Hai paura dell'intelligenza artificiale? Guarda questo video

Summary

The speaker explores the recurring societal fear and skepticism surrounding new technologies like AI, drawing parallels to historical reactions against innovations like the telephone, photography, electricity, and computers. He argues that our inherent biases, such as nostalgia and negativity, often cloud our judgment, leading us to overlook the potential benefits and job opportunities created by technological advancements. Instead of yielding to fear, he encourages embracing change, continuous learning, and focusing on developing transferable skills that add value beyond mere technical expertise. The key message: rather than panicking about AI's impact on jobs, we should introspect and strive to offer genuine value through our uniquely human abilities like contextual understanding and creative problem-solving.

Takeaways

• 💭 The recurrent fear of new technologies displacing jobs is a historical pattern, seen with inventions like the telephone, photography, electricity, and now artificial intelligence.
• 🤖 AI is not the first technology to be accused of killing jobs; similar fears have been expressed about every major technological advancement throughout history.
• 🔔 Media often sensationalizes the negative impacts of AI on jobs and society, creating fear among the uninformed.
• 👨‍💻 The narrative that AI and automation will lead to massive job loss ignores the historical creation of new jobs and industries following technological innovations.
• 📊 There's a fallacy in believing there's a finite amount of work, which leads to the mistaken idea that machines or AI taking over tasks means fewer jobs for humans.
• 🚀 New technologies introduce new needs and thus new jobs, as seen with the rise of roles like social media managers, SEO specialists, and app developers post-internet.
• 📈 Upskilling and continuous learning are crucial in adapting to changes brought by AI and other technologies.
• 🛠️ Soft skills and horizontal competencies become increasingly valuable as they are harder for AI to replicate and provide adaptability across different roles.
• 📝 The ability to connect dots and add a human touch in professions cannot be easily replicated by AI, emphasizing the importance of human creativity and contextual understanding.
• 👁️ Value creation is key; professionals should focus on the unique value they bring to their work beyond what AI can accomplish.
• 📚 Reflecting on whether one's work offers real value is essential in an era dominated by AI and automation.

Q & A

What is the main theme of the closing talk mentioned in the transcript?

The main theme of the closing talk is addressing the fear of artificial intelligence (AI) without delivering a technical talk, despite having had a highly technical session on AI earlier.

Why does the speaker choose to discuss the fear surrounding artificial intelligence?

The speaker chooses to discuss the fear surrounding AI to challenge the sensationalist and fear-mongering approach media often takes towards AI, aiming to offer a perspective shift by comparing it to historical reactions to technological advancements.

What examples of past technologies does the speaker use to illustrate public fear and skepticism?

The speaker uses examples of the telephone, photography, electricity, elevators, airplanes, computers, and the internet to illustrate past public fear and skepticism towards new technologies.

How does the speaker address the concern that AI and automation will lead to job loss?

The speaker addresses this concern by highlighting historical cycles of technological innovation, where initial job displacement leads to new needs and job creation, illustrating that work evolves rather than diminishes.

What are 'horizontal skills' according to the speaker, and why are they important?

Horizontal skills are adaptable, versatile skills that are not easily replaced by automation. The speaker emphasizes their importance in an era of increasing automation and AI, as they enable individuals to remain flexible and relevant in the job market.

What advice does the speaker give for dealing with the changes brought by AI and automation?

The speaker advises staying informed about technological advancements, continuing education in relevant fields, and focusing on developing horizontal skills to adapt to future job market changes.

What examples of new job roles created by technological advancements does the speaker mention?

The speaker mentions new job roles like social media manager, SEO specialist, app developer, maintenance worker for electric vehicle charging stations, and drone pilot as examples of roles created by technological advancements.

What is the 'Luddite fallacy' and how does it relate to the speaker's message?

The Luddite fallacy is the belief that technological progress destroys jobs rather than transforming them. The speaker references this fallacy to argue that fears about AI and automation leading to widespread unemployment are unfounded, based on historical patterns of technological innovation creating new jobs.

How does the speaker propose to overcome the bias and fear towards technological change?

The speaker proposes overcoming bias and fear through education, open-mindedness, and a proactive approach to understanding and integrating new technologies into our lives and work, rather than resisting them.

What final question does the speaker leave the audience with, and why?

The speaker leaves the audience with the question, 'Are you currently adding value with what you do?' This question encourages self-reflection on the individual's contribution and adaptability in a rapidly changing technological landscape.

Outlines

00:00

🗣️ Opening Remarks

The speaker, Raffaele, starts by acknowledging his traditional role of delivering the closing talk. He aims to discuss a technical topic without getting overly technical since they had an outstanding guest earlier who delivered a highly technical presentation on artificial intelligence. Instead, he wants to approach a technical subject from a visionary perspective, with a provocative title: 'Who's Afraid of Artificial Intelligence?'

