Tipos de Variables - Estadistica para la Investigación

El êstadígrafo
7 Jan 201707:20

Summary

TLDREl guion de este video explica la clasificación de variables en investigación, distinguiendo entre cuantitativas y cualitativas. Las cuantitativas, como la edad o el salario, asignan valores numéricos y miden características, mientras que las cualitativas, como el sexo o la raza, agrupan individuos en categorías. Se subdividen en nominales, que no tienen orden (color de ojos), y ordinales, que si lo tienen (escolaridad). El tratamiento de estas variables es crucial para el análisis estadístico, ya que solo las cuantitativas permiten un resumen numérico como la media o la varianza, mientras que las cualitativas requieren herramientas como tablas de frecuencia.

Takeaways

  • 😀 Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.
  • 🏢 Ejemplos de variables para una persona incluyen la edad, la estatura, el peso, el color de ojos y la escolaridad.
  • 🏭 Para una empresa, variables pueden ser el sector al que pertenece, el tamaño, el número de empleados, el nivel de producción o el volumen de ventas.
  • 🔄 Se denomina variable porque su valor varía de individuo en individuo, como en el caso del nivel de estudios en una encuesta.
  • 📊 Se distinguen dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.
  • 🔢 Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, como la edad, la estatura, el salario o el número de hijos.
  • 🗂️ Las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías, como el sexo, la raza, el color de ojos, la escolaridad o el sector de una empresa.
  • 🔄 Las variables cuantitativas se clasifican en continuas y discretas.
  • 🗂️ Las variables cualitativas se clasifican en nominales y ordinales.
  • 🔢 Ejemplos de variables nominales incluyen el sexo y el color de ojos, donde el orden de las categorías no importa.
  • 🔄 Ejemplos de variables ordinales incluyen la escolaridad y la calidad en el servicio, donde el orden de las categorías es importante.
  • 📊 Para las variables cuantitativas se pueden obtener resumen numérico como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar.
  • 🗂️ Para las variables cualitativas se utilizan herramientas como las tablas de contingencia o las tablas de frecuencia bidimensionales para su análisis.

Q & A

  • ¿Qué es una variable en el contexto del script?

    -Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.

  • ¿Por qué se llaman 'variables'?

    -Se llaman 'variables' porque su valor puede variar o cambiar de un individuo a otro, como en el ejemplo del nivel de estudios que puede ser diferente para cada persona.

  • ¿Cuántos tipos de variables distingue el script en este curso?

    -El script distingue dos tipos de variables: cuantitativas y cualitativas.

  • ¿Qué son las variables cuantitativas y cómo se diferencian de las cualitativas?

    -Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo, mientras que las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías.

  • ¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cuantitativa mencionado en el script?

    -Algunos ejemplos de variables cuantitativas mencionados son la edad, la estatura, el salario y el número de hijos.

  • ¿Puede proporcionar un ejemplo de variable cualitativa mencionado en el script?

    -Algunos ejemplos de variables cualitativas mencionados son el sexo, la raza, el color de ojos y la escolaridad.

  • ¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cuantitativas?

    -Las variables cuantitativas se clasifican en variables continuas y variables discretas.

  • ¿Cuáles son las subclasificaciones de las variables cualitativas?

    -Las variables cualitativas se clasifican en variables nominales y variables ordinales.

  • ¿Qué es la diferencia entre variables nominales y ordinales?

    -Las variables nominales no tienen un orden específico entre las categorías, mientras que las variables ordinales sí tienen un orden importante entre las categorías.

  • ¿Por qué es importante mantener el orden en las variables ordinales?

    -Es importante mantener el orden en las variables ordinales porque refleja una secuencia de importancia o una escala de valoración, como en el caso de la escolaridad o la calidad en el servicio.

  • ¿Qué tipo de resumen numérico se puede obtener para las variables cuantitativas y no para las cualitativas?

    -Para las variables cuantitativas se pueden obtener mediciones como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar, mientras que para las variables cualitativas se utilizan herramientas como tablas de contingencia o tablas de frecuencia bidimensionales.

