"No aprendas a programar, mejor estudia esto..." Dice el CEO de NVIDIA Jensen Huang
Summary
TLDRJensen Huang, CEO de Nvidia, discute el futuro de la tecnología de inteligencia artificial y cómo la ingeniería de prompts está reemplazando la programación tradicional. La IA avanza hacia un modelo en el que el lenguaje humano será suficiente para instruir a sistemas como ChatGPT. Además, se menciona el potencial de la IA para transformar sectores como la manufactura y la agricultura, y la importancia de la biología humana en el desarrollo tecnológico. El debate sobre si la programación desaparecerá se contrapone a la creciente relevancia de la ingeniería de prompts.
Takeaways
- 😀 Jensen Huang, CEO de Nvidia, enfatiza que el futuro no depende de la programación tradicional sino de la ingeniería de prompts para comunicarse con IA.
- 🔧 La tecnología de IA avanza hacia sistemas que entienden el lenguaje humano, facilitando la interacción sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
- 🌐 El acceso a la IA se está volviendo más inclusivo, con el objetivo de que cualquier persona pueda interactuar con ella sin conocimientos de programación.
- 📈 La simplificación de la interacción con IA se refleja en modelos como GPT, que mejoran su comprensión de frases más cortas y vagas.
- 💡 Microsoft Copilot es un ejemplo de cómo se procesan los prompts para mejorar la calidad de las respuestas de IA.
- 📚 La importancia de la ingeniería de prompts se destaca en eventos y conferencias, proponiendo un futuro donde la programación tradicional es menos necesaria.
- 👨💻 Existen casos de personas que han creado aplicaciones de IA sin conocimientos de programación, lo que demuestra la accesibilidad creciente de la tecnología.
- 🧠 La IA avanza hacia la autonomía, con ejemplos como Devin, un agente autónomo que resuelve tareas de ingeniería sin la intervención humana.
- 🧑🔬 El CEO de Nvidia sugiere que la biología y la ingeniería de la vida son campos críticos para el futuro, posiblemente más impactantes que la informática tradicional.
- 🚀 El debate sobre el futuro de la programación y la tecnología se centra en la transición hacia la ingeniería de prompts y la posible obsolescencia de la programación clásica.
Q & A
¿Quién es Jensen Juan y qué es lo que está construyendo?
-Jensen Juan es el CEO de Envidia, una empresa que está construyendo las bases para desarrollar tecnologías de inteligencia artificial como Chat GPT.
¿Qué opinión tiene Jensen sobre lo que deberían estudiar las personas en el futuro?
-Jensen cree que en el futuro, la creación de tecnologías que no requieran programación será más importante. El lenguaje de programación debería ser más humano y se centraría en la ingeniería de prompts para comunicarse con inteligencias artificiales.
¿Qué es la ingeniería de prompts y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?
-La ingeniería de prompts se refiere a la creación de instrucciones que le das a una inteligencia artificial para comunicarte con ella, como si fueras a pedirle algo a una persona.
¿Cómo están evolucionando los modelos de inteligencia artificial en cuanto a la comprensión de prompts?
-Los modelos de inteligencia artificial están evolucionando para entender mejor frases más vagas y cortas, lo que permitirá obtener resultados similares a los obtenidos con prompts más largos y técnicos.
¿Qué es Microsoft Copilot y cómo funciona?
-Microsoft Copilot es un sistema que procesa prompts escritos por el usuario para mejorar su calidad. Utiliza un proceso llamado 'grounded' y luego pasa por Microsoft Graph, una biblioteca de información, para mejorar aún más el prompt antes de obtener una respuesta.
¿Qué es Microsoft Graph y cómo ayuda a mejorar los prompts?
-Microsoft Graph es una biblioteca de información que incluye correos electrónicos, calendarios, archivos almacenados en OneDrive y toda la información sincronizada con una cuenta de Microsoft 365, lo que ayuda a mejorar la calidad de los prompts.
¿Por qué a veces los chatbots pueden dar respuestas inesperadas?
-Los chatbots pueden dar respuestas inesperadas cuando no pueden controlar adecuadamente sus respuestas, lo que puede ser un resultado de ser sobre-optimizados para ciertas tareas.
¿Qué es Devin y cómo ha impactado en el campo de la inteligencia artificial?
-Devin es un agente autónomo que resuelve tareas de ingeniería utilizando su editor de código y navegador web. Ha superado entrevistas prácticas de ingeniería de empresas líderes en inteligencia artificial y ha completado trabajos reales, lo que demuestra la evolución de la IA en la automatización de tareas complejas.