05:01

🗞️ Media Sensationalism

Raffaele criticizes the way the media, particularly generalist media, has been approaching the topic of artificial intelligence in recent months. He shares several screenshots of sensational headlines suggesting that AI is 'killing' jobs, education, and various aspects of life. He argues that these headlines are intended to generate fear, especially among non-technical audiences, and create a sentiment of panic about AI's potential impact.

10:03

🤖 Historical Parallels

Raffaele draws parallels between the current panic surrounding AI and similar reactions to other technological advancements throughout history. He shares examples from the invention of the telephone, photography, electricity, elevators, airplanes, computers, and the internet, where people initially expressed concerns about the negative impact these technologies would have on society, jobs, and various aspects of life. He argues that this pattern of fear and resistance to innovation has been repeated for centuries.

15:03

🧠 Cognitive Biases

Raffaele discusses several cognitive biases that contribute to the fear and resistance towards new technologies like AI. These include the 'Rosy Retrospection Bias' (nostalgia for the past), the 'Negativity Bias' (tendency to focus on negative information), the 'Fallacy of Decline' (belief that things are constantly getting worse), and the 'Availability Heuristic' (making judgments based on readily available information). He suggests that understanding these biases can help people recognize when their thinking is being influenced by flawed reasoning.

20:05

🔍 Embracing Uncertainty

Raffaele encourages the audience to accept two important realities: first, that the work they do today will not be the same as the work they will do in the future, and second, that they may not yet know what their future work will be. He emphasizes the importance of informing themselves, studying, and understanding how AI can be applied to their current work and businesses. He stresses the significance of developing horizontal competencies (adaptability, flexibility, context-reading) over narrow technical skills, as these will be more valuable in an era of increasing automation. Finally, he challenges the audience to reflect on whether they are truly adding value through their current work and suggests focusing on creating value rather than fearing the impact of AI.

Keywords

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence, commonly referred to as AI, involves developing computer systems capable of performing tasks that typically require human intelligence. In the script, AI is the central subject, discussed in the context of public perception, media portrayal, and its impact on jobs and society. The speaker contrasts the sensationalist headlines about AI, such as 'AI killing jobs', with historical reactions to past technologies, aiming to demystify AI and encourage a more nuanced understanding.

💡Media portrayal

Media portrayal refers to how media outlets present and frame topics to the public. In the transcript, the speaker discusses how generalist media often sensationalizes AI, generating fear among the non-technical audience. This portrayal influences public opinion and understanding, typically focusing on negative aspects such as job displacement without acknowledging potential benefits or historical parallels with past technological advances.

💡Technophobia

Technophobia is the fear or dislike of advanced technology or complex devices, especially computers and AI. The speaker addresses how media portrayal contributes to technophobia by sensationalizing the negative impacts of AI. The term encapsulates the broader societal apprehension towards technological change, as illustrated by historical examples in the script, showing similar fears towards inventions like the telephone, electricity, and photography.

💡Bias

In the context of the script, 'bias' refers to cognitive biases - systematic patterns of deviation from norm or rationality in judgment. The speaker discusses several biases, like 'Rosy retrospection' and 'Negativity bias', explaining how these affect public perception of technology and AI. These biases lead people to remember the past more fondly than the present and to focus more on negative news, shaping a skewed view of technological advancements.

💡Job displacement

Job displacement is the loss of jobs caused by technological innovation, economic downturns, or other factors. In the video script, it is discussed in the context of public fears about AI and automation replacing human workers. The speaker aims to contextualize these fears by showing that job displacement has been a concern with every major technological advance but is often balanced by the creation of new job opportunities.

💡Innovation cycles

Innovation cycles refer to the recurring phases of technological innovation, adoption, saturation, and eventual replacement by new technologies. The speaker uses historical examples, such as the elevator and computer, to illustrate how each technological advance initially causes disruption but eventually leads to new industries and job creation, thus perpetuating the cycle of innovation.

💡Horizontal skills

Horizontal skills, also known as soft skills, are transferable skills that are not specific to any particular job but are valuable across different areas. In the script, the speaker emphasizes the importance of developing these skills in an era of rapid technological change, arguing that they will remain relevant and useful regardless of how specific job tasks might evolve due to AI and automation.

💡Luddism

Luddism refers to the historical movement of English workers in the 19th century who destroyed machinery that they believed threatened their jobs. In the transcript, the speaker uses this term metaphorically to describe the current wave of resistance and fear towards AI, drawing parallels between past and present reactions to technological change.

💡Value creation

Value creation in the script refers to the process of generating new worth, whether through innovative products, services, or ideas. The speaker discusses how individuals and businesses should focus on how they can leverage AI to create value, rather than simply reacting to technological changes with fear. This involves understanding and integrating AI in ways that enhance or redefine professional roles and services.

