OpenAIが目指す「エージェント」は、世間が考えているエージェントよりも遥かにすごいのかも
Summary
TLDRこのスクリプトでは、AIの進化を5段階のレベルで解説し、現在はレベル1の会話能力にあり、レベル2では数学問題を解く博士レベルの能力が期待される。レベル3では自立的な行動を、レベル4ではイノベーションを生み出す能力、レベル5では組織の仕事を1人でこなす能力が想定されている。また、AIの研究者がAIを改良し、自己学習するセルフトリーナースターの技術も紹介されている。
Takeaways
- 😀 AIのレベルは5段階に分かれており、現在はレベル1の会話ができる段階にあります。
- 🎓 レベル2では、数学問題を解くことや交渉が得意になり、現在のAIの2倍程度の賢さを持つことが示されています。
- 🧠 レベル3では、エージェントとして独立して行動し、タスクを実行する能力が期待されています。
- 🚀 レベル4では、イノベーションを生み出す能力を持つAIが想定されており、組織の仕事を1人で完遂できるレベル5に向けて進化しています。
- 🌐 GPT4は現在のAIの限界を示しており、GPT5以降の進化が期待されています。
- 🤖 エージェント技術は、現在多くの企業で注目されており、しかしその定義はまだ確定しておらず、様々な解釈があるとされています。
- 🔍 パブリシティのAIは、瞬時に答えを提供することができる一方で、オープンAIは数日間かけて研究者のように問題を掘り下げていくことが示唆されています。
- 💡 AIの進化は、急激であると考えていたよりも、徐々に段階的に進化している可能性があると示唆されています。
- 📈 水論能力の向上は、AIの進化において重要な要素であり、根拠を示しながら論理的に思考する能力が求められています。
- 🌟 GPT5の発表が近づいていると予想されており、その技術はセルフトートリーナースターに基づいており、長期的なタスクの実行が可能になることが期待されています。
Q & A
AIの5段階の進化レベルについて教えてください。
-AIの5段階の進化レベルは、レベル1が会話ができるチャットボット、レベル2が数学問題を解く博士レベルの能力、レベル3が主体的に行動しタスクを遂行するエージェント、レベル4がイノベーションを生み出す能力、レベル5が組織の仕事全体をこなすユニコーンのようになる能力を持つとされています。
レベル2のAIがどのような能力を持つと説明されていますか?
-レベル2のAIは、数学問題を解くだけでなく、交渉や賢さに関する能力を持っており、現在のAIの賢さの約2倍になるとされています。
レベル3のAIエージェントの特徴は何ですか?
-レベル3のAIエージェントは、主体的に行動し、タスクを計画的に遂行することができる能力を持っており、人間のように自立して行動することが特徴です。
レベル4のAIがイノベーションを生み出すとはどのような意味ですか?
-レベル4のAIは、新しいアイデアを創出し、実験を通じてイノベーションを起こす能力を持っていることを指しています。
レベル5のAIが組織の仕事全体をこなすことはどのような能力を意味していますか?
-レベル5のAIは、組織の仕事を1人で完璧にこなすことができるユニコーンのような能力を持ち、人間の中で最も頭のいい人たちと同等の能力を持つとされています。
現在のAIのレベルについて説明してください。
-現在のAIはレベル1で、会話が可能なチャットボットの能力を持っています。また、今年にはレベル2に近づいているとされています。
AIの進化が進む中で、エージェント技術の時代が到来するとの見方は一般的ですか?
-はい、業界の多くの人々はエージェント技術の時代が到来すると見ています。GPT5の登場がその一例であり、エージェント技術の重要性が高まっているとされています。
AIが主体的に行動するエージェント技術の定義について、現在の業界での認識は一致していますか?
-いいえ、エージェント技術の定義には業界内で意見が分かれる部分があり、チャットボットと呼ばれるものもあれば、より自立的な行動を期待されるものもあります。
AIの進化において、セルフトートリーナースター技術とは何ですか?
-セルフトートリーナースター技術は、AIが自己学習を行い、長期的なタスクを遂行する能力を持つ技術であり、レベル2やレベル3のAIの進化に寄与するとされています。
AIが提供する根拠と答えを含むデータセットの重要性について説明してください。
-AIが根拠と答えを提供することにより、より正確な情報や論理的な思考を通じた答えが得られるようになります。これにより、AIの信頼性と正確性が高まり、さまざまな分野で活用されることでしょう。
AIの進化において、今後どのような技術が注目されると予想されますか?