¿Qué cambios se esperan en el futuro con respecto a la programación y la inteligencia artificial?
-Se espera que la programación no desaparezca, pero que la ingeniería de prompts y la creación de tecnologías que no requieran programación ganen importancia. Además, se aboga por un enfoque en la comprensión de campos como la biología humana para aprovechar la tecnología de la vida.
¿Qué papel juega la biología humana en el futuro de la tecnología según el CEO de Envidia?
-La biología humana es considerada una de las áreas más complejas y impactantes de la ciencia. El CEO de Envidia sugiere que la ingeniería de la vida, o la digital biology, será un campo de ingeniería en el futuro, no solo una ciencia.
Outlines
🧠 El Futuro de la Ingeniería de Prompts
Jensen, el CEO de Nvidia, explica que en el futuro no será necesario saber programar, ya que la tecnología se está orientando a usar el lenguaje humano como principal forma de interacción. Esta tendencia da lugar a la ingeniería de prompts, que se enfoca en cómo comunicarse con inteligencias artificiales como ChatGPT o MidJourney mediante instrucciones escritas. A medida que avanza la tecnología, los prompts se volverán más intuitivos y menos técnicos, permitiendo a los usuarios obtener resultados precisos con frases más simples. Por ejemplo, Microsoft Copilot mejora la calidad de los prompts procesándolos a través de diferentes etapas, incluyendo una biblioteca de información sincronizada, antes de obtener una respuesta optimizada del modelo de lenguaje. Sin embargo, estas optimizaciones también pueden llevar a respuestas inesperadas, como sucedió con Google Gemini al generar imágenes inclusivas de manera excesiva. La idea central es que, con menos conocimiento técnico, las personas podrán interactuar de manera más efectiva con la inteligencia artificial.
🤖 El Primer Ingeniero de Software Autónomo
Se presenta a Devin, el primer ingeniero de software completamente autónomo que ha superado con éxito entrevistas en empresas líderes en inteligencia artificial y ha completado trabajos reales en plataformas como Upwork. Devin es un agente autónomo capaz de realizar tareas complejas de ingeniería, corregir errores de código y crear aplicaciones sin intervención humana. Además, Elon Musk ha dado un paso más en la integración hombre-máquina con Neuralink, implantando un chip cerebral en un ser humano. Este chip está diseñado para ayudar a personas con discapacidades, permitiéndoles controlar dispositivos con sus pensamientos. Sin embargo, aunque la ingeniería de prompts gana importancia, no se espera que la programación desaparezca completamente. Los conocimientos en algoritmos, estructuras de datos e inteligencia artificial siguen siendo valiosos, ya que proporcionan una comprensión profunda del funcionamiento de las aplicaciones.
🌐 Debates sobre el Futuro de la Tecnología y la Programación
El avance de la tecnología plantea un debate sobre el futuro de la programación y el papel de la inteligencia artificial. Por un lado, hay quienes argumentan que la programación no desaparecerá y que se necesita una base sólida en ingeniería informática para entender y mejorar las herramientas tecnológicas. Por otro lado, figuras como Elon Musk sugieren un futuro en el que el trabajo y la necesidad de habilidades técnicas específicas podrían desaparecer, dejando la puerta abierta a un mundo impulsado por inteligencia artificial y tecnología avanzada. La discusión se centra en cómo equilibrar la evolución tecnológica con la educación y las habilidades necesarias para el futuro.
Mindmap
Keywords
💡Inteligencia Artificial
💡Ingenieria de Prompts
💡Chat GPT
💡Programación
💡Microsoft Copilot
💡Microsoft Graph
💡Neuralink
💡Inclusividad
💡Autonomía Tecnológica
💡Biología Digital
Highlights
Jensen, CEO de Envidia, habla sobre la importancia de la ingeniería de prompts en el futuro de la inteligencia artificial.
La tecnología se está moviendo hacia sistemas que no requieren programación tradicional, sino comunicación natural con IA.
La ingeniería de prompts es el futuro, donde las instrucciones a una IA se escriben en lenguaje humano.
Los modelos de IA como GPT y Journey están evolucionando para entender mejor las frases humanas y generar respuestas más precisas.
La simplificación de la interacción con IA es una tendencia, permitiendo resultados con frases más cortas y menos técnicas.
Microsoft Copilot utiliza un flujo de trabajo que mejora los prompts y los procesa a través de Microsoft Graph para respuestas de alta calidad.
La accesibilidad de la tecnología IA está permitiendo a personas sin conocimientos de programación crear aplicaciones efectivas.
