Les cryptos vont-elles sauver l’intelligence artificielle IA ?

Summary

Le géant américain des semi-conducteurs NVIDIA a publié des résultats trimestriels records, dépassant Meta, Amazon et Google en capitalisation boursière. Cette performance s'explique par le leadership de NVIDIA dans les composants servant à entraîner les algorithmes d'intelligence artificielle, un secteur en plein essor. Cependant, l'IA pose des problèmes de transparence et d'accès aux données. La blockchain pourrait les résoudre en certifiant l'origine des données et en permettant leur partage à grande échelle, rendant ainsi l'IA plus fiable. Certains projets cryptos innovants comme Tada ou Bit.ai explorent déjà ces applications prometteuses.

Takeaways

• 😲 Nvidia a dépassé Amazon et Google en capitalisation boursière grâce à l'IA
• 👨‍💻 L'IA générative utilise des quantités massives de données pour s'entraîner
• 🔎 La blockchain pourrait rendre les IA plus transparentes et explicables
• 🔐 Les blockchains peuvent authentifier les données utilisées par les IA
• 📈 La blockchain pourrait permettre une mise à l'échelle de l'IA
• 🚚 L'IA pourrait optimiser les chaînes d'approvisionnement grâce à la blockchain
• 🤝 Certains projets cryptos visent à démocratiser l'accès aux données d'IA
• 💰 D'autres projets cryptos créent des marchés d'algorithmes d'IA
• 🌿 La blockchain et l'IA pourraient révolutionner des secteurs comme la santé
• 💡 La blockchain pourrait 'sauver' l'IA en la rendant plus transparente

Q & A

Quelle entreprise a récemment dépassé Amazon et Google en termes de valorisation boursière?

Nvidia, le géant américain des semi-conducteurs et des puces électroniques, avec une valorisation de près de 2000 milliards de dollars.

Quel produit phare de Nvidia est très demandé par les géants de la tech?

Les cartes graphiques H100 de Nvidia qui coûtent plusieurs dizaines de milliers d'euros.

Quel est le problème connu qui freine l'adoption de l'IA en entreprise?

Le problème d'explicabilité - la difficulté à comprendre et expliquer les décisions prises par les modèles d'IA.

Comment la blockchain pourrait-elle contribuer au développement de l'IA?

En rendant l'utilisation des données par les IA transparente et auditable, et en fournissant l'accès à des volumes importants de données exploitables.

Quel projet crypto vise à créer un réseau neuronal collaboratif pour les IA?

Bit and SOR, qui vise à combattre la centralisation de l'IA en créant un réseau décentralisé avec des incitations pour le faire tourner.

Quel type de consensus novateur utilise Bit and SOR?

Le proof of intelligence, un système à voir ce que ça peut donner.

Quel projet agit comme une marketplace pour les services d'IA?

SingularityNET, qui permet aux utilisateurs de créer, partager et monétiser des services d'IA.

Comment la blockchain pourrait-elle aider à résoudre les problèmes liés aux données pour l'IA?

En permettant de tracer l'origine des données et leur utilisation, ainsi qu'en facilitant la mise à l'échelle et l'accessibilité des données.

Quel secteur pourrait bénéficier de la combinaison blockchain et IA?

La supply chain, pour une meilleure traçabilité, anticipation de la demande et optimisation logistique.

Quel est l'objectif à long terme du mariage blockchain et IA?

Permettre le développement d'une IA ouverte et transparente, au service des utilisateurs.

Outlines

00:00

😊 Introduction sur la croissance de l'entreprise NVIDIA grâce à l'IA

NVIDIA, géant américain des semi-conducteurs, a récemment publié des résultats financiers exceptionnels, avec plus de 12 milliards de dollars de bénéfices, grâce à la demande pour ses puces utilisées dans l'intelligence artificielle. L'entreprise est devenue plus valorisée en bourse que Meta, Amazon et Google. Les centres de données spécialisés en IA, qui nécessitent les composants de NVIDIA pour entraîner leurs modèles, sont devenus leurs principaux clients, dépassant les gamers et mineurs de crypto. Leurs cartes graphiques haut de gamme se vendent très bien.