Outlines

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📊 Clasificación de Variables

El primer párrafo introduce la noción de variable y su importancia en el análisis de datos. Se define una variable como una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, entre otros. Se ilustra con ejemplos de variables para personas y empresas, y se explica que las variables son llamadas así porque su valor varía de individuo en individuo. Luego, se presentan dos tipos de variables principales: cuantitativas, que asignan un valor numérico, y cualitativas, que agrupan a los individuos en categorías. Se dan ejemplos de ambas y se menciona que hay subtipos de variables cuantitativas (continuas y discretas) y cualitativas (nominales y ordinales), pero su definición se pospone para más adelante.

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🔢 Diferencias entre Variables Cuantitativas y Cualitativas

El segundo párrafo profundiza en la diferencia entre variables ordinales y nominales, dos subtipos de variables cualitativas. Mientras que las variables nominales no tienen un orden inherente entre sus categorías, como el sexo o el color de ojos, las variables ordinales sí tienen un orden significativo, como la escolaridad o la calidad del servicio. Se ejemplifica cómo el orden de las categorías es crucial para las variables ordinales y cómo alterar ese orden puede perder el significado de la variable. Además, se menciona que las variables cuantitativas permiten un resumen numérico a través de medidas estadísticas como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar, mientras que las variables cualitativas requieren herramientas de análisis diferentes, como tablas de contingencia y frecuencias bidimensionales.

Mindmap

Keywords

💡Variable

Una variable es una característica o atributo que puede variar entre diferentes individuos o objetos dentro de un conjunto. En el contexto del video, las variables pueden ser aplicadas a personas, empresas, objetos, etc., y son fundamentales para el análisis estadístico. Ejemplos dados en el video incluyen la edad, la estatura, el peso y el nivel de estudios de las personas, o el sector, el tamaño y el número de empleados de una empresa.

💡Variables cuantitativas

Las variables cuantitativas son aquellas que asignan un valor numérico y miden alguna característica del individuo. Son fundamentales para realizar análisis numéricos y estadísticos. Ejemplos mencionados en el video son la edad, la estatura, el salario y el número de hijos. Estas variables son cruciales para obtener un resumen numérico como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar.

💡Variables cualitativas

Las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías y no asignan valores numéricos. Son importantes para el análisis de datos categóricos. En el video, se mencionan ejemplos como el sexo, la raza, el color de ojos y la escolaridad. Estas variables son esenciales para entender las diferencias entre grupos y para construir tablas de contingencia o de frecuencia bidimensionales.

💡Variables continuas

Las variables continuas son un tipo de variables cuantitativas que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango continuo. Aunque no se define explícitamente en el video, son mencionadas como una subclasificación de las variables cuantitativas. Ejemplos podrían ser la estatura o el peso, donde los valores pueden variar en un rango continuo y no están limitados a valores enteros o discretos.

💡Variables discretas

Las variables discretas son un tipo de variables cuantitativas que solo pueden tomar valores en un conjunto finito o discreto. A diferencia de las variables continuas, estas no pueden tomar valores en un rango continuo. Aunque no se menciona directamente en el video, forman parte de la clasificación de variables cuantitativas y podrían incluir, por ejemplo, el número de hijos o el número de empleados de una empresa.

💡Variables nominales

Las variables nominales son un tipo de variables cualitativas que clasifican a los individuos en categorías sin un orden inherente. En el video, se mencionan como ejemplo el sexo y el color de ojos. Estas variables son importantes para la agrupación de datos y la construcción de tablas de frecuencia, pero no permiten comparaciones numéricas o de orden.

💡Variables ordinales

Las variables ordinales son un tipo de variables cualitativas que también agrupan a los individuos en categorías, pero con un orden específico. Ejemplos en el video incluyen la escolaridad y la calidad en el servicio. Estas variables son importantes para el análisis de datos que requieren un orden, como la construcción de tablas de frecuencia ordenadas.

💡Resumen numérico

El resumen numérico se refiere a las medidas estadísticas que se pueden calcular para las variables cuantitativas, como la media, la mediana, la moda, la varianza y la desviación estándar. Estas medidas son fundamentales para entender la distribución y la variabilidad de los datos. En el video, se menciona que solo las variables cuantitativas pueden tener un resumen numérico, mientras que las cualitativas requieren otros métodos de análisis.