💡Confirmation bias

Confirmation bias is the tendency to search for, interpret, favor, and recall information in a way that confirms one's preexisting beliefs or hypotheses. In the context of the script, the speaker mentions how this bias leads individuals to only acknowledge information that supports their fears about AI and technology, thereby ignoring evidence that might contradict their beliefs or alleviate their concerns.

Highlights

The tradition of closing talks at this event is to discuss division and vision without a technical focus.

This year's provocative topic is 'Who's afraid of artificial intelligence?', emphasizing the current historical moment's significance.

The speaker criticizes the sensationalist media approach to AI, highlighting fear-inducing headlines about GPT destroying jobs and industries.

Historical context is provided by comparing current AI fears to past technological advancements' criticisms, such as the telephone, photography, electricity, elevators, airplanes, computers, and the internet.

The narrative of technology destroying jobs is debunked with historical newspaper clippings and quotes from the past century, demonstrating the recurring nature of these fears.

The talk explores cognitive biases that fuel fear and resistance to new technologies, including the Rosy Retrospection Bias and Negativity Bias.

The Fallacy of Declining Jobs is addressed, challenging the misconception that technological progress reduces the total number of available jobs.

Examples of new job roles created by technological advances, such as social media manager, SEO specialist, and app developer, illustrate the evolving nature of work.

The importance of acquiring horizontal skills and the ability to adapt to new contexts is emphasized as crucial for future career success.

The speaker argues against the notion that AI and automation will only displace jobs, instead suggesting that they create new opportunities and industries.

The concept of 'connecting the dots' is introduced as a uniquely human skill that machines cannot replicate, highlighting the importance of creativity and contextual understanding.

A call to action for continuous learning and adaptation in response to technological advancements is made.

The audience is encouraged to reflect on the value they bring to their work and how they can leverage AI and new technologies positively.

The talk concludes with a provocative question aimed at prompting personal reflection on the value one offers in their professional role.

The speaker reassures the audience not to fear AI but to focus on how they can adapt and thrive amidst technological change.

Transcripts

Allora concludo Io come ogni anno vi

beccate me come Talk di di

chiusura e sapete che un po' La

Tradizione di questi Talk di chiusura è

di farli un po'

