicos para
que vean cómo cómo podrían hacer ustedes
la tarea de esta semana la tarea de esta
semana es es utilizar el diseño
arquitectónico como pueden ver aquí
buscar cuál es la palabra pico buscar un
nuevo innovador y un estándar de oro y
saber cuál es la sensibilidad esto lo
van a hacer en diapositivas yo por
ejemplo equipo pongo uno es un caso
habitual porque yo soy pediatra entonces
como pediatra muchas veces uno uno
sospecha de una cardiopatía y porque
escuché un soplo y entonces uno la
pregunta sería le toma una placa de
tórax que sería el innovador o lo mandó
a hacer ecocardiografía directamente
para ver si tiene algo algo malo el
paciente a veces en mercado espacial
como tal y lo que quiero saber es cuál
es la sensibilidad que tienen las
pruebas de rayos x para poder evaluar
una cardiopatía por qué porque esto me
va a llevar a una toma de decisiones la
toma de decisiones que yo voy a llevar
uno que sí tiene una carpa tía congénita
grave
barker y cirugía cardíaca como por
ejemplo si tiene doble salida de
ventrículo derecho o si tiene un talón o
si tiene alguna otra cardiopatía que
requiere este o por lo menos que
requiera cateterismo
entonces yo requiere una prueba que sea
muy sensible yo requiere una prueba que
tenga un alto valor predictivo positivo
para mandarlo a ser el que perder y zinc
si la prueba no fuera tan buena entonces
la mandaría a ser el eco y si le mando a
ser el eco para que le mandó hacer para
que le hago perder tiempo a mi paciente
tomándole una placa de rayos x bueno
podría ser que yo quisiera encontrar
conductos arterioso y quisiera
encontrarlo en una placa de tórax bueno
entonces ahí la sensibilidad tendré que
hacer por lo menos de un 80 por ciento
por qué por qué
porque no sería tan malo darle
ibuprofeno a un bebé para cerrar el
conducto y entonces
podría ser que yo le quisiera tomar la
placa para evitar hacer de todos estilos
más caros entonces ahí con una
sensibilidad mínima de un 75 por ciento
podría ser que yo le podría ahorrar al
paciente este cual la mamá hacer un
ecocardiograma y mandarlo a la
valoración con un cardiólogo
entonces es también que si la placa me
ayuda emitir un pronóstico es decir
decir que tiene un soplo inocente yo
requeriría que tenga un valor predictivo
negativo para que yo diga que yo tengo
una probabilidad de un 90% de que no
tiene nada y que la mamá se vaya
tranquila diciéndole tranquilos ya le
tomamos la placa ya lo vi y se puede ir
o estar muy tranquila entonces lo que
tenemos que tener en mente es que tengo
que tener valores precios positivos
altos o valores positivos negativos
altísimos para poder utilizar la placa
de tórax en la práctica clínica
y entonces aquí yo tengo distintas
probabilidades de que el paciente tenga
la enfermedad antes de hacer el estudio
es decir puede ser que esté asintomático
si está sintomático del paciente
entonces en la probabilidad de que
tengan una enfermedad es muy baja
entonces vean ustedes que en el programa
de fagan la probabilidad prueba en la
primera columna esta que estamos
señalando este que estamos señalando
aquí
justo aquí
y después
y después y después
después
la prevalencia de elección que ver cuál
es la prevalencia del lugar donde estoy
si yo estoy en un consultorio la
prevalencia a las que repartidas es muy
baja por ejemplo si ves tener un
consultorio tengo que buscar los
informes del inegi y encontrar que la
tasa de la tasa de mortalidad por
cardiopatía no por cardiopatía congénita
es de 4.4 y digamos que estuviéramos en
puebla o en querétaro
4.4 por cada 100.000 habitantes es decir
estaría en menos de un 1 entonces
requeriría un valor una por una una bar
o un valor de verosimilitud muy alto
como por ejemplo de un 200 para que yo
pueda utilizar estas pruebas de tamizaje
en este escenario
entonces aquí yo estoy jugando el le
puse punto 5 pero en realidad de sería
punto 0 0 5 es decir a veces los
estudios de tamizaje son estudios que
tienen que tener una alta sensibilidad
de alta especificidad
la sintomatología claro sí ya tengo un
paciente que tiene dificultad para
respirar en un soplo muy aparente tiene
cianosis entonces puede ser que la
sintomatología incremente pero si
solamente tiene un soplo la
sintomatología sería muy bajita sería
mayor que la población normal pero de
todas maneras es muy baja cuando los
sintomáticos que ya tienen
