Vectores, ¿qué son? | Esencia del álgebra lineal, capítulo 1
Summary
TLDREl guion del video introduce los vectores como la base de álgebra lineal, explicando su importancia desde diferentes perspectivas: física, programación y matemática. Los vectores se describen como flechas con longitud y dirección, listas de números en programación y conjuntos de elementos sujetos a operaciones de suma y multiplicación por escalares. Se ilustra cómo se suman y escalan vectores, destacando su relevancia en áreas como análisis de datos y física, donde ayudan a entender y manipular el espacio de manera numérica.
Takeaways
- 📚 El vector es la piedra angular del álgebra lineal y tiene diferentes interpretaciones según la perspectiva del físico, el programador y el matemático.
- 🏹 Desde la visión del físico, los vectores son flechas en el espacio caracterizadas por su longitud y dirección.
- 📊 En el plano, los vectores son bidimensionales y en el espacio tridimensionales, lo cual es relevante para el programador al representar datos como listas ordenadas de números.
- 📝 El matemático generaliza la idea de vector como un conjunto de elementos que pueden ser sumados y multiplicados por un número.
- 🔍 La suma de vectores es una operación fundamental en álgebra lineal que implica mover un vector para que su cola se sitúe en la punta del otro y luego dibujar el vector resultante.
- ➕ La suma de vectores se realiza sumando término a término, lo que es una extensión de la suma de números en una línea.
- 🔢 La multiplicación de un vector por un número, también conocida como escalado, cambia la longitud del vector sin alterar su dirección.
- 🔄 Al multiplicar un vector por un número negativo, el vector se invierte y se escala al tamaño correspondiente al valor absoluto del escalar.
- 📐 Los vectores en dos dimensiones se representan con un par de números y en tres dimensiones con una tripleta, donde cada número indica el desplazamiento en cada eje.
- 📈 El álgebra lineal se centra en las operaciones de suma de vectores y multiplicación por escalares, que son fundamentales para el análisis de datos y la descripción del espacio.
- 🌐 Los vectores pueden ser vistos como flechas con una representación numérica o como listas de números con una interpretación geométrica, lo que les da utilidad en diferentes campos.
Q & A
¿Qué es la piedra angular del álgebra lineal según el guión?
-La piedra angular del álgebra lineal es el vector, que es un concepto fundamental en el campo.
¿Cuáles son las tres perspectivas distintas de un vector mencionadas en el guión?
-Las tres perspectivas son: el punto de vista del físico, el punto de vista del programador y el punto de vista del matemático.
Desde la perspectiva del físico, ¿qué son los vectores y qué las define?
-Desde el punto de vista del físico, los vectores son flechas en el espacio, definidos por su longitud y dirección.
En el guión, ¿cómo se describen los vectores desde la perspectiva del programador?
-Desde la perspectiva del programador, los vectores son listas ordenadas de números que representan datos relacionados, como por ejemplo, metros cuadrados y precio de una casa.
¿Qué es lo que el matemático generaliza sobre los vectores y qué operaciones implican?
-El matemático generaliza que un vector es un conjunto de cosas que se pueden sumar entre sí y multiplicar por un número, enfocándose en las operaciones de suma y multiplicación.
¿Qué es la suma de vectores y cómo se define en el guión?
-La suma de vectores es el resultado de mover un vector de tal manera que su cola se sitúe en la punta del otro vector, y dibujar un nuevo vector desde la cola del primero hasta la punta del segundo.
¿Cómo se describe la multiplicación de un vector por un número en el guión?
-La multiplicación de un vector por un número, también conocida como escalado, implica alargar, encoger o invertir el vector según el signo y valor del número por el que se multiplica.
¿Qué son las coordenadas de un vector y cómo se representan?
-Las coordenadas de un vector son un par o tripleta de números que indican cómo moverse desde el origen de coordenadas hasta la punta del vector, representadas generalmente entre corchetes.
¿Qué implica la multiplicación de un vector por un escalar y cómo se realiza numéricamente?
-La multiplicación de un vector por un escalar implica alargar, encoger o invertir el vector según el valor del escalar, y se realiza multiplicando cada componente del vector por el escalar.
¿En qué se centrará el siguiente vídeo según el guión?
-El próximo vídeo se centrará en conceptos adicionales relacionados con los vectores, como sistemas generadores, bases y dependencia lineal.
¿Cómo se relaciona el álgebra lineal con la manipulación del espacio y la identificación de patrones en los datos?