05:01

😮 L'IA pose des problèmes d'explicabilité et la blockchain pourrait y remédier

L'opacité des modèles d'IA pose des problèmes d'explicabilité et de confiance pour leur adoption en entreprise. La transparence des systèmes blockchain pourrait rendre l'IA plus explicable et auditable. La mise à l'échelle de l'IA nécessite aussi énormément de données, et les infrastructures blockchain du futur y contribueront. Des projets comme Arkham Intelligence utilisent déjà la blockchain Ultra pour organiser les données et entraîner leur IA propriétaire.

10:01

🤔 Quelques projets cryptos liés à l'IA, mais des progrès encore mitigés

Beaucoup de projets cryptos surfent sur la vague de l'IA sans réelle innovation. Certains se distinguent sur la gestion des données, comme Tada qui permet aux utilisateurs de produire des données pour les IA contre rémunération, ou Bit and Ser qui vise à créer un réseau neuronal collaboratif décentralisé. D'autres innovations sont encore nécessaires pour une adoption à grande échelle de la symbiose blockchain-IA.

Keywords

💡Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle désigne l'ensemble des théories et techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler certains traits de l'intelligence humaine. Dans la vidéo, l'IA fait référence aux modèles d'apprentissage profond comme ChatGPT qui sont entraînés sur d'énormes quantités de données textuelles.

💡Données

Les données font référence aux jeux de données massifs utilisés pour entraîner les modèles d'IA. Plus ces datasets sont vastes, plus l'algorithme pourra s'améliorer. L'accès et la qualité des données sont essentiels au développement de l'IA.

💡Transparence

La transparence désigne le manque d'explicabilité des modèles d'IA, considérés comme des boîtes noires. La blockchain pourrait permettre de tracer l'utilisation des données par les IA et ainsi les rendre plus transparentes.

💡Décentralisation

La décentralisation vise à contrer la centralisation actuelle de l'IA aux mains de quelques géants technologiques. Certains projets cryptos cherchent à créer des réseaux d'IA décentralisés.

💡Puissance de calcul

La puissance de calcul fait référence à l'énorme capacité de traitement nécessaire pour faire tourner les modèles d'IA gourmands en données et en calculs. L'infrastructure blockchain pourrait permettre un meilleur accès à cette puissance de calcul.

💡Traçabilité

La traçabilité permise par la blockchain pourrait améliorer des processus comme les chaînes d'approvisionnement, en couplant la transparence de la blockchain avec l'analyse de données permise par l'IA.

💡Vérification

La vérification par les utilisateurs de données destinées à entraîner les IA pourrait permettre de créer de la valeur tout en donnant plus de contrôle aux individus sur l'utilisation de leurs données personnelles.

💡Modèles économiques

De nouveaux modèles économiques émergent autour de l'IA, comme la location de puissance de calcul ou la rémunération des données personnelles. L'écosystème crypto pourrait permettre de nouvelles formes de monétisation des services d'IA.

💡Automatisation

L'IA permet d'automatiser de nombreuses tâches et d'optimiser des processus complexes. Couplée à la blockchain, elle pourrait permettre d'importantes avancées dans l'automatisation de domaines comme la supply chain ou la finance.

💡Complémentarité

La blockchain et l'IA semblent avoir un fort potentiel de complémentarité, notamment au niveau de la transparence et de la décentralisation, que la blockchain pourrait apporter aux modèles d'IA centralisés actuels.

Highlights

NVIDIA a publié un résultat trimestriel impressionnant avec plus de 12 milliards de dollars de bénéfice net

Le cours de l'action NVIDIA s'est envolé de plus de 300% sur 1 an

NVIDIA a détrôné Meta, Amazon et Google en termes de valorisation boursière avec près de 2000 milliards de dollars

Les composants de NVIDIA sont essentiels à l'entraînement des modèles d'IA générative utilisant d'énormes quantités de données

De nouveaux business se mettent en place autour de l'IA générative, comme la location de fermes de cartes graphiques

La transparence est un problème pour l'adoption à grande échelle des IA génératives, notamment en entreprise

La blockchain pourrait résoudre le manque de transparence des IA génératives grâce à ses capacités d'authentification

Les infrastructures blockchain de demain fourniront un accès à des quantités massives de données pour l'IA

L'IA pourrait optimiser les chaînes d'approvisionnement grâce à l'analyse de données et l'automatisation de tâches

Le projet Tada permet aux utilisateurs de participer à la production de données pour l'IA et d'être rémunérés

Bit and Sor vise à créer un réseau neuronal collaboratif décentralisé pour les IA