💡Tablas de contingencia

Las tablas de contingencia son una herramienta utilizada para representar la relación entre dos o más variables cualitativas. Estas tablas muestran la frecuencia con la que ocurren ciertos patrones de respuestas. En el video, se menciona que estas tablas son útiles para variables cualitativas, donde se necesita entender la relación entre diferentes categorías de datos.

💡Tablas de frecuencia bidimensionales

Las tablas de frecuencia bidimensionales son similares a las tablas de contingencia, pero se utilizan específicamente para variables cualitativas que requieren representar la frecuencia de ocurrencia de diferentes combinaciones de categorías. Estas tablas son importantes para el análisis de datos cuando se necesita entender cómo se relacionan diferentes variables cualitativas entre sí.

Highlights

Una variable es una característica de un conjunto de individuos, que pueden ser personas, animales, empresas, cosas u objetos.

Ejemplos de variables para una persona incluyen la edad, estatura, peso, color de ojos y escolaridad.

Variables para una empresa pueden ser el sector, tamaño, número de empleados, nivel de producción o volumen de ventas.

Las variables se denominan así porque su valor varía de individuo en individuo, como el nivel de estudios en una encuesta.

Existen dos tipos de variables principales: cuantitativas y cualitativas.

Las variables cuantitativas asignan un valor numérico y miden características del individuo.

Ejemplos de variables cuantitativas incluyen la edad, estatura, salario y número de hijos.

Las variables cualitativas agrupan a los individuos en categorías, como el sexo, raza y color de ojos.

Las variables cuantitativas se dividen en continuas y discretas.

Las variables cualitativas se clasifican en nominales y ordinales.

Las variables nominales no tienen un orden específico, como el sexo o el color de ojos.

Las variables ordinales tienen un orden, como la escolaridad o la calidad en el servicio.

La diferencia entre variables nominales y ordinales es que las segundas tienen un orden significativo entre sus categorías.

Las variables cuantitativas permiten obtener resumen numérico como la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.

Las variables cualitativas no pueden obtener un resumen numérico y requieren herramientas como tablas de contingencia o frecuencias bidimensionales.

El tratamiento de datos de variables cuantitativas y cualitativas es distinto debido a sus características inherentes.

Transcripts

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tipos de variables en esta ocasión vamos

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a conocer la clasificación de las

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variables pero primero vamos a ver qué

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es una variable vamos a decir que una

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variable es una característica de un

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conjunto de individuos estos individuos

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pueden ser personas animales empresas

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cosas u objetos veamos algunos ejemplos

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tenemos que para una persona una

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variable puede ser la edad puede ser la

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estatura o el peso o el color de ojos o

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la escolaridad una persona tiene

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infinidad de variables para una empresa

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tenemos que sus variables pueden ser el

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sector al que pertenece el tamaño de la

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empresa el número de empleados que tiene

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el nivel de producción o el volumen de

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ventas vemos también que una empresa

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entonces tiene diferentes

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características y cada una de estas

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características es una variable

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ahora veamos por qué se denomina

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variable veamos esto con un ejemplo

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supongamos que realizamos una encuesta a

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un conjunto de personas y les

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preguntamos sobre su nivel de estudios

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cada una de estas personas nos dará una

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respuesta diferente supongamos que esta

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persona nos responde que tiene nivel

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secundaria esta persona tiene nivel

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bachiller y esta persona tiene nivel

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licenciatura como vemos el nivel de

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estudios varía o cambia de persona en

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persona es por eso que se denomina

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variable aunque se puede dar el caso de

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que una dos o más personas puedan

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coincidir en el nivel de estudios que

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tengan pero en general cuando se

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encuestan a muchas personas lo más

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seguro es que haya una variación en el

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nivel de estudios

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ahora veamos cuántos tipos de variables

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hay para propósitos de este curso vamos

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a distinguir dos tipos de variables

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tenemos las variables cuantitativas y

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tenemos a las variables cualitativas las

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variables cuantitativas son aquellas que

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asignan un valor numérico y que mide