divisione

No divisione lo è stato sempre in tutti

gli anni e quest'anno però voglio

toccare un argomento tecnico senza fare

un Talk tecnico perché avevamo un super

ospite stamattina abbiamo fatto un'ora e

mezza veramente super tecnica

sull'intelligenza artificiale però

voglio parlare di un argomento tecnico

con un taglio un po' di visione con

questo titolo un

po' provocatorio se volete no Quindi chi

ha paura dell'intelligenza

artificiale e paura è una parolina che

ho messo a posta in questo

titolo perché secondo me questo è un

momento molto particolare storicamente

parlando voglio partire con un po' di

titoli cosa voglio dire con un po' di

titoli Lì il modo con il quale i media

il modo con il quale la stampa

Soprattutto quella generalista sta

approcciando il tema dell'intelligenza

artificiale negli ultimi negli ultimi

mesi vi faccio vedere una slide ma ne

potevo fare centinaia probabilmente di

screenshot così No ce li avete presenti

perché le avete viste sicuramente pure

voi cioè tutti i titoli negli ultimi

mesi sono C GPT ha ucciso lavoro C GPT

ha ucciso la scuola C GPT uccide una

cosa al giorno recentemente no e e siamo

letteralmente bombardati da titoli di

questo tipo ho preso degli screenshot al

volo mentre preparavo la presentazione

Ma ce ne sono veramente tantissimi del

genere Queste sono in inglese in

italiano è uguale addirittura sulla

Stampa italiana secondo me ancora di

qualità più più Bassa e centro un po' di

questo modo di parlare di questo

approccio che stanno utilizzando nel

parare di was Rent è proprio quello è

quello di generare genera paura

nell'interlocutore soprattutto in un

interlocutore non tecnico in un

interlocutore non informato in una

persona che non è un addetto ai lavori

No è che magari le cose che ha fatto

vedere Alesso stamattina non le aveva

mai viste mai viste prima questo

sentimento di paura ed ecco perché il

titolo della presentazione Ma chi ha

veramente paura dell'intelligenza

artificiale io però ho un altro tipo di

sensazione quando vedo questi titoli e

la

sensazione è quella di e cioè ma non è

la prima volta che succede sta

cosa io sono abbastanza giovane non so è

una ventina d'anni che fa sto lavoro e

già nella mia ventina d'anni ho visto

già questo meccanismo in passato ma se

torniamo indietro questo meccanismo è

molto vecchio L'invenzione del telefono

ecco cosa diceva la stampa distruggerà

le comunicazioni rovinerà le relazioni

questi sono dei ritagli di giornale

originale il primo ritaglio parlo di

phone Addiction la dipendenza da

telefono e non è un giornale di 23 anni

fa che parlava dello smartphone ma del

telefono quello così quello che si

parlava a muro il secondo dice non usare

il telefono Se non necess se non in casi

estremi se non è proprio assolutamente

necessario il terzo cosa dice telepon is

blamed era le compagnie dei treni di

trasporto che dicevano per colpa del

telefono sta morendo il nostro business

la gente non viaggia più non prende più

il tempo adesso si telefona e non avete

un po' una sensazione di de la nuova

tecnologia l'innovazione

ammazza il nostro

business fotografia l'abbiamo fatto pure

con fotografia cosa si diceva all'epoca

ammazzerà la pittura Questa non è vera

arte la fotografia non ha anima un po'