SingularityNET est une marketplace permettant de créer, partager et monétiser des services d'IA

Les premières symbioses blockchain/IA concernent le monde de la blockchain, avant de disrupter d'autres secteurs

La blockchain pourrait démultiplier les capacités de l'IA tout en la rendant plus transparente

La blockchain pourrait sauver l'IA en la rendant plus ouverte et transparente

Transcripts

le géant américain des semi-conducteurs

et des puces électroniques NVIDIA a

récemment publié son résultat

trimestriel de novembre à janvier 2024

avec plus de 12 milliards de dollars de

bénéfice net sur la période et le cours

de son action qui s'est envolé de plus

de 300 % sur 1 an l'entreprise n'a

vraiment plus rien à envier au mastlodon

de la silicone valallley et pour cause

l'entreprise a détronné MTA Amazon et

Google en terme de valorisation

boursière et affiche une market cap de

pratiquement 2000 milliards de dollars

pourquoi un tel bon en avant une partie

de la réponse vous en avez peut-être

entendu parler c'est l'intelligence

artificielle lorsque vous êtes un leader

mondial sur la fabrication de composants

qui servent à entraîner ces nouveaux

algorithmes forcément votre performance

suit la tendance alors que les gamers et

les mineurs de crypto étaient les

principaux clients de Nvidia il y a ça à

peine quelques années le vent a tourné

au profit des centres de données

spécialisés dans le secteur de

l'intelligence artificielle les

composants de Nvidia sont essentiels à

l'entraînement des modèles d'IA

générativ utilisant des montagnes de

données et c'est pareil à chaque fois

qu' un utilis ateur se sert d'une

intelligence artificielle en formulant

une requête leur produits phare c'est

les fameuses cartes graphiques H1 qui

coûte plusieurs dizaines de milliers

d'euros et qui se vendent comme des

petits pains auprès des géants de l tech

mais pas que j'ai récemment déjeuné avec

un entrepreneur qui possède une ferme de

carte graphique H100 et qui loue sa

puissance de calcul à des entreprises à

Tokyo qui font de l'intelligence

artificielle d'après lui la rentabilité

dépasse largement le coût d'exploitation

sachant que ce qui coûte le plus cher

c'est les cartes graphiques qui sont en

plus très difficiles à trouver

évidemment il s'agit de sa parole et les

chiffres sont très difficiles à vérifier

étant donné tout ça est déterminé par

bon nombre de facteurs externes que ce

soit le coût de l'électricité ou bien

par les accords spécifiques avec ses

clients bref de nouveaux business se

mettent en place avec cette course à

l'intelligence artificielle et on voit

de plus en plus de secteurs s'aligner

avec ces nouvelles technologies car il

faut bien se dire que l'arrivée des IA

génératifes grand public comme chat GPT

midjournée ou Dali pour ne citer queeux

sont un grand pas en avant et peut-être

le début d'une sacrée révolution quand

je parle d'IA génératif je veux

évidemment parler de ce type particulier

d'intelligence artificielle capable de

générer du texte des images ou des

vidéos entre autres finalement tout ce

qu'on peut recréer numériquement li

générative est le cas d'usage qui est

actuellement le plus répandu de

l'intelligence artificielle donc c'est

de ça dont on va parler en majorité

forcément le niveau de certaines de ces

intelligences artificielles est devenu

vraiment bluffant et notamment pour les

IA de génération d'images les gens

confondent on ne fait plus la différence

entre le vrai du faux entre l'humain de

la machine d'ailleurs vous avez

peut-être vu la même chose pour la vidéo

notamment avec les démos de Sora un

nouveau produit d'Open a l'entreprise

derrière chat GPT c'est vraiment

impressionnant et tous les mois on a

cette sensation d'avoir fait un bon en

avant de plusieurs années sur les

capacités de ce genre de modèle

l'intelligence artificielle est vraiment

l'un des narratifs phar de ces derniers

mois et vous vous en doutez comme tout

ce qui touche de près ou de loin à la

tech il était évident que les cryptos

s''y misent dans ce nouvel eldorado dans

cette vidéo je vais vous faire un petit

tour d'horizon du rapport entre notre

écosystème et l'intelligence

artificielle comment ça se matérialise

aujourd'hui et à quoi ça pourrait

ressembler demain vous allez le voir

même si le lien entre les deux

technologies ne semble pas forcément

évident de premier AB bord il a en

réalité beaucoup de sens évidemment je

