中堅・中小企業の生成AI活用状況は?毎日利用はなんと1%…!
Summary
TLDRリブコンサルティングの調査によると、中小企業で生成AIの週に1回以上使用する割合は2%未満で、ほぼ毎日使用するのは1%程度にとどまる。使用分野は営業が最も多く、経営規格、経営管理、マーケティングが続き、バックオフィスは少ない。導入ハードルは「必要と認識がない」ことが最多で、使用方法のノウハウ不足や人材不足などがあげられる。一方で、使用している企業の9割以上は業務にプラスの影響を認めており、投資拡大を考えている。経営課題は業務効率化や仕組み化がトップで、特に使用経験のある経営者は経営の可視化・データ化を重視している。
Takeaways
- 📊 中小企業の生成AI活用状況に関するリサーチ結果では、2割以下が週数回利用、ほぼ毎日は1%程度で、生成AIの普及はまだ進んでいない。
- 💼 生成AIを活用している中小企業の主な分野は営業、経営企画、経営管理、マーケティングが多く、逆にバックオフィス部門での利用は少ない。
- ⚙️ 生成AI未導入の企業の主な理由は、必要性を認識しておらず、導入検討を行っていないことが大きい。
- 🤔 生成AIを利用している企業の9割以上が業務にプラスの影響を感じており、導入した経営者は投資を増やす意向が強い。
- 🏢 調査対象企業は正社員30〜300名規模の中小企業で、課長職以上の社員がアンケートに回答。
- 🚧 導入のハードルとして、必要性の認識不足、ノウハウ不足、推進人材の不足、導入効果の不透明さが挙げられる。
- 📈 生成AI利用者は業務の効率化や仕組み化を最も重視しており、経営の可視化やデータ化もニーズが高まっている。
- 🔄 バックオフィス業務では、生成AIよりもマクロやRPAを活用する方が有効とされ、間接的な効率化が進んでいる。
- 💡 生成AI導入に際しては、業務課題に対して最適なツールを選定し、既存業務に組み込む形で部分的な活用を進めることが重要。
- 📚 ノウハウや推進人材の不足が依然として課題であり、これらのスキルを持つ人材の育成が中小企業でのAI活用における鍵となっている。
Q & A
中小企業での生成AIの利用状況はどのようになっていますか?
-中小企業においては、生成AIを週数回利用している割合が2割以下であり、ほぼ毎日利用しているのは1%程度です。全体的に広がっていない状況です。
中小企業で生成AIが最も使われている分野はどこですか?
-営業部門が最も生成AIを利用している分野で、続いて経営企画やマーケティングが多いです。
生成AIの導入が進んでいない理由は何ですか?
-多くの企業が生成AIの必要性を認識しておらず、導入を検討していないことが最大の理由です。また、使用方法に関するノウハウや推進できる人材が不足していることもハードルとなっています。
生成AIを導入している企業の反応はどのようなものですか?
-生成AIを導入している企業の9割以上が業務にプラスの影響を与えていると感じており、利用を続けることで投資を増やしたいと考えています。
生成AIの利用が進んでいない部門はどこですか?
-バックオフィス系の部門では生成AIの利用が進んでいないとされています。経理業務などにおいては、生成AIが直接関与しないことが多いです。
生成AIの導入を進めるために必要な要素は何ですか?
-導入を進めるには、使用方法のノウハウを蓄積し、企業に提供することが重要です。また、推進できる人材の育成や効果的なツールの組み合わせが求められます。
生成AIを活用して解決したい経営課題は何ですか?
-主な課題としては、業務の効率化や仕組み化、人材不足への対応、人材育成、売上拡大などが挙げられます。特に業務効率化が重要視されています。
生成AIの効果を感じている企業での重点課題は何ですか?
-生成AIの効果を感じている企業では、業務効率化に加えて、経営の可視化やデータ化が重要な課題として挙げられています。
生成AIの利用における今後の展望はどのようなものですか?
-今後、生成AIの利用が拡大するにつれて、経営の可視化や業務の自動化が進むと予想されています。特に業務にどう最適化できるかが重要なテーマとなっています。
中小企業が生成AIを導入する際の重要なポイントは何ですか?