di ritagli La prima dice come la

fotografia stimola la nostra vanità Ah

queste persone che si mettevano in posa

per farsi fotografare si facevano belli

per le foto la seconda addirittura cosa

dice il fallimento della fotografia

non riuscirà mai a riprodurre le

emozioni che un artista può riprodurre

con il pennello non è vera arte oggi noi

trattiamo la fotografia esattamente come

una forma d'arte andiamo alle mostre

fotografiche e le rispettiamo e le

apprezziamo esattamente come un quadro

del Seicento l'elettricità Vabbè questa

proprio è facilissima no l'elettricità

qual era il terrore ci ammazzerà tutti

uscirà dalle prese farà prendere fuoco

le nostre case cosa dicevano i giornali

dell'epoca Il primo è clamoroso il primo

ritaglio dice per colpa dell'Elettricità

i casalinghe diventeranno grasse e

pigre il secondo dice per colpa

dell'Elettricità stanno aumentando le

scommesse clandestine Nei parchi perché

adesso ci sono le luci e quindi la gente

si vede di sera Nei parchi e fa le

scommesse clandestine prima al buio non

le potevano fare è colpa della

Tecnologia c'è questo comportamento

sbagliato delle persone il terzo è un

gruppo di imprenditori che dice

l'elettricità sta ammazzando i nostri

Monopoli di nuovo c v sta roba non è

vecchia l'ascensore ce la siamo preso

pure con l'ascensore vediamo un po' cosa

dicevano i giornale l'ascensore

aumenterà il crimine creerà nuove

malattie il primo ritaglio di giornale

parla di elevator sickness di gente che

si sentiva male nell'ascensore questo

strumento infernale che l'avevi preso ti

veniva da vomitare ti girava la testa la

gente sveniva meglio farsi le scale come

avete fatto voi tutta la

giornata Probabilmente erano i primi

ascensori il secondo addirittura parla

di un aumento dei crimini per colpa

dell'ascensore perché Perché dice c'è il

racconto di una signora che abitava in

alto e dice Il ladro è entrato con

l'ascensore è arrivato in casa ha preso

un gioiello scappato con l'ascensore Se

ci fossero state le scale non l'avrebbe

fatto È colpa dell'ascensore se sono

diventati i crimini l'aeroplano ce la

siamo presa pure con l'aeroplano Vabbè

qua è ovviamente il classico era cadrà

dal cielo ci ammazzerà tutto e

soprattutto è una moda non dura sta cosa

dell'aeroplano sicuro non dura sta cosa

dell'aeroplano Il primo è Is A Fat no

Quindi è una moda passeggera sta cosa

dell'aeroplano non dura la seconda è in

aumento il numero di morti a causa degli

aeroplani e oggi sappiamo

Statisticamente parlando l'aeroplano

invece la forma di trasporto più sicura

in assoluto e senza Questi strumenti

questo evento non Potrebbe esistere il

computer oggi C abbiamo tutti quanti ed

è fondamentale nel lavoro di ognuno di

noi sul computer Abbiamo detto tutti

veramente di tutti i colori Ovviamente è

una moda ce l'abbiamo proio sto vizio di

dire che è una moda ogni cosa che arriva

è una moda passa passa sicuro sta cosa

del computer il primo dice ma abbiamo

veramente bisogno del

computer il secondo Finché il computer

non farà i piatti sarà inutile nelle

case Vabbè poi il terzo grande classico

ruberà tutti i lavori probabilmente

invece creato tutti i lavori che

facciamo noi oggi il computer pure

Internet ce la siamo presa pure con

internet e con internet se l'è presa un

signore famosissimo Bill Gates ha detto

sta cosa di internet gli do un massimo

10 anni poi scompare a dimostrazione che

anche i Guru possono dire cazzate anche

le persone che per noi sono dei punti di

riferimento dei miti dei geni possono

sbagliare possono toppare clamorosamente

qua Internet è una moda passeggera

internet bah figurati se funziona sta

cosa una Raffa Ok vai Hai hai fatto

capire dove sta andando a parare ok sta

cosa l'abbiamo sempre detto Però c'è il

tema del lavoro quello è serio eh Ok

abbiamo trattato male altre invenzioni e

mo lo stiamo a fare di nuovo con le ai

però sul lavoro La questione è seria Oh

qua veramente si rischia di perdere un

sacco di posti di lavoro

1920 giornale dell'epoca che cosa titola

le macchine è il modo con il quale

distruggeranno la società e ruberanno i

nostri lavori qua c'è un'illustrazione

proprio Emblem di un uomo che ha

costruito una macchina e la sta

mangiando dall'interno proprio a dire ci

stiamo ammazzando con le nostre mani

aggeggi che adesso ci uccidono e ci

mettono fuori dal mercato

1930

Einstein nel famoso discorso di Berlino

dice che dobbiamo stare calmi con lo

sviluppo delle macchine di nuovo anche i

geni possono dire cazzate e possono

sbagliare

1930 Ma le macchine sostituiranno gli

uomini a lungo andare 1940

qua sono i sindacati mi sembra in

Inghilterra che fanno soper contro la

robot Revolution

1960 di nuovo milioni di lavori che si

perderanno a causa dei robot

1970 il primo ministro che cerca di

fermare questi chip che uccideranno il

lavoro

1980 un robot sta puntando al tuo lavoro

1990 avete capito dove sto andando a

parare 2000 2010 è un secolo che diciamo

la stessa cosa è un secolo ho preso dei

ritagli di giornale dal

1920 fino al 2020 questo non soo

giornali questi sono articoli online di

blog che diciamo

esattamente la stessa cosa l'abbiamo

sempre detto questo è un po' il concetto

fondamentale e secondo me ci sono due

grandi modi due grandi paure due grandi

famiglie di persone che sono spaventate

da quello che sta succedendo No Da un

