Visualización de datos, el nuevo lenguaje para influir en la toma decisiones.

Summary

El taller de Introducción a la Visualización de Datos se enfocó en enseñar a participantes de diversos perfiles a comunicar mejor a través de la visualización de datos. Se destacó la importancia de la Data Literacy para interpretar y evitar distorsiones en la comunicación de datos, especialmente en un contexto de fake news. El taller cubrió conceptos multidisciplinarios aplicables a cualquier ámbito y resaltó la creciente necesidad de incorporar especialistas en visualización de datos en las empresas.

Takeaways

• 📊 La importancia de la visualización de datos para la comunicación efectiva en un mundo donde hay una gran cantidad de información disponible.
• 🕵️‍♂️ La necesidad de aprender a comunicar con datos para evitar la distorsión de mensajes y presentar la evidencia de manera precisa.
• 👀 La sesión de introducción a la visualización enseña cómo los mecanismos perceptivos visuales pueden ser utilizados para mejorar la comunicación de datos.
• 📚 La promoción de la 'Data Literacy' para leer, interpretar y presentar datos en todos los niveles de la vida.
• 🗞️ La exposición constante a visualizaciones de datos en medios como periódicos y páginas web y la importancia de aprender a leerlos correctamente.
• 🚫 La capacidad de las visualizaciones distorsionadas de datos para propagar fake news y la necesidad de ser críticos al interpretar estas visualizaciones.
• 👨‍🏫 El valor de un workshop de introducción a la visualización de datos para cualquier persona que deba enseñar o comunicar con datos.
• 🔄 La interdisciplinariedad de los fundamentos enseñados en el workshop, que pueden aplicarse en diversos campos.
• 📈 La creciente incorporación de profesionales en visualización de datos en empresas, debido a la ubiquidad de los datos y la necesidad de comunicar información de manera efectiva.

Q & A

¿Qué es el taller de Introducción a la Visualización de Datos mencionado en el guion?

Es un taller diseñado para participantes con perfiles diversos, pero con el interés común de aprender a comunicar mejor con datos.

¿Por qué es importante aprender a comunicar con datos en la actualidad?

Es importante porque hay muchos datos disponibles, y comunicar con datos de manera efectiva permite mostrar evidencias que no se pueden lograr con otros medios.

¿Cuál es el riesgo si los datos no se comunican adecuadamente?

El riesgo es la distorsión de un mensaje, lo que puede llevar a interpretaciones equivocadas de los datos.

¿Qué se aprende en la sesión de Introducción a la Visualización de Datos?

Se aprende cómo funcionan los mecanismos perceptivos de la percepción visual y cómo utilizarlos para crear visualizaciones que comuniquen de forma más efectiva.

¿Qué es la 'Data Literacy' y por qué es importante?

Es el aprendizaje para leer, interpretar y presentar datos, y es importante para evitar ser engañados por visualizaciones distorsionadas y mejorar la comprensión de datos en todos los niveles de la vida.

¿Cómo nos exponemos a visualizaciones de datos en la vida cotidiana?

Estamos expuestos a visualizaciones de datos a través de periódicos y páginas web todo el tiempo.

¿Cómo nos ayuda aprender a leer visualizaciones de datos correctamente?

Nos ayuda a evitar ser engañados por datos distorsionados y a comprender mejor las historias que los datos realmente cuentan.

¿Qué relación tiene el taller de Visualización de Datos con el problema de las 'fake news'?

El taller ayuda a识别 y evitar las gráficas distorsionadas que se utilizan en 'fake news' para contar historias que no son necesariamente reales.

¿Para quién es importante asistir a un taller de Introducción a la Visualización de Datos?

Es importante para cualquier persona que tenga que enseñar datos o utilizar datos para comunicar alguna idea.

¿Por qué los fundamentos del taller son considerados multidisciplinarios?

Porque se pueden aplicar en cualquier ámbito, no importa el sector o la disciplina, ya que todos necesitan comunicar información de manera efectiva.

¿Cómo están cambiando las empresas en cuanto al trabajo con datos?

Las empresas están cada vez más involucradas con datos, y es común que incorporen no solo Data Scientists sino también diseñadores o especialistas en visualización de datos.