-中小企業では、新しいツールに業務を合わせるのではなく、既存の業務に最適なツールを選定し、部分的に活用していくことが重要です。
Outlines
📊 中小企業におけるAIの活用状況
リブコンサルティングが実施したアンケート調査によると、中小企業におけるAIの活用はまだ初期段階にあると指摘。対象は正社員が30から300名の企業で、週に一度以上AIを利用している企業は2割以下で、ほぼ毎日利用するのは1%程度にとどまっている。活用されている分野は主に営業、経営管理、マーケティングが多い一方で、事務系の仕事にはあまり活用されていない。導入ハードルは、AIの必要性を感じていないこと、導入検討を行っていないことが挙げられている。しかし、実際に利用している企業では9割以上が業務効率化に貢献していると答えており、投資を増やす意欲がある経営者もいるという。経営課題として掲げられているのは業務効率化、仕組み化、人材育成、売上拡大などである。
🔍 AI活用企業の経営課題と期待
AIを活用している企業は、業務の効率化や仕組み化を経営課題として挙げており、特に経営の可視化やデータ化が重要視されている。経営の可視化やデータ化を通じて、情報を分析し、過去のデータを活用しやすくすることが期待されている。また、AIの活用が経営課題解決に寄与すると期待されており、特に業務効率化や仕組み化において大きな貢献が期待されている。しかし、AIの活用方法やノウハウが不足していると感じている企業も多く、適切なツールの選定や使い方を知ることが課題となっている。AIだけでなく、他のツールとの組み合わせも重要視されており、最適なソリューションを見つけることが求められている。
Mindmap
Keywords
💡生成AI
💡中小企業
💡リブコンサルティング
💡導入ハードル
💡業務効率化
💡経営の可視化
💡人材育成
💡売上拡大
💡データ化
💡プロンプト
Highlights
PwCの報告書が大企業向けによく引用されるが、中小企業の活用状況はリブコンサルティングの調査結果を確認する。
調査対象は正社員が30から300名までの中堅中小企業で、課長以上の役職に限定。
週に2回以下AIを利用する企業は約2割、ほぼ毎日利用するのは1%程度。
AIの活用はまだ中小企業で十分に広がっていないと示唆される。
営業がAIを最も多く利用する部門とされており、経営企画、経営管理、マーケティングが続きます。
バックオフィス系ではAIの活用が進んでおらず、多くの企業が導入していない。
導入ハードルの最大は「必要と認識がなく、導入検討を行っていない」こと。
実際にAIを利用している企業の9割以上が業務にプラスの影響を与えていると報告。
利用している経営者は投資を増やし、活用を進めていく意向を示している。
中小企業の経営課題のトップは業務の効率化や仕組み化、経営の可視化、データ化。
AIを頻繁に利用する企業は1%にとどまり、週に数回は2割程度。
AIの導入ハードルは、使用方法のノウハウ不足、人材不足、効果予測困難と指摘される。
AIを実際に利用していると、使用方法のノウハウ不足を感じるケースがある。
中小企業ではAIの活用が全体的に低いが、実際に活用していると非常にプラスの影響がある。
業務効率化や仕組み化、人材育成、売上拡大がAIを活用したいとされる経営課題のトップ。
経営の可視化やデータ化は、AIを利用している企業で特に重要視されている。
中小企業ではAIの活用が全体的に低いが、実際に活用していると非常にプラスの影響がある。
AIの活用を推進する人材は、AIに関する専門知識だけでなく、業務課題に対する応用能力が求められる。
中小企業ではAIの活用が全体的に低いが、実際に活用していると非常にプラスの影響がある。
Transcripts
生成AIの企業の活用状況の実態として大
企業向けにはPwCさんのレポートがよく
引用されてる印象があるんですがじゃ中小
企業はどうなのかということでさっきです
ねえリブコンサルティングという会社さん
のリサーチ結果を見ましてこちら公開され
てるものがあったので確認したいと思い
ますはいで中堅中小企業を対象とした生成
案に関する実態調査アンケートですよとえ
対象は正社員が30から300名までの
企業でかつ課長食以上というところに絞っ
ていってまその中でえ300人程度で
アンケートを取ったという内容でござい
ましたえこれ詳細このページから
ダウンロードができてま情報登録必要です
けども関心がある方はえドラいただくと
いいんじゃないかなと思っていますでまず
サマリとしましては1番え会社において
生成AIを週数回程度利用してる割合2割
以下であるとほぼ毎日は1%程度で
まだまだ生成合っていうのは広がってない
と中小企業においてはで使っている領域と
してはま使ってる数が2割ぐらいなわけ
ですけども営業が1番多い続いて経営規格
や自業規格経営管理マーケティングという
ところが多いですよと一方でバ室系では
あんまり活用が進んでいないとなるほどと
で入っていない会社の導入ハードルで最も
多いのは必要と認識しておらず導入検討を
行っていないとまやっぱりね結構新しい
ものをやるのはそれだけでもハードルが
あるのでこれよく分からずにあの必要と
認識してないとまそもそも何かもわかん
ないし上に必要とも感じられないみたいな
感じなんじゃないかなと思いますねで実際
現在利用している層は9割以上が業務に
プラスの影響を与えているという話があっ
てのでま実際使ってみると非常にこう
使い勝手がいいというか活用がえ意味が
あるという風に思ってるとまた使っている
経営者は投資を増やしていきたいと思っ
てるということでやっぱ1回使ってみてえ
可能性を感じてまゆにどんどんやっていき
たいというそうとよくわかんないし必要と
監視じゃないんで全然使ってないというの
