Simulación de Montecarlo - Oferta y Demanda de productos

Summary

En este video, se presenta una simulación de Monte Carlo utilizando Excel para analizar un caso de oferta y demanda de un producto para la salud. Se asume que el volumen de ventas depende del precio de venta y sigue una distribución normal. Se proporcionan probabilidades de precios de venta y se simula el precio y volumen de ventas. Se tiene en cuenta el costo de compra, el valor de rescate y el costo de penalidad por no atender la demanda. El objetivo es determinar la cantidad óptima a solicitar cada semana para maximizar el beneficio, considerando diferentes escenarios de pedido. El análisis se realiza mediante simulaciones aleatorias, utilizando funciones de Excel para generar valores y calcular el beneficio semanal. Finalmente, se evalúa el beneficio promedio para varios escenarios de cantidad de pedido y se identifica la cantidad que maximiza el beneficio. El video ofrece una guía práctica para aplicar la simulación de Monte Carlo en problemas de gestión de inventario y optimización de beneficios.

Takeaways

• 📈 Se desarrolló un caso de simulación de Monte Carlo utilizando Excel para modelar la oferta y demanda de un producto.
• 📊 El volumen de ventas semanal de un producto de salud depende de su precio de venta y se asume que sigue una distribución normal.
• 💰 Los precios de venta tienen asociadas diferentes probabilidades de ocurrencia, y cada uno tiene una desviación estándar y una media de inversión.
• 🛒 El costo de compra del producto es de 45 dólares, y el valor de rescate es de 25 dólares en caso de no atender la demanda.
• 📉 El costo de penalidad por no atender la demanda (faltantes) es de 15 dólares.
• 🔢 Se busca determinar la cantidad óptima a pedir cada semana para maximizar el beneficio, considerando precios de venta y volumen de ventas.
• 🎯 Para simular el precio de venta y el volumen de ventas, se utilizaron funciones aleatorias y la búsqueda en rangos de probabilidad acumulada.
• 🤔 Se consideró que la venta real siempre será el mínimo entre la oferta y la demanda.
• 🧮 Se calculó el beneficio semanal como el precio de venta multiplicado por la venta real, restando el costo de compra y el costo de penalidad por faltantes.
• 📚 Se utilizó la función de simulación de Excel para evaluar varios escenarios de cantidad de pedido, simulando 10,000 réplicas.
• 📊 Se analizó el beneficio promedio para diferentes cantidades de pedido y se identificó la cantidad que maximiza el beneficio utilizando la fórmula de índice para encontrar el máximo.

Q & A

¿Qué es el caso de simulación de Monte Carlo y cómo se relaciona con la oferta y la demanda?

El caso de simulación de Monte Carlo es una técnica que utiliza la aleatoriedad para modelar y analizar problemas complejos, como el análisis de oferta y demanda. Se utiliza para simular diferentes escenarios y evaluar su impacto en las decisiones de negocio, como en este caso, la cantidad óptima de un producto a pedir para maximizar el beneficio.

¿Cómo se asume el volumen de ventas de un producto para la simulación?

Se asume que el volumen de ventas tiene una distribución normal, tomando la parte entera, y está influenciado por el precio de venta del producto.

¿Cómo se determina la probabilidad de ocurrencia de cada precio de venta?

La probabilidad de ocurrencia de cada precio de venta se muestra en una tabla, donde cada precio tiene una probabilidad específica de ocurrir, por ejemplo, un precio de venta de 70 dólares tiene una probabilidad del 15%.

¿Qué información se necesita para simular el volumen de ventas?

Se necesita la media y la desviación estándar de la distribución normal del volumen de ventas, que dependen del precio de venta.

¿Cómo se utiliza la función aleatoria en Excel para simular el precio de venta?

Se utiliza la función aleatoria de Excel para generar un número y luego se utiliza la fórmula 'BUSCAR' para encontrar el precio de venta correspondiente dentro de los límites inferiores y superiores de probabilidad acumulada.

¿Cómo se calcula el volumen de ventas simulado?

Se utiliza la función INVERSA NORMAL de Excel, que toma un número aleatorio generado, la media y la desviación estándar asociadas al precio de venta para simular un volumen de ventas que sigue una distribución normal.

¿Cómo se determina la venta real en la simulación?

La venta real se determina como el mínimo entre la oferta (cantidad pedida) y la demanda (volumen de ventas simulado).

¿Cómo se calcula el beneficio semanal en la simulación?

El beneficio semanal se calcula multiplicando el precio de venta por la venta real, sumando el valor de rescate por lo sobrado y luego restando el valor de compra y el costo de penalidad por lo faltante.

¿Qué es una réplica en el contexto de la simulación de Monte Carlo?

Una réplica es una iteración individual dentro de la simulación. En el caso de 10,000 réplicas, se realizan 10,000 simulaciones para obtener un promedio y evaluar diferentes escenarios.

¿Cómo se utiliza la tabla de datos en Excel para evaluar diferentes escenarios de cantidad de pedido?

Se utiliza la función 'PROMEDIO' para calcular el beneficio promedio en diferentes escenarios de cantidad de pedido, lo que permite comparar y elegir el escenario que maximiza el beneficio.

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¿Cómo se determina la cantidad de pedido óptima en la simulación?

Se utiliza la fórmula 'ÍNDICE' para asociar el máximo beneficio a la cantidad de pedido correspondiente. La simulación muestra cuál es la cantidad de pedido que da el mayor beneficio en promedio.

¿Por qué es importante realizar múltiples réplicas en una simulación de Monte Carlo?

Las múltiples réplicas aumentan la confianza en los resultados de la simulación, proporcionando una estimación más precisa del impacto de diferentes escenarios en el beneficio esperado.