vais faire le petit disclaimer habituel

si certains projets sont très

prometteurs et apporte véritablement

quelque chose à l'industrie ce n'est pas

le cas de tous comme à chaque fois

beaucoup de projets servent tout

simplement sur une tendance sans pour

autant créer de la valeur ni même

quelque chose d'intéressant parfois on

tombe carrément sur des arnaques pures

et simples alors comme à chaque fois

faites vos propres recherches et soyez

prudents et éclairés dans vos choix pour

commencer on va faire un rappel de ce

qu'on entend par intelligence

artificielle car en vrai c'est plutôt

loin de ce qu'on peut imaginer

l'intelligence artificielle est un

domaine qui exploite les capacités des

ordinateur en traitant d'énormes

quantités de données pour reproduire les

processus de résolution de problèmes et

de prise de décisions humains c'est ce

qu'on appelle le machine learning où des

algorithmes sont entraînés sur des jeux

de données pour effectuer des tâches

particulières le tout induisant une

amélioration au fil du temps et des

répétition pour la faire plus clairire

ce qu'on appelle l'intelligence

artificielle aujourd'hui n'a pas

vraiment grand-chose à voir avec de

l'intelligence au sens où on l'entend

généralement ces modèles dia sont basés

sur une sorte de synthèse d'un nombre

pharaonique de données et quand je dis

pharaonique c'est vraiment un euphémisme

par exemple le corpus de texte qui sert

à entraîner chat GPT l'intelligence

artificielle d'Open a est composée de

pratiquement 600 Go de données ça peut

paraître peu dit comme ça mais ces

données qu'on appelle dataset ne sont

rien d'autre que du texte et le texte ça

ne pèse vraiment mais alors vraiment pas

lourd en terme de stockage pour vous

donner un ordre de grandeur ce dataset

est composé de plus de 300 milliards de

mots c'est plus de 160000 fois le nombre

de mots contenus dans l'ensemble de

l'œuvre du Seigneur des Anneaux et

évidemment quand ces dataset commence à

être composé non plus de texte mais bien

de sons d'images ou encore de vidéo on n

plus du tout sur les mêmes ordres de

grandeur il faut bien se dire que plus

ces jeux de données sont vaste plus

l'algorithme aura de quoi s'améliorer ce

sont de véritables trous noirs à data et

il y a plusieurs problèmes avec tout ça

parti particulièrement avec toute

l'opacité qui entoure les datasets

justement lorsqu'il s'agit de Data les

intelligences artificielles génératives

deviennent de véritables boîtes noires

et la technologie blockchain pourrait

bien venir busculer cet état de fait la

transparence est un problème pour une

adoption de ces nouvelles technologies à

grande échelle particulièrement quand on

en arrive au domaine de l'entreprise ce

souci est connu sous le nom de problème

d'explicabilité en gros c'est la

difficulté à comprendre et à expliquer

les décisions prises par les modèles

d'IA en particulier les modèles

d'apprentissage profond et

d'apprentissage automatique complexe

l'explicab ilité de Lia répond à des

exigences multiples que ce soit en

matière de confiance par exemple mais

aussi une obligation légale comme aux

États-Unis ou en Europe ù des cadres

réglementaires comme l'a Act ou le rgpd

impose la transparence des algorithmes

et oui car tout le problème est là dans

un environnement d'entreprise c'est très

compliqué de se servir de ce genre

d'outil où l'opacité règne encore

au-delà de ça un autre gros enjeu est

l'accessibilité de ces données pour

alimenter ces modèles open a besoin de

ces données et donc il faut bien les

récolter quelque part on va simplifier

au maximum mais en gros pour les trouver

il faut soit les récolter soi-même soit

les acheter dans les deux cas ça pose

des soucis tant en matière de droit

d'auteur que de vie privée si vous êtes

un artiste par exemple votre travail

peut potentiellement se retrouver dans

une base de donnée du nia génératif

d'image et quelque part votre travail

sert de carburant pour un logiciel qui

menace de vous remplacer évidemment je

caricature mais vous avez compris l'idée

avec tout ça se pose la question des

règles en matière de vente et de

collecte de données et croyez-moi ce

sont loin d'être des questions tranchées

et c'est là que la blockchain et ses

application entre en jeu certaines

caractéristiques des technologies

blockchain pourrai bien être extrêmement

bénéfiqu au développement de

