Transformación del Transporte: las tecnologías 4.0 en la industria -Caso Colombia-.

Estay Consulting
10 Mar 202315:20

Summary

TLDREl script discute la integración de tecnologías 4.0 en el transporte público, destacando la importancia de la formación y el uso de algoritmos matemáticos para optimizar rutas y asignación de vehículos. Se menciona el uso de análisis de datos para entender el comportamiento de los clientes y la implementación de tecnologías en otros sectores, como la agricultura y la atención de emergencias, para mejorar la eficiencia y la cobertura. La transversalidad de estas tecnologías y su adaptación a diferentes industrias es un foco clave, junto con la necesidad de experticia en la aplicación de estas soluciones.

Takeaways

  • 🚌 La compañía de transporte urbano de pasajeros se ubica en los municipios de Pereira, Dosquebradas y La Virginia, en Colombia.
  • 🔧 Se inició la implementación de tecnologías en el transporte desde el año 2011, con sistemas inteligentes de transporte.
  • 📈 La optimización del servicio de transporte se identificó como una oportunidad para mejorar mediante la incorporación de tecnología.
  • 🧠 La formación es considerada el primer paso en la adopción de tecnologías 4.0 en la industria.
  • 🔢 La modelización matemática y el uso de algoritmos son fundamentales para mejorar la eficiencia en el transporte, basándose en el historial de información de la compañía.
  • 🛣️ Se desarrollaron modelos matemáticos para optimizar rutas de operación y reducir los kilómetros recorridos por los vehículos públicos.
  • 🚗 Se implementaron algoritmos para mejorar la asignación de vehículos y conductores en el transporte público, minimizando costos de personal.
  • 📊 La analítica de datos es clave para entender el comportamiento de los clientes y diferenciar los tipos de usuarios en el transporte público.
  • 📱 La tecnología 4.0 también se ha utilizado para mejorar la información entregada a los usuarios del transporte público.
  • 🚑 Se han utilizado algoritmos para la ubicación estratégica de ambulancias en la ciudad, con el fin de mejorar la atención de emergencias.
  • 🌐 La tecnología 4.0 ha servido como referente para otras industrias, incluyendo la estructuración de contratos y la optimización en la producción agrícola.

Q & A

  • ¿Qué compañía de transporte urbano se menciona en el guion y dónde está ubicada?

    -La compañía de transporte urbano mencionada en el guion está ubicada en los municipios de Pereira, Dosquebradas y La Virginia, en la área metropolitana centro occidente de Colombia.

  • ¿Desde qué año comenzó la compañía a incorporar tecnologías en el transporte?

    -La compañía comenzó a incorporar tecnologías en el transporte desde el año 2011.

  • ¿Cuál fue el primer proceso de tecnología implementado por la compañía?

    -El primer proceso de tecnología implementado por la compañía fue los sistemas inteligentes de transporte.

  • ¿Qué instituciones colaboraron con la compañía para la implementación de tecnologías?

    -La compañía colaboró con el banco interamericano de desarrollo y el fondo multilateral de inversiones para la implementación de tecnologías.

  • ¿Qué identificó la compañía como una de las estrategias principales para la incorporación de tecnología 4.0?

    -La formación fue identificada como una de las estrategias principales para la incorporación de tecnología 4.0.

  • ¿En qué se basa principalmente la modelización matemática para que los sistemas de transporte funcionen adecuadamente?

    -La modelización matemática para que los sistemas de transporte funcionen adecuadamente se basa principalmente en el histórico de la información que tiene la compañía.

  • ¿Qué técnicas se utilizaron para la incorporación de tecnologías 4.0 en el transporte?

    -Se utilizaron técnicas como la producción de modelos matemáticos para optimizar rutas de operación, algoritmos para mejorar la asignación de vehículos y la analítica de datos para entender el comportamiento de los clientes.

  • ¿Cómo se buscaba reducir los costos ocultos en los sistemas de transporte público?

    -Se buscaba reducir los costos ocultos, como los recorridos muertos de los vehículos, a través de la optimización de operaciones utilizando algoritmos matemáticos.

  • ¿Qué tipo de información se busca captar a través de la analítica de datos en el transporte público?

    -Se busca captar información sobre el comportamiento de los clientes y diferenciar los tipos de clientes en la operación de transporte público.

  • ¿Cómo se identificó la necesidad de implementar algoritmos matemáticos para la ubicación de vehículos de emergencia?