がま当然この2分類になると思うんです
けど2極化しているという状況があるのか
なって感じがしますねで経営課題として
全体としては業務の効率化や仕組み化が
トップになっていてえ特に使ってる層と
全体とで下がれたのは経営の可視かデータ
かというところが論点に上がりましたよと
いうことでまこれがサマリーになりまして
もうちょい調査見ていきたいと思いますと
でま利用状況これですねま頻繁に使ってる
のが1%しかいないとで週数回程度が2割
ぐらいまこれが使ってるそうですよね8割
は使っていないとま課長食以上なんで経営
者にな経営者と課長食でだいぶレイヤー
違うんでまそこでも差があるかなと思うん
ですけどまそんな感じですよとで使ってる
とこを60とN=60で絞った場合に
どんな風に使ってるかと言と営業や経営
企画マーケティングまといった系が多い
ですねとでバ室は使われていないとでここ
に関しては結構バ室に関して言うと直接
生成AIとよりは生成AIを使ってマクロ
を作ったりとか効率化を支援してもらい
えっと生成AIは間接的に使うみたいな
ことが今支援してるケースでは多い印象が
ありますなのでそういう結構ちょっとそこ
にハードルがあるというか文章作成は
分かるけど日々の経理業務には関係ないよ
ねみたいな感じに多分なっちゃうんです
けど生成AIでプログラム作れて自動化
みたいなことが伝わっていくとこの辺りの
利用がググっと増えるのかなって印象
分かりますかねで導入のハードルまずでえ
全ての回答に関して言うと必要と感じて
おらず導入検討行われていないと使用方法
のノーハウが不足していると推進できる
人材がいないと導入効果予測できないどこ
を使っていいか分からないとことでま
そもそもやっぱり必要性を感じていないと
いうケースがありまその理由というか要因
としてはま事例がなかったりとかノウハウ
がなかったりとか知ってる人がいないとか
まその辺りによってなかなか必要性が
高まらないというような状況が全体として
はあるのかなと思いますねで使っていたり
成果を実感しているとした場合もやっぱり
使用方法のノウハウが不足していると
もっともっと使いたいけれどもよくわから
んというケースはあるのでまこういった
ノウハウをどんどん貯めて発信していく
提供していくというのは社会的にも非常に
こうニーズがあるところなのかなって感じ
がしますかねでえ所属する部門や会社の
業務と今後の生成への関係性ということで
ま全体は使ってない人が多いんでま当然
よく分からないという感じになるわけです
けど使ってるそうになると非常に影響が
プラスになるという風になっていくので
やっぱりここで1回使ってみた人と使わ
ない人で大きな差が出るというのが面白い
ところですよねで使ってる人は投資を
増やしていきたいという割は当然多いとで
え生成愛で解決したい経営課題という
ところの論点になりまして何をしていき
たいのかまこれは概ね
あの全体的に似た感じではありますがま
全体としては業務効率化仕組み化人材部族
への対応人材の育成と売上拡大まこういっ
たところに使いたいなという割合が多くて
飛んで成果を実感してる人で言うとま1番
は同様に業務の効率化や仕組み化なわけ
ですけど2つ目に経営の可視化やデータ化
というところがこの全体からすると5倍4
倍ぐらいですかね3倍ぐらいか部分と増え
てきていてこの経営の可視化データ化って
いうのはま制裁使うことによってま情報を
分析して文章に直したりとか過去の文章を
分したり付けしたりして後から使いやすく
するみたいなことができるという理解が
あるということとかまたまたまこの30人
がそこに関心があるのかそこはちょっと
分かんないですねまただ経営の可視化や
データ化に対して生成や何かしら使いたい
というニズは確かにあるのかなと思ってい
てそういう相談をいただくケースもあるか
なと思うのでまこの辺りっていうのは可能
性としてあるのかなって感じがしますねま
いずれにしても業務効率かや仕組みかと
いうところに使えるんじゃないかなという
課題観ま課題感というかニーズう需要が
高いということがありましてこれは実際に
大きく貢献すると思いますし効率化仕組み
化できることによって人が少なくても人理
が増えるであったりとかその仕組み化が
あることによって人が入った後に育ち
やすいという関係性にあるかなと思うので
うまくやっぱ自分の業務でいかに活用
できるかまその部分考えていくのが重要で
ただ戻るとそれを実際にどうやって使っ
たらいいのかというノウハウであったりと
か推進していく人というところに課題が
あるのでまこの辺りをしっかりサポートが
できる人材というのはすごく付加価値が
高いのかなと思いますねポイントはその
生成AIとかチャットGPTに詳しいだけ
プロンプとゴリゴリ知ってますよだけでは
ダメで業務の課題に対してそれがどう
使えるのかっていうのを知っておく必要が
ありまた実際入ってみると生成アだけでは
なくてそこはマクロですかねとかrpa
ですかねとか他のツールですかねみたいな
組み合わせが重要になるんでそこを踏まえ
た上で最適なベストな費用体効果が高い
方法をま業務に合わせて組み飛んでいける
みたいなことが多分重要ですよねまもっと
違う考えとしてはAIとか新しいツールに
合わせて業務事態を変えていくみたいな
こともあるかなと思うんですけどそこは中
小企業では特にハードルが高いかなと思う
ので基本的には業務に合わして最適な
ツールを選定してうまく使えるようにして
いくま全体をこうトータルに使えるのが
ベストかなと思うんですけどそこまでいか
ずともまずは部分部分で活用していくと
いうところをちゃんとやっていくのが重要
なのかなという感じはしますよね
5.0 / 5 (0 votes)