-El álgebra lineal provee herramientas para contextualizar listas de datos de manera visual, lo que puede ayudar a identificar patrones y dar a los físicos y diseñadores gráficos un lenguaje para describir y manipular el espacio numéricamente.
Outlines
📚 Concepto de Vector en Álgebra Lineal
Este párrafo introduce el vector como la piedra angular del álgebra lineal, presentando diferentes perspectivas: la del físico, que lo ve como una flecha con longitud y dirección; la del programador, que lo considera una lista ordenada de números; y la del matemático, que lo generaliza como un conjunto de elementos que pueden ser sumados y multiplicados por un número. Se enfatiza la importancia de las operaciones de suma de vectores y multiplicación por números reales en el álgebra lineal y se sugiere pensar en los vectores como flechas en un sistema de coordenadas, partiendo del origen.
🔍 Operaciones Básicas con Vectores
El segundo párrafo se enfoca en las operaciones fundamentales con vectores: la suma y la multiplicación por un escalar. La suma se ilustra como el movimiento resultante de desplazarse por dos vectores consecutivamente, lo que se puede entender como una extensión de la suma de números. Se da un ejemplo numérico de cómo se realiza la suma de vectores en dos dimensiones. Por otro lado, la multiplicación por un escalar se describe como el acto de estirar o contraer un vector, o incluso invertir su dirección, dependiendo del signo del escalar. Se menciona que estas operaciones son centrales en el álgebra lineal y que, independientemente de cómo se representen los vectores, su utilidad radica en la capacidad de pasar de una representación a otra, lo que es esencial para el análisis de datos y la descripción del espacio en física y diseño gráfico.
Mindmap
Keywords
💡Álgebra Lineal
💡Vector
💡Punto de Vista del Físico
💡Punto de Vista del Programador
💡Punto de Vista del Matemático
💡Suma de Vectores
💡Multiplicación por un Número Real
💡Eje Cartesiano
💡Escalar
💡Origen de Coordenadas
💡Sistema de Coordenadas
Highlights
La piedra angular del álgebra lineal es el vector, con diferentes perspectivas según el físico, el programador y el matemático.
Desde la visión del físico, los vectores son flechas en el espacio caracterizadas por su longitud y dirección.
Los vectores bidimensionales están en el plano y tridimensionales en el espacio que habitamos.
El programador ve a los vectores como listas ordenadas de números, como en el análisis de precios de casas.
El matemático generaliza la idea de vector como un conjunto de elementos que se pueden sumar y multiplicar por un número.
La suma de vectores y su multiplicación por números reales son fundamentales en el álgebra lineal.
Los vectores se representan gráficamente como flechas en un sistema de coordenadas, a menudo partiendo del origen.
Las coordenadas de un vector son un par o tripleta de números que indican cómo moverse desde el origen.
La suma de vectores implica mover uno para que su cola se sitúe en la punta del otro y dibujar el resultante.
La multiplicación de un vector por un escalar altera su longitud y, en algunos casos, invertirá su dirección.
La multiplicación de vectores por escalares es una operación fundamental en álgebra lineal llamada escalado.
El álgebra lineal se centra en las operaciones de suma de vectores y multiplicación por escalares.
La representación numérica de vectores permite una interpretación geométrica y análisis de patrones en datos.
El álgebra lineal provee a los físicos y diseñadores gráficos con un lenguaje para describir y manipular el espacio.
La utilidad del álgebra lineal va más allá de la representación de vectores, brindando herramientas para el análisis de datos y la visualización.
En futuras videos se adentrará en conceptos como sistemas generadores, bases y dependencia lineal en el contexto de los vectores.