    -Se identificó la necesidad de implementar algoritmos matemáticos para la ubicación estratégica de ambulancias en centroides de la ciudad, con el fin de definir recorrido mínimo y máximo para mejorar la cobertura de emergencias.

  • ¿Cómo se utilizó la tecnología 4.0 para mejorar la estructuración legal de contratos?

    -La tecnología 4.0 se utilizó a través del procesamiento del lenguaje natural para buscar en las bases de datos y establecer contratos tipo, lo que también se puede aplicar en ámbitos académicos y para proyectos específicos.

  • ¿En qué industrias se han aplicado los desarrollos de tecnología 4.0 implementados en el transporte público?

    -Los desarrollos de tecnología 4.0 se han aplicado en varias industrias, incluyendo la producción agrícola, la industria de las abejas y la industria de transporte de emergencias.

  • ¿Qué proyecto se menciona en relación con la captura de datos de seres vivos a través de sensores?

    -Se menciona un proyecto de captura de datos de seres vivos que involucra la incorporación de sensores en paneles artificiales de abejas para determinar su comportamiento y la producción de miel.

  • ¿Cómo se busca mejorar la eficiencia en la carga y distribución de cajas en vehículos de transporte?

    -Se busca mejorar la eficiencia utilizando visión artificial para un brazo robótico que pueda mover cajas en espacios pequeños y ubicarlas de manera eficiente, reduciendo los movimientos y optimizando la ubicación de las cajas para una rápida entrega.

Outlines

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🚌 Implementación de tecnologías 4.0 en transporte público

El primer párrafo aborda la introducción de tecnologías 4.0 en la industria del transporte público, específicamente en una compañía de transporte urbano de pasajeros en la zona metropolitana centro occidente de Colombia. Se menciona el inicio de la implementación de tecnología en 2011 con sistemas inteligentes de transporte y la colaboración con el Banco Interamericano de Desarrollo. La formación se destaca como el primer paso en la incorporación de tecnología 4.0, y se enfatiza la importancia de la modelización matemática y el uso de algoritmos para optimizar rutas y asignación de vehículos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y reducir los costos asociados al transporte.

05:00

📊 Optimización y análisis de datos en transporte

El segundo párrafo se enfoca en la optimización de operaciones y la analítica de datos para mejorar la eficiencia del transporte público. Se discuten los esfuerzos por reducir los 'viajes muertos' de los vehículos y la captura de información de los usuarios para entender mejor sus comportamientos. Se menciona el uso de realidad aumentada y lectores de códigos para recopilar datos sobre el origen y destino de los pasajeros. También se explora la aplicación de tecnología 4.0 en otros ámbitos, como la ubicación estratégica de ambulancias y el procesamiento del lenguaje natural para la estructuración de contratos.

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🛠️ Aplicaciones transversales de la tecnología 4.0

El tercer párrafo habla sobre cómo la tecnología 4.0 puede ser aplicada transversalmente a diferentes industrias, incluida la agricultura y el transporte de emergencias. Se describen proyectos de optimización de rutas para vehículos de carga y la captura de datos biológicos a través de sensores en paneles artificiales de abejas. Se destaca la importancia de la integración de la tecnología con el conocimiento experto de la industria para garantizar el éxito de la implementación y se mencionan iniciativas adicionales como la optimización de la carga en vehículos y el uso de visión artificial para mejorar la eficiencia en la manipulación de cajas.

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🔧 Conclusión sobre la implementación de tecnologías 4.0

El último párrafo ofrece una reflexión final sobre la incorporación de tecnologías 4.0 en la industria. Se resalta la importancia de la capacitación y la colaboración entre expertos en tecnología y los campos específicos de aplicación. Se sugiere que la tecnología 4.0 tiene el potencial de transformar y mejorar diversas industrias, siempre y cuando se implemente con un enfoque interdisciplinario y se tome en cuenta la experiencia y el conocimiento previo del sector.

Mindmap

Keywords

💡Tecnologías 4.0

Las Tecnologías 4.0 hacen referencia a la cuarta revolución industrial, que integra tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, la analítica de datos y la automatización en los procesos industriales. En el video, se menciona cómo estas tecnologías se están incorporando en la industria del transporte público para optimizar operaciones, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia.

💡Sistemas Inteligentes de Transporte

Los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS, por sus siglas en inglés) son tecnologías que mejoran la eficiencia, seguridad y sostenibilidad del transporte mediante la recopilación y análisis de datos en tiempo real. En el video, se menciona cómo la implementación de estos sistemas comenzó en 2011 y ha sido clave para optimizar las rutas de transporte público y mejorar la asignación de recursos.

