Dokumenten-orientierte Datenbanken // deutsch

Summary

In diesem Video geht es um dokumentenorientierte Datenbanken, die sich durch die Speicherung von Dokumenten, wie JSON-Objekten, auszeichnen. Diese Datenbanken ermöglichen die Speicherung von unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten ohne feste Schemas und unterstützen keine JOIN-Operationen zwischen Dokumenten. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken, die auf SQL basieren, sind dokumentenorientierte Datenbanken flexibler und skalierbarer, was sie ideal für moderne Anwendungen macht. Beispiele für solche Systeme sind MongoDB und CouchDB.

Takeaways

• 📚 Die heutige Vorlesung konzentriert sich auf dokumentenorientierte Datenbanken.
• 🔑 In Schlüssel-Wert-Datenbanken wird nur der Schlüssel indiziert, nicht der Wert.
• 🔍 Dokumentenorientierte Datenbanken ermöglichen die Durchsuchung von Werten und sind besser für komplexe Abfragen geeignet.
• 💾 Dokumentenorientierte Datenbanken speichern Daten in Form von Dokumenten, normalerweise JSON- oder XML-Objekten.
• 📝 Es gibt keine Beziehungen zwischen den Dokumenten in dokumentenorientierten Datenbanken, sie sind in sich geschlossen.
• 🌐 Dokumentenorientierte Datenbanken sind gut in der Lage, horizontal zu skalieren.
• 🔑 MongoDB ist ein bekanntes Beispiel für eine dokumentenorientierte Datenbank, die ein eindeutiges Feld (ObjectId) als Schlüssel verwendet.
• 🔍 Felder in dokumentenorientierten Datenbanken sind durchsuchbar und indizierbar, ähnlich wie in Schlüssel-Wert-Datenbanken.
• 🚫 Dokumentenorientierte Datenbanken benötigen keine Foreign Keys, da die Dokumente selbständig sind.
• 🔄 Einige dokumentenorientierte Datenbanken unterstützen Transaktionen, wie MongoDB seit Version 4.0.
• 📅 Die nächste Vorlesung wird sich mit Graphen-Datenbanken befassen.

Q & A

Was sind dokumentenorientierte Datenbanken?

Dokumentenorientierte Datenbanken speichern Daten in Form von Dokumenten, die oft JSON- oder XML-Objekte sind. Sie sind in der Regel selbstschließend und enthalten keine Beziehungen zu anderen Dokumenten.

Wie unterscheidet sich eine dokumentenorientierte Datenbank von einer relationalen Datenbank?

In einer dokumentenorientierten Datenbank werden Datenstrukturen gespeichert, ohne dass es Beziehungen zwischen den Dokumenten gibt. Im Gegensatz dazu verwenden relationale Datenbanken Tabellen mit festen Schemas und Beziehungen zwischen ihnen.

Was bedeutet 'schimmerlos speichern' in Bezug auf Datenbanken?

Schimmerlos speichern bedeutet, dass jeder Datensatz eine andere Form haben kann, da die Struktur der Datensätze nicht 100% gleich ist und kleine Unterschiede in der Struktur auftreten können.

Was ist der Hauptvorteil von dokumentenorientierten Datenbanken gegenüber relationalen Datenbanken?

Dokumentenorientierte Datenbanken sind besser geeignet für das Speichern von unstrukturierten oder halbstrukturierten Daten und ermöglichen es, Datensätze mit unterschiedlichen Feldern zu speichern, was in relationalen Datenbanken schwieriger zu verwalten ist.

Wie werden die Felder in dokumentenorientierten Datenbanken bezeichnet?

In dokumentenorientierten Datenbanken werden die Felder oft als 'Felder' oder 'Eigenschaften' bezeichnet, da sie in JSON- oder XML-Objekten organisiert sind, anstatt wie in relationalen Datenbanken in Spalten.

Was ist die Bedeutung von 'Indexierung' in dokumentenorientierten Datenbanken?

Indexierung in dokumentenorientierten Datenbanken ermöglicht die Durchsuchbarkeit von Feldern, ähnlich wie bei Schlüssel-Wert-Datenbanken. Es ermöglicht schnelle Abfragen und Suche nach Werten innerhalb der Dokumente.

Welche bekannte dokumentenorientierte Datenbank wurde im Skript erwähnt?

MongoDB ist eine bekannte dokumentenorientierte Datenbank, die im Skript erwähnt wurde.

Was ist der Unterschied zwischen der 'ObjectID' in MongoDB und anderen Feldern?

Die 'ObjectID' in MongoDB ist ein eindeutiger Schlüssel, der jedem Dokument zugeordnet ist und als Primärschlüssel fungiert. Im Gegensatz dazu sind andere Felder in MongoDB durchsuchbar und indexierbar, aber sie fungieren nicht als eindeutige Identifikation für das Dokument.

Wie skalieren dokumentenorientierte Datenbanken?

Dokumentenorientierte Datenbanken skalieren gut, insbesondere horizontal, was bedeutet, dass sie durch Hinzufügen von mehr Servern oder Knoten vergrößert werden können, um die Last zu verteilen.

Was bedeuten die Abkürzungen 'NoSQL' und 'NewSQL'?

NoSQL steht für 'Not Only SQL' und bezeichnet eine Gruppe von Datenbanken, die nicht auf SQL basieren. NewSQL hingegen bezieht sich auf eine neue Generation von Datenbanken, die versuchen, die Vorteile von relationalen und NoSQL-Datenbanken zu kombinieren.

Was wird am nächsten Tag im Skript thematisiert?

Am nächsten Tag wird im Skript das Thema 'Graphen-Datenbanken' behandelt, einschließlich einer Erklärung, was sie sind und was sie können.