lato Se volete li chiamano i ne luddisti

in maniera un po' dispregiativa chi se

lo ricorda il luddismo da scuola no

quando l'abbiamo

studiato rivoluzione industriale

macchinari soprattutto nel Tessile le

macchine Ciano il lavoro quale fu la

loro soluzione sfondiamo tutto Prendiamo

le sbrang spacchiamo tutto questo è il

modo con il quale ci riprendiamo il

nostro lavoro oppure dall'altro lato

Questo è un po' Diciamo meno così Meno

proattivo un po' più no abbandonate i

millenaristiche c' GPT è all'inizio

della fine Beh vi devo dare una news

sono millenni che diciamo che è l'inizio

della fine no Da quando I filosofi Greci

da quando la filosofia passò dalla

trasmissione orale a essere per iscritta

qualcuno si lamentò dicendo questo

inizio della fine la filosofia non sarà

più come prima i giovani poi l'accusa

contro i giovani un grande classico I

giovani non studieranno più la filosofia

adesso la filosofia ha perso di valore

perché non la tramandiamo più oralmente

perché succede questa cosa perché ci

comportiamo in questo modo e perché sono

è un secolo che abbiamo la stessa paura

perché sono millenni che diciamo sempre

le stesse frasi ripetiamo gli stessi

Cliché qui secondo me è interessante

studiare un pochino come la nostra mente

ci frega no Mi sentite parlare spesso di

bias e vi dico raga studiare i bias

cognitivi è fondamentale perché così

capite quando il vostro cervello vi sta

fregando in un ragionamento o

l'interlocutore in questo momento è

fregato da un bias cognitivo ce ne sono

sono me tre o quattro interessan che

voglio condividere con voi questo è

fondamentale il Rosy retrospection bias

l'ho tradotto semplice che sarebbe si

stava meglio prima no potremmo pure dire

questo sui nostalgici se vogliamo

semplificarlo ancora di più però questo

approccio uno lo può avere in tutto il

retrospection bias No è il parliamo di

musica la musica era meglio prima

Ovviamente parliamo di cinema cinema

Ovviamente era meglio prima di cucina

cucina Era meglio prima era sempre tutto

meglio prima il negativity bias Questo è

il con il quale Noi ricordiamo le

informazioni ricordiamo le notizie il

nostro cervello tende a ricordare molto

di più le notizie negative e colleghiamo

per un attimo alla questione di che

dicevo prima no ai titoli a come la

stampa gestisce questa cosa pensate per

un attimo a questo la buona notizia di

per sé non è quasi mai una notizia non

fa notizia Quello che fa notizia è la

cattiva notizia se un concerto finisce

con tre ragazzi che muoiono per qualche

motivo tutti quanti ti toleran tre

vittime al concerto Ma se non c'è

nessuna vittima a un concerto è è è

impossibile che un giornale dirà il

concerto si conclude senza vittima

quindi mentre ci viene vomitata addosso

la cattiva notizia la buona notizia ce

la dobbiamo cercare noi è questa è la

cosa importante se veramente vogliamo

conoscere un argomento e quindi mentre è

facile trovare il dato di quanti milioni

di lavoro si perderanno per colpa di

cgpt Siamo noi che dobbiamo andarci a

vedere ma vuoi dire che cgpt forse sta

già anche creando dei posti di lavoro in

qualche ambito in qualche industria

eccetera eccetera un altro grande classe

è questa la fallacia del declino no se

se volete anche legato a quello di prima

va sempre peggio questa sensazione che

sia una sorta di effetto Domino e che se

facciamo quest'altro passo non possiamo

tornare più indietro questo è veramente

l'ultimo passo che rovinerà per sempre

il mondo ma di nuovo lo dice da millenni

questa cosa leisa della disponibilità

questa mi piace tantissimo perché avete

presente il detto non devi giudicare un

libro della copertina No invece

esattamente quello che facciamo faciamo

lo facciamo inconsciamente ovviamente ma

esattamente come funziona la nostra

mente e cioè vediamo la prima

informazione la memorizziamo in base a

quella subito ci facciamo un'idea Quindi

arriva l'articolo si perdono 10 milioni

di posti di lavoro Bam nella mia testa

Si crea subito l'informazione cazzo

Allora veramente si stanno perdendo i

posti di lavoro e qual è il problema è

che collegato con questo qua che forse

conoscete perché è famosissimo il bias

della conferma entro in un loop nel

quale mi vado a vedere solo le notizie

che parlano di quello di posti di lavoro

che si perdono e allora passo il tempo a

dire eh Lo vedi allora c'avevo ragione

io C Allora sta veramente succedendo

Allora siamo veramente fottuti Allora

veramente non ci sono più posti di

lavoro allora veramente le hai è

l'inizio della fine ma il più importante

secondo me in assoluto è questo qua

quello che in inglese chiamano il Lamp

of Labor No la fallacia del Lamp of

Labor questa concetto fondamentalmente

sbagliato che in un dato momento storico

ci Sona una quantità di lavoro finito da

fare è 100 E allora se è 100 e se 70 mo

lo fanno le macchine a noi ce ne Rim ne

sono 30 e allora è vero che siamo tutti

fottuti e anche qui Vi do una novità

abbiamo sempre detto sta cosa No prima

era un'altra categoria che rubava il

lavoro Io quando ero piccolino Io si

dicevano che erano i a rubare il

lavoro la mia famiglia era una famiglia

che viveva al nord e noi eravamo quelli

che stavamo rubando il lavoro Poi

l'abbiamo cambiata ed è diventata gli

stranieri ci rubano il lavoro e perché

il lavoro è 100 e quindi entrano gli

stranieri Ce n'è di meno per gli

