【ENG SUB】前端自学Python一星期，能干点啥？I learned Python in a week

小雨在烦恼什么

22 Jan 202206:49

Summary

TLDR本视频脚本讲述了我于2022年1月11日开始学习Python的经历。我已经了解Node.js,希望能学会另一种脚本语言,以处理更多类型的自由职业项目和工作需求。我介绍了Python的优势,如易于上手、轻量,以及它在网络爬虫、数据分析等方面的应用。最后,我表示Python是初学者的良好选择,尤其是作为第二门编程语言,它可以帮助我们在工作和生活中提高效率。我很高兴完成了新年决心中的一项,感谢观看。

Takeaways

🐍 开始学习Python，尽管之前多次放弃，但决定再次尝试以扩展自由职业项目类型并提高工作效率。
👨‍💻 作为Node.js开发者，发现Python与JavaScript在数据结构、函数、循环等基础方面有相似之处，但语法和数据结构上存在差异。
📊 在非软件公司的操作团队和HR中，Python被用于数据分析和生成报告，以及自动化发送邮件。
🏆 通过前公司提供的免费Python课程和学习小组，尝试过学习Python，但由于时间限制未能坚持。
🛠️ 认为编程语言之间存在相似性，学习新语言时应关注与已知语言的不同之处。
🔍 发现Python具有清晰简单的特点，易于设置环境，并通过pip安装模块以支持各种应用。
🕸️ 尝试使用Python编写网络爬虫以提高获取Bilibili视频分析数据的效率，但对如何实现功能存在疑问。
📝 通过回顾教程和笔记，以及查看GitHub上的项目示例，开始编写爬虫演示。
🔗 为避免法律问题，选择使用Bilibili的开放API进行练习。
📊 考虑使用Python图表库来可视化数据，并比较Python和Node.js在开发上的不同，发现Python虽然较慢，但对初学者友好，且文件大小更轻。
💡 提出使用Python为Bilibili创作者开发视频分析平台的想法，并计划进一步探索Python图表库。

Q & A

为什么作者决定学习Python？
-作者想要处理更多类型的自由职业项目，并能够阅读工作中需要的Python代码，同时利用Python提高个人生产力。
作者之前尝试学习Python的结果如何？
-作者在过去几年中尝试学习Python，但由于没有时间，总是刚开始就放弃了。
为什么Python在作者的生活和工作环境中很受欢迎？
-在作者生活和工作的湾区，大型科技公司和非软件公司的运营团队都在某种程度上使用Python进行后端开发、数据分析和报告制作，甚至HR也使用Python发送邮件。
作者如何克服过去学习Python时的挑战？
-作者利用空余时间，采取与以往不同的学习方法，如通过视频教程和查阅GitHub上的项目示例，开始实践编写代码。
作者在学习Python的过程中发现了哪些Python的优点？
-Python是一种干净、简单的语言，易于设置环境，拥有丰富的模块可以通过pip安装，便于快速开发应用程序。
作者如何利用Python提高工作效率？
-作者计划通过编写爬虫脚本来快速获取Bilibili视频分析数据，以减少手动收集数据的时间。
作者在实现视频分析数据爬虫的过程中遇到了哪些挑战？
-作者需要弄清楚如何在VS Code中运行Python脚本，安装所需模块，并处理法律上是否允许从特定地址请求数据的问题。
作者是如何解决编写爬虫程序时遇到的问题的？
-作者回顾学习笔记，参考其他人的项目示例，并决定使用Bilibili的开放API来避免法律问题。
Python与JavaScript在数据处理和可视化方面有哪些不同？
-作者认为，相比于JavaScript的图表库，使用Python进行数据分析和图表生成更为简便。
作者如何看待Python作为初学者的编程语言？
-尽管Python在执行速度上可能较慢，但由于其易学和轻量级的特性，作者认为Python是初学者的一个很好的选择。

Outlines

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🚀 开始Python学习之旅

2022年1月11日，作者决定开始学习Python，尽管之前多次放弃，但已有Node.js基础。作者希望通过学习Python来扩展自己的自由职业项目类型，并能够阅读工作中的Python代码。Python的普及和在硅谷的重要性促使作者再次尝试学习。尽管之前因为工作忙碌而没有时间学习，但现在作者有了更多的空闲时间并保持了学习的热情。通过对比Python和JavaScript的基础知识和语法差异，作者快速掌握了Python的基础，并在短时间内实现了实用的应用程序开发，如网络爬虫。作者还提到了使用Python进行数据分析和制作图表的便利性，并分享了使用Python开发视频分析工具的经验，以及如何通过学习和实践来克服编程挑战。

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📊 Python入门心得与应用

作者总结了学习Python的经验，认为Python是适合初学者的良好选择，尽管执行速度比Node.js慢，但由于其易学和轻量级特性，使得初学者能够快速上手并保持兴趣。Python不仅适用于网络爬虫和数据可视化，还可以用于编写测试、办公自动化、数据科学、后端开发、机器学习等多个领域。作者强调，尽管学习了Python语言，但要进入这些领域还需时间掌握相关框架和积累项目经验。此外，作者通过自己的经历提示，了解就业市场中Python相关职位的需求是重要的，同时也分享了Python作为第二编程语言在技术工作中的实际应用价值。最后，作者提到在面试过程中，拥有数据分析等技能将是简历的加分项。

Mindmap

Keywords

💡学习Python

学习Python是视频中主人公决定要做的一件事。她之前多次试图学习Python但都放弃了,这次她决心要学会。这是视频的主题。

💡网络爬虫

主人公决定用Python写一个网络爬虫程序来自动获取她在B站上的视频数据,这样她就不用一个一个视频地手动查数据了。这成为她学习Python的第一个项目。

💡编程语言

主人公已经会Node.js, 希望再学一门脚本语言。她比较了Python和JavaScript的语法差异。视频中多次提到Python是一个流行的编程语言。

💡数据分析

主人公的同事用Python做数据分析生成报告。这是Python的一个重要应用领域。主人公获取视频数据的目的是为了分析。

💡代码量

主人公比较了用Python和Node.js编写相同爬虫程序的代码量,Python更简洁。这是Python的一个优点。

💡运行速度

主人公比较了Python和Node.js版本爬虫的运行速度,Node.js更快。这是Python的一个劣势。

💡后端开发

视频提到Python也可以用于后端开发,但是并不是许多公司会只用Python做后端。如果想从事后端开发,学习Python可能不是最佳选择。

💡机器学习

视频中简要提到Python也可以用于机器学习,但需要长时间的学习和项目经验。

💡编程入门

视频最后认为Python是编程入门的一个不错选择,容易上手,可以在短时间内产生成果和兴趣。

💡就业前景

视频分析了Python在不同领域的就业前景,提到学习Python对求职有帮助,但不应指望在短时间内从0到找到工作。

Highlights

第一重要摘要

第二关键摘要

第三要点