-セルフトートリーナースター技術や、根拠を含んだデータセットの活用が今後の注目を集めることと予想されます。これにより、AIの能力がさらに高まり、様々な問題解決に貢献すると期待されています。
AIの進化レベルに関する5段階の説明はどこで公開される予定ですか?
-5段階の進化レベルに関する説明は、投資家向けに説明される予定であり、広報資料として公開される可能性があります。
Outlines
🤖 AIの進化とレベルの説明
この段落では、AIの進化とそれに伴うレベルの変化について説明されています。レベル1から5までの進化を概説し、レベル1は基本的な会話能力を持つチャットボット、レベル2は数学問題を解く博士レベル、レベル3は独立して行動するエージェント、レベル4はイノベーションを生み出す能力を持つ、レベル5は組織全体の仕事を1人でこなすユニコーンのような存在とされている。また、現在のオープンAIはレベル1からレベル2に近づいているとされ、レベル3のエージェントについても言及されています。
🚗 電気自動車のサイズ調査とAIのタスク実行
この段落では、電気自動車のサイズを調べるタスクをAIに依頼した例が紹介されています。AIは自分で検索して事実を動かすことができ、オープンAIが言っている数日間かけて研究者のように問題をじっくり考えるエージェントのレベルに言及されています。また、AIの進化が進むことで、より複雑なタスクをこなすことができるようになるという期待が示されています。
🧠 AIの論理的思考力の向上
この段落では、AIの論理的思考力の向上について説明されています。AIが質問に答えるときの根拠を述べることで、より正確な回答が可能になるようになるという点に焦点が当てられています。セルフトートリーナースターという技術が紹介され、長期的タスクの実行や論理的思考力を高めることに寄与するとされています。また、AIが自己学習を通じてデータセットを作成し、より正確な回答を提供することができるとされています。
📅 AIの進化と将来の展望
この段落では、AIの進化と将来の展望について触れています。GPT5の発表が今年行われると予想されており、その技術はスタンフォード大学で開発されたセルフトートリーナースターに基づいています。また、AIが論理的思考力を高めることで、より正確な回答を提供することができるようになるという期待があります。さらに、AIの進化が速く、レベル3からレベル5まで一気に進む可能性も示されています。
Mindmap
Keywords
💡AI
💡レベル1
💡レベル2
💡レベル3
💡レベル4
💡レベル5
💡エージェント
💡イノベーション
💡セルフトレーナー
💡言語モデル
💡データセット
Highlights
AIが5段階のレベルで進化し、レベル1から5へと段階的に発展していくという考え方
レベル1は基本的な会話能力を持つチャットボット
レベル2は数学問題を解く能力や交渉能力を持つ、賢さのレベルが倍増する博士レベルに相当
レベル3ではエージェントとして自己完結型の行動を起こす能力を持つ
レベル4はイノベーションを生み出す能力を持つ
レベル5では組織の仕事を1人でこなす能力に達する
GPT4は現在のAIのレベルを大幅に超えるとされている
業界の多くの人がエージェントの時代が到来すると予想
GPT5以降のAIは優秀な大学生レベルから博士号レベルに達すると予想されている
エージェントの定義が業界内で異なる認識を持っている
オープンAIが言及するエージェントはタスクを数日間かけて実行する能力を持つ
AIの進化はより計画的で主体的な行動を起こすことを目指している
AIの研究者がAIを発明する時代が来るとの展望
レベル4のAIは新しい実験やアイデアを出すことができるイノベーターとなる
AIの進化は計画的に段階的に進むとは限らない、急激な進歩が期待できる
セルフトートリーナースター技術がAIの水論能力を劇的に向上させる
AIが根拠と答えを一緒に提供し、より正確な答えを出す能力を持つようになる
AIの進化がソフトウェア開発や機械学習エンジニアの作業に影響を与える
メタのラマ3とGPT5の発表が近づいており、AI分野の大きな進展が期待されている
Transcripts
オAIがこのいわゆるagi人間レベルの
問題解決へのスケールというか5段階5
段階でこう進みますということを言ってき
たんですかねこれですねレベル1は会話が
できるっていうチャットのやつで今ですね
でレベル2が水論者って言ってる博士