💡Optimización de Operaciones

La optimización de operaciones se refiere a la mejora de procesos y recursos para alcanzar la máxima eficiencia. En el contexto del video, la optimización se realiza mediante la creación de modelos matemáticos y algoritmos que permiten reducir costos y mejorar la eficiencia en el transporte público, como en la asignación de conductores y vehículos.

💡Modelación Matemática

La modelación matemática implica el uso de modelos y algoritmos para representar y resolver problemas del mundo real. En el video, se explica cómo esta técnica se utiliza para optimizar rutas y asignar recursos en la industria del transporte, permitiendo una mejor gestión de los servicios y una reducción en los costos operativos.

💡Analítica de Datos

La analítica de datos se refiere al proceso de examinar datos para extraer conclusiones útiles. En el video, se menciona cómo esta técnica se emplea para entender el comportamiento de los clientes y mejorar los servicios de transporte público, así como para desarrollar estrategias de optimización en otras industrias como la agrícola.

💡Algoritmos

Un algoritmo es un conjunto de instrucciones o reglas diseñadas para realizar una tarea específica. En el video, se habla de la creación de algoritmos que permiten optimizar la asignación de recursos en el transporte público y mejorar la eficiencia en diversas industrias mediante la manipulación de datos y la automatización de procesos.

💡Capacitación

La capacitación es fundamental para la incorporación efectiva de tecnologías 4.0 en cualquier industria. En el video, se subraya la importancia de la formación como el primer paso para entender y aplicar estas tecnologías, asegurando que los profesionales estén preparados para desarrollar y gestionar los sistemas tecnológicos avanzados.

💡Matriz Origen-Destino

La Matriz Origen-Destino es una herramienta matemática que permite identificar los patrones de viaje de los usuarios, mostrando dónde comienzan y terminan sus trayectos. En el video, se menciona cómo esta matriz se utiliza en el transporte público para capturar información sobre los pasajeros, utilizando tecnologías como la realidad aumentada y los lectores de códigos.

💡Visión Artificial

La visión artificial es una tecnología que permite a las máquinas interpretar y procesar imágenes del mundo real. En el video, se explica cómo esta tecnología se utiliza en la industria del transporte para optimizar la ubicación de cajas en camiones mediante un brazo robótico, reduciendo movimientos y mejorando la eficiencia en la carga y descarga de mercancías.

💡Procesamiento del Lenguaje Natural

El procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano. En el video, se menciona cómo esta tecnología se aplica en la estructuración legal de contratos y en la creación de metodologías para proyectos, facilitando la gestión y optimización de información en diferentes áreas.

Highlights

La incorporación de tecnologías 4.0 en el transporte público mejora la prestación de servicios.

La compañía de transporte urbano comenzó a implementar tecnologías desde 2011.

La colaboración con el banco interamericano de desarrollo fue crucial para la identificación de mejoras tecnológicas.

La formación es el primer paso en la implementación de tecnologías 4.0.

La optimización del sistema de transporte se basa en la información histórica de la compañía.

El desarrollo de algoritmos y software es fundamental para la manipulación de información en industrias 4.0.

La modelación matemática es esencial para la optimización de rutas de operación en transporte.

Los algoritmos mejoran la asignación de vehículos y conductores en el transporte público.

La reducción de recorridos muertos es una forma de disminuir los costos ocultos en el transporte público.

La analítica de datos permite entender el comportamiento de los clientes en el transporte público.

La creación de una matriz de origen y destino es crucial para capturar información de los usuarios.

La realidad aumentada y los lectores de códigos son herramientas para capturar datos de pasajeros.

La implementación de algoritmos matemáticos en la ubicación de vehículos de emergencia mejora la respuesta a incidentes.

El procesamiento del lenguaje natural ayuda en la estructuración de contratos y proyectos.

La tecnología 4.0 se puede aplicar transversalmente a otras industrias, como la agrícola.

La optimización de la carga y la ubicación de vehículos mejora la eficiencia en el transporte de productos.

La visión artificial y los brazos robóticos son utilizados para mejorar la logística de carga.

El desarrollo de tecnología 4.0 debe estar acompañado del experto en la industria de aplicación.

