Print on Whop Using This FREE N8N Automation!

Summary

Cette vidéo présente un workflow entièrement automatisé conçu pour maximiser les gains sur la plateforme Wap, où les créateurs paient pour que des clippers réalisent et publient des extraits de leurs contenus. L’auteur montre comment, grâce à N8N, FFmpeg, MinIO et le NCA Toolkit, il est possible de télécharger automatiquement une vidéo YouTube, en extraire le meilleur moment sélectionné par une IA, générer une version verticale, ajouter des sous-titres et l’exporter prête à être publiée. Il s’agit de la première version d’un système destiné à faciliter le clipping sans effort et à augmenter les revenus par vues.

Takeaways

• 😀 Utilisation de la plateforme Wab pour automatiser la création de clips vidéo et gagner de l'argent en fonction des vues.
• 😀 Les utilisateurs doivent créer un compte Wab, découvrir des campagnes et clipper des vidéos de chaînes YouTube pour obtenir une rémunération par vue.
• 😀 Le flux de travail implique le téléchargement de vidéos YouTube, l'édition avec des outils comme FFmpeg, et l'upload vers des services de stockage comme MinIO.
• 😀 Le processus commence par un déclencheur de formulaire pour saisir une partie de l'URL d'une vidéo YouTube, ce qui lance l'automatisation.
• 😀 Le téléchargement des vidéos est effectué à l'aide de la bibliothèque Python ytlp et d'FFmpeg pour manipuler les fichiers vidéo localement.
• 😀 Le stockage des vidéos téléchargées est géré par MinIO, et les vidéos sont ensuite soumises à NCA toolkit pour transcription.
• 😀 La transcription des vidéos avec NCA toolkit est utilisée pour créer des sous-titres et des timestamps dans le flux de travail.
• 😀 L'utilisation d'un modèle de langage AI (Gemini 2.0) permet de générer automatiquement des clips d'une minute à partir des transcriptions.
• 😀 Un clip vertical est ensuite créé en utilisant FFmpeg, optimisé pour les plateformes comme Instagram ou TikTok.
• 😀 Après la création du clip vertical, il est téléchargé sur MinIO, où une URL est générée et utilisée pour ajouter des sous-titres au clip via NCA toolkit.
• 😀 Le créateur prévoit d'automatiser davantage le processus, notamment l'ajout de musique de fond, la gestion de plusieurs clips et l'automatisation de l'upload sur les réseaux sociaux.
• 😀 L'automatisation permet de maximiser les gains avec un minimum d'effort, et le créateur continuera d'améliorer et de partager de nouvelles versions du flux de travail.

Q & A

Qu'est-ce que le clipping et comment fonctionne-t-il ?

Le clipping est un processus où les utilisateurs créent des extraits vidéo à partir de vidéos plus longues, souvent provenant de chaînes YouTube, pour les publier sur leurs propres plateformes en échange d'une rémunération basée sur le nombre de vues obtenues.

Quels outils sont utilisés dans le workflow pour automatiser le clipping ?

Le workflow utilise plusieurs outils, notamment Mo pour le stockage vidéo, le NCA toolkit pour le traitement local des vidéos, FFmpeg pour l'édition locale, et N8N pour automatiser tout le processus de clipping et d'édition.

Comment l'automatisation fonctionne-t-elle dans ce workflow ?

L'automatisation commence par un déclencheur de formulaire où l'utilisateur entre l'URL de la vidéo à découper. Le processus se poursuit par le téléchargement de la vidéo, la transcription, l'extraction d'un clip basé sur la transcription, et la création d'une version verticale du clip, le tout étant suivi d'une génération de sous-titres.

Quels sont les avantages de ce workflow par rapport à un processus manuel ?

Ce workflow permet de gagner énormément de temps en automatisant des étapes comme le téléchargement, la transcription, la découpe et la conversion en vidéo verticale, réduisant ainsi la nécessité de faire ces tâches manuellement avec des outils distincts.

Quelles sont les étapes principales pour télécharger et traiter une vidéo dans ce workflow ?

Les étapes principales incluent : la saisie de l'URL de la vidéo dans un formulaire, le téléchargement de la vidéo sur le disque local, la lecture de la vidéo, son téléchargement vers le stockage Mo, sa transcription via le NCA toolkit, puis l'extraction et la création de clips.

Que fait le NCA toolkit dans ce workflow ?

Le NCA toolkit permet de traiter la vidéo localement en fournissant des fonctionnalités comme la transcription vidéo, l'extraction de clips spécifiques à partir de la transcription, et la création de sous-titres pour les vidéos.

Comment le workflow assure-t-il que la vidéo est prête pour les plateformes comme TikTok ou Instagram ?

Le workflow convertit automatiquement la vidéo en format vertical à l'aide de FFmpeg, garantissant que le clip est adapté aux dimensions de ces plateformes (aspect ratio de 9:16).

Est-ce que ce workflow peut être utilisé avec n'importe quel type de vidéo ?

Oui, ce workflow peut être utilisé pour n'importe quelle vidéo YouTube, tant que l'URL est correctement fournie et que le contenu respecte les critères de la campagne de clipping.

Quels sont les prérequis pour faire fonctionner ce workflow sur une machine locale ?

Les prérequis incluent l'installation de Python, FFmpeg, ainsi que le NCA toolkit et Mo. Il est nécessaire de configurer les variables d'environnement et d'ajouter les bibliothèques appropriées pour que le workflow fonctionne correctement.

Quelles sont les améliorations futures prévues pour ce workflow ?

Le créateur prévoit d'automatiser davantage le processus, notamment en ajoutant la possibilité de générer plusieurs clips à partir d'une vidéo, d'ajouter de la musique de fond, et d'automatiser également le processus de téléchargement sur les réseaux sociaux.