Se destaca el potencial de la ingeniería de prompts para transformar la creación de software y aplicaciones sin la necesidad de programación tradicional.
Devin, el primer ingeniero de software autónomo, demuestra la capacidad de IA para realizar tareas de ingeniería sin la intervención humana.
Elon Musk anuncia el primer chip cerebral Neuralink implantado en un humano, con aplicaciones potenciales en la discapacidad y la salud.
La ingeniería de prompts y la programación no desaparecerán, pero su enfoque cambiará con la evolución de la tecnología.
La importancia de la biología y las ciencias de la vida en el futuro de la ingeniería y la tecnología es subrayada.
La discusión sobre el futuro de la programación y la tecnología abarca la relevancia de la ingeniería de prompts y la transformación de la biología en ingeniería.
La visión de un futuro donde la tecnología amplía las capacidades humanas y la necesidad de adaptarse a cambios en la educación y la formación.
Transcripts
este es jensen Juan es el ceo de envidia
la empresa que está construyendo las
bases para desarrollar tecnologías de
Inteligencia artificial como chat gpt
Hola en qué puedo ayudarte Hoy hace poco
jensen estuvo hablando sobre lo que
deberían de estudiar las personas en un
futuro y no no es programación es todo
lo
contrario
cada vez se busca más crear tecnología
con la que no haga falta saber programar
sino que el lenguaje de programación sea
el lenguaje humano y con esto se refiere
a la ingeniería de proms a las
instrucciones que le das a una
Inteligencia artificial para comunicarte
con ella ya sea ch gpt m Journey o
cualquier otra y esas instrucciones que
escribes a una ía para pedirle algo ese
dice jensen que es el
futuro
y esto se supone que va ir
más Technology div and the reas Why so
many people can engage artificial
intelligence Reason Why Every single
government Every
industriering
compan intelligence Because
the
cada vez escribir un prompt será más
sencillo ahora mismo dependes de
escribir unos parámetros de ser más
técnico de escribir de una forma
determinada para llegar a la mejor
respuesta posible y a veces nos
encontramos con textos muy largos Pero
la idea es que esto vaya evolucionando y
que cada vez con frases más vagas con
frases más cortas se pueda llegar a ese
mismo resultado y esto ya se está
empezando a ver en dientes modelos en m
Journey por ejemplo en la última versión
entienden mucho mejor las frases que le
dices en sora por ejemplo harán lo mismo
cogerán nuestros prompts y los
convertirán en prompts mucho más largos
para que sea capaz de generar vídeos de
alta calidad y más acertados a lo que
estamos pidiendo o por ejemplo mira Así
es como funciona la aia de Microsoft
copilot lo que era el Antiguo vinchat lo
que hace es que tú escribes un prompt en
copilot entonces copilot recoge el
prompt que has escrito y lo procesa para
mejorarle la calidad con un proceso al
que llaman grounded después pasa por
Microsoft Graph que de forma sencilla
para que lo entiendas es como una
biblioteca de información que incluye
cosas como correos electrónicos
calendarios archivos almacenados en
onedrive toda la información que tienes
sincronizada con tu cuenta de Microsoft
365 y esto lo hace para seguir mejorando
el prompt después ya le lleva todo el
prompt mejorado al modelo llm el modelo
llm le da una respuesta que recoge
copilot Y por último lo vuelve a
procesar por Microsoft Graph para
comprobar pues que esté todo bien que
sea seguro y te devuelve la respuesta y
este es todo el proceso que hace desde
que tú escribes algo hasta que recibes
la respuesta y todo esto para que con
menos información puedas tener una
respuesta de alta calidad como
curiosidad estas optimizaciones aunque
estén muy bien A veces lo que ocurre es
que el chatbot no es capaz de controlar
sus respuestas dando lugar a respuestas
inesperadas hace poco se hizo viral que
la Inteligencia artificial de Google
gemini no podía hacer fotos con personas
blancas porque estaba sobre optimizado
para hacer imágenes inclusivas Así que
pidieras la imagen que le pidieras
siempre te la devolvía igual no solo el
ceo de envidia ha hablado sobre el
futuro de la ingeniería de promt sanman
y su equipo también lo ha mencionado en
alguna que otra conferencia sobre ese
futuro en el que no va a hacer falta
programar
What and Level hows That's a starting
Point and you know we do see people who
have Never coded before Who have buil
some Who buil some of the best Ai
applications and so That's actually New
right you can actually get computers to
do things without having to do it in
this like want from this Machine What do
you want to do I think All of that will
be critical como funcion las cosas ahora
cualquiera puede trabajar con
heramientas intelcia artificial
ocurriendo Es que la tecnología cada vez
