The FASTEST Way to Become an AI Engineer in 2024 | AI-Engineer step by step roadmap for beginners

Summary

In diesem Video erklärt der AI-Experte Nishant Chahar, wie man ein erfolgreicher AI-Ingenieur wird. Er gibt einen detaillierten Überblick über die Fähigkeiten und Anforderungen für diesen Karriereweg, einschließlich der Bedeutung von Mathematik, maschinellem Lernen, Deep Learning und Programmiersprachen wie Python. Der Fokus liegt auf der Wichtigkeit von Praxisprojekten und Praktika sowie auf Ressourcen wie Büchern, Online-Kursen und Wettbewerben, um das Wissen zu vertiefen. Zudem betont er, dass kontinuierliches Lernen und die Teilnahme an Plattformen wie Kaggle unerlässlich sind, um sich in der schnell wachsenden AI-Branche zu etablieren.

Takeaways

• 😀 KI-Ingenieure verdienen im Durchschnitt zwischen ₹2.00.000 und ₹25.00.000 jährlich.
• 😀 In den nächsten 3 Jahren wird es in Indien über 20 lakh Arbeitsmöglichkeiten im Bereich KI geben.
• 😀 Man braucht keine fancy Abschlüsse, sondern nur ein Laptop und Leidenschaft, um ein KI-Ingenieur zu werden.
• 😀 KI ist in nahezu allen Bereichen präsent, von Gesundheitswesen bis Fitness und auch in persönlichen Geräten.
• 😀 KI-Ingenieure sind für die Entwicklung intelligenter Systeme verantwortlich, die Menschen bei schwierigen Aufgaben unterstützen.
• 😀 Mathematik ist grundlegend für KI, besonders für Optimierung, Wahrscheinlichkeiten und das Erlernen von neuronalen Netzwerken.
• 😀 Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) sind die zentralen Technologien, die für KI-Ingenieure unerlässlich sind.
• 😀 Python ist die bevorzugte Programmiersprache für KI, und es ist wichtig, mit Bibliotheken und deren Funktionsweise vertraut zu sein.
• 😀 Es gibt viele Ressourcen, darunter Bücher und Online-Kurse, die dabei helfen, KI-Ingenieur zu werden, z.B. von Google und IBM.
• 😀 Praktische Erfahrung ist entscheidend: Erstellen Sie Projekte und machen Sie Praktika, um Ihre Fähigkeiten zu entwickeln und Jobs zu finden.

Q & A

Was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die Maschinen die Fähigkeit verleiht, wie Menschen zu denken. Sie wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, von Gesundheitswesen über persönliche Geräte bis hin zu Fitnessindustrie.

Wie hoch ist das durchschnittliche Gehalt eines KI-Ingenieurs in Indien?

Das durchschnittliche Gehalt eines KI-Ingenieurs in Indien liegt zwischen ₹20.000 und ₹2.500.000 pro Jahr, je nach Erfahrung und Qualifikationen.

Welche Rolle spielt Mathematik in der KI?

Mathematik, insbesondere Mathematik für KI-Algorithmen wie Matrizen, Kalkül und Wahrscheinlichkeit, ist entscheidend. Sie wird zum Beispiel verwendet, um Bilddarstellungen zu optimieren, Modelle zu trainieren und Klassifikationen wie Spam-Erkennung zu realisieren.

Braucht man eine fancy Ausbildung, um KI-Ingenieur zu werden?

Nein, um ein KI-Ingenieur zu werden, braucht man keine teure oder ausgefallene Ausbildung. Mit einem Laptop und Leidenschaft kann man sich die notwendigen Fähigkeiten aneignen.

Welche Programmiersprache ist für KI am besten geeignet?

Python ist die bevorzugte Programmiersprache für KI, da sie einfach zu lernen ist und eine Vielzahl von Bibliotheken bietet, die für maschinelles Lernen und Deep Learning erforderlich sind.

Wie wichtig sind Maschinenlernen und Deep Learning für einen KI-Ingenieur?

Maschinenlernen (ML) und Deep Learning (DL) sind die Grundpfeiler der KI. Sie sind entscheidend, um Modelle zu trainieren und sie für die Lösung realer Probleme wie Bild- und Spracherkennung zu verwenden.

Was sind gute Ressourcen, um KI-Ingenieur zu werden?

Einige empfohlene Ressourcen sind Bücher wie 'Hands-On Machine Learning' und 'Deep Learning with Python'. Es gibt auch zahlreiche Online-Kurse, darunter Kurse von Andrew Ng und IBM.

Warum sind Praktika und Projekte wichtig, um ein KI-Ingenieur zu werden?

Praktische Erfahrungen, wie Praktika und selbstentwickelte Projekte, sind notwendig, um das theoretische Wissen zu vertiefen und reale Probleme zu lösen. Dies hilft, sich von anderen Bewerbern abzuheben.

Wie wichtig ist es, ständig zu lernen und neue Fähigkeiten zu entwickeln?

Es ist entscheidend, ständig zu lernen und neue Fähigkeiten zu entwickeln, da sich die KI-Technologien schnell weiterentwickeln. Neue Modelle und Techniken tauchen regelmäßig auf, und kontinuierliches Lernen ist notwendig, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Was ist Kaggle und warum ist es wichtig für KI-Ingenieure?

Kaggle ist eine Plattform, die Wettbewerbe im Bereich maschinelles Lernen und KI organisiert. Es ist wichtig für KI-Ingenieure, da es eine Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen zu sammeln, mit anderen zu konkurrieren und sich zu verbessern, um in der Branche erfolgreich zu sein.