sintomatología de cianosis y dificultad
para respirar se incrementaría esta
probabilidad entonces el no programa de
falla nos ayudaría a poder tomar estas
decisiones muy bien y entonces como hago
la pregunta picot y pongo la en el
diagnóstico de cardiopatía déjenme subir
esta parte aquí si meter new bond lo lo
lo lo lo mezclo con él
la palabra and la la palabra rayos-x y
eco coreografía y sensibilidad y vean lo
que sale salen estos dos artículos que
vamos a ver a continuación este es la
radiografía de tórax en la evaluación de
un neonato contiene que sospecho que
tiene que repartir con clínica y
entonces
sería así sospecha de que reparte
congénita rayos x de tórax
ecocardiografía y sensibilidad
especificidad la tabla 1 nos muestran
las características de la población lo
más importante de la tabla 1 es que nos
va a dar la sensibilidad o la
prevalencia a priori en este caso la
prevalencia a priori es del 60 por
ciento de los pacientes tenían una
cardiopatía congénita a priori es decir
estamos en un escenario de muy alta
probabilidad con un 60 por ciento una
moneda nos ayudaría a elevar nuestra
sensibilidad a un 30 por ciento extra o
sea 50 por ciento más a un 90 por ciento
entonces veamos qué pasa con nuestra
placa de tórax
esta placa de tórax para empezar aquí
quiero jugar con su mente y quien irían
de esta placa de tórax normal o anormal
colegas
normal o anormal bueno lo que vieron
ellos es que era muy difícil hacer las
evaluaciones entre los investigadores y
lo que encontraron aquí es que esta
placa era una placa una vez que le
hicieron el el eco era una placa de un
cortocircuito de izquierda a derecha es
decir esta placa era anormal y los
cuatro observadores que la vieron la
vieron como una placa normal para que
vean las dificultades ahora con estos
resultados cuál es la probabilidad de
que mi paciente tenga enfermedad antes
de hacerle el estudio según la
prevalencia de la enfermedad que vieron
en el estudio un 60 por ciento de los
pacientes que fueron incorporados aquí
ya tenían la probabilidad de tener una
carrera para ti aquí yo ya no estoy en
este escenario de que puede que tenga
sino la mayor parte de la probabilidad
es de un 60 por ciento a esto le
llamamos sesgo de susceptibilidad
diagnóstica ya de antemano ya se estaba
pensando en que estos pacientes tenían
este problema entonces seguir seguimos
adelante con todo esto
vemos esta circunstancia y vean los
resultados los resultados es la
sensibilidad de cada uno de los de los
investigadores de los observadores que
estuvieron participando y entonces había
había pediatras cardiólogos
neonatólogos radiólogos y entonces por
separado la sensibilidad y la
especificidad era muy baja en
sensibilidad de 26 especificidad de 90
los valores propios positivos es decir
si la tiene van a decir al diagnóstico
este niño tiene o no tiene eran
bajísimos eran similar a bola
cabe mencionar quien solamente de
antemano si hubieran sabido la
probabilidad de que de la población se
hubiera servido en la prevalencia de la
población todos debieron de haber sacado
un valor precio positivo más de 60 un
valor predictivo negativo de un de más
de un 60% y vean ustedes que es que fue
peor que el azar
mejora un poco mejora un poco cuando se
reúnen todos a ver la plan que se oye tú
crees tú que piensas es decir armas bmc
mejor un poquito pero definitivamente en
este estudio se demuestra que no es de
utilidad porque porque cuál es el
resultado el resultado es que la
probabilidad solamente la probabilidad
de que el bebé enfermo si le toma una
placa de 78 a un 82% dependiendo quién
vea la placa es decir la probabilidad de
que se haya dado de alta o que no le
hagan nada sin tratamiento va del 37 al
50 por ciento un volado
cuanto salió la razón de verosimilitud
la razón de verlos y miles de usuarios
de 2.6 recordando que una buena razón de
verosimilitud tendría que pasar un 5
para decir que es una es una prueba que
es más o menos útil en estos escenarios
y entonces si sale positiva yo lo que
tengo que hacer es establecer la
prevalencia de la enfermedad que en este
caso era de un 60 por ciento atravesar
una línea por ese 60 por ciento y la
razón de verosimilitud es decir que voy
a mejorar el diagnóstico en un 80 por
ciento de un 60 a un 80% entonces con
una moneda lo hubiéramos logrado porque
es la mitad de lo que estamos haciendo
entonces tomar la placa solamente