es más accesible de hecho como comentan
en el vídeo ya hay personas que han
creado aplicaciones muy buenas de
Inteligencia artificial sin ni siquiera
saber programar yo misma sin saber
programar he creado un pequeño juego
utilizando chat gpt y Unity no es el
mejor juego del mundo tiene un montón de
fallos no es perfecto pero es que si lo
piensas hace un par de años esto era
impensable
sk
de hecho ya se ha anunciado el primer
ingeniero de software completamente
autónomo devin ha superado con éxito
entrevistas prácticas de ingeniería de
empresas líderes en Inteligencia
artificial incluso ha completado
trabajos reales en appwork si no sabes
lo que esw es muy parecido a fber devin
es un agente autónomo que resuelve
tareas de ingenier mediante el uso de su
editor de código y navegador web en este
ejemplo la chica le dice que si puedo
hacerle una imagen con su nombre de
fondo y le pasa un artículo como
referencia devin Mira el artículo y le
hace todo el código corrigiendo incluso
los propios errores que ha generado
Imagínate lo que puede llegar a hacer es
capaz de hacer extensiones para Chrome
juegos es capaz de entrenar a una
Inteligencia artificial Sí una ía
entrenando a otra ía Aunque quién sabe a
lo mejor dentro de 10 años tenemos todos
implantados un chip de neuralink y no
nos hace falta saber nada de esto ni de
ingeniería de prom ni de programación ni
nada elon musk ha anunciado que ha
implantado el primer chip cerebral en un
humano primer humano recibió un implante
de neuralink ayer y se está recuperando
bien lo instaló un implante cerebral en
su primer paciente humano con resultados
iniciales prometedores el chip de
neuralink en un principio está orientado
a ayudar a personas con ciertas
discapacidades puede ayudar a restaurar
la visión de personas ciegas la
movilidad de pacientes con parálisis y
el habla para quienes la han perdido ha
causa de una enfermedad el chip te va a
permitir controlar el teléfono el
ordenador o cualquier otro dispositivo
con tus pensamientos o a lo mejor no
será neuralink y Será algo
parecido pero volviendo al tema sí la
ingeniería de proms es importante pero
no creo que la programación vaya a
desaparecer justamente por lo que
comentan Más allá de la habilidad de
saber utilizar varios lenguajes de
programación Alguien que ha estudiado
una ingeniería informática entiende de
algoritmos Estructura de datos
Inteligencia artificial bases de datos
entiende Cómo funciona el software y por
lo tanto Cómo funcionan prácticamente
las aplicaciones que usas en tu día a
día y cuando sabes cómo funciona algo de
base y ya tienes la idea Ahí es donde te
podrías beneficiar de la Inteligencia
artificial para que te ayude a
desarrollar lo que necesitas a lo que
dice di
tambén education of young people in
manufacturing farming Those people who
understand domain
exper Now you now have a computer that
Will do What You tell to do to help
automate your work to amplify
your
and y con respecto a lo que dice que hay
que estudiar en un
futuro Again I would One Thing That One
of the most Complex fields of Science is
the understanding of biology human
biology not only is it complicated
Because it's so diverse so complicated
so hard to understand living and
breathing it is incredibly impactful for
the very First time and remember we call
feld life sciences and we call drug
Discovery Discovery as if you W around
the universe and all Hey look what I
discovered nobody in computer Science
nobody in computers and nobody in the
traditional industries That are very
large today nobody says car Discovery we
don't say computer Discovery we don't
say software Discovery we don't go home
and say Hey Honey look what I Found
today this Piece of software we call it
engineering and Every single computer
Science Our software becomes better and
better than than the year before Every
single year Our chips get better Every
single year Our infrastructure gets
better however Life sciences is sporadic
If I were to do it Over Again right now
I would realize that the Technology to
turn Life
engineering Life Science to Life
engineering is Upon Us and that digital
biology will be a Field Of engineering
Not a Field of Science I hope that that
This Is going to Start a whole
generation of people who enjoy
a raíz de todo esto Ahora hay un gran
debate sobre el futuro de la
programación y la tecnología en general
Por supuesto que muchísimas personas
dicen que la programación no va a
desaparecer otros en cambio que hay que
centrarse más en la ingeniería de proms
Y por último como elon musk está en los
que dicen que ni siquiera te va a hacer
falta trabajar en un futuro y que si
trabajas será Solamente porque
[Música]
quieres piensa que apenas hace unos años
teníamos esto y ahora estamos llegando a
este
nivel
ah
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