La verdadera amenaza de la inteligencia artificial | Matthías Galle | TEDxCordoba

Summary

El transcript habla sobre la inteligencia artificial y cómo su percepción a menudo se centra en el miedo al fin de la humanidad, en lugar de en los peligros inmediatos que ya están sucediendo. Se describe la evolución de la IA desde los años 50, con la introducción de modelos matemáticos por Chomsky, hasta los métodos actuales basados en probabilidades y aprendizaje automático. Se discute la falta de robustez de estos sistemas y cómo, al ser entrenados en datos preexistentes, pueden reflejar y perpetuar los prejuicios humanos. El orador aboga por una actitud crítica hacia la tecnología y la importancia de la diversidad en la creación de sistemas de IA para evitar la codificación de prejuicios.

Takeaways

• 😨 La inteligencia artificial (IA) es vista con temor por algunos, ya que parece tener todos los ingredientes para ser un tema complejo y potencialmente peligroso.
• 🌐 Grandes empresas en California y Asia están invirtiendo millones en IA, y personajes públicos y Hollywood han generado debates sobre su impacto en la humanidad.
• 🔍 El orador dirige un grupo de investigación enfocado en enseñar a las computadoras a entender y generar el lenguaje humano, y advierte sobre consecuencias negativas que ya están sucediendo.
• 🌐 Imagina un mundo donde las computadoras comprenden todos los matices del lenguaje humano, eliminando barreras lingüísticas y facilitando la comunicación.
• 📚 El primer intento de modelar el lenguaje fue en los años 50 con la teoría de Chomsky, que revolucionó la lingüística con modelos matemáticos.
• 🤖 La segunda generación de IA se basa en el uso de probabilidades y aprendizaje automático para interpretar el lenguaje humano, lo que ha traído sus propios desafíos y limitaciones.
• 🚧 Los métodos actuales de IA son poco robustos y pueden fallar cuando se enfrentan a datos distintos a los utilizados en su entrenamiento, lo que puede llevar a errores significativos.
• 🧠 La dependencia de IA en datos anotados puede reflejar y perpetuar los prejuicios humanos, lo que es un problema ético y social importante.
• 💡 Para abordar los problemas de la IA, se sugiere mantener un espíritu crítico, entender cómo funcionan los sistemas y no dudar en hacer preguntas o reclamar cuando sea necesario.
• 👥 La diversidad en la creación de IA es crucial; se necesitan programadores de diferentes orígenes y perspectivas para evitar la codificación de prejuicios y garantizar un impacto positivo.

Q & A

¿Qué temor se menciona en el guion sobre la inteligencia artificial?

El guion menciona el miedo a que la inteligencia artificial pueda ser el fin de la humanidad, un tema que se presenta como complejo y lleno de fórmulas matemáticas.

¿Cuál es el objetivo del grupo de investigación que dirige el hablante?

El objetivo del grupo de investigación es enseñar a las computadoras a entender y generar el lenguaje humano.

¿En qué año nació el hablante y cuál es su experiencia con los idiomas y la movilidad internacional?

El hablante nació en Brasil, se crió en Alemania, estudió en Argentina y vive en Francia, trabajando para una empresa coreana y hablando inglés todos los días.

¿Cuál es la visión del hablante sobre un mundo donde las computadoras entienden el lenguaje humano?

El hablante imagina un mundo donde las computadoras entienden todos los matices del lenguaje humano, eliminando las barreras de los idiomas y haciendo innecesarios dispositivos como teclado y mouse.

¿Quién fue Chomsky y qué的贡献 fue al campo de la lingüística?

Chomsky fue un lingüista norteamericano que revolucionó su campo al proponer el uso de modelos matemáticos para estructurar el lenguaje.

¿Qué problema se encontró cuando los métodos de inteligencia artificial se aplicaron fuera del laboratorio?

Los métodos de inteligencia artificial no funcionaban fuera del laboratorio porque el lenguaje natural está lleno de errores, excepciones y malentendidos que no podían ser capturados por estos métodos.

¿Cómo se aborda la complejidad del lenguaje en la segunda generación de métodos de inteligencia artificial?

En la segunda generación de métodos, se utilizan probabilidades para dar una noción de incertidumbre a las diferentes interpretaciones posibles de una frase, optimizando cuál es la interpretación más probable.

¿Cómo es el proceso de aprendizaje automático en los métodos de inteligencia artificial actuales?

Los métodos actuales de inteligencia artificial aprenden por sí mismos los valores ideales para parámetros internos al ser expuestos a muchos datos existentes, ajustando estos parámetros para interpretar correctamente el lenguaje.

¿Qué consecuencias negativas se mencionan en el guion por el uso de métodos de inteligencia artificial de segunda generación?

Los métodos de segunda generación son poco robustos y pueden generar errores cuando se enfrentan a datos distintos a los utilizados en su entrenamiento, como traducir 'cast' como 'mapa' en lugar de 'menú' en el contexto de restaurantes.

¿Qué dos acciones sugiere el hablante que se pueden realizar para mejorar la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad?

El hablante sugiere mantener un espíritu crítico y entender cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial, y fomentar la diversidad en la creación de estos sistemas para evitar la codificación de prejuicios.