italiani perché adesso ne fanno 30 loro

Noi ne abbiamo solo 70 e poi erano i

robot e adesso è leai che ci ruba il

lavoro No perché guardiamo sempre quella

lista e pensiamo che sia è finita lì e

se abbiamo 100 cose da fare se 70 le

fanno delle macchine inevitabilmente Ce

n'è di meno per noi e la storia ci ha

insegnato che non è vero che non

funziona così perché vè questo è

famosissimo non entro nei dettagli

queste curve di contra le avete viste

sicuramente pure voi no che un po' Se

volete In letteratura spiegano il

concetto del fatto che quando arriva una

nuova innovazione sul mercato si creano

queste queste onde Se volete questi

cicli l'innovazione porta con sé

Ovviamente un momento nel quale

effettivamente dei lavori vanno

scomparire e oggi non abbiamo più delle

persone che no portano il cavallo in

strada o qualsiasi altra cosa vi possa

venire a mente come esempio portano

fanno scomparire dei lavori ma creano

inevitabilmente delle nuove esigenze che

portano dei nuovi posti di lavoro e così

via E così via all'infinito No l'ho

semplificato dicendo la nuova tecnologia

porta a delle nuove esigenze che porta

alla creazione di nuovi valori Ecco

perché la fallacia dell lample Labor ci

frega perché noi pensiamo i so quelli

adesso ce ne so di meno e quindi uno

rimane

fregato esempio proprio l'ascensore

Questo è un esempio di ciclo che

possiamo fare completo no fino al 1850

più o meno non costruivamo case in

altezza perché non avevamo la conoscenza

la tecnologia i materiali e così via poi

il cemento armato e altre due tre cosine

sono stati dei fattori fondamentali che

ci hanno permesso di iniziare a creare

le case verso l'alto nel momento in cui

abbiamo creato le case verso l'alto

nuova esigenza e allora dobbiamo portare

le persone su mica si possono fare tre

piani di scale durante la giornata nasce

l'esigenza dell'ascensore ascensore

nuova professione l'ha detto

all'ascensore un tizio che di lavoro fa

quello e dalla mattina alla sera porta

le persone su porta le persone giù porta

le persone su porta le persone giù ma la

stessa tecnologia che ci ha portato

all'ascensore si evolve cambia

l'ascensore diventa molto più avanzato

l'arrivo di nuovi macchinari del

digitale di nuove tecnologie eccetera

eccetera fa diventare l'ascensore molto

più automatico molto più performante

eccetera eccetera

Non c'è più bisogno dell'addetto

all'ascensore no e la curva riparte da

capo eccetera eccetera La tecnologia ha

creato quella figura poi è andato avanti

poi sei evoluto quella figura è

scomparsa e così via E questo concetto

secondo me ci sono due cose che questo

concetto deve farci ricordare che

proprio questo sono dei takeaway che

dovete portarvi a casa indipendentemente

da quello che fate oggi no chi di voi fa

impresa Chi di voi fa la libera

professione manager eccetera eccetera

uno il lavoro che facciamo oggi non sarà

lo stesso di domani e E questo vale per

ognuno in questa sala e per voi che lo

state vedendo registrato su YouTube

tutti quanti me in primis quindi

accettiamo questa cosa Ma accettiamo

Soprattutto la seconda che fa molto

paura è che non lo sappiamo ancora cosa

faremo Non lo sappiamo ancora perché

probabilmente non esiste ancora il

lavoro che andremo a fare tra 2 anni tra

5 anni tra 10 anni eccetera eccetera e

queste sono due cosine che fanno molto

paura quando ci pensiamo ma che dobbiamo

accettare per essere pronti ad

affrontare questo cambiamento a capire

questo cambiamento E questa slide l'ho

messa per dire pigliate sti lavori e

Fateli vedere ai vostri nonni ma secondo

me pure già ai vostri genitori e

probabilmente 90% di queste cose non

sanno cosa sono e non esistevano

quando lavoravano loro social media

manager prima dell'arrivo dei social

media non aveva senso nuova tecnologia

nuova esigenza nuovo lavoro Seo

Specialist fino a che non è arrivato

Google e non abbiamo affrontato la

ricerca in un certo modo non esisteva la

figura della persona che ottimizzo i

contenuti per i motore di ricerca app

developer fino a quel giorno in cui

Steve Jobs presenta l'iPhone e Apple

crea l'App Store non esisteva l'app

developer e così via all'infinito no

ricordate la curva nuova tecnologia

nuova esigenza nuovi posti di lavoro e

per non fa sempre solo gli esempi del

digitale eh ne ho messi altre lì sotto

l'altro giorno fuori casa mia C'ho due

colonnine di ricarica dell'auto

elettrica e c'era un tizio che stava

riparando Bam manutentore di colonnine

di ricarica di auto elettriche fino a

che non abbiamo deciso di investire su

quel tipo di energia su quel tipo di

automobile non abbiamo avuto bisogno di

quella cosa non avevamo quella figura

lavorativa il pilota di droni fino a che

non abbiamo avuto i droni ad uso

commerciale accessibile economicamente a

qualsiasi persona in questa sala non

avevamo la figura del pilota di drone e

così via all'infinito con tanti altri

esempi Cosa possiamo fare Allora di

concreto se riusciamo a fare nostre quei

due concetti che il lavoro che facciamo

oggi non sarà il lavoro che faremo

domani e che il lavoro che

faremo non lo conosciamo e questa cosa

ci fa tremare le gambe dalla

paura dobbiamo Innanzitutto informarci

non serve a niente nascondere la testa

sotto la sabbia non serve a niente

gridare allo scandalo puntare il dito

strapparsi i capelli per chi ce li ha

venire a commentare i video di Raffaele

