COMO CONSTRUIR UNA TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS (PASO A PASO) [ESTADÍSTICA]

Summary

En este video, Eliéser de León enseña cómo construir una tabla de distribución de frecuencias, usando un ejemplo práctico de análisis de ventas de automóviles. Paso a paso, explica cómo determinar el número de datos, ordenar los valores, calcular el rango, y obtener el número de clases y la amplitud. Además, muestra cómo llenar la tabla con intervalos de clase, marcas de clase, frecuencias absolutas y relativas, y sus versiones acumuladas. Al final, Eliéser ofrece consejos para completar el ejercicio correctamente. ¡Perfecto para quienes quieren mejorar en matemáticas y estadísticas!

Takeaways

• 📊 El video explica cómo construir una tabla de distribución de frecuencias usando un conjunto de datos sobre ventas de automóviles.
• 🧮 El primer paso es determinar el número de datos, identificado como 'n', que en este caso es 40.
• 🔢 Se debe organizar los datos en orden ascendente para encontrar el valor mínimo (5) y el valor máximo (15).
• 🔍 El rango se calcula restando el valor máximo menos el mínimo, resultando en un rango de 10.
• 📏 El número de clases, representado como 'k', se obtiene mediante una fórmula que incluye el logaritmo del número de datos. En este caso, se determina que hay 6 clases.
• 📐 La amplitud de clase, 'w', se calcula dividiendo el rango entre el número de clases, resultando en 2 tras redondear.
• 📝 La tabla de distribución de frecuencias se completa creando intervalos de clases, cada uno con un límite inferior y superior.
• 📈 La marca de clase se obtiene sumando el límite inferior y superior de cada intervalo y dividiendo entre 2.
• 🔢 La frecuencia absoluta es la cantidad de veces que los valores se repiten en cada intervalo específico.
• 📉 La frecuencia relativa se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos y multiplicando por 100 para expresarlo en porcentaje.

Q & A

¿Cuál es el primer paso para construir una tabla de distribución de frecuencias?

El primer paso es determinar el valor de 'n', que es el número total de datos. En el ejercicio dado, n es igual a 40.

¿Qué se debe hacer con los datos después de contar cuántos hay?

Después de contar los datos, el segundo paso es ordenarlos de forma ascendente, es decir, colocando el valor mínimo primero y el valor máximo al final.

¿Cómo se determina el rango en una tabla de distribución de frecuencias?

El rango se obtiene restando el valor máximo menos el valor mínimo. En el ejercicio, el valor máximo es 15 y el valor mínimo es 5, por lo que el rango es 10.

¿Qué fórmula se utiliza para determinar el número de clases (k) en la tabla?

Para determinar el número de clases, se utiliza la fórmula k = 1 + 3.332 * log(n), donde n es el número total de datos. En este caso, n es 40, por lo que k es igual a 6.

¿Cómo se obtiene la amplitud de clase (w)?

La amplitud de clase se obtiene dividiendo el rango (r) entre el número de clases (k). En el ejercicio, el rango es 10 y el número de clases es 6, por lo que la amplitud de clase es aproximadamente 1.66, redondeado a 2.

¿Qué es el límite inferior y el límite superior en los intervalos de clase?

El límite inferior es el valor inicial del intervalo de clase, mientras que el límite superior es el valor final del intervalo. Por ejemplo, en el primer intervalo, el límite inferior es 5 y el límite superior es 7.

¿Qué se debe hacer si un valor se repite en dos intervalos consecutivos?

Si un valor se repite en dos intervalos, se puede incluir en un solo intervalo y excluirlo del otro. Esto se indica con un corchete (para incluir) y un paréntesis (para excluir).

¿Cómo se calcula la marca de clase?

La marca de clase se calcula sumando el límite inferior y el límite superior del intervalo de clase y dividiéndolo entre dos. Por ejemplo, la marca de clase del intervalo 5-7 es (5 + 7) / 2 = 6.

¿Qué representa la frecuencia absoluta (f)?

La frecuencia absoluta representa la cantidad de veces que un dato se repite en un intervalo específico. Por ejemplo, en el intervalo 5-7, la frecuencia absoluta es 11.

¿Cómo se calcula la frecuencia relativa en porcentaje?

La frecuencia relativa se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos (n) y multiplicando por 100. Por ejemplo, para la primera fila, la frecuencia relativa es (11/40) * 100 = 27.5%.