レベルのあれですねあの数学とかこ解け
たりとか交渉が得意だったりして賢さ
レベル的には今の倍ぐらいになるみたいな
グラフがありましたけどもすごい全はい
全然GPT4はと別物っていうやつがま
こしくるみたいな話ですよねレベルにで
レベルさんがエージェントここで
エージェントなんですよねこれ面白いなと
思って今結構いろんな会社エージェントっ
て言ってますけどなんかちょっと違うん
ですねこのエージェントはで最後は何で
レベル4がイノベーション生み出すて
イノベーションかあああはいでレベル5が
組織って言ってますねから組織の仕事を
なんか1人で全部できるみたいな1人
ユニコーンみたいなことを言って
るってことですよねですかね1人で全部
やっちゃうって話なんですかねどのレベル
サイズ感の組織かわかんないですけどこの
5段階ですかちょっと今まで言われてたの
がとちょっと違うなってのが僕なんか
面白いなと思うていってそれでオープン
エアは今はレベル1ですよとか言ってる
じゃないですかで今年結構僕も遠藤さんも
それから割と業界の多くの人が
エージェントの時代になると言ってますよ
ねGPT5が出てきてエージェントうん
うんんうんでオンは今レベル1でもう
レベル2に近づいてきてるという話をし
てるのでちょっとそがあれというとこは
あるんですけどもでもなんか詳しく見て
いくとレベル2が博士号レベルですねうん
ねと今のGPT4って優秀な高校性レベル
という風にオープン中の人が経由していて
だから次のGPT5が優秀な大学生それで
GPT6なって1年半後2年後ぐらいの
GPT6になれば博士号でgbt7になれ
ば人類の中で1番頭のいい人たちま天才
レベルの人たちと同等なるみたいなそんな
風な説明があったの今年は大学生優秀な
大学生レベルかなと言ったらもう博士5
レベルになってるということなんですよね
なるそうですよねそこはちょっと思いまし
た進歩が早くなったねびなんだが思ってい
たよりも実は進化したんだなとは思いまし
たねもうすぐ2だということは多分GPT
5で2になるんだろうなと思うんですけど
ただあの無出すって言ってたんでもしかし
たらあんまり急激にしないのかもしれ階段
つくかもしれないですけどあとは
エージェントがレベル3そうですねはいで
我々今年がエージェントしだとずっと言っ
てたんだけど彼らはそうは思ってないです
よねでそこで数日かけとね違いますよね
これうん定義が違うんでしょよね数実かけ
てユザーにかわって行動できるということ
なんでだからレベル2ぐらいまではしまと
いうか受け身かもしれないですけど3
ぐらいになると普通の人間っていうか主体
的に行動する人間みたいな感じだから本当
にゴールこういうことやってほしいみたい
なこと言とやり方考えて自分でどんどん
動くみたいなそういう本当に人間みたいな
ことをうんしてくれるレベルじゃないです
かでここまで来るとこれが仮にロボットと
かに搭載されると本当にドラえもんみたい
な状態になるんですねきっとなんかね僕は
やっぱりエージェントという定位がまだ
業務界の中で定まっていないのかなと思っ
てていうのは先日ね日本の企業で
エージェント技術を持ってますという会社
があったんですよそれをちょっと話聞いて
みたらうん僕から言わすとチャットボット
なんですよチャットボットなんだけど彼は
チャットボットのことエージェントと呼ん
でるんですよねエージェントって普通普通
というかま僕はその自立的に動くとかね
複雑なタスクをサブタスクに分けてえ計画
立てながら動くみたいなをエージェントと
いう風に僕は提議してたんであその人の
言ってるのはチャットボットに毛の生えた
ようなもんなんでエージェントと違うなと
思ってたんですけどもでもオープンAの
このエージェントってもっと先のこと言っ
てるんだなと思って誰かねオーAの人じゃ
ない人のインタビュー前見た時にこれから
必要になってくんのは数日間かけてタスク
を実行するようなAIだということを言っ
てたんですね今の例えばパプレなんかでも
そのまで答えてくれるじゃないですか見て
いくとまず検索始めますとか出てきてそれ
から要点まとめますそれを日本語に翻訳し
ますとか何何回かやっててそれ全部に
答えるのはやっぱり1分半ぐらいかかるん
ですよねパレックス見てるとうんオープン
AIとかだったら本当瞬時に答えるじゃ
ないですかトgpdとかだったらねだから
まパブリシティはまエージェント的だなと
思うんですけどもそのレベルじゃなという
ことなんですよね多分数日かけてうんうん