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alguna característica del individuo las

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variables cualitativas son aquellas que

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agrupan a los individuos en categorías

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veamos algunos ejemplos para las

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variables cuantitativas tenemos la edad

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la estatura el salario el número de

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hijos las unidades producidas y el

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volumen de ventas observemos que cada

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una de estas variables se miden en

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cantidades es decir en números como

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ejemplo de variables cualitativas

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tenemos el sexo la raza el color de ojos

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la escolaridad la calidad en el servicio

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y el sector al que pertenece una empresa

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como habíamos dicho previamente una

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variable cualitativa clasifica a los

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individuos

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en categorías si tomamos el ejemplo de

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la variable sexo vemos que el sexo

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clasifica a los individuos en dos

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categorías por un lado tenemos femenino

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y por el otro lado tenemos masculino lo

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mismo podemos decir con respecto al

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sector al que pertenece una empresa esto

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se puede clasificar por ejemplo en

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sector primario

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sector secundario y sector terciario es

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decir cada una de las empresas

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pertenecerá a uno de estos sectores

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a su vez las variables cuantitativas se

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clasifican en dos tipos tenemos las

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variables continuas y tenemos las

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variables discretas en su momento

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definiremos cada uno de estos dos tipos

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de variables por el lado de las

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variables cualitativas tenemos a las

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variables nominales y tenemos a las

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variables ordinales veamos un poco más

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sobre la clasificación de las variables

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cualitativas como ya hemos dicho las

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variables cualitativas se clasifican en

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dos tipos variables nominales y

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variables ordinales ahora veamos algunos

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ejemplos en el caso de las variables

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nominales tenemos a la variable sexo y

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tenemos a la variable color de ojos para

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el caso de las variables ordinales

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tenemos escolaridad y tenemos calidad en

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el servicio

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cuál es la diferencia entre las

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variables nominales y ordinales

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observemos que en el caso de las

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nominales no importa el orden en que se

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coloquen las categorías

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ejemplo aquí hemos puesto en primer

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lugar femenino y en segundo lugar

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masculino pero también pudimos haber

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puesto en primer lugar masculino y en

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segundo lugar femenino es decir que si

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alteramos el orden en que se colocan las

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categorías esto no modifica a la

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variable también sucede lo mismo en el

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caso del color de ojos el orden en que

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aparezcan los colores es irrelevante

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para la variable en el caso de las

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variables ordinales sí que es importante

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poner un orden a las categorías en el

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caso de la variable escolaridad estamos

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poniendo en primer lugar el nivel más

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bajo y en el último lugar el nivel más

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alto de tal manera que a medida que

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vamos subiendo de nivel también vamos

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subiendo de nivel de estudios en este

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caso tenemos en primer lugar primaria en

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segundo lugar secundaria en tercer lugar

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el medio superior en cuarto superior y

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en quinto nivel postgrados vemos que en

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este caso sí es importante el orden en

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que aparece

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las categorías ustedes pueden observar

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que si alteramos el orden en que

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aparecen las categorías de escolaridad

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pues pierde sentido la variable también

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ocurre lo mismo en el caso de calidad en

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el servicio en este caso tenemos en

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primer lugar excelente en segundo bueno

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en tercero regular y en cuarto malo aquí

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podemos observar que a medida que

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pasamos de nivel la calidad en el

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servicio va disminuyendo en tal sentido

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es importante que mantengamos el orden

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en que aparece en cada una de estas

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categorías es por eso que debemos

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diferenciar entre variables ordinales y

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variables nominales es importante que

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mantengamos esta diferencia ya que el

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tratamiento que hagamos con cada uno de

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estos tipos de variables será distinto

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algo que es importante mencionar es que

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para las variables cuantitativas vamos a

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obtener algo que vamos a denominar como

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resumen numérico

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es decir que para este tipo de variables

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vamos a obtener mediciones como la media

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la mediana la moda la varianza la

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desviación estándar entre otras en

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cambio no podemos obtener un resumen

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numérico para las variables cualitativas

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para este tipo de variables vamos a

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utilizar otros instrumentos como las

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tablas de contingencia o las tablas de

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frecuencia bidimensionales

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