データベースのインデクスとは？DBチューニングに必須のインデクスを徹底解説！

Summary

本動画ではデータベースの検索を高速化する重要な機能であるインデックスについて解説しています。インデックスは図書館の本の見出しに例えられ、データベースの特定のカラムに「見出し」をつけることで検索を効率化します。インデックスの追加や削除方法、適切なインデックスの貼り方、主キーや外部キーに対する自動インデックスの適用、インデックスのデメリットについても触れています。さらに、複合インデックスの概念とその利便性についても説明しており、データベースの設計に関するシリーズ動画として、初心者向けにわかりやすく解説されています。

Takeaways

• 📚 インデックスはデータベースの検索を高速化する機能です。
• 🔍 インデックスの概念は図書館の本の並べ方と似ており、見出しがついている方が探しやすくなります。
• 👨‍💻 インデックスはプログラマーにとって必須の知識であり、しっかりと理解することが重要です。
• 📈 頻繁にWHEREやORDER BYが使用されるカラムに対してインデックスを張ることが推奨されます。
• 🆔 マイナンバーのようなユニークな情報に対しては、インデックスを張ることで検索が効率的になります。
• 📝 「CREATE INDEX」を使用してインデックスを追加し、「DROP INDEX」を使用してインデックスを削除します。
• 🔑 主キーや外部キーを持つカラムには自動的にインデックスが付与され、手動での追加は不要です。
• 🚫 インデックスを張ることは検索を高速化する一方で、更新処理が遅くなるというデメリットがあります。
• 📚 複合インデックスは複数のカラムを一つのインデックスとして扱い、特定の組み合わせの検索を高速化します。
• 📝 複合インデックスは「CREATE INDEX」文で複数のカラム名を指定して作成します。
• 🔎 インデックスの利便性とデメリットを理解し、必要なカラムに対してのみ適切にインデックスを張ることがデータベースのパフォーマンス向上に繋がります。

Q & A

インデックスとはどのようなものですか？

インデックスはデータベースの検索を高速化するための仕組みで、特定のカラムに「見出し」をつけることにより、データの検索を効率化します。

インデックスを張ることでどのような利点がありますか？

インデックスを張ることで、データベースの検索速度が向上し、特定のカラムに対する検索や並べ替え、フィルタリングなどが高速になります。

インデックスを張る際にはどのような点を考慮すべきですか？

インデックスを張る際には、頻繁に検索や並べ替えが行われるカラム、またはWHERE句でよく使用されるカラムを対象にすることが重要です。

インデックスを張ることで生じるデメリットとは何ですか？

インデックスを張ることで、データの更新（INSERT, UPDATE, DELETE）が遅くなる可能性があります。インデックス自体の更新が必要なためです。

主キーや外部キーがあるカラムには自動でインデックスがつく理由は何ですか？

主キーや外部キーはデータの整合性を保証するため、データベース側で自動的にインデックスがつくことで、検索や参照の効率が確保されます。

複合インデックスとはどのようなものですか？

複合インデックスは、複数のカラムに対して一つのインデックスを張ることで、これらのカラムに対する同時検索を高速化するものです。

インデックスを張る際の一般的な構文はどのようなものですか？

インデックスを張る一般的な構文は「CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)」です。

インデックスを削除する一般的な構文はどのようなものですか？

インデックスを削除する一般的な構文は「DROP INDEX index_name ON table_name」です。

なぜマイナンバーカラムにインデックスを張ることが一般的ですか？

マイナンバーは1人に対して1つだけ存在するユニークな情報であり、頻繁に検索されるため、インデックスを張ることで検索の高速化が期待できます。

インデックスの利点とデメリットをどのようにバランスを取るべきですか？

インデックスの利点とデメリットをバランスとるために、実際に頻繁に使用されるカラムに対してのみインデックスを張り、更新が少ないカラムを優先的に選択することが重要です。

複合インデックスが有効な場面とはどのようなものですか？

複合インデックスは、特定の複数のカラムに対する同時検索が頻発する場合に有効で、そのような検索の効率化を図ることができます。