Transcripts

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[Música]

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Bueno muy buenas tardes

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para esta ocasión he sido invitado para

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hablar sobre la incorporación de las

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tecnologías 4.0 en la industria del

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transporte público

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Nosotros somos una compañía de

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transporte urbano de pasajeros que está

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localizada en los municipios de Pereira

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dosquebradas y la Virginia denominada el

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área metropolitana centro occidente esas

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esa área o esos tres municipios están

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ubicados en Colombia Nosotros hemos

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venido empezamos a incorporar la

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implementación de tecnologías a la

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Industria del transporte desde el año

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2011 y empezamos con una un proceso de

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tecnología que se llama los sistemas

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inteligentes de transporte nosotros

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dentro de ese entonces dentro del

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sistema de transporte en ese entonces no

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teníamos un conocimiento profundo de lo

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que era la incorporación de la

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tecnología en las Industrias reales y no

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teníamos tampoco o no se había

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desarrollado el concepto de industrias

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4.0 cuando nosotros empezamos a

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organizar el sistema y buscando a través

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de proyectos de cofinanciación con el

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banco interamericano de desarrollo y en

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especial el fondo multilateral de

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inversiones empezamos a identificar que

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la mejora de la prestación del servicio

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podría darse por diferentes

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circunstancias y una de esas

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circunstancias era precisamente la

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incorporación de tecnología cuando

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nosotros empezamos a ahondar sobre el

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ejercicio de ese de esa optimización o

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esa mejora en el sistema de transporte

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Lo que empezamos a identificar Es que la

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sana interacción entre la tecnología y

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la industria real sea especialmente en

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la medida que tú tengas una cantidad de

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información relevante para poder tomar

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decisiones y es ahí en donde nosotros

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identificamos que una de las estrategias

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principales en las que debemos empezar a

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trabajar para incorporar tecnología 4.0

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a cualquier industria es la formación

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definitivamente la formación es el

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primer paso en esa incorporación de las

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tecnologías 4.0 y lo que buscamos

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nosotros Entonces en un principio fue

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realizar la optimización del sistema de

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transporte ya en la incorporación de la

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tecnología 4.0 también nos dimos la

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tarea de formarnos e identificar Cuál

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eran las mejores acciones sobre las

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cuales se debe trabajar en la

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optimización del transporte y es ahí en

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la que nosotros identificamos que la

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modelación matemática

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para poder que los sistemas de

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transporte funcionen de manera adecuada

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se basa principalmente en el histórico

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de la información que tiene la compañía

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y es ahí donde se hace ese match o esa

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ese acople fundamental entre lo que es

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el esquema real de cualquier operación

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de transporte o de cualquier industria

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en particular con las tecnologías 4.0

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porque las 4.0 pues se van a basar

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principalmente

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en el desarrollo de algoritmos o el

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desarrollo de software o el desarrollo

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de códigos que permitan manipular la

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información que se tiene de base y se

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pueda tener resultados tangibles en la

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industria real Entonces nosotros tenemos

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que enfocarnos a que en principio para

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poder nosotros hablar de tecnología

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puntos 4.0 tenemos que entender cómo es

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el desarrollo per se de los Software que

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van a utilizar esa información después

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de eso ya hay diferentes técnicas que

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nosotros utilizamos para la para la

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incorporación de esas tecnologías una de

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ellas fue la producción de modelos

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matemáticos para optimizar las rutas de

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operación

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que estaba esperando con eso se espera

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es precisamente que los recorridos de

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los vehículos de transporte público se

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hagan en la medida en que la Data me

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permite reducir la cantidad de

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kilómetros que debo recorrer con el con

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el mismo resultado o sea tenemos móviles

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a los mismos pasajeros o recoger las

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mismas cajas la misma cantidad de Casper

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en el caso del transporte por ejemplo de

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carga

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y buscar la manera más eficiente

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mediante la cual nosotros podamos

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incorporar esas metodología a esa

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operación no obstante a eso también

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nosotros tenemos que identificar por

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ejemplo en el sistema de transporte

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público de pasajeros como es la mejor

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manera de que nosotros podamos asignar

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los vehículos a la operación nosotros

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tenemos una cantidad de servicios que

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tenemos que desarrollar pero también

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tenemos una cantidad limitada de

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vehículos Y tenemos una cantidad

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limitada de personas para eso entonces

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lo que se hace son otros algoritmos que

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permitan mejorar la asignación de sus

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conductores a la operación del

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transporte público tratando de minimizar

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Los costos de personal asociados al

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transporte ahora por otro lado también

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la intención que buscamos nosotros es

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lograr de alguna manera de que los los

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vehículos se acoplen de manera más