Gaito su YouTube

usiamo quel tempo per

informarci per cercare di capire cosa

sta succedendo perché gridare lo

scandalo e puntare il dito non ci

aiuterà in nessun modo e sapete che per

me

l'informazione va sempre di paro passo

con la formazione e cioè Ok informiamoci

ma questo è pure il momento di studia' e

non mi importa se c'hai 25 anni O ce n

55 O ce 65 Questo è il momento di

studiare prova a capire come questa roba

può essere utile concretamente al tuo

lavoro al tuo business alla tua azienda

abbiamo detto belli gli esempi di

Alessio Perché sono stati molto pratici

ci ha fatto vedere come portare questa

roba in azienda concretamente è questo

quello che dobbiamo fare in questa in

questa fase capire in che modo

concretamente l'intelligenza artificiale

può aiutarci a fare meglio il nostro

lavoro e questo lo facciamo rimettendoci

a studiare e sapete che se da un lato

sono fond le competenze

tecniche quelle Veramente importane sono

queste raga Le competenze orizzontali in

un'epoca che va sempre di più verso

l'automazione sempre di più verso G

algoritmi sempre di più verso

l'intelligenza artificiale la competenza

tecnica è quella che viene più

facilmente superata perché una cosa che

impari oggi è già vecchia dopo domani

non fra un anno dopodomani la competenza

orizzontale è quella che ci rimane nel

tempo la competenza è quello che ci

permette di essere flessibili adattabili

che ci fa passare velocemente da un

contesto all'altro e quindi se non

sappiamo Qual è il nostro lavoro di

domani perché non esiste ancora non lo

conosciamo ancora sappiamo una cosa per

certo che le competenze orizzontali che

acquisiamo oggi ce le porteremo anche in

quello di domani e di dopodomani no E lo

ripetiamo sempre nel growth program

quanto è importante investire sulle

competenze orizzontali e poi cè questo

concetto che mi sentite ripetere spesso

quello dell'unire pun Cosa significa per

me unire i puntini no questa è una cosa

sulle quale le macchine non ci potranno

mai battere unire i puntini per me

significa avere quella capacità di

leggere il

contesto quella capacità di

personalizzare quella capacità di

mettere anima all'interno delle cose

parlavo con qualcuno a un evento ieri

che mi diceva raff Io sono copywriter ma

GPT a tutti gli effetti a me miha tolto

il lavoro G ho detto sul serio È stato

veramente così facile toglierti il

lavoro ma il lavoro di un copyrighter è

quello di battere le dita sulla tastiera

oppure è quello di ragionare su un'idea

cercare lo storico di quell'idea

adattarla al contesto dell'azienda

prendersi caso studio personalizzati

mettere cercarsi una citazione tirare

fuori che ne so un Paper un libro

qualcosa da collegare cercarci no gli

argomenti di contorno e così via E

quello è unire i puntini l'esempio è

quello del copywriter No ma lo potremmo

estendere a qualsiasi altra professione

ruolo in questa sala quella è una cosa

fondamentale che dobbiamo fare e se

volete la diretta conseguenza di questa

roba qua Qual è è la capacità di dare

valore Poco fa ho detto una cosa ho

detto quest'oggi abbiamo avuto un sacco

di talk molto diversi tra di loro e

avevano però sempre un F Rouge comune e

qualcuno ha detto mettere le persone al

centro

no sembra quasi

una battuta quasi un clichet dire che

quello che ci caratterizza quello che ci

differenzia è essere

umani del gioco di parole in un mondo

nel quale sempre più cose le faranno le

macchine quello che veramente ci

differenzia è essere umani è quello di

capire che valore Noi stiamo apportando

Priamo l'esempio di prima del del del

Copy No il valore è quella roba là una

persona che scrive un articolo per me o

per un'azienda il suo valore non è

battere l'ide sulla tastiera e arrivare

a 2000 parole perché deve posizionarlo

su Google no e fare tutto quel lavoro di

contorno Quella è la creazione del del

valore la capacità di creare valore su

questa roba qui dobbiamo investire mai

come oggi e quindi vi

lascio con una

domanda sapete che chiudo sempre queste

presentazioni con una domanda una

domanda barra provocazione Se volete vi

lascio con una domanda e non dovete dare

risposta a questa domanda non dovete

rispondermi adesso non dovete alzare la

mano m non dovete nemmeno dirmela

stasera a cena voglio che ve la portiate

a casa No è una domanda sulla quale

dovete dormirci un po' sopra Anzi se non

vi fa dormire meglio ancora perché

significa la domanda ha fatto il suo

lavoro no che vi ha tenuto svegli che vi

ha punzecchiato che vi ha acceso una

lampadina detto Cazzo pure stolta

Raffaele non la non la fa giù la

domanda non dovete rispondere a questa

domanda Portatela con voi a casa perché

secondo me è fondamentale ragionare su

questa cosa domanda è tu ad oggi stai

offrendo valore con quello che fai

Perché invece di essere

terrorizzati invece di puntare il dito

invece di gridare allo scandalo Invece

di dire sta rovinando tutto

l'intelligenza artificiale fermati un

attimo tu che fai impresa tu che fa la

libera professione manager qualsiasi

ruolo e Chiediti un attimo

effettivamente io adesso che valore sto

portando perché se non hai risposto a

questa domanda oppure se la risposta Te

la sei data ed è una risposta che non ti

convince è questo la cosa sulla quale

devi lavorare non aver paura

dell'intelligenza artificiale Grazie

[Applauso]

mille