[Webinar] GenAI in Produktion - Neue Wege für Effizienz und Innovation

Summary

Dieses Webinar präsentiert innovative Anwendungsfälle von generativer KI, die bereits produktiv in Bereichen wie Kundenservice, Personalwesen, produzierendes Gewerbe und Gesundheitswesen eingesetzt werden. Experte Jakob Stöber und Geschäftsführer Philip Fang von Paxon Consulting teilen Erkenntnisse, demonstrieren die Integration von KI in Unternehmensprozesse und diskutieren die architektonischen Komponenten für erfolgreiche KI-Implementierungen. Sie zeigen, wie KI-Modelle und Wissensdatenbanken geschickt eingesetzt werden können, um Effizienz zu steigern und wie die Auswahl des richtigen Modells für die jeweiligen Use Cases entscheidend ist.

Takeaways

• 😀 Generative KI hat in den letzten sechs Monaten eine enorme Entwicklung erfahren, mit vielen neuen Anwendungsfällen in der Praxis.
• 📈 Die Nutzung von KI ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen, was in den Earnings Calls großer Unternehmen und bei Vorständen in verschiedenen Branchen deutlich wird.
• 🏢 Unternehmen haben begonnen, CTO und CAO Gruppen einzurichten, um die Anwendungsfälle von KI in verschiedenen Branchen zu diskutieren und zu implementieren.
• 📚 Die Entwicklung von KI-Modellen ist rasant, mit einer deutlichen Verbesserung von Version 1 bis Version 6 in kürzer Zeit.
• 🌟 Ein praktischer Anwendungsfall ist die Automatisierung des First Level Supports bei einer schwedischen Finanzfirma, die 700 Mitarbeiter in wertschöpfende Prozesse wie Kundenberatung umgestellt hat.
• 🛠️ Die Auswahl des richtigen KI-Modells hängt von der Qualität, Geschwindigkeit und Preisgestaltung ab und es gibt Benchmarks, die Unternehmen bei der Auswahl unterstützen.
• 🏥 Generative KI wird auch im Gesundheitswesen eingesetzt, um die Arbeitsbelastung von Ärzten in der Dokumentationsarbeit zu reduzieren.
• 🔧 Die Implementierung von generativer KI erfordert eine sorgfältige Planung, einschließlich der Auswahl der richtigen Datenquellen, des Modells, der Administration und des Rollenkonzepts.
• 👥 Datenqualität und Data Governance sind entscheidend für die Effektivität von KI-Systemen, insbesondere im Hinblick auf die Qualität der Wissensdatenbank.
• 💼 Die Kosten für die Nutzung von KI-Modellen variieren je nach Modell und Anwendungsfall, und es ist wichtig, einen Business Case zu erstellen, um die Kosteneffizienz zu bewerten.
• 🔗 Die Integration von externen Datenquellen wie Fachzeitschriften oder Branchenstandards kann die Anwendungsfälle von generativer KI erweitern und vertiefen.

Q & A

Was ist das Hauptthema des Webinars?

Das Hauptthema des Webinars ist die Einführung in generative KI-Use Cases, die bereits in der Produktion laufen, und wie diese in verschiedenen Branchen umgesetzt werden können.

Wer ist der Sprecher des Webinars?

Der Sprecher des Webinars ist Philip Fang, Geschäftsführer von Paxon Consulting.

Was ist der Fokus von Paxon Consulting?

Paxon Consulting ist ein Beratungshaus, das sich auf Cloud und KI konzentriert und sich auf die Umsetzung von generativen AI-Lösungen spezialisiert hat.

Welche Branchen werden im Webinar als Anwendungsbeispiele für generative AI genannt?

Im Webinar werden Anwendungsbeispiele aus dem Kundensupport, Personalwesen, produzierenden Gewerbe und Gesundheitswesen genannt.

Was ist ein Beispiel für einen produktiven Einsatz von generativer KI im Bereich des Kundensupports?

Ein Beispiel ist die Integration von KI in das First Level Support-System eines IT-Dienstleisters, um die Antwortzeit und die Zufriedenheit der Kunden zu verbessern.

Wie wird die KI im Personalwesen eingesetzt?

Die KI wird im Personalwesen verwendet, um den operativen Aufwand zu reduzieren, die Durchlaufzeit von Bewerbungen zu verkürzen und die CV-Screening-Prozesse zu optimieren.

Was ist der Vorteil der Verwendung von generativer KI in der industriellen Wartung?

Der Vorteil liegt darin, dass die KI dabei hilft, die Antwortzeit auf Wartungsanfragen zu reduzieren und die Schulung von Mitarbeitern in komplexen Tätigkeiten zu beschleunigen.

Wie wird die generative KI im Gesundheitswesen eingesetzt?

Im Gesundheitswesen wird generative KI verwendet, um die Zeit der Ärzte für dokumentationsintensive Aufgaben zu reduzieren, indem sie dabei hilft, Arztbriefe zu generieren.

Was sind die wichtigsten architektonischen Komponenten für die erfolgreiche Umsetzung von generativen KI-Lösungen?

Die wichtigsten Komponenten sind die Datenquellen, die Qualität und Verwaltung der Daten, die Konfigurierbarkeit des AI-Modells, die Erstellung der Wissensdatenbank, Rollen und Berechtigungen, sowie die Benutzerschnittstelle und -erfahrung.

Welche Rolle spielen externe Datenquellen in der generativen KI?

Externe Datenquellen, wie Fachzeitschriften oder Gesundheitsdatenbanken, sind wichtig, um den KI-Systemen zusätzliche Informationen zur Verfügung zu stellen und somit die Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse zu erhöhen.

Wie wird die Kosteneffizienz bei der Auswahl des richtigen AI-Modells für einen Use Case bestimmt?

Die Kosteneffizienz wird durch die Überlegung von Qualität, Geschwindigkeit und Preis bestimmt, wobei es wichtig ist, das beste verfügbare Modell für den Business Case zu wählen und später ggf. auf Kostenoptimierung zu schauen.

Was ist der Zweck des Paxon Chat GPT Accelerators?

Der Zweck des Paxon Chat GPT Accelerators ist es, mehrere parallele oder sequenzielle Use Cases abzuarbeiten und die Implementierung von generativen KI-Lösungen in Unternehmen zu erleichtern.

Wie können die Ergebnisse der generativen KI in verschiedenen Sprachen verstanden werden, selbst wenn die Originaldokumente in einer anderen Sprache sind?

Durch die Verwendung von Vektorsuchen und sprachneutralen Features der großen Sprachmodelle kann die generative KI auch in anderen Sprachen als der der Originaldokumente Ergebnisse liefern, da sie die semantische Ähnlichkeit der Wörter und Begriffe verstehen kann.