l'intelligence AR artificiel et pourquoi

pas même sauver l'a en tout cas dans une

enquête menée par Casper Labs plus de 70

% des grands patrons de la tech voyent

une complémentarité entre la technologie

blockchain et l'intelligence

artificielle c'est qu'il doit bien y

avoir quelque chose ce n'est pas

vraiment surprenant d'abord la

technologie blockchain est dans sa plus

simple définition un système de stockage

qui est capable de garantir

l'authenticité des informations qui

circulent en son sein en clair ces

capacités d'authentification des données

pourraient permettre justement de rendre

l'IA explicable et comment et bien en

rendant toute cette utilisation des

données par les intelligents

artificielle transparente et auditable

en toute circonstances ensuite au-delà

de ses valeurs d'authenticité la

blockchain pourrait aussi permettre une

véritable mise à l'échelle de

l'intelligence artificielle l'idée c'est

que les infrastructures blockchain de

demain fourniront l'accès à de

l'information plus exploitable mieux

gérée et surtout en volume très

conséquent la mise à disposition de ces

quantités astronomiques de données va

très certainement permettre de débloquer

des usages intéressants en matière

d'intelligence artificielle je pense par

exemple à Arkam intelligence qui utilise

ultra pour l'affaire courte il s'agit du

système d'intelligence artificielle

propri prpriétaire d'arham qui unifie

les données onchain et off chain pour en

tirer des informations exploitables ils

utilisent l'intelligence artificielle

pour traiter le volume de données qui

circule déjà sur la blockchain ces

données sont ensuite méticuleusement

organisées et rendu accessibles via

l'interface le but étant de

désanonymiser la blockchain et c'est un

cas concret très intéressant pour

l'anecdote ils ont par exemple identifié

les adresses etheréium de Donald Trump

et maintenant vous pouvez suivre tous

les mouvements des wallettes de l'ancien

président des États-Unis directement sur

la plateforme enfin l'automatisation que

permet l'intégration de l'intelligence

artif iciel à la blockchain pourrait

vraiment changer beaucoup de choses

notamment concernant tout ce qui gravite

autour de la Supply chainîn pour rappel

ou pour info il s'agit des chaînes

d'approvisionnement un domaine où la

blockchain apporte une réelle plusvalue

en offrant une traçabilité et une

transparence sans précédent tout au long

des processus d'approvisionnement on se

souvient par exemple du groupe Carrefour

qui avait expérimenté la puissance de la

blockchain sur la traçabilité de ses

poulets un QR code sur chaque poulet

d'verne permettait une chronologie des

événements de la vie de l'élevage de la

mort et du transport de l'animal

évidemment toutes les informations

disponibles ne sont pas ajoutées à à la

main par un opérateur mais par tous ceux

qui auront été impliqués dans le

processus d'approvisionnement bref c'est

une initiative comme une autre et pour

le moment ça relève plus de l'expérience

que de la norme mais vous voyez l'idée

maintenant imaginez tout ça couplé avec

des technologies d'intelligence

artificielle ces technologies amélior la

performance de la Supply Chain et

permettent une optimisation plus précise

et des prises de décisions proactives

avec leur capacité d'analyse de volume

important de données les algorithmes

peuvent détecter des schémas des

tendances et des anomalies ce qui permet

une meilleure anticipation de la demande

une gestion plus efficace des stocks qui

une planification logistique vraiment

optimale de plus l'intelligence

artificielle permet d'automatiser des

tâches routinières comme la gestion des

commandes et des fournisseurs permettant

ainsi de libérer des ressources pour des

activités à plus forte valeur ajoutée

tout ça c'est très bien mais comment

est-ce que ça avance au niveau de

l'écosystème et bien à vrai dire c'est

assez mitigé je vous le disais en

introduction de cette vidéo de nombreux

projets surent sur la vague de l'IA sans

apporter de réelle valeur ou

d'innovation cependant certains projets

sortent du lot notamment en ce qui

concerne tout ce qui a un rapport avec

les données on peut par exemple évoquer

tada un projet monté par William Simonin

le frère d'cheur que vous connaissez

sans doute dans l'idée tada est une

plateforme où vous et moi pouvons

participer à la production et à la

vérification de contenu destiné à