Transcripts
[Música]
ah
la piedra angular del álgebra lineal es
el vector así que merece la pena
asegurarnos que tenemos claro lo que es
un vector por lo general existen tres
ideas distintas aunque relacionadas de
lo que es un vector lo que yo llamo el
punto de vista del físico el punto de
vista del programador y el punto de
vista del matemático
desde el punto de vista del físico los
vectores son flechas en el espacio
lo que las define son la longitud y la
dirección en la que apuntan así que
mientras esas dos cosas no cambien
puedes moverlo por donde quieras y
seguirá siendo el mismo vector los
vectores que están en el plano son
bidimensionales y los que estarán en el
espacio el entorno en el que tú y yo
vivimos son tridimensionales
desde el punto de vista del programador
los vectores son listas ordenadas de
números por ejemplo imagina que estás
analizando los precios de las casas y
que lo único que te interesa son los
metros cuadrados y el precio puedes
crear un modelo para cada casa con tan
solo un par de números el primero que
indique los metros cuadrados y el
segundo el precio date cuenta que el
orden aquí es importante en esos
términos para ti cada casa será un
vector bidimensional en este contexto
vector es tan solo una forma sofisticada
de decir lista y lo que hace que sea
bidimensional es tan solo el hecho de
que la longitud de esa lista es 2 al
matemático por otro lado le gusta
generalizar estas dos formas de verlo
básicamente lo que dice es que un vector
es cualquier conjunto de cosas que se
pueden sumar entre ellos y multiplicar
por un número después son las mismas
sobre estas dos operaciones
en realidad los detalles de este punto
de vista son bastante abstractos y creo
que es mejor ignorarlos por ahora
volveremos a ello en el último vídeo de
la serie y mientras tanto creo que es
mejor tratar los vectores como algo más
concreto la razón por la que lo he
mencionado ahora es porque esta idea
comienza a darnos pistas de la
importancia de la suma de vectores y la
multiplicación por números reales en el
álgebra lineal pero antes de hablar de
esas operaciones vamos a dejar claro en
que debes pensar por ahora cuando yo
diga la palabra vector teniendo en
cuenta el enfoque geométrico en el que
nos encontramos cuando hable de vectores
quiero que pienses en una flecha
concretamente una flecha dibujada en un
sistema de coordenadas como el plano x
lleva una flecha que empieza siempre en
el origen de coordenadas esta idea
difiere un poco de la idea del físico en
la que los vectores pueden moverse
libremente por el espacio en la figura
lineal la mayoría de las veces vamos a
tratar con vectores que parten del
origen de coordenadas más tarde cuando
entiendas el concepto de flechas en el
espacio trasladaremos esa idea al punto
de vista de la lista de números lo que
podremos hacer considerando las
coordenadas del vector
aunque estoy seguro de que estás
familiarizado con este sistema de
coordenadas merece la pena repasarlo de
manera explícita porque aquí es donde
residen los dos puntos de vista del
álgebra lineal vamos a centrar nuestra
atención en dos dimensiones por ahora
tenemos una línea horizontal llamada el
eje x y una línea vertical el eje y el
punto donde se cortan se llama origen
debes pensar en el origen como el centro
del espacio y el lugar del que parten
todos los vectores después de elegir una
distancia arbitraria para la unidad
hacemos marcas en ambos ejes para
representar esta distancia cuando quiere
expresar la idea de espacio
bidimensional completo lo cual verás muy
a menudo en estos vídeos extender estas
marcas para formar una cuadrícula pero
por ahora las voy a quitar que no hacen
más que estorbar las coordenadas de un
vector son un par de números que
básicamente te dan instrucciones de cómo
llegar desde su origen hasta la punta el
primer número te dice qué tan lejos te
tienes que mover a lo largo del eje x
positivo significa moverse a la derecha
y negativo hacia la izquierda y el
segundo número te dice que tan lejos del
origen debes moverte en el eje positivo
indica hacia arriba y negativo hacia
abajo
para distinguir los vectores de los
puntos se suele escribir este par de
números de forma vertical englobando los
con corchetes cuadrados
cada par de números te da únicamente un
vector y a cada vector le corresponde
una única pareja de números
qué pasa en tres dimensiones bueno
añadimos un tercer eje llamado el eje z
que es perpendicular a los otros dos en
este caso cada vector está asociado a
una tripleta de números el primero te
dice cuánto debes moverte en el eje x el
segundo cuánto debes moverte paralelo al
eje y el tercero te dice cuánto debes
moverte paralelo al nuevo eje z cada
terna de números te da un único vector y
cada vector te da exactamente una terna
de números
así que vamos a volver a la suma de
vectores y la multiplicación por números
después de todo cualquier tema en
álgebra lineal va a tratar sobre esas
dos operaciones por suerte cada una de
ellas es bastante sencilla de definir
pongamos que tenemos dos vectores uno