incrementa la sorpresa diagnóstica un 20
por ciento lo mismo que haría una moneda
entonces qué podría pasar en mi práctica
clínica de pediatra general yo tendré
que establecer que el 1 por ciento si yo
escucho un soplo el 1 por ciento va a
tener una carrera partida con gente tras
una línea por esa razón de ver similitud
de 2.6 y me incrementaría el diagnóstico
de 1 al 2% es decir solo me
incrementaría si yo hiciera el
diagnóstico con una moneda de
incrementaría del 1 al 50 por ciento
entonces con esto lo que decimos es si
yo tengo un paciente con soplo en la
consulta no le tomen no le tomen este no
le tomen placa de tórax lo que hay que
hacer es hacer una evaluación porque la
probabilidad es muy baja y hacer una
evaluación de los datos clínicos que
tiene el paciente porque lo más probable
es que no tenga no tenga nada si llega a
tener en los primeros días va a tener
datos de dificultad respiratoria y se va
a incrementar la circunstancia y tendría
que mandar a ser un eco si tengo una
sospecha grande lo que haría sería
mandarle a hacer una evaluación de un
eco para que la norma esté tranquila
otro ejemplo esta placa es normal o
anormal tucu tucu tucu
bueno ahora te gusta el nuevo artículo
en donde tengo pacientes con diagnóstico
de
soplo y estoy viendo un soplo
asintomático como el que venían veíamos
de todas maneras está sesgado porque
metieron a muchos pacientes que tenían y
tenían alteraciones ventriculares
tetralogía de fallot este alteraciones
del ventrículo del ventrículo derecho y
bueno que fue lo que pasó con este
paciente bueno pues este paciente no
tenía nada este es un paciente sano
sanos ancianos sano para los que la
tiraron muy bien no y vemos otra vez la
misma circunstancia la prevalencia en
este artículo desde el 30 por ciento
tiene menos sesgo de susceptibilidad
diagnóstica que el anterior pero los
resultados son similares tanto para
pediatras radiólogos como para pediatras
no radiólogos los resultados son
similares y entonces la probabilidad de
que termine sin enfermedad es de un 80
por ciento
la razón de verosimilitud en este caso
es de un triste 1.75 con esta fórmula
donde las es sensibilidad es del 35 la
especificidad es de unos 80 de un 20% y
entonces lo que tendré que hacer es
establecer la prevalencia la enfermedad
que habíamos dicho que es de un 30%
lanzar una línea que atraviese la razón
de verosimilitud positiva así iberia que
es mejor utilizar una moneda porque el
resultado final o post pruebas de un 50%
una moneda me daría la probabilidad de
lanzar de un 50 posible entonces la
placa incrementada si se incrementa un
20% el diagnóstico sí pero no ayuda a
hacer un diagnóstico más allá que tirar
una moneda al aire entonces qué podría
pasar en mi práctica clínica general si
mandó hacer una placa bueno lo que
pasaría es que tendría que establecer
esta prevalencia de enfermedad pasarla
por la razón de verosimilitud que
habíamos dicho y tomar una placa diremos
que incrementa el doble me mejora mi
práctica clínica pero cuando lo pongo en
números de idea pasó de un 1 a un 2%
y de un 2% como diagnóstico no me ayuda
porque un 50% lo obtengo con una moneda
tarea tienen ustedes que buscar un
artículo del desempeño de las pruebas
rápidas contra pc en pacientes con kobe
19 en diapositivas tienen que hacer el
diseño arquitectónico de un estudio de
proceso y tienen que hacerlas las tablas
de 2 x 2 y hacer los cálculos en la
página que les puse hace ratito que es
la página de diagnóstico test que les
pongo aquí la la dirección copian y
pegan para hacer una presentación justo
como lo habíamos visto en esta en esta
en este vídeo y no dejen de hacer sus
preguntas en los comentarios de aquí
abajo para y además de todo tienen que
hacer una pregunta de investigación que
vamos a revisar la próxima semana de
prueba diagnóstica y su respectivo
diseño arquitecto y ya no me queda más
que despedirme diciendo claro acá
mckinney ya que muchas gracias y nos
vemos y nos vemos el jueves hasta hasta
luego
浏览更多相关视频
PyTest: Pruebas Unitarias en Python 🐍 | Unit Tests | Testing Automatizado con Python ✅
¿Pruebas paramétricas o no parametricas?
Recursos Humanos PRUEBAS PSICOMÉTRICAS (Real) Ana María Godinez Software de RRHH
Control de Calidad POCT
Diseño de un factor con Minitab 18 (One way - ANOVA)
T de Student: Muestras Independientes
5.0 / 5 (0 votes)