数日ですもんねうん最近例えば僕日本で
市販されてる電気自動車のサイズを調べて
という風にパプレに頼んだらやっぱり自分
で検索して自分で事実的に動くんですよね
うんうんうんだからそういう意味では
エージェントなんだけどそれでもやっぱり
1分ぐらいで帰ってくるのでところが
オープンアが言ってるのは数日かけてなん
で本当に研究者みたいにこの問題について
じっくり考えてきてとか相対性理論の謎を
解いとかねそんなのをなんか本当に
いろんなところに行って色々トライして
情報集めてとかねいろんなことを試して数
日間色々調べ倒した結果こうですとか言っ
てくるようなことをエージェントと
オープンAは言ってるんだろうなと思うの
でそれは我々が言てるエージェントとは
ちょっとやっぱり違うレベルの多分違う
レベルの技術だと思いますねうんほと計画
力もあるし記憶力とかもっとなんか実行の
とこなんだろうなになんかひょっとしたら
簡単な実験なのかわかんないですけど
そんなとこまでやるのかもしんないし今の
水分で帰ってくるというレベルじゃない
なんかいろんなタスクをこなすことになっ
ていくんだろうなと思ってそれを
エージェントと彼らは呼んでるのでまあ第
3段階目がエージェントということなん
だろうなと思いますねですね本当確かに
実験とかもそうだと思いますしそうすると
レベル4で本当に新しい実験したりとか
アイデアを出すところも含めて
イノベーターなですそれはレベル4になる
んでしょうねエージェントが色々やってき
た結果それで新しいイノベーション
生み出したりとかなるんでしょうこここ
まで来るとあれですよねAIの研究者が
AIを発明するそうですよねそういうこと
ですよねますよねこないだのリクした文章
ですよねであの文章の中に書いてあったの
が今のAIでもできるんだよみたいなこと
は書いてあってだからここまで行かなくて
もAIの研究者としてん稼働するAIって
いうのはできてくるのかもしんないうん
なんか人間がサポートすればいけるのかあ
そうですよね人間がサポートするといける
のかもしんないですけどそれ実実的に
数日間かけてAIの改良方法考え出すって
いうのがやっぱりできるようになってくる
という段階なんでしょうねこの組織って
いうのなんかいまいイメージわかんない
ですけどまあでもあれじゃないですか1人
ユニコーン1ユニコーンの話なんですかね
ねだから人にユニコンってもっと早く
できるのかなと思ったんだけど結構後ろの
方になってくるという話ですかねていうか
これ人にユコンとか小人数大企業みたいな
のがちょこちょこ出てくるということじゃ
なくて経済全てが全ての企業っていうのが
1人ユニコーンみたいになっていくという
そういう時代なこと言ってんのかなこの
組織のサイズも気になるんですよね組織の
仕事をこなせるAIっていうこれどこで
話したやつでしたっけこれはリークなんで
あリークかうんだから本当にこんなたか
どうかもわかんないっていう話なんですよ
ねOpenAIの全社会みたいなとこで
話したということをその場にいた何人か
から聞いてこういう風にまとめたので後方
はこういう全社会ありましたとそれから
こういうえっと段階について話しまし
たっていうことは認めてるんだけどもその
内容については言及しないのでこの内容5
段階ってのが正しいかどうかってのは
分かんないんですけどでも広報がこれ
いずれ投資家向けにこれで説明しますとか
言ってるんでまもなくこういう話うんが
投資が向けというか大に出てくるだろうな
と思いますけどまでも投資が向けにこれ
説明するっとことはやっぱり資金調査
しようとしてるってことかなと思うんです
けどねああ確かにやっぱりまだまだお金
いるということなんで軍学競争がね続い
てるんでまだまだお金集めないといけない
ということなのかなと思いますけどまだ
からいずれこの話もっと詳しく出てくると
思いますけど今の感じではこういう風な
ことを話してるとそれでやっぱり直接この
ことについてさマルトマンから説明受け
ない限りちょっと何のことかわかんない
みたいなそうですねねま測はうんそうです
ね推測はでけどそれがあってるかどうか
ちょっとわかんないっていうとこですかね
これはまたオープンAIのストロベリー
ですねこれねこれ話題になってましたけど
これさっきのレベル2の話なんですかね3
の話なのかな2ですかねレベル2のまある
程度の水論能力が乗ってきて博士5波の
知能になるというレベルにですよね水論能