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eficiente a lo que corresponde en

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especial a la cantidad de servicios que

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se van a presentar porque muchas veces

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uno de los costos ocultos de los

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sistemas de transporte público son en

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especial aquellos recorridos muertos que

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suceden de los vehículos cuando van a

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regresar a las a los patios o a los

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garajes de donde donde los vehículos

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tienen que ser lavados y vueltos a

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[Música]

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tanquear los vehículos o en otros países

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al llenado del combustible que se

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requiere precisamente para la operación

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del otro día Entonces nosotros

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inicialmente lo que nosotros buscábamos

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era a través de esa tecnología 4.0 Y en

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especial la tecnología 4.0 que tiene que

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ver con la optimización de operaciones

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utilizando algoritmos matemáticos se

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pudiera lograr cuando nosotros logramos

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esa parte de la incorporación de

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tecnología 4.0 nos volcamos entonces a

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identificar cuál era la mejor manera

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también de mejorar por ejemplo

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la información que nos entrega a

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nosotros

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las personas o nuestros clientes que son

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los usuarios de transporte público en

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ese sentido lo que nosotros buscábamos

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era captar información y es ahí cuando

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nosotros entramos a otra área de la

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tecnología 4.0 que es la analítica de

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datos la analítica de datos en otros

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permite también Buscar una manera

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mediante la cual nosotros podamos

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entender el comportamiento de los

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clientes y poder diferenciar los tipos

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de clientes que nosotros tenemos en la

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operación de transporte público nosotros

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logramos Entonces con eso Buscar

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como los clientes nos podían entregar

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esa información porque la información es

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supremamente costosa Y hay unas

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informaciones que se denominan la la el

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desarrollo la creación de la matriz

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origen y destino que es la matriz

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matemática mediante la cual

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identificamos el lugar donde un usuario

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se sube a vehículo y el usuario se baja

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de nuestro vehículo Entonces cómo

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podríamos nosotros tener esa información

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si no teníamos la forma de capturarla Y

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es ahí cuando a través de sistemas de

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realidad aumentada y de lectores de

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códigos

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nos permitían a nosotros capturar esa

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información a través de esquemas de

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unificación por puntos dependiendo de

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los kilómetros que los que las personas

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podían lograr hacer esa transformación

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desprendido de eso Entonces

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identificamos que la implementación

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precisamente de la tecnología 4.0 puede

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ser transversal a cualquier otro tipo de

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industria y ahí entonces buscamos

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también

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implementar algoritmos matemáticos para

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la ubicación de los vehículos de

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emergencia los ambulancias a través de

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un esquema similar a la optimización de

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los recorridos lo que nosotros

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buscábamos era unas centroides de la

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ciudad en las que se pudieran ubicar de

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manera estratégica las ambulancias y que

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nosotros a través de los códigos

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podríamos definir el recorrido mínimo y

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Máximo de cada ambulancia para saber en

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dónde poseen posicionar las ambulancias

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para la atención de emergencias y hacer

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una distribución que permita mejorar la

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cobertura de esas de esos vehículos de

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emergencias a las accidentes que se

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pueden se pueden dar ahora bien la

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tecnología 4.0 ha servido también como

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referente para otro tipo de industrias

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por ejemplo en el caso de la

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estructuración legal de contratos

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también a través de el proceso el

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procesamiento del lenguaje natural nos

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permite a nosotros Buscar a través de en

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las bases de datos la manera mediante la

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cual nosotros podríamos establecer por

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ejemplo contratos tipo entonces esos

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contratos tipos también se manejan a

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través de ese procesamiento de lenguaje

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natural que nos puede también tener unos

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muy buenos resultados no solamente en el

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ámbito legal sino también en el ámbito

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académico o para el caso que nos ocupa a

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nosotros

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kilogramos llevar de esa tecnología

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parte de la tecnología que implementamos

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en el transporte público a la

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estructuración de proyectos y por medio

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de un algoritmo de desarrollo que se

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desarrolla se pudieran establecer

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metodologías que nos permitan encontrar

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a nosotros las antecedentes y los y los

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el estado del arte de proyectos de

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manera específica nosotros trasladamos

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ya también información y buscamos Cómo

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podríamos nosotros ubicar a través de

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esos procesos de optimización modelos

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matemáticos para la producción agrícola

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entonces a través de esos esquemas

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nosotros podemos también pensar en que

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la producción agrícola podríamos cambiar

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la modelación que se tenía para reducir

