黄仁勋：“别再学编程，如果一切重来，我会学习。。。” 聊聊 AI 阴影下的程序员生存技能 | 回到Axton

Summary

视频讨论了AI对程序员职业的影响，通过一个实际编程案例展示了AI在编程任务中的潜力与局限。强调了即使AI能够编写代码，计算机科学的学习依然重要，因为它培养了解决问题的能力。同时，提出了提升学习能力和掌握与AI对话的技术的重要性，认为只有不断学习的人才能在AI时代生存下去。

Takeaways

• 🤖 AI的发展对程序员职位的影响是深远的，特别是对于初级程序员，他们的工作更容易被AI替代。
• 👨‍🎓 计算机科学教育的重要性不在于教授特定的编程语言，而是在于培养解决问题的能力，这是AI短期内无法替代的。
• 📚 学习计算机科学不仅仅是为了掌握编程技能，更重要的是学习如何学习，以便在未来快速适应新技术。
• 💡 Prompt engineering是与AI沟通的重要技能，它的重要性不会随着AI技术的进步而减少。
• 🔍 拥有广泛的领域知识和跨领域的思维模式对于创新解决方案至关重要。
• 🔥 好奇心和探索精神可以推动程序员尝试多种方法解决问题，寻找更深层次的原因和逻辑。
• 🚀 关注核心能力而非仅仅追求学习新鲜工具的使用技巧，这有助于在AI时代保持竞争力。
• 🌐 AI降低了行业门槛，使得更多人能够在AI的帮助下快速达到中层职位的水平。
• 📈 AI和自动化工具的应用是未来工作的关键，能够有效操控这些工具的人将占据领先地位。
• 📖 黄仁勋推荐的专业可能更侧重于多领域的知识融合，而不仅仅是编程语言的学习。
• 🏃‍♂️ 不断学习和适应新技术是在AI时代生存的关键，停滞不前者将迅速被淘汰。

Q & A

AI会取代程序员吗？

AI可能会取代一些初级程序员，特别是那些只擅长编程语言而缺乏问题解决能力和创新思维的人。然而，对于中级和高级程序员，他们需要的不仅仅是编程技能，还有深入理解问题、设计解决方案和跨领域知识融合的能力，这些是AI短期内难以替代的。

黄仁勋建议孩子们不应该学习编程的原因是什么？

黄仁勋的观点是，随着AI的发展，传统的编程语言学习可能变得不那么重要。他强调的是，人们应该更多地关注于学习如何与AI合作，以及如何利用AI来解决复杂问题，而不是单纯地学习编程语言本身。

在AI时代，程序员应该学习哪些技能？

程序员应该学习如何与AI合作，包括Prompt engineering技能，以及如何将AI与自动化工具结合起来。此外，跨领域的知识融合、持续学习和问题解决能力也是必不可少的。

AI在编程中的优势是什么？

AI在编程中的优势在于它能够快速、准确地编写代码，尤其是在需求和指令明确的情况下。AI可以处理重复性高、规则性强的编程任务，提高效率。

为什么即使有了AI，计算机科学的学习依然重要？

计算机科学的学习不仅仅是关于编程语言，更重要的是学习如何分析问题、设计解决方案和进行系统思考。这些能力是AI难以替代的，而且在AI时代，能够有效地利用AI解决问题的能力将变得更加重要。

Prompt engineering是什么，为什么它在AI应用中很重要？

Prompt engineering是指设计和优化与AI交互的提示（prompt），以获得最佳的AI输出。它很重要，因为即使AI能够理解自然语言，但如何清晰、高效地表达我们的需求，让AI准确地执行任务，仍然是一门技术和艺术。

AI程序员Davin是什么？

AI程序员Davin可能是一个由AI技术驱动的编程工具或平台，它能够帮助人们编写代码，执行编程任务，减少对传统程序员的依赖。

如何提升在AI时代的生存能力？

要在AI时代提升生存能力，需要不断学习新技能，特别是与AI相关的技术，如Prompt engineering和自动化工具的使用。同时，保持好奇心和探索精神，积极拓展跨领域的知识，提高问题解决能力。

AI在编程中可能遇到哪些挑战？

AI在编程中可能遇到的挑战包括理解复杂的业务逻辑、处理模糊或不明确的指令、进行创新性思考和设计，以及在没有明确规则的情况下进行决策等。

如何训练自己在AI时代解决问题的能力？

可以通过广泛学习领域知识，建立跨领域的思维模式；保持好奇心和探索精神，尝试多种方法解决问题；关注核心能力，避免陷入虚假的学习状态等方式来训练解决问题的能力。