alimenter les modèles d'intelligence

artificielle et être payé pour ça il y a

tout un système de vérification entre

les utilisateurs et toute une économie

qui semble se construire autour du

projet l'idée c'est de redonner du

pouvoir aux utilisateurs en permettant

d'exploiter eux-mêmes leurs propres

données à la place de vous faire prendre

vos datas par une entité peu scrupuleuse

qui ira les vendre potentiellement sans

votre consentement vous participez

vous-même la production de ces données

et être récompensé pour ça ça passe par

la prise de photos de vidéos de son en

fait tout ce qui pourrait être

exploitable par des modèles

d'intelligence artificiel et susceptible

d'être monétisé pour information et par

souci de transparence il se trouve que

nous sommes investis dans le projet avec

le journal du coin alors n'hésitez pas à

aller jeter un œil et vous faire votre

propre idée pour ma part je trouve ça

très intéressant comme approche et c'est

pour ça que je vous en parle aujourd'hui

de même je peux vous parler rapidement

de bit and sor qui est un projet qui

vise à créer un réseau neuronal

collaboratif pour les IA tout en

optimisant leur apprentissage et la

gestion de l'information leur but c'est

de combattre la centralisation de

l'intelligence artificielle en créant un

réseau décentralisé avec des incitations

assez puissantes pour le faire tourner

convenablement je ne vais pas rentrer

plus dans le détail ici mais dans l'idée

ça pourrait aussi permettre aux

différentes Ia d'apprendre entre elles

et le protocole utilise un système de

consensus assez novateur le proof of

intelligence à voir donc ce que ça peut

donner on peut aussi penser à

singularity net qui agit comme une

Marketplace permettant aux utilisateurs

de créer partager et surtout monétiser

des services d'intelligence artificielle

les développeurs ont donc accès à une

grande bibliothèque d'algorithme

améliorant nécessairement la concurrence

dans le domaine et poussant l'innovation

bon l'idée ce n'est pas non plus de vous

faire un top des projets crypt reliés à

l'intelligence artificielle dans cette

vidéo mais si ça vous intéresse on a

publié un article sur le journal du coin

qui vous présente plusieurs projets

crypt liés au domaine alors n'hésitez

pas à y jeter un œil vous retrouverez le

lien en description en tout cas nul

doute que la blockchain et

l'intelligence artificielle sont deux

technologies qui sont déjà très

prometteuses individuellement mais qui

pourraient passer à la vitesse

supérieure si elle travaillait de

concert pour le moment les premières

symbioses réellement utiles que l'on

observe entre ces deux technologies sont

nécessairement tournés vers le monde de

la blockchain et ce n'est pas surprenant

de la même façon que les premières

assurances Unchain qui font leur

apparition permettent d'assurer des

produits crypto les innovations mettent

du temps à se diffuser et

particulièrement quand il s'agit d'aller

disrupter d'autres secteurs mais à terme

on pourrait imaginer bon nombre

d'applications permettant de faire

travailler la blockchain et

l'intelligence artificielle main dans la

main que ce soit au niveau de la Supply

Chain comme je l'évoquais mais aussi par

exemple dans les domaines de la santé de

la science ou encore des services

financiers on ne sait pas quand ni

comment tout ça va arriver mais il est

probable qu'un jour la puissance de

l'intelligence artificielle s'appuie sur

la technologie blockchain pour

démultiplier ses capacités tout en

rendant l'ensemble plus transparent et

plus tourné vers les utilisateurs une

intelligence artificielle ouverte

finalement c'est peut-être de ça dont on

a besoin des moyens pour rendre ces

boîtes noires plus transparentes pour

véritablement dévoiler le plein

potentiel de ces nouveaux outils et

c'est dans ce sens que les cryptos

pourraient permettre de sauver l'IA on

arrive à la fin de cette vidéo si vous

avez d'autres idées de narrative crypto

dont je pourrais parler partagez-les moi

en commentaire je pensais aussi faire

une vidéo sur les tokenomic comment ça

marche les distributions les vestis et

les projets qui ont une grosse

libération de token qui arrivve pareil

si ça vous intéresse faites-le moi

savoir merci à Thomas qui m'a aidé dans

la production de cette vidéo c'était

romain du journal du coin on se retrouve

la semaine prochaine pour une nouvelle

vidéo

bye