apuntando hacia arriba y un poco hacia
la derecha y el otro apuntando hacia la
derecha y un poco hacia abajo
para sumar estos dos vectores tienes que
mover el segundo de manera que la cola
se sitúe en la punta del primero
entonces si dibujas un nuevo vector
desde la cola del primero hasta la punta
del segundo ese nuevo vector es la suma
de ambos
por cierto en esta definición de suma es
la única vez en álgebra lineal en la que
separamos un vector del origen
ahora porque hacemos esto porque esta
definición de suma y no otra bueno la
forma en la que a mí me gusta verlo es
que cada vector representa movimiento un
cierto número de pasos para recorrer una
cierta distancia en una dirección si te
mueves a lo largo del primer vector y
luego te mueves en la dirección y
distancia señalada por el segundo vector
al final el resultado es como si te
hubieras movido de acuerdo al vector
suma desde un primer momento se puede
pensar que es una generalización de lo
que imaginamos cuando sumamos números en
una línea una forma en la que se enseña
a los niños a sumar por ejemplo 25 es
pensar que nos movemos 2 pasos hacia la
derecha y a continuación otros 5 pasos
más a la derecha al final es como si nos
hubiéramos movido 7 pasos a la derecha
de hecho vamos a ver cómo funciona la
suma de vectores numéricamente este
primer vector tiene coordenadas 12 y el
segundo tiene coordenadas 3 - 1
cuando consideras el vector suma usando
el método de colocarlos uno a
continuación del otro puedes pensarlo
como si hicieras el recorrido en cuatro
fases avanzadas un paso hacia la derecha
después dos arriba luego tres a la
derecha y por último uno abajo si
reordenamos estos pasos haciendo primero
a los horizontales y luego todos los
verticales podemos decir que primero nos
movemos uno más tres pasos hacia la
derecha y después dos menos uno hacia
arriba así que el vector tiene
coordenadas 1 3 y 2 - 1
en general la suma de vectores cuando
los consideramos una lista de números
consiste simplemente en sumar los
términos a término
la otra operación fundamental de
vectores es la multiplicación por un
número esto se entiende mejor si
simplemente miramos algunos ejemplos
si multiplicas el número 2 por un vector
lo que hace es alargar el vector hacerlo
el doble de largo si multiplicas ese
vector por digamos un tercio lo que
estás haciendo es contrayendo el tamaño
del vector a una tercera parte cuando
multiplicas por un número negativo como
por ejemplo menos 1.8 el vector se gira
y después se alarga hasta alcanzar 1.8
veces su tamaño original este proceso de
alargar encoger y en ocasiones invertir
el sentido del vector se le llama
escalar y cuando se usa un número como 2
o un tercio o menos 1.8 para escalar un
vector a este número también se le llama
escalar
de hecho en álgebra lineal una de las
funciones principales de los números es
escalar vectores así que es normal
utilizar esta palabra escalar como
sinónimo del número
numéricamente hablando alargar un vector
digamos al doble de su longitud equivale
a multiplicar cada una de sus
componentes por 2 así que desde el punto
de vista de los vectores como listas de
números multiplicar un vector por un
escalar consiste simplemente en
multiplicar cada uno de sus componentes
por s
en los próximos vídeos verás a qué me
refiero cuando digo que el álgebra
lineal gira en torno a estas dos
operaciones fundamentales suma de
vectores y multiplicación por un escalar
y hablaré más en el último vídeo de por
qué los matemáticos piensan sólo en
estas dos operaciones de manera
independiente y lo abstraen de cualquier
otra forma que puedas elegir para
representar vectores en realidad no
importa mucho que piensas en los
vectores tal y como yo te he sugerido
como si fueran flechas en el espacio que
casualmente tienen una representación
numérica o que pienses en ellos como una
lista de números que casualmente tiene
una bonita interpretación geométrica la
utilidad del álgebra lineal tiene poco
que ver con cualquiera de estas opciones
se trata en realidad de la posibilidad
de pasar de una a otra proporciona al
analista de datos una herramienta para
contextualizar muchas listas de manera
visual que puede ayudar a identificar
patrones en los datos y le da una visión
global de lo que hacen ciertas
operaciones y por otro lado le da a los
físicos y a los diseñadores gráficos un
lenguaje para describir el espacio y la
manipulación del espacio mediante
números que pueden meterse en una
computadora cuando hago animaciones
sobre matemáticas por ejemplo empiezo
pensando en qué es lo que pasa en el
espacio y luego hago que la computadora
represente las cosas numéricamente y de
esta forma calcular dónde dibujar los
píxeles en la pantalla para hacer esto
normalmente hace falta un montón de
álgebra lineal así que esta es la
presentación básica de vectores en el
próximo vídeo comenzaremos a adentrarnos
en ciertos conceptos que rodean a los
vectores como sistemas generadores bases
y dependencia lineal hasta pronto
[Música]
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