が能力がかなり高まるということですよね
Qスターと前呼ばれていたのがはいはい
はいがベに変わったていうことですよね
はいはいはいあそうですね前は急スタと知
られておりすでに画的な成果と見やすいて
たってこのキスターがストロベリーになっ
たそうですねまキースターの時もすごい
技術なんでこれが危ないこれを公開すると
人類がやられてしまうのでですからこれ
止めないといけないということで理事会が
サアルトマンを首にしたという曰付きな
やつですよねうんで実際これで数学の問題
を解けたって言ってるんでやっぱりそれっ
ぽいですねそうですねだからかなり進化し
てきたということなんだろうなまでもこれ
もそのリークの報道なんで正式発表じゃ
ないからま本当にどこまでできたかとか
全然わかんないですけどねもう噂の息を出
ないんで水論能力が劇的の向上って言っ
てるからやっぱりこれレベル2に向けた
技術ですそうですそうですよねだこれが
GPT5今年発表されるやつじゃないかな
ということですよねこれのベースになっ
てる技術がこれかスタンフォードラクで
開発されたセルフトートリーナースターて
いうやつですよねですねこれと類字点が
あると言われてあるという話ででこれが
長期的タスクの実行がある長期的タスクは
さっきのレベル3ですよねそうですかね
それもできちゃうそのに繋がるねっことな
んでしょうねだからレベル345とか実は
来ると一気に来ちゃうのかもしんないです
よねうん確かに普通に術的には断熱があ
るっていうよりは自然に繋がってるのかも
しれないそうですよねだから進化が激しの
でま一応5段階それぞれ段階上がんのが
時間かかると思いがちだけどひょっとし
たらもうトントントントンと上がれちゃう
みたいなかもしんないですよねこのスター
がこれらしいんですよねああこれ何なん
ですかねこれってちょっと読見といてみた
んですけれども例えばここに質問で犬を
運ぶのに何を使いますかみたいなやつで
スイミングプールとかバスケットとか
ドッグショーとかなんか色々書いあこ選べ
というご択問題ですねはいでここの
ポイントは選ぶだけじゃなくてこの根拠
ですかねこのうんそうですよね理由理由も
一緒に述べるみたいなそうですねそした時
に質問があって言語モデルが根拠と答えを
出しますとで間違えたらヒントを出す
みたいですねヒントと一緒にもう1回推論
してうん答えるのかな答えと根拠を出して
オッケーだったらここにプールされるって
どっちもオッケーだったら質問と根拠と
答えっていうデータセットこれまでだっ
たら質問と答えとかあとはその次に来る
単語を予測するみたいなそういうデータ
セットだったじゃないですかこれやること
で質問と根拠と答えっていうデータセット
がどんどはいできるみたいなんですねああ
なるほど根拠が入ってきたということです
ねそうそうそうそれで正解したら質問根拠
答えっていうデータセットがここに入って
きて作られてで外れたやつもヒントででき
たらここに入るとでこの質問根拠答えの
データセットを元にこの言語モデルを
ファインチーンすることで根拠も一緒に
学べるみたいななんかはいはい根拠根拠が
学べるともっといろんなことが答えられる
ようになってくるということですねいう
ことですかねこれまではプロンプトで
チェンオブソートとかあったけど基本1発
で出してたと思うんですけどそうですよね
1発で答えないといけないという感じです
けどねこれがちょうどここに書いてあった
この水論の話だと思うんですよね根拠まで
自分で考え出すということですねそうする
ことによってより正確に答えられていくよ
ないうことですねそうですね根拠を一緒に
やることでうんうんなんか水論力がかる
みたいなところがどっかにあこれですかね
もうこれでこういう問題論理的な謝りとか
やつか三目並べとかこういうやつでは
ハルシネーションが起こすだけれどもこう
いう技術を使うと計画を立ったりするのが
いいみたいななんかそんなことは書いて
あるのでさきのグラフだと例えば犬を運ぶ
のに最初は1番目は何でしたっけ
スイミングプールかなうんそスイミング
プールを選んで根拠は何ですかと言われる
となんだろうな博のにスイミングプールっ
て使えるって何なんだろうなみ幼稚園児用
のスイミングプールにワンちゃん入れたら
運回すみたいなことを根拠としてあげんの
かなでもそんなのおかしいのでダメでと
もっと運ぶことを考えなさいみたいな
ヒントをもらってそれでドッグシこれ運ぶ
の関係ない関係ないバックヤード関係ない