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la cantidad de kilómetros que debían

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operar para tener los mismos resultados

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en el transporte público urbano de

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pasajeros y lo llevamos precisamente a

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la manera mediante la cual nosotros

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podríamos mejorar la cobertura de los

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vehículos tipo carga para hacer

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recolección de cajas o de productos

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agrícolas en las regiones Rurales de

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nuestras ciudades de tal forma que se

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maximizará en este caso a diferencia del

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del transporte urbano colectivo se

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maximizará el área de recorrido de los

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vehículos De tal suerte que a través de

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esos algoritmos se modelará el problema

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de la gente viajero y se pudiera

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capturar la mayor cantidad de productos

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con Los menores recorridos posibles

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Entonces será maximizar el área de

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cobertura pero en sí Buscar

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lo hacer con la menor cantidad de

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kilómetros recorridos

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una vez desarrollado eso Entonces

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Nosotros hemos desarrollado otro tipo de

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proyectos hemos tenido otro tipo de

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iniciativas Como por ejemplo la captura

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de datos de seres vivos a través de la

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incorporación de

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sensores o es ensódica en

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paneles artificiales de abejas por

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ejemplo es uno de los proyectos que

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nosotros hemos venido desarrollando y

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que hemos estado buscando la manera de

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cómo a través del peso de las abejas

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podríamos determinar Cómo se comportan

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utilizando analítica de datos las abejas

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para la producción de la miel y Buscar

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según la producción de la miel Cuáles

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son los mejores sitios donde se podrían

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tener es

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paneles artificiales de abejas

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la intención final en el caso de

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nosotros es Buscar que todos estos

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procesos de analítica de datos que

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estamos implementando en otras

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industrias que los procesos de

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tecnología 4.0

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llevándolos hacia la operación de

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transporte público pues puedan mejorar

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en sí diferentes tipos de industrias y

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es por esa razón que uno de los

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programas que nosotros hemos venido

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desarrollando es la incorporación de

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diferentes áreas de la tecnología 4.0

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para la optimización de la

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de las cargas de los vehículos de los

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vehículos que transportan artículos

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Entonces nosotros a través de visión y

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artificial hacemos que una una un brazo

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robótico pueda moverse en lugares

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espacios pequeños y que pueda capturar

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cajas o que pueda cajas

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utilizando la menor cantidad de

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movimientos que esas cajas vienen en una

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banda transportadora y lo que hacemos Es

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que se ubican en un camión de manera

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eficiente De tal suerte que las últimas

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unidades que se colocan en la parte en

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la última unidad que se colocan en la

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parte más cercana a la puerta de los

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camiones y en el Y encima de las

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primeras las casas que están por encima

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sean las primeras cajas que se van a

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entregar entonces ahí estamos utilizando

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visión artificial para el brazo robótico

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optimización para reducir la cantidad de

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movimientos de brazos robótico

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optimización para la ubicación de los de

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las cajas para que las personas que

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tienen que bajar las cajas de los

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camiones las bajen más rápido y con

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menos dificultad Y adicionalmente a eso

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un modelo matemático de Cómo deben

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ubicarse las cajas De tal suerte que las

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cajas que están encima no dañen las

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cajas que están debajo de la de las que

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están debajo Porque pueden tener

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artículos que son frágiles y eso va

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unido a la optimización del recorrido de

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los vehículos entonces ahí ya vamos

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viendo

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cómo transversalmente desarrollos que se

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hacen por ejemplo en la industria de las

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abejas que es identificando el peso

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también nos podemos llevar esos

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desarrollos a la industria de la carga o

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la Industria del transporte urbano de

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pasajeros como saltamos a la industria

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agrícola o de la industria agrícola como

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pasamos por ejemplo a la Industria del

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transporte de emergencias pero en en ese

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sentido la invitación Siempre será a que

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una persona que esté capacitada para el

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manejo de tecnología 4.0 tiene esa

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capacidad de desarrollar este tipo de

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tecnología a otras áreas no obstante a

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eso el desarrollo de la implementación

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de tecnologías 4.0 en la industria debe

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estar siempre acompañada del experto del

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área en la cual se va a implementar Pues

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porque ese esa articulación entre el

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saber hacer y el y el saber desarrollar

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tecnología 4.0 es el éxito precisamente

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de la incorporación de este tipo de

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tecnologías en la industria real Este

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era como la intervención pequeña que

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queríamos dar en lo que es la

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incorporación de las tecnologías 4.0 en

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la industria y

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