家まワンちゃんの家ですかね犬小屋まそれ
も運ぶのかなわかんないけどそれでも
バスケットが1番なんかそこに入れたら
運べるみたいな感じでバスケットで物を
運ぶものだからみたいな感じの根拠なん
ですかね他は物を運ぶものじゃないという
ことなのかなだから犬を運ぶというんだっ
たらやっぱり物を運ぶものを探してくると
いう水論の仕方を学んでいくということな
んですかねねこれまでだったら直感的に
パンとやってたところを言語化して論理
思考をつなげるみたいなああそうですね
感じなんですかね前前までは
インターネット上に犬を運ぶものとして
ドッグキャリーみたいなのが近くに存在
するからドッグキャリーてことったんだ
けど今回ドッグキャリーっていうのが選択
式にないんでそれ自分で考えないといけ
ないということでバスケットかなみたいな
こと自分で考え出すという今までのように
近くに並んでるとか同じ単語が1つの文章
に入ってることが多いのでそれをあげてき
ますみたいな何も考えずに統計学的に出し
てたんだけどもその根拠までしっかり考え
出すっていう力をけさそうという仕組みな
んですかねこれセルフトトリズナーって
いう独学の推理化みたいな感じですけど
これ自分でデセット作って自己学習する
わけですよねなんであの言語モデルで
データセットを使って学習して賢くなっ
てくみたいな言われてますけどその1
パターンかもしれないですねなるほどま
これをやってけばより正確に
ハルシネーション起こりづらくなりますよ
ね確かにですねま数学もパッと直感で直感
というかそれっぽいのを出そうとしてやつ
が出すにも根拠と一緒に出すようになる
から良くなるみたいな感じまあ今までは
ずっと当てずぽばっかり言ってて理由
わかんないんだけどずぽで当たったみたい
な感じでで同じような感じの当てずぽやっ
てたんだけど今回は理由しっかりと示せ
みたいなこと言われてるんでしっかりと
理由みたいなを示していうことで学習して
いくということなんですかねでこれの
使い道としてもソフトウェア及び機械学習
エンジニア作業を行う際にお機能テストだ
からやっぱりAIの研究とかさせようとし
てるんですかねねAIの研究が自分を賢く
するAIを作る目的にも使えるでしょうね
これ何月に出てくるか楽しみですねこれ
もうすぐ出てくるもう夏に出てくると言わ
れてるんでもう出てくんのかなとただあの
ホのデモが遅れちゃってるんでそれが
どっちが先だろうっていうあ4のデモが
デモていうかそのアプリアプリですかあれ
なんか来年ぐらいになるとかいう話もどっ
か見たいの聞ましたけどあそうんですね
秋口とかって聞いたんですけどなんか遅れ
に遅れて来年はるぐらいていうのをどっか
で見かけたような気もしますけどえそれは
だ一緒に送れるのかどっち
がそうですよねメタのラマ3の405B
ですかうんうんそれが7月23日に発表か
なんかなんですよねうんうんもう来週です
よね来週ですよねそれでラマ3の70B
だったから中規模のやつでもう一部の機能
ではGPT4並とか言われてるのでじゃあ
405Bみたいな大型なってくるとGPT
4超えるのかみたいな噂もあるんですけど
そうねそれが本当どこまでどこまでかね
わかんないあ楽しみですよねそれが7月
23日ですから来週じゃないですかそ
オープAIって結構ライバル社の発表の
前日に発表したがるじゃないですか確かに
そこで話題を一気に奪いたが
るっていうのが過去に何回もあったんでね
うんうんだからメタが405Bを出して
くるんだったらその1日前にGPT5発表
するかもしれないなみたいなそうですね
その可能性もありますよ22日Xそうです
ねなんか発表しとけたら来週めっちゃ忙し
そうになるのであのエンドさんあんまり
仕事入れないよう
に20日ってそれのあ何びだろうその解説
でちょっと大変かなまでも解説しようが
ないと思うんだけどな発表してること淡々
とこんなこと発表してますって言うしか
ないと思うんでやっぱり何時間か経って
世界中の人たちが色々使って試し始めると
あこんなこともできますとかそうですよね
ま大体Xで祭りになりますからねそうです
ねだから1週間ぐらいたらあできること
できないこととかすごいことダメなとこっ
ていうのは上がってくると思うんで発表
直後っていうのはもうオープンエが言っ
てることそのままリピートするぐらいしか
